博客主要文章 :
利用人工智能高效使用纳税人的钱
执行摘要
有效使用纳税人的钱不是一个良好意愿的问题，而是一个正确决策的问题、 而是正确决策的问题。公共预算正面临着结构性 公共预算面临着结构性挑战：越来越多的项目、计划和 越来越多的项目、计划和资助项目在争夺有限的资金，而决策的范围却在急剧扩大。 而决策范围却在急剧扩大。传统的规划手段并非为此而设计。
本文介绍了为什么效率损失是系统性的--以及 战略规划的数学决策优化如何为公共资金的分配提供了一种客观、可理解 和可验证的公共资金分配方法。 可能。
为什么尽管进行了控制，纳税人的钱仍被低效使用
审计法院、议会委员会和纳税人协会等协会 纳税人协会等协会经常会发现不可取的发展、重复的结构和影响甚微的项目。 影响甚微的项目。这些分析是必要的，但通常是在资金使用之后。 这些分析是必要的--但它们通常是在资金使用之后进行的。
然而，真正的效率问题出现在 在决定资助哪些项目和不资助哪些项目时。 不是这样。同时进行的项目越多，就越不可能、 用手工方法就不可能确定最佳的整体组合。
经典预算规划的数学限制
如今，公共预算决策主要采用以下方法：
- Excel 模型
- 方案和优先事项清单
- 政治判断和经验
制作。这些工具只适用于少数方案。对于几十个 或数百个项目，它们就不可避免地会失败，因为它们只考虑了实际 的实际决策空间。
因此，效率损失不是个别失败，而是复杂性的系统性后果。 复杂性的系统性后果。
有效使用纳税人的钱 "的真正含义
效率并不意味着对单个项目的严格审查，而是指
- 考虑所有可允许的项目组合
- 同时考虑预算限额、依赖性和相互冲突的目标
- 确定总体影响最大的组合
只有在项目组合层面，才能确定纳税人的钱是否得到了 是否得到有效使用。
战略计划：计算效率而非估计优先次序
战略计划正是为了解决这一结构性缺陷。该平台将 将数学优化方法应用于公共部门的预算和项目规划。 公共部门。
StratePlan 计算的不是方案或启发式方法，而是符合以下条件的 项目和预算组合，以实现最大的可衡量 可衡量的效益。这种方法具有中立性、可重复性和 可修改。
通过深思熟虑的决策提高透明度
对于纳税人协会、研究机构和监督机构来说，这将创造一个新的 新的评估标准：
- 在可用预算范围内，哪些影响是最大的？
- 哪些替代方案在数学上被排除在外？
- 次优分配的机会损失有多大？
因此，效率不再是宣称的，而是经过数学证明的。
结论
今天，有效使用纳税人的钱并不是因为缺乏控制或缺乏诚信，而是因为对传统的 不是因为缺乏控制或缺乏诚信，而是因为传统的决策逻辑要求过高。 决策逻辑的过度要求。任何人在分配复杂的预算时，如果没有优化整个 如果不对整个决策空间进行优化，就不可避免地会做出低效决策。
因此，决定性的进步不在于更多的预算或更多的规则、 而是一种新的决策逻辑：
有效利用纳税人的钱意味着计算决策，而不是
估算。
战略计划正是为此目的而开发的。