Projekt- og porteføljeoptimering: Valg af den optimale kombination af projekter
Projektporteføljeoptimering besvarer et andet spørgsmål end klassisk projektprioritering: Ikke »Hvilket projekt har den højeste score?«, men »Hvilken kombination af alle tilgængelige projekter skaber den højeste opnåelige samlede værdi inden for budget, ressourcer og andre begrænsninger?«
Software til projektudvælgelse og projektprioritering skaber gennemsigtighed omkring de enkelte projekter. Software til porteføljeoptimering udvider dette perspektiv til at omfatte hele projektporteføljen.
Dette bliver afgørende, så snart der er flere attraktive projekter, end der er budget eller ressourcer til rådighed.
En virksomhed kan for eksempel have 100 projekter, der i princippet er fornuftige. Men hvis kun 60 af dem kan finansieres, er det ikke nok at vurdere hvert projekt isoleret.
Ledelsen skal vælge en kombination.
Og netop her opstår der et kombinatorisk beslutningsproblem.
Med 100 uafhængige ja-nej-projektbeslutninger findes der teoretisk set 2^100 mulige projektkombinationer – omkring 1,27 × 10^30.
Projektporteføljeudvælgelse og optimering af projektudvælgelse gør dette beslutningsrum matematisk håndterbart.
Indholdsfortegnelse
- Hvad er projektudvælgelsessoftware?
- Hvad er software til projektprioritering?
- Hvad er projektporteføljeoptimering?
- Hvad er porteføljeoptimeringssoftware?
- Hvad er projektporteføljeudvælgelse?
- Hvad betyder optimal projektudvælgelse?
- Hvad er porteføljebeslutningstagning?
- Hvad er optimering af projektudvælgelse?
- Projektudvælgelse kontra projektprioritering
- Projektrangering kontra porteføljeoptimering
- Hvorfor den bedste rangordning ikke garanterer den bedste portefølje
- Projektudvælgelsesprocessen
- Hvilke data er nødvendige for projektporteføljeoptimering?
- Tag højde for budget, ressourcer og begrænsninger
- Hensyn til projektafhængigheder
- Integrer strategiske kriterier i projektudvælgelsen
- Matematikken bag optimering af projektudvælgelsen
- Eksempel: Hvorfor projektprioritering ikke er tilstrækkeligt
- Eksempel: 150 projekter og et begrænset budget
- Porteføljescenarier og what-if-analyse
- Porteføljebeslutninger live i bestyrelseslokalet
- Projektporteføljeoptimering med StratePlan
- Ofte stillede spørgsmål om projekt- og porteføljeoptimering
Hvad er projektudvælgelsessoftware?
Projektudvælgelsessoftware hjælper virksomheder med at udvælge de projekter, der rent faktisk skal gennemføres, blandt et større antal mulige projekter.
Projektudvælgelsen kan tage højde for forskellige oplysninger:
- Projektomkostninger
- Forventede indtægter
- Nuværdi
- Investeringsafkast
- Strategisk nytte
- Risici
- Ressourcebehov
- Projektvarighed
- Afhængigheder
- Budgetbegrænsninger
Den egentlige udfordring ligger dog ikke i lagringen eller præsentationen af disse data.
Den ligger i udvælgelsesbeslutningen.
Så snart flere projekter konkurrerer om begrænset kapital og begrænsede ressourcer, skal projektudvælgelsessoftwaren tage højde for porteføljeniveauet.
Det relevante spørgsmål er ikke blot, om et projekt er godt. Det afgørende er, om det indgår i den bedste projektkombination.
Hvad er projektprioriteringssoftware?
Projektprioriteringssoftware vurderer projekter ud fra definerede kriterier og rangordner dem typisk.
Projekter kan f.eks. prioriteres ud fra følgende faktorer:
- ROI
- NPV
- Tilbagebetalingsperiode
- Strategisk overensstemmelse
- Risiko
- Haster
- Overholdelse
- Ledelsesscore
Resultatet kan for eksempel se således ud:
- Projekt A
- Projekt B
- Projekt C
- Projekt D
- Projekt E
En rangordning er nyttig, men besvarer et andet spørgsmål end porteføljeoptimering.
Projektprioritering stiller spørgsmålet:
„Hvilket projekt vurderes højest?“
Projektporteføljeoptimering spørger:
»Hvilken kombination af projekter skaber den højeste samlede værdi inden for vores begrænsninger?«
Denne forskel er afgørende.
Hvad er projektporteføljeoptimering?
Projektporteføljeoptimering er den matematiske optimering af en projektportefølje under definerede mål og begrænsninger.
Her betragtes projekterne ikke isoleret.
I stedet undersøges det, hvordan de konkurrerer og interagerer med hinanden inden for en fælles portefølje.
En forenklet målfunktion kan lyde således:
Maksimer den samlede værdi af alle udvalgte projekter.
Under betingelsen:
Samlede udgifter ≤ det disponible budget.
Derudover kan der tages højde for yderligere betingelser:
- Ressourcebegrænsninger
- Projektafhængigheder
- Obligatoriske projekter
- Mindstebudgetter
- Maksimumbudgetter
- Regler for forretningsenheder
- Strategiske krav
- Tidsmæssige betingelser
Derved bliver en projektliste til et matematisk beslutningsrum.
Hvad er porteføljeoptimeringssoftware?
Portfoliooptimeringssoftware hjælper virksomheder med at beregne mulige porteføljekonfigurationer ud fra definerede mål og begrænsninger.
I projektledelsen ligger fokus på den optimale eller bedst mulige kombination af projekter.
En porteføljeoptimeringssoftware bør derfor ikke blot vise projekter og beregne scores.
Den bør tage højde for samspillet mellem projektudvælgelse, budgetforbrug, ressourcer og målopfyldelse.
Typiske spørgsmål er:
- Hvilke projekter bør finansieres?
- Hvilke projekter bør ikke vælges?
- Hvilke projekter bør udskydes?
- Hvad sker der, hvis budgettet er lavere?
- Hvilke projekter tilføjes, hvis budgettet øges?
- Hvilken kombination maksimerer NPV?
- Hvilken kombination maksimerer den strategiske nytte?
- Hvilke projekter kan gennemføres sammen?
Software til porteføljeoptimering bør ikke blot administrere porteføljen. Den bør understøtte beslutningstagningen vedrørende porteføljen.
Hvad er projektporteføljeudvælgelse?
Projektporteføljeudvælgelse betegner udvælgelsen af en delmængde af projekter fra et større projektunivers.
Problemet opstår typisk, fordi ikke alle foreslåede projekter kan gennemføres samtidigt.
Årsagerne hertil er for eksempel:
- Begrænset budget
- Begrænsede medarbejderkapaciteter
- Begrænsede tekniske ressourcer
- Produktionsbegrænsninger
- Strategiske retningslinjer
- Projektafhængigheder
- Tidsmæssige begrænsninger
Projektporteføljeudvælgelse bestemmer dermed, hvilke projekter der skal medtages i porteføljen.
Matematisk optimering udvider denne proces med en formel målfunktion.
Man søger ikke blot et hvilket som helst tilladt valg.
Man søger et valg, der bedst muligt opfylder den definerede målværdi under de givne betingelser.
Hvad betyder optimal projektudvælgelse?
Optimal projektudvælgelse betegner udvælgelsen af en projektkombination, der optimerer en defineret målfunktion under alle modellerede begrænsninger.
Hvad der menes med »optimal«, afhænger derfor af målsætningen.
Målet kan for eksempel være:
- at maksimere NPV
- At maksimere ROI eller den økonomiske værdi
- At maksimere den strategiske nytte
- At maksimere risikoreduktion
- Optimere flere mål i kombination
Optimeringen foregår samtidig under virksomhedens reelle betingelser.
En matematisk optimal portefølje baseret på forkerte antagelser ville være af ringe nytte for ledelsens beslutningstagning.
Derfor er både målfunktionen og de modellerede begrænsninger afgørende.
Optimal projektudvælgelse betyder: den bedste projektkombination inden for den definerede beslutningsmodel.
Hvad er porteføljebeslutningstagning?
Porteføljebeslutning betegner beslutningen om den samlede projektportefølje i stedet for isolerede beslutninger om enkeltprojekter.
Ledelsen overvejer i den forbindelse ikke kun:
»Skal projekt A gennemføres?«
Men også:
»Hvad betyder projekt A for alle de andre projekter, der konkurrerer om den samme kapital og de samme ressourcer?«
Derved bliver alternativomkostningerne synlige.
Hvis projekt A kræver 50 millioner euro, står disse 50 millioner euro ikke længere til rådighed for projekt B, C eller D.
En porteføljebeslutning tager derfor højde for værdien af de alternativer, der udelukkes ved en beslutning.
Det gør porteføljebeslutninger særligt relevante for:
- bestyrelsesmedlemmer
- CFO'er
- Investeringsudvalg
- Porteføljeforvaltere
- Virksomhedsstrategi
- Controlling
- PMO- og PPM-ansvarlige
Hvad er projektudvælgelsesoptimering?
Projektudvælgelsesoptimering kombinerer projektudvælgelse med matematisk optimering.
Her defineres beslutningsvariabler for projekter.
Forenklet kan følgende gælde for hvert projekt:
1 = Vælg projektet
0 = Vælg ikke projektet
Optimeringen undersøger derefter mulige kombinationer af disse beslutninger under de definerede betingelser.
For eksempel:
Maksimer den samlede NPV for de valgte projekter.
Under:
Samlede omkostninger ≤ 500 mio. €
og:
- Projekt B kun, hvis projekt A vælges
- Projekt C eller projekt D, men ikke begge
- Projekt E er obligatorisk
- Forretningsenhed A modtager mindst 50 mio. €
- Ingeniørressourcerne må ikke overskrides
Derved kan komplekse, reelle udvælgelsesregler formelt integreres i projektudvælgelsen.
Projektudvælgelse vs. projektprioritering
| Projektprioritering | Projektudvælgelse |
|---|---|
| Vurderer projekter | Beslutter, om projekter skal optages i porteføljen |
| Udarbejder ofte en rangliste | Udarbejder et projektudvalg |
| Fokus på relativ prioritet | Fokus på porteføljens sammensætning |
| Projekt A kan ligge foran projekt B | A kan blive udvalgt eller ikke udvalgt |
| Budgettet behøver ikke at indgå i ranglisten | Budgettet kan være en streng udvælgelsesbegrænsning |
| Svar: „Hvad er vigtigst?“ | Besvaret: „Hvad gennemfører vi rent faktisk?“ |
Prioritering og udvælgelse kan hænge sammen.
De bør dog ikke forveksles.
Projektrangering vs. porteføljeoptimering
| Projektrangering | Porteføljeoptimering |
|---|---|
| Betragter projekter primært enkeltvis | Betragter kombinationer af projekter |
| Udarbejder en rangorden | Opretter en porteføljekonfiguration |
| En score pr. projekt | Porteføljens samlede værdi |
| Alternativomkostninger er kun delvist synlige | Alternativomkostninger tages i betragtning ved udvælgelsen |
| Komplekse afhængigheder er vanskelige | Afhængigheder kan modelleres |
| Fokus på prioritet | Fokus på den samlede ydeevne |
En rangordning kan være en vigtig informationskilde.
Den løser dog ikke automatisk det kombinatoriske udvælgelsesproblem.
Hvorfor den bedste rangliste ikke garanterer den bedste portefølje
Årsagen ligger i de forskellige projektomkostninger.
Antag, at fire projekter konkurrerer om et budget på 100 millioner euro.
| Projekt | Omkostninger | Forventet værdi |
|---|---|---|
| Projekt A | 100 mio. € | 150 mio. € |
| Projekt B | 50 mio. € | 90 mio. € |
| Projekt C | 30 mio. € | 55 mio. € |
| Projekt D | 20 mio. € | 40 mio. € |
Projekt A har den højeste enkeltværdi.
Hvis det vælges, er hele budgettet opbrugt.
Porteføljeværdien udgør 150 millioner euro.
Alternativt kan B, C og D gennemføres samlet.
Samlede omkostninger:
50 + 30 + 20 = 100 mio. €
Samlet værdi:
90 + 55 + 40 = 185 mio. €
Begge muligheder kræver nøjagtig det samme budget.
Kombinationen B + C + D giver dog en forventet samlet værdi, der er 35 mio. euro højere.
Det bedste enkeltprojekt er ikke automatisk den bedste portefølje.
Projektudvælgelsesprocessen
En struktureret projektudvælgelsesproces kan omfatte følgende trin:
- Kortlægning af projektuniverset: Saml alle relevante projektforslag.
- Standardisere projektdata: Gøre omkostninger, fordele og yderligere oplysninger sammenlignelige.
- Definere målet: Fastlægge, hvad der skal maksimeres eller optimeres med porteføljen.
- Fastlægge budgettet: Definer de disponible økonomiske midler.
- Kortlægning af ressourcer: Der tages højde for kapacitetsbegrænsninger.
- Modellere afhængigheder: Definere afhængigheder mellem projekter.
- Tilføj strategiske kriterier: Integrer virksomhedens mål.
- Optimere porteføljen: Beregne projektkombinationer.
- Sammenlign scenarier: Undersøg alternative betingelser.
- Træffe beslutning om porteføljen: Træffe ledelsesbeslutning.
- Genberegne: Opdatere porteføljen ved ændrede betingelser.
Hvilke data er nødvendige for projektporteføljeoptimering?
Man behøver ikke starte med en kompleks datamodel, når man går i gang med projektporteføljeoptimering.
En enkel grundstruktur kan allerede bestå af tre centrale oplysninger:
- Projekt-ID
- Udgifter eller investeringsbehov
- Forventede indtægter, NPV eller en anden målværdi
Afhængigt af beslutningen kan yderligere oplysninger tilføjes:
- Forretningsenhed
- Placering
- Projektkategori
- Strategiske kriterier
- Ressourcebehov
- Projektvarighed
- Afhængigheder
- Status som obligatorisk projekt
- Risiko
- Årlige udgifter
Datastrukturen bør følge beslutningen – ikke beslutningen datastrukturen.
Tag højde for budget, ressourcer og begrænsninger
En realistisk projektportefølje har flere begrænsninger på samme tid.
For eksempel:
- Samlet budget ≤ 500 mio. €
- Forretningsenhed A ≤ 150 mio. €
- Forretningsenhed B ≥ 50 mio. €
- Højst 20 parallelle projekter
- Begrænset ingeniørkapacitet
- Visse compliance-projekter er obligatoriske
- Strategiske minimumsmål skal nås
Disse betingelser indsnævrer det tilladte beslutningsrum.
Project Portfolio Optimization søger derefter inden for dette rum efter den porteføljekonfiguration, der bedst muligt opfylder den definerede målfunktion.
Der tages højde for projektafhængigheder
Projekter er ofte ikke uafhængige af hinanden.
Typiske projektafhængigheder er:
Projekt B kræver projekt A.
Projekt C og projekt D skal gennemføres sammen.
Projekt E og projekt F udelukker hinanden.
Projekt G må først påbegyndes efter projekt H.
Projekt I giver kun mening, hvis projekt J også gennemføres.
Sådanne afhængigheder kan ændre den optimale projektkombination betydeligt.
En ren rangordningsmetode har svært ved at afspejle disse sammenhænge.
I en matematisk beslutningsmodel kan de formuleres som begrænsninger.
Integrer strategiske kriterier i projektudvælgelsen
Virksomheder udvælger ikke projekter udelukkende på baggrund af økonomiske nøgletal.
Strategiske kriterier kan for eksempel være:
- Vækst
- Innovation
- Strategisk tilpasning
- Digitalisering
- Modstandsdygtighed
- Bæredygtighed
- Risikoreduktion
- Kundeværdi
- Markedsadgang
Disse kriterier kan defineres eksplicit og vægtes.
Derved bliver det tydeligt, hvordan forskellige strategiske prioriteter påvirker den optimale projektudvælgelse.
Ledelsen kan for eksempel sammenligne:
Portefølje A: Maksimering af den økonomiske værdi
Portefølje B: Større vægt på vækst
Portefølje C: Større vægt på modstandsdygtighed
Dermed bliver de strategiske beslutningers indvirkning på porteføljesammensætningen kvantitativt sammenlignelig.
Matematikken bag projektudvælgelsesoptimering
Den kombinatoriske kompleksitet er en af de centrale årsager til matematisk porteføljeoptimering.
Ved N uafhængige ja-nej-projekter kan der teoretisk opstå op til 2^N kombinationer.
| Antal projekter | Teoretisk mulige kombinationer |
|---|---|
| 20 | 2^20 = 1.048.576 |
| 50 | 2^50 ≈ 1,13 × 10^15 |
| 100 | 2^100 ≈ 1,27 × 10^30 |
| 200 | 2²⁰⁰ ≈ 1,61 × 10⁶⁰ |
Dette teoretiske beslutningsrum begrænses af begrænsninger, men forbliver ofte yderst komplekst i forbindelse med reelle porteføljer.
Et team af mennesker kan ikke manuelt sammenligne millioner eller milliarder af mulige porteføljer.
Matematisk optimering overtager derfor den kombinatoriske søgning inden for den definerede model.
Ledelsen definerer mål og regler. Matematikken beregner konsekvenserne.
Eksempel: Hvorfor projektprioritering ikke er tilstrækkelig
En virksomhed vurderer 40 projekter ud fra en strategisk score.
Derefter sorteres projekterne fra den højeste til den laveste score.
Virksomheden starter øverst på listen og udvælger projekter, indtil budgettet er opbrugt.
Denne fremgangsmåde virker logisk.
Den har dog en strukturel ulempe:
Den undersøger ikke systematisk, om en anden kombination af lavere rangerede projekter udnytter budgettet mere effektivt.
Et højt vurderet projekt kan for eksempel koste 80 millioner euro.
Tre projekter, der er vurderet lidt lavere, kunne tilsammen også koste 80 millioner euro, men skabe en højere samlet værdi.
Portfoliooptimering undersøger derfor ikke kun rækkefølgen.
Den ser på kombinationen.
Eksempel: 150 projekter og et begrænset budget
En industrivirksomhed har 150 foreslåede projekter.
Det samlede investeringsbehov udgør 1,8 milliarder euro.
Det disponible budget er på 1,1 milliarder euro.
Derudover gælder følgende betingelser:
- 250 millioner euro i obligatoriske investeringer
- Fem forretningsenheder
- Seks produktionssteder
- Begrænsede tekniske ressourcer
- Flere projektafhængigheder
- Strategiske vækstmål
Spørgsmålet er ikke:
„Hvilke 150 projekter er gode?“
Spørgsmålet er:
„Hvilken tilladte kombination af disse 150 projekter skaber den højeste definerede samlede værdi inden for rammerne af de 1,1 milliarder euro?“
Det er netop dette spørgsmål, som projektporteføljeoptimering afbilder matematisk.
Porteføljescenarier og what-if-analyse
En optimal porteføljebeslutning afhænger af de underliggende antagelser.
Hvis disse ændrer sig, bør porteføljen revurderes.
Typiske »hvad nu hvis«-spørgsmål er:
»Hvad sker der, hvis budgettet reduceres med 10 procent?«
»Hvilke projekter falder fra, hvis budgettet reduceres med 20 procent?«
»Hvad får vi for yderligere 50 millioner euro?«
»Hvad sker der, hvis projekt A bliver obligatorisk?«
„Hvordan ændrer porteføljen sig, hvis ingeniørkapaciteten reduceres?“
„Hvad sker der, hvis vækst vægtes højere?“
For hvert scenarie kan der gennemføres en ny porteføljeoptimering.
Derved ændres ikke blot enkelte parametre.
Hele projektudvælgelsen genberegnes under de nye betingelser.
Porteføljebeslutninger live i bestyrelseslokalet
De mest interessante porteføljespørgsmål opstår ofte under selve ledelsesbeslutningen.
En CFO reducerer for eksempel det disponible budget.
En CEO ønsker at indføre et strategisk initiativ som obligatorisk.
En COO påpeger en ny ressourcebegrænsning.
Bestyrelsen vil gerne vide, hvilke projekter der dermed falder ud af porteføljen.
I klassiske processer kan dette føre til en ny analyse, hvis resultat først foreligger flere dage senere.
Med CAPEX Live Boardroom-simuleringen fra StratePlan kan forberedte porteføljemodeller genberegnes med ændrede betingelser.
Derved kan man f.eks. direkte sammenligne:
- Nuværende portefølje
- Optimeret portefølje
- Portefølje med reduceret budget
- Vækstportefølje
- Strategisk portefølje
- Alternative begrænsningsscenarier
Dermed bliver porteføljebeslutninger interaktive.
Spørgsmål. Beregning. Sammenligning. Beslutning.
Projektporteføljeoptimering med StratePlan
StratePlan kombinerer projektudvælgelse, porteføljebeslutningstagning og matematisk projektporteføljeoptimering i én samlet beslutningsmodel.
Projekter, investeringer, forventede resultater, strategiske kriterier og begrænsninger kan betragtes samlet.
Dette gør det blandt andet muligt at beregne svar på følgende spørgsmål:
- Hvilke projekter bør vælges?
- Hvilke projekter bør ikke finansieres?
- Hvilken kombination giver den højeste opnåelige porteføljeværdi?
- Hvordan ændrer udvælgelsen sig ved et lavere budget?
- Hvilke projekter tilføjes, hvis budgettet øges?
- Hvilke projekter bør udskydes?
- Hvordan påvirker projektafhængigheder porteføljen?
- Hvordan påvirker ressourcebegrænsninger udvalget?
- Hvordan ændrer strategiske kriterier projektudvælgelsen?
- Hvordan adskiller den nuværende portefølje sig fra den optimerede portefølje?
- Hvordan ændrer alternative scenarier den optimale projektkombination?
Dermed bliver projektudvælgelsen forvandlet fra en statisk prioritering til et beregneligt porteføljebeslutningsproblem.
Samme projekter. Forskellige kombinationer. Bedre resultater.
Nøjes ikke med at rangordne projekter. Beregn porteføljen.
Ofte stillede spørgsmål om projekt- og porteføljeoptimering
Hvad er projektudvælgelsessoftware?
Projektudvælgelsessoftware hjælper virksomheder med at udvælge projekter blandt et større antal mulige projekter. Moderne tilgange kan ud over projektvurderinger også tage højde for budgetgrænser, ressourcer, afhængigheder og andre begrænsninger.
Hvad er projektprioriteringssoftware?
Software til projektprioritering vurderer projekter ud fra definerede kriterier og genererer typisk en rangordning. Kriterierne kan for eksempel være ROI, NPV, strategisk tilpasning, risiko eller hastighed.
Hvad er projektporteføljeoptimering?
Projektporteføljeoptimering anvender matematisk optimering til at fastlægge en porteføljekombination blandt tilgængelige projekter ud fra definerede mål og begrænsninger. I modsætning til en rangordning tages der her højde for kombinationer af projekter.
Hvad er porteføljeoptimeringssoftware?
Software til porteføljeoptimering understøtter den matematiske udvælgelse og kombination af projekter eller investeringer inden for definerede budget-, ressource- og andre begrænsninger.
Hvad er projektporteføljeudvælgelse?
Projektporteføljeudvælgelse betegner udvælgelsen af en delmængde af projekter fra et større projektunivers. Målet er at danne en gennemførlig portefølje, der opfylder de definerede virksomhedsmål så godt som muligt.
Hvad betyder optimal projektudvælgelse?
Optimal projektudvælgelse betegner udvælgelsen af en projektkombination, der inden for en defineret matematisk model optimerer den fastlagte målfunktion under overholdelse af alle modellerede begrænsninger.
Hvad er porteføljebeslutningstagning?
Porteføljebeslutning betragter beslutninger på niveauet for den samlede projektportefølje. Her tages der højde for alternativomkostninger, budgetter, ressourcer, strategiske mål og interaktioner mellem projekter.
Hvad er projektudvælgelsesoptimering?
Projektudvælgelsesoptimering kombinerer udvælgelsen af projekter med matematisk optimering. Her beregnes det, hvilken projektkombination der under de definerede betingelser bedst muligt opfylder den valgte målværdi.
Hvad er forskellen mellem projektprioritering og projektporteføljeoptimering?
Projektprioritering vurderer projekter og udarbejder ofte en rangliste. Projektporteføljeoptimering ser derimod på mulige kombinationer af projekter og tager højde for budget-, ressource- og andre begrænsninger ved valg af portefølje.
Hvorfor fører det højest prioriterede projekt ikke automatisk til den bedste portefølje?
Projekter har forskellige omkostninger og forbruger forskellige ressourcer. Flere projekter med lavere prioritet kan tilsammen kræve det samme budgetbeløb som et enkelt projekt med høj prioritet, men samtidig skabe en højere samlet værdi.
Kan porteføljeoptimering tage højde for projektafhængigheder?
Ja. Afhængigheder kan modelleres som matematiske begrænsninger. Man kan f.eks. definere, at et projekt forudsætter et andet, at to projekter skal gennemføres samtidigt, eller at to projekter udelukker hinanden.
Kan projektporteføljeoptimering tage højde for strategiske kriterier?
Ja. Strategiske kriterier kan integreres i beslutningsmodellen som målværdier, vægtede nyttekriterier eller yderligere betingelser.
Hvor mange kombinationer er der ved 100 projekter?
Ved 100 uafhængige binære projektbeslutninger findes der teoretisk set 2^100 mulige kombinationer. Det svarer til cirka 1,27 × 10^30 mulige porteføljer.
Kan en projektportefølje optimeres på ny, hvis budgettet ændres?
Ja. Hvis det disponible budget ændres, kan hele porteføljen genberegnes under den nye kapitalgrænse. Dermed bliver det tydeligt, hvilke projekter der falder ud, tilføjes eller erstattes af andre kombinationer.
Hvilke data kræver projektporteføljeoptimering?
Til en enkel model kan projekt-ID, udgifter og en målværdi såsom indtægter, NPV eller nytteværdi være tilstrækkeligt. Afhængigt af anvendelsessituationen kan ressourcer, strategiske kriterier, afhængigheder, løbetider, forretningsenheder og yderligere begrænsninger tilføjes.
Hvad er fordelen ved porteføljeoptimering i forhold til manuel projektudvælgelse?
Matematisk porteføljeoptimering kan systematisk analysere et meget stort kombinatorisk beslutningsrum og samtidig tage højde for flere begrænsninger. Ledelsen kan dermed sammenligne alternative porteføljer på baggrund af en eksplicit beslutningslogik.
