Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.
Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.
Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.
Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.
Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.
StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.
Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.
Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.
Valitse liiketoiminta-alue:
Blogin pääartikkeli:
Liiketoiminnan älykkyystyökalu AI
- Miksi perinteinen BI ei enää riitä
Tiivistelmä
Vuosikymmenien ajan Business Intelligence (BI) oli yksi tärkeimmistä johtamisvälineistä yrityksiä valvottaessa. Mittaristot, tunnusluvut ja raportit loivat avoimuutta ja korvasivat vaistonvaraisuuden tiedolla. Hankkeiden monimuotoisuuden, budjettirajoitusten ja strategisen monimutkaisuuden lisääntyessä perinteinen BI on kuitenkin saavuttamassa rakenteelliset rajansa.
Tekoälypohjaiset business intelligence -työkalut eivät siis merkitse kehitysaskelta vaan paradigman muutosta: Pois puhtaasta analyysistä - kohti optimaalisten päätösten laskentaa.
Testaa tekoälyä hyödyntävää päätöksentekotyökalua nyt
Mikä on business intelligence -työkalu?
Klassinen business intelligence -työkalu kerää, konsolidoi ja visualisoi tietoja operatiivisista järjestelmistä kuten ERP-, CRM- tai taloushallinnon järjestelmistä.
Tyypillisiä toimintoja ovat
- Kojelaudat ja johdon raportit
- KPI:n seuranta
- Menneisyyden ja toteutuman analyysit
- Poikkeamien ja perimmäisten syiden analysointi
BI vastaa ensisijaisesti kysymykseen: "Mitä tapahtui - ja miksi?"
Miksi klassinen BI on rajansa kaikessa
Nykyaikaiset yrityspäätökset eivät enää tapahdu lineaarisissa, suoraviivaisissa rakenteissa. Ne tapahtuvat erittäin monimutkaisissa päätöksentekotiloissa:
- Useita kilpailevia hankkeita
- Rajalliset budjetit ja resurssit
- Hankkeiden väliset riippuvuudet
- Riskit, ESG-tavoitteet ja sääntelyvaatimukset
Matemaattisesti eksponentiaaliset päätösavaruudet syntyvät jo seitsemästä rinnakkaisesta hankkeesta eksponentiaalisia päätösavaruuksia (2ⁿ). Nämä eivät ole enää ihmisten, Excelin ja perinteisen BI-logiikan hallittavissa.
Business Intelligence -työkalu + tekoäly: mikä todella muuttuu
Monet palveluntarjoajat puhuvat nyt "tekoälystä BI:ssä". Käytännössä tämä tarkoittaa usein
- Automatisoituja raportteja
- Parempia ennusteita
- Poikkeamien havaitseminen
- Luonnollisen kielen kyselyt
Nämä toiminnot ovat arvokkaita, mutta ne kuuluvat edelleen BI-paradigmaan. Ne parantavat läpinäkyvyyttä, eivät itse päätöksenteon laatua.
Ratkaiseva ero: analyysi vs. optimointi
| Klassinen BI / AI-BI | Päätösälykkyys |
|---|---|
| Analysoi tietoja | Laskee päätökset |
| Näyttää skenaarioita | Tunnistaa optimaaliset vaihtoehdot |
| Tukee ihmisiä | Voittaa ihmisen heuristiikat |
| Lineaarinen ja sääntöpohjainen | Eksponentiaalinen ja algoritminen |
StratePlan: Klassista liiketoimintatiedustelua enemmän
StratePlan ei ole klassinen business intelligence -työkalu - eikä tarkoituksella "BI with AI label". Se alkaa siitä, mihin BI väistämättä päättyy.
StratePlan käyttää hybridi tekoälyä ja optimointialgoritmeja laskeakseen seuraavat asiat Miljardeja mahdollisia hanke- ja budjettikombinaatioita samanaikaisesti. Tavoitteena ei ole avoimuus, vaan matemaattisesti optimoitu päätös todellisten rajoitusten puitteissa.
Konkreettisesti tämä tarkoittaa
- ROI:n ja vaikutusten maksimointi rajallisilla budjeteilla
- Monimutkaisten riippuvuuksien huomioon ottaminen
- Todennettavasti optimoidut salkun koostumukset
- Päätökset skenaarioiden sijaan
BI on edelleen tärkeä - mutta ei riittävä
Business Intelligence ei ole katoamassa. Päinvastoin: BI tarjoaa tarvittavan tietokannan ja operatiivisen läpinäkyvyyden.
Mutta eksponentiaalisen monimutkaisuuden maailmassa:
Pelkkä avoimuus ei johda parempiin päätöksiin.
Johtopäätös
Nykyaikainen tekoälyä sisältävä business intelligence -työkalu on järkevä seuraava askel, mutta se ei ole vastaus strategisen päätöksenteon ongelmiin mutta ei vastaus strategisen päätöksenteon ongelmiin.
Jos haluat tietää , mitä tapahtui, käytä BI:tä.
Jos haluat tietää , mitä tehdä, tarvitset päätöksentekoälyä.
StratePlan määrittelee juuri tämän seuraavan askeleen: Pois analyyseistä ja arvioista - kohti kohti laskelmoituja, optimaalisia liiketoimintapäätöksiä.
Testaa päätösten tekoälyä tekevää liiketoimintatietotyökalua nyt!
Dr. Igor Kadoshchuk on tietojenkäsittelytieteilijä, algoritmiarkkitehti ja yksi mAInthinkin optimointi- ja päätöksentekoalgoritmien keskeisistä taustavaikuttajista. StratePlan™- ja DeepAnT-alustojen tieteellisenä johtajana hän yhdistää syvällisen matemaattisen tutkimuksen käytännön sovelluksiin projektisalkkujen optimoinnissa, liiketoiminnassa, rahoituksessa ja julkishallinnossa.
Hänellä on tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto arvostetusta Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) -yliopistosta, jossa hän on myös toiminut tietotekniikan ja matematiikan professorina. Hänellä on vuosikymmenten kokemus erittäin monimutkaisten matemaattisten mallien kehittämisestä projektisalkkujen optimointiin ja rahoitusjärjestelmiin, investointisuunnitteluun sekä strategiseen päätöksentekoon. Hänen ammatilliseen uraansa kuuluvat johtotehtävät, kuten Head of IT Gazprombankissa ja projektinhallinnan johtaja TransTeleComissa.
Dr. Kadoshchuk kirjoittaa mAInthink AI -blogissa. Kadoshchchuk käsittelee muun muassa seuraavia aiheita:
- algoritminen strategiaoptimointi
- uudet menetelmät ROI:n ja vaikuttavuuden laskentaan
- projektisalkkujen optimointi perinteisten työkalujen tuolla puolen
- inhimillisen päätöksenteon rajat – ja kuinka tekoäly ylittää ne
Hänen tavoitteensa: laskea strategia, ei arvioida sitä.
Hänen työnsä yhdistää tieteellisen täsmällisyyden selkeään ja ymmärrettävään kieleen – aina tavoitteena tehdä monimutkaisista päätöksentekoympäristöistä läpinäkyviä, hallittavia ja mitattavia.