Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.
Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.
Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.
Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.
Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.
StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.
Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.
Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.
Valitse liiketoiminta-alue:
Blogin pääartikkeli:
Lasketaan enimmäisvoitto AI
miksi perinteiset menetelmät epäonnistuvat ja StratePlan tekee eron
Tiivistelmä
Maksimivoitto ei ole arvio, vaan täysin lasketun päätösarkkitehtuurin tulos. Yrityskäytännössä - erityisesti toimitusjohtajien ja talousjohtajien tasolla - tämä tavoite jää kuitenkin säännöllisesti saavuttamatta. Syy on rakenteellinen: kun hankkeiden, investointivaihtoehtojen ja rajoitusten määrä kasvaa, päätösavaruus kasvaa räjähdysmäisesti. Tässä vaiheessa kokemus, intuitio ja taulukkolaskenta epäonnistuvat yhtä lailla.
Perinteiset työkalut, kuten Excel tai lineaariset liiketoiminta-analyysit, on suunniteltu yksittäisiin analyyseihin. Niillä optimoidaan yksittäisiä hankkeita tai vertaillaan muutamia vaihtoehtoja. Ne eivät kuitenkaan pysty laskemaan samanaikaisesti kaikkia hankekombinaatioita, mukaan lukien riippuvuudet, budjettirajoitukset, riskit, ajoitusvaikutukset ja strategiset tavoiteristiriidat. Jo seitsemästä hankkeesta saadaan yli 128 mahdollista salkkua - kymmenestä hankkeesta yli 1 000 ja viidestätoista hankkeesta yli 32 000. Todellisissa yritys- tai kiinteistösalkuissa ollaan nopeasti miljoonissa tai miljardeissa mahdollisissa yhdistelmissä.
Juuri tässä StratePlan tulee kuvaan mukaan.
StratePlan ei ole perinteinen johdon konsultointi- tai raportointityökalu. Se on algoritminen päätöksentekoäly, joka laskee suurimman saavutettavissa olevan voiton - todellisissa rajoitteissa. Sen sijaan, että StratePlan arvioisi hankkeita yksitellen, se laskee optimaalisen hankevalikoiman, oikean järjestyksen, tarkan budjetin kohdentamisen ja suurimman mahdollisen kokonaistuoton koko salkulle.
Ratkaiseva ero:
StratePlan ei etsi "hyvää" ratkaisua vaan parasta matemaattisesti mahdollista ratkaisua.
Rinnakkain käytetään useita optimointimenetelmiä - haarautumis- ja sidontamenetelmistä ja dynaamisesta ohjelmoinnista heuristisiin ja evoluutiopohjaisiin algoritmeihin. Nämä toimivat redundantisti ja toisistaan riippumatta. Tuloksena ei ole vaisto tai yksinkertaistettu mallinnusoletus vaan vankka, joustava päätös, joka pysyy vakaana myös muuttuvissa olosuhteissa.
Hallituksen jäsenille, toimitusjohtajille ja rahoituspäättäjille tämä merkitsee paradigman muutosta:
- Pois kokemuksen hallitsevasta asemasta
- Pois poliittisesti motivoituneesta hankkeiden priorisoinnista
- Pois Excel-pohjaisista approksimaatioista
Kohti laskelmoitua strategiaa, jossa on läpinäkyvästi selvää, miksi tietty salkku tuottaa suurimman mahdollisen voiton - ja miksi kaikki muut vaihtoehdot ovat objektiivisesti katsoen huonompia.
Tiukkojen budjettien, kasvavien pääomakustannusten ja lisääntyvän monimutkaisuuden aikana kysymys ei enää ole , tarvitseeko yritysten laskea päätöksiään, vaan siitä, kuinka kauan niillä on varaa olla tekemättä sitä.
Dr. Igor Kadoshchuk on tietojenkäsittelytieteilijä, algoritmiarkkitehti ja yksi mAInthinkin optimointi- ja päätöksentekoalgoritmien keskeisistä taustavaikuttajista. StratePlan™- ja DeepAnT-alustojen tieteellisenä johtajana hän yhdistää syvällisen matemaattisen tutkimuksen käytännön sovelluksiin projektisalkkujen optimoinnissa, liiketoiminnassa, rahoituksessa ja julkishallinnossa.
Hänellä on tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto arvostetusta Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) -yliopistosta, jossa hän on myös toiminut tietotekniikan ja matematiikan professorina. Hänellä on vuosikymmenten kokemus erittäin monimutkaisten matemaattisten mallien kehittämisestä projektisalkkujen optimointiin ja rahoitusjärjestelmiin, investointisuunnitteluun sekä strategiseen päätöksentekoon. Hänen ammatilliseen uraansa kuuluvat johtotehtävät, kuten Head of IT Gazprombankissa ja projektinhallinnan johtaja TransTeleComissa.
Dr. Kadoshchuk kirjoittaa mAInthink AI -blogissa. Kadoshchchuk käsittelee muun muassa seuraavia aiheita:
- algoritminen strategiaoptimointi
- uudet menetelmät ROI:n ja vaikuttavuuden laskentaan
- projektisalkkujen optimointi perinteisten työkalujen tuolla puolen
- inhimillisen päätöksenteon rajat – ja kuinka tekoäly ylittää ne
Hänen tavoitteensa: laskea strategia, ei arvioida sitä.
Hänen työnsä yhdistää tieteellisen täsmällisyyden selkeään ja ymmärrettävään kieleen – aina tavoitteena tehdä monimutkaisista päätöksentekoympäristöistä läpinäkyviä, hallittavia ja mitattavia.