Lasketaan enimmäisvoitto (VWL / BWL) tekoälyn avulla

- Miksi klassiset mallit eivät enää riitä ja StratePlan merkitsee paradigman muutosta?

Tiivistelmä

Voittomaksimi on yksi keskeisistä käsitteistä taloustieteessä ja liiketaloudessa. Tuttuja sääntöjä on sovellettu vuosikymmeniä. Nämä mallit ovat didaktisesti puhtaita, matemaattisesti oikeita - ja samalla yhä riittämättömämpiä nykypäivän todellisessa liiketoiminnassa.

Voiton maksimin laskeminen (taloustiede / liiketaloustiede) tekoälyllä

Syy ei ole itse mallissa vaan sen implisiittisissä oletuksissa. Klassisissa taloustieteen ja liiketalouden malleissa päätökset nähdään yksiulotteisesti: tuote, määrä, kustannusfunktio, markkinat. Suurin voitto on piste käyrällä. Tämä näkemys toimii oppikirjoissa, mutta menettää nopeasti paikkansa, kun yritykset joutuvat kohtaamaan useita hankkeita, budjetteja, riippuvuuksia, aikatauluja ja strategisia tavoiteristiriitoja.

Todellisuudessa hallituksen jäsenet ja toimitusjohtajat eivät päätä tuotantomääristä vaan salkuista: Investoinnit, hankkeet, toimipaikat, teknologiat, henkilöstö, yritysostot. Kukin yksittäinen hanke voi vaikuttaa siltä, että se "maksimoi voitot" yksinään - ja kuitenkin huonontaa kokonaistulosta, jos se toteutetaan väärässä yhteydessä tai väärään aikaan.

Tästä alkaa paradigman muutos.

StratePlan siirtää taloustieteen ja liiketalouden klassisen voitonmaksimointiajattelun nykyaikaisten yritysten moniulotteiseen todellisuuteen. Paikallisen optimin laskemisen sijaan StratePlan määrittää koko päätösavaruuden globaalin voiton maksimoinnin. Ei yhden projektin vaan kaikkien projektien osalta samanaikaisesti - todellisten rajoitusten puitteissa.

VWL/BWL-malleissa kysytään:
"Mikä määrä maksimoi voiton?"

stratePlan esittää ratkaisevamman kysymyksen:
"Mikä hankkeiden yhdistelmä, missä järjestyksessä ja millä pääomasijoituksella maksimoi kokonaistuoton?"

Matemaattisesti tämä tarkoittaa hyppäystä differentiaalilaskennasta kombinatoriseen optimointiin. Käyrästä tulee päätösavaruus. GE = GK muuttuu korkea-ulotteiseksi kohdefunktioksi, johon liittyy budjettirajoituksia, riippuvuuksia, riskejä ja strategisia prioriteetteja. Seitsemästä hankkeesta ylöspäin tämä tila kasvaa eksponentiaalisesti - yli sen, mitä ihmiset tai taulukkolaskentaohjelmat pystyvät vielä seuraamaan.

Paradigman muutos on perustavanlaatuinen:

• Pois paikallisesta voiton maksimista
• Kohti laskettua globaalia optimia

StratePlan käyttää rinnakkaisia optimointiprosesseja analysoidakseen miljoonia tai jopa miljardeja mahdollisia hankekombinaatioita. Tuloksena ei ole likimääräinen arvo, vaan ymmärrettävästi laskettu perusta päätöksenteolle, joka osoittaa avoimesti, miksi tietty strategia edustaa suurinta mahdollista voittoa - ja miksi kaikki muut vaihtoehdot ovat objektiivisesti arvioiden huonompia.

Päätöksentekijöille tämä tarkoittaa
Taloustieteen ja liiketaloustieteen klassinen voitonmaksimi on edelleen oikea - mutta se kuvaa vain erikoistapausta. Monimutkaisessa taloudessa todellista voitonmaksimia ei voi enää tunnistaa intuitiivisesti, vaan se on laskettava.

Keskeinen kysymys ei siis ole enää se, lasketaanko voitonmaksimi, vaan se , mitä välinettä käytetään. Yritykset, jotka luottavat edelleen yksinkertaistettuihin malleihin, hyväksyvät epäsuorasti mahdollisuuksien menetykset. Yritykset, jotka luottavat päätöksenteon älykkyyteen, laajentavat taloudellisesti saavutettavissa olevien rajojen rajaa.

Maksimivoiton laskeminen (taloustiede / liiketaloustiede) tekoälyn avulla