Siirry pääsisältöön Siirry hakuun Siirry päänavigointiin

Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.

Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.

Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.

Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.

Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.

StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.

Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.

Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.

Valitse liiketoiminta-alue:

Yhdistelmähankkeiden optimointi - ilmainen verkkopalvelu

Laske projektisalkkusi globaali optimi nyt

Käytä maksutonta verkkopalveluamme yhdistelmäprojektien optimointiin ja analysoi projektisalkkusi koko päätösavaruus muutamassa minuutissa Hankesalkkusi toimintaympäristön muutamassa minuutissa.

Määritä matemaattisesti optimaalinen yhdistelmä hankkeistasi todellisissa budjetti-, kapasiteetti- ja rajoitusolosuhteissa.

Aloita ilmainen online-palvelu

Useimmat hankepäätökset tehdään laskematta koko päätösavaruutta

Monissa organisaatioissa projektisalkun hallinta nähdään analyyttisenä prosessina. Hankkeita arvioidaan, luodaan liiketoimintatapauksia, analysoidaan riskejä ja priorisoidaan budjetteja. Tältä pohjalta hallituksen jäsenet, johto ja investointikomiteat tekevät päätöksiä miljardien investoinneista.

Laajoista analyyseistä huolimatta yksi ratkaiseva tekijä jätetään kuitenkin yleensä huomiotta:

Hankesalkun koko päätösavaruutta ei käytännössä juuri koskaan lasketa.

Jopa suhteellisen pienellä määrällä hankkeita syntyy matemaattinen monimutkaisuus, joka ei ole enää hallittavissa perinteisillä menetelmillä.

Kanssa:

  • 10 hanketta on jo 1024 mahdollista salkkuyhdistelmää
  • 20 hanketta tuottaa yli miljoona yhdistelmää
  • 30 hanketta tuottaa jo yli 1 miljardi mahdollista salkkua
  • 50 hanketta johtaa yli 1 kvadriljoonaan mahdolliseen yhdistelmään

Tämä eksponentiaalinen räjähdysmäinen kasvu on ongelman ydin.

Yritykset priorisoivat hankkeet usein yksitellen tai vertailevat niitä pareittain. Tämä johtaa kuitenkin lähes aina vain paikalliseen optimointiin, kun taas koko salkun globaali optimi jää näkymättömiin.

Juuri tässä kohtaa yhdistelmähankkeiden optimointi tulee kyseeseen.

Uuden lähestymistavan ansiosta on ensimmäistä kertaa mahdollista laskea hankesalkun koko päätösavaruus ja määrittää matemaattisesti optimaalinen yhdistelmä.

Kombinatorisen hankeoptimoinnin ilmainen verkkopalvelu tuo tämän tekniikan nyt myös yritysten käyttöön.

Yhdistelmällistä optimointia koskevat tieteelliset lähteet

Kombinatorisen optimoinnin matemaattisia perusteita on tutkittu vuosikymmeniä seuraavissa laitoksissa johtavissa yliopistoissa ja tutkimuslaitoksissa maailmanlaajuisesti. Seuraavat lähteet tarjoavat vankan tieteellisen näkemyksen Algoritmeihin, päätösavaruuksiin ja optimointimenetelmiin.

Päätöksentekijöille, analyytikoille ja strategiapäälliköille nämä julkaisut tarjoavat seuraavaa arvokasta syvällistä tutkimusta hankkeiden teoreettisista perusteista Projektisalkun optimointiin ja algoritmiseen päätösanalyysiin.

Max Planck Society - Monimutkaisten järjestelmien perustutkimus

Max Planck Society on yksi maailman johtavista tutkimusorganisaatioista Johtavia tutkimusorganisaatioita perustutkimuksen alalla. Siellä julkaistu työ antaa tärkeitä impulsseja seuraaville aloille matemaattiseen mallintamiseen, kompleksisuustutkimukseen ja algoritmiseen optimointiin.

Tutustu nyt Max Planck -seuran matemaattisen optimoinnin tutkimusalueisiin

RWTH Aachen - Yhdistelmällistä optimointia koskeva tutkimus

RWTH Aachenin yliopistossa tehdään intensiivistä tutkimusta seuraavilla aloilla diskreettiä matematiikkaa ja kombinatorista optimointia. Tutkimusryhmä käsittelee muun muassa seuraavia aiheita Algoritmeja monimutkaisten päätösongelmien ratkaisemiseksi suurissa päätösavaruuksissa.

Vieraile nyt RWTH Aachenin yliopiston kombinatoriikan ja optimoinnin tutkimusryhmässä

Springer - Tieteellinen kirjallisuus kombinatorisesta optimoinnista

Tieteellinen kustantaja Springer julkaisee lukuisia Standarditeoksia kombinatorisesta optimoinnista, diskreetistä matematiikasta ja matematiikasta ja algoritmisista päätösongelmista. Näitä kirjoja käytetään maailmanlaajuisesti tutkimuksessa ja opetuksessa.

Katso Springerin oppikirja kombinatorisesta optimoinnista nyt

Wikipedia - Yleiskatsaus kombinatoriseen optimointiin

Wikipedian artikkeli yhdistelmäkohtaisesta optimoinnista tarjoaa yleisesti ymmärrettävän johdannon keskeisiin käsitteisiin kuten NP-vaikeat ongelmat, päätösavaruudet ja algoritmiset ratkaisumenetelmät.

Lue nyt Wikipedian artikkeli yhdistelmäoptimoinnista

Osnabrückin yliopisto - Opetusmateriaalia kombinatorisesta optimoinnista

Osnabrückin yliopisto tarjoaa opetusmateriaalia aiheesta kombinatorisesta optimoinnista, jossa selitetään perusmallit Malleja, ongelmaluokkia ja ratkaisualgoritmeja.

Katso nyt Osnabrückin yliopiston luentomonisteita kombinatorisesta optimoinnista

Kölnin yliopisto - ZAIK Tutkimusraportit

Kölnin sovelletun tietojenkäsittelytieteen keskus (ZAIK ) julkaisee seuraavia julkaisuja Tutkimusraportteja algoritmisesta optimoinnista, yhdistelmäongelmista ja niiden soveltamisesta todellisiin päätöksentekomalleihin.

Lue nyt Kölnin yliopiston ZAIKin tutkimusraportti

Mitä on yhdistelmähankkeiden optimointi?

Yhdistelmähankkeiden optimointi on matemaattinen menetelmä, jolla määritetään optimaalinen hankekombinaatio tietyn budjetin tai kapasiteetin puitteissa.

Toisin kuin klassisissa priorisointimenetelmissä, tässä lähestymistavassa ei tarkastella yksittäisiä hankkeita vaan kaikkia mahdollisia hankekombinaatioita samanaikaisesti.

Tavoitteena on löytää yhdistelmä, joka tuottaa suurimman kokonaisarvon.

Tämä kokonaisarvo voidaan määritellä esimerkiksi seuraavasti

  • investointien enimmäistuotto
  • suurin strateginen hyöty
  • suurin mahdollinen EBIT-parannus
  • salkun arvon maksimaalinen kasvu
  • investointibudjetin optimaalinen käyttö

Ratkaiseva ero on se, että järjestelmä ei kysy:

"Mikä hanke on paras?"

Vaan pikemminkin:

"Mikä hankkeiden yhdistelmä tuottaa suurimman kokonaishyödyn?"

Tämä kysymys muuttaa koko päätöksentekoprosessia.

Miksi perinteinen hankkeiden priorisointi johtaa usein epäoptimaalisiin tuloksiin?

Useimmat organisaatiot käyttävät sekoitusta seuraavista menetelmistä:

  • Tuloskorttimallit
  • strateginen priorisointi
  • Budjetin ylärajat
  • Asiantuntijapaneelit
  • Salkkukokoukset

Näillä menetelmillä on yksi yhteinen piirre:

Niissä analysoidaan hankkeita erikseen tai peräkkäin.

Tämän vuoksi hankkeiden väliset vuorovaikutussuhteet jäävät usein huomiotta.

Esimerkki:

Yrityksellä on 20 miljoonan euron budjetti ja se arvioi useita hankkeita:

Hanke ROI
Hanke A 14 %
Hanke B 13 %
Hanke C 12 %
Hanke D 11 %

Intuitiivinen päätös olisi yksinkertaisesti valita hankkeet, joilla on suurin ROI.

Tämä logiikka toimii kuitenkin vain, jos hankkeet ovat täysin riippumattomia toisistaan.

Todellisuudessa hankkeiden välillä on kuitenkin lukuisia vuorovaikutussuhteita:

  • Hankkeet jakavat resursseja
  • Hankkeet vaikuttavat kapasiteettiin
  • Hankkeilla on ajallisia riippuvuuksia
  • Hankkeet vaikuttavat strategisiin tavoitteisiin

Näin ollen näennäisesti optimaalinen päätös voi itse asiassa johtaa epäoptimaaliseen salkkuun.

Kombinatorinen optimointi ratkaisee juuri tämän ongelman.

Matematiikka kombinatorisen salkun optimoinnin taustalla

Perusperiaate perustuu hankejoukon kaikkien mahdollisten yhdistelmien laskemiseen.

Jos salkussa on N hanketta, on matemaattisesti olemassa seuraavat vaihtoehdot

2^N mahdollista salkkua.

Esimerkki:

Kun hankkeita on 15, mahdollisia yhdistelmiä on jo yli 32 000.

Kun hankkeita on 30, on olemassa

yli 1 073 000 000 000 mahdollista salkkua.

Kun hankkeita on 50, tämä luku nousee:

yli 1 125 899 906 842 624 mahdollista yhdistelmää.

Nämä luvut osoittavat, miksi perinteiset analyysimenetelmät saavuttavat nopeasti rajansa.

Mikään johtoryhmä ei pysty arvioimaan miljardeja salkkuvaihtoehtoja manuaalisesti.

Tässä kohtaa algoritminen optimointi astuu kuvaan.

Heuristisista päätöksistä globaaliin optimiin

Monet organisaatiot yrittävät ratkaista tämän ongelman heuristisilla menetelmillä.

Tällaisia menetelmiä ovat mm:

  • Ahneet algoritmit
  • yksinkertaiset salkun pisteytysmallit
  • Excel-pohjaiset simulaatiot
  • Monte Carlo -analyysit

Nämä menetelmät voivat tarjota hyödyllisiä likiarvoja.

Ne eivät kuitenkaan takaa globaalia optimia.

Globaali optimi on matemaattisesti paras ratkaisu koko päätösavaruudessa.

Se edustaa yhdistelmää, joka tuottaa suurimman hyödyn kaikkien rajoitusten mukaisesti.

Tämän optimin määrittämiseksi on analysoitava kaikki mahdolliset yhdistelmät tai käytettävä älykkäitä optimointialgoritmeja päätösavaruuden järjestelmälliseen etsimiseen.

Juuri tämä tekniikka on nyt saatavilla myös ilmaisen verkkopalvelun kautta yhdistelmähankkeiden optimointia varten.

Ilmainen verkkopalvelu yhdistelmähankkeiden optimointiin

Nykyaikaisten optimointialgoritmien lisääntyvän saatavuuden ansiosta on nyt ensimmäistä kertaa mahdollista laskea monimutkaisia hankesalkkuja automaattisesti.

Uusi lähestymistapa on asettaa tämä tekniikka saataville verkkopalvelun kautta.

Yritykset voivat syöttää hankeluettelonsa ja tärkeimmät parametrit, esimerkiksi seuraavat tiedot

  • Investoinnin määrä
  • odotettu ROI
  • Budjettirajoitukset
  • Kapasiteettirajoitukset
  • strategiset painopisteet

Tämän perusteella järjestelmä laskee automaattisesti optimaalisen yhdistelmän.

Tällaisen palvelun etuna on useita tekijöitä.

Ensinnäkin se vähentää huomattavasti tarvittavien analyysien määrää.

Toiseksi koko päätösalue otetaan huomioon.

Kolmanneksi yritykset voivat muutamassa minuutissa tunnistaa, onko niiden nykyinen salkku todella optimaalisesti jäsennelty.

Erityisen kiinnostavaa on mahdollisuus testata tätä prosessia aluksi maksutta.

Miksi ilmainen palvelu on järkevä yrityksille

Monet organisaatiot aliarvioivat epäoptimaalisista sijoituspäätöksistä aiheutuvat vaihtoehtoiskustannukset.

Pienilläkin parannuksilla salkun laadussa voi olla merkittävä taloudellinen vaikutus.

Esimerkki:

Yritys sijoittaa vuosittain 100 miljoonaa euroa hankkeisiin.

Jos parempi salkun koostumus lisää sijoitussalkun kannattavuutta vain 3 prosenttiyksikköä, se vastaa jo 3 miljoonan euron vuotuista lisäarvosijoitusta.

Useiden vuosien aikana tällaiset vaikutukset nousevat nopeasti kymmeniin miljooniin euroihin.

Maksuttoman verkkopalvelun avulla yritykset voivat testata tätä potentiaalia ilman riskejä.

Organisaatiot voivat tarkistaa

  • onko niiden nykyinen salkku jo optimaalisesti jäsennelty
  • mitä vaihtoehtoisia hankeyhdistelmiä on olemassa
  • millä hankkeilla on suurin vaikutus kokonaismenestykseen

Tämä parantaa merkittävästi strategisten päätösten laatua.

Tyypillisiä soveltamisaloja yhdistelmähankkeiden optimoinnille

Kombinatorista salkun optimointia voidaan käyttää monilla aloilla.

Se on erityisen tärkeää silloin, kun organisaatioiden on arvioitava useita investointivaihtoehtoja samanaikaisesti.

Tyypillisiä sovellusalueita ovat

Teollisuusyritysten investointisalkut

Yritysten on usein päätettävä, mitä tuotantolaitoksia modernisoidaan, mitä tehtaita laajennetaan tai mitä teknologioita kehitetään.

Yhdistelmäoptimointi auttaa löytämään yhdistelmän, joka tuottaa suurimman pitkän aikavälin arvon.

Tutkimus- ja kehityssalkut

T&K-budjetit ovat rajalliset. Samaan aikaan potentiaalisia innovaatiohankkeita on lukuisia.

Optimoitu salkku voi lisätä merkittävästi teknologisten läpimurtojen todennäköisyyttä.

Kiinteistösijoitukset

Kiinteistösalkuissa sijoittajien on päätettävä, mitä kiinteistöjä ostetaan, kehitetään tai myydään.

Kombinatorinen optimointi mahdollistaa pääoman tehokkaamman käytön.

Infrastruktuurihankkeet

Myös kaupungit ja alueet kohtaavat samanlaisia haasteita.

Budjetit ovat rajalliset, ja monet infrastruktuurihankkeet kilpailevat rahoituksesta.

Optimoitu salkku voi merkittävästi parantaa julkisten investointien vaikutusta.

Miksi Excel ja perinteiset PPM-työkalut ovat tulleet tiensä päähän

Monet organisaatiot yrittävät analysoida hankesalkkujaan Excelin tai perinteisten PPM-järjestelmien avulla.

Nämä työkalut ovat hyödyllisiä perussuunnittelussa, mutta ne saavuttavat nopeasti matemaattiset rajansa.

Syy on ongelman rakenteessa.

Projektisalkun optimointi kuuluu NP-vaikeiden optimointiongelmien luokkaan.

Tämä tarkoittaa, että mahdollisten ratkaisujen määrä kasvaa eksponentiaalisesti.

Excel on suunniteltu lineaarisiin laskutoimituksiin.

Sitä ei kuitenkaan ole suunniteltu analysoimaan järjestelmällisesti miljardeja mahdollisia salkkuvaihtoehtoja.

Erikoistuneet optimointialgoritmit ovat tässä paljon tehokkaampia.

Ne voivat etsiä tehokkaasti suurista päätösavaruuksista ja tunnistaa optimaaliset ratkaisut.

Miten yritykset voivat käyttää ilmaista verkkopalvelua

Kombinatorisen projektioptimoinnin aloittaminen on nykyään paljon helpompaa kuin muutama vuosi sitten.

Tyypillinen prosessi voi näyttää seuraavalta.

Ensin yritys luo luettelon kaikista mahdollisista hankkeista.

Kullekin hankkeelle määritetään perusparametrit, esimerkiksi seuraavat

  • Investointikustannukset
  • odotettu hyöty
  • strateginen merkitys
  • Aikataulu
  • Kapasiteettivaatimukset

Nämä tiedot siirretään sitten verkkopalveluun.

Järjestelmä laskee sitten automaattisesti matemaattisesti optimoidun hankeyhdistelmän.

Monissa tapauksissa tämä osoittaa, että hieman erilainen salkun koostumus voi tuottaa huomattavasti suuremman kokonaishyödyn.

Miksi yhdistelmäoptimointi on hankesalkun hallinnan tulevaisuus?

Nykyaikaisten organisaatioiden taloudelliselle todellisuudelle on ominaista lisääntyvä monimutkaisuus.

Samaan aikaan yritykset joutuvat tekemään lukuisia strategisia päätöksiä:

  • Digitalisaatio
  • Kestävyys
  • Infrastruktuuri-investoinnit
  • Innovaatio-ohjelmat
  • Kustannustehokkuus

Nämä päätökset kilpailevat usein samoista resursseista.

Keskeinen haaste on käyttää rajallinen budjetti siten, että saavutetaan suurin mahdollinen kokonaishyöty.

Kombinatorinen optimointi tarjoaa tähän matemaattisesti järkevän lähestymistavan.

Sen sijaan, että päätökset perustuisivat pelkästään kokemukseen tai heuristisiin menetelmiin, organisaatiot voivat ensimmäistä kertaa laskea koko päätösavaruuden.

Näin voidaan nähdä, mikä salkun koostumus on todella optimaalinen.

Johtopäätös: Miksi ilmainen verkkopalvelu yhdistelmähankkeiden optimointia varten voi olla strateginen etu?

Strategiset investointipäätökset kuuluvat johtajien tärkeimpiin tehtäviin.

Nykyaikaisten hankesalkkujen matemaattinen monimutkaisuus tarkoittaa kuitenkin sitä, että monet päätökset perustuvat epätäydelliseen tietoon.

Kombinatorinen hankeoptimointi muuttaa tätä prosessia perusteellisesti.

Kun koko päätösavaruus lasketaan, käy ensimmäistä kertaa selväksi, mikä hankekombinaatio tuottaa suurimman arvon.

Maksuttoman verkkopalvelun avulla yritykset voivat testata tätä tekniikkaa ilman riskiä ja parantaa merkittävästi salkkupäätöstensä laatua.

Etenkin rajallisten budjettien aikana hyvän salkun ja kokonaisoptimin välisellä erolla voi olla valtava taloudellinen vaikutus.

Organisaatiot, jotka käyttävät kombinatorista optimointia varhaisessa vaiheessa, saavat näin ollen strategisen edun yhä monimutkaisemmassa päätöksentekomaailmassa.

Lopeta arvailut miljoonainvestoinneista

Laske liiketoiminta- ja investointipäätökset nyt
Tarkista sijoituspotentiaali

Liian monta hanketta, liian pieni budjetti

Laske useampia hankkeita samalla budjetilla
Analysoi budjettipotentiaalia
Tilaa uutiskirje
Yksityisyys
Valitsemalla Jatka vahvistat, että olet lukenut ja hyväksynyt .
Tähdellä (*) merkityt kentät ovat pakollisia.