Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.
Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.
Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.
Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.
Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.
StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.
Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.
Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.
Valitse liiketoiminta-alue:
Blogin pääartikkeli:
Korkean ROI:n käyttötapausten laskeminen tekoälyn avulla - miksi taloudellinen menestys ei ole pelkkä vaisto
Organisaatiot puhuvat jatkuvasti ROI:sta. Käytännössä kuitenkin nimenomaan nämä päätökset joilla on suurin vaikutus tuottoon, lasketaan yllättävän harvoin järjestelmällisesti.
Investoinnit, digitalisaatiohankkeet, muutosohjelmat tai tehokkuuden Ohjelmia tai tehostamistoimenpiteitä arvioidaan usein yksitellen, priorisoidaan työpajoissa tai neuvotellaan poliittisesti. Tuloksena ei ole optimaalinen ROI - vaan hyväksytty kompromissi.
Laske korkean ROI:n käyttötapaus verkossa nyt
Klassisten ROI-laskelmien taustalla oleva väärinkäsitys
Yksittäisellä käyttötapauksella voi olla korkea ROI ja silti olla osa kokonaisvaltaista, ei-optimaalista päätöstä. Tämä johtuu siitä, että taloudelliset vaikutukset eivät tapahdu irrallaan, vaan useiden toimenpiteiden yhteisvaikutuksesta.
Korkean ROI:n päätökset ovat siis aina Portfoliopäätöksiä.
Näkymätön päätöksentekoalue käyttötapausten takana
Heti kun useita käyttötapauksia on valittavissa samanaikaisesti, ei ole enää olemassa yksittäisiä päätöksiä, vaan eksponentiaalisesti kasvava päätösavaruus.
Kun käyttötapauksia on N, on 2N mahdollista investointien yhdistelmää, Säästöjä, riskejä ja vaikutuksia. Juuri tämä tila jää näkymättömiin perinteisissä ROI-lähestymistavoissa.
Korkea ROI: arvaa vai laske?
Kuka tahansa, joka vertailee vain muutamaa vaihtoehtoa, - tekevät itse asiassa sattumanvaraisia päätöksiä jättimäisessä päätösavaruudessa. Paras ROI löytyy yleensä sieltä, missä kukaan ei katso, missä kukaan ei etsi.
Parhaasta käyttötapauksesta parhaaseen yhdistelmään
Korkean ROI:n käyttötapaus ei ole se, jolla on suurin yksittäinen tuotto, vaan se, joka yhdessä muiden toimenpiteiden kanssa tuottaa suurimman kokonaishyödyn.
StratePlan laskee koko päätösavaruudenja löytää siitä:
Se hankekombinaatio, joka tuottaa suurimman kokonaishyödyn.
Juuri tässä kohtaa klassinen ROI-logiikka aidosta päätöksenteon älykkyydestä. Tekoäly ei laske parasta yksittäistä ROI:ta, vaan globaalisti optimaalista ROI:ta kaikista sallituista yhdistelmistä.
Miksi Excel, kokemus ja työpajat eivät riitä
Ihmiset - asiantuntemuksesta riippumatta voivat ymmärtää vain hyvin pienen osan eksponentiaalisista päätöksentekoalueista.
Siksi komiteat eivät optimoi ROI:ta, vaan päätösten ymmärrettävyyttä. Tämä on inhimillistä, mutta ei taloudellisesti optimaalista.
Suuren ROI:n päätöksiä koskeva kokovertailu
Kokovertailu:
linnunratamme ja päätösavaruus, jossa on "vain" 50 käyttötapausta
1,125 kvadriljoonaa mahdollista yhdistelmää
Korkean ROI:n päätökset on tehtävä etukäteen
Suurin taloudellinen vipuvaikutus ei synny jälkikäteen tapahtuvasta optimoinnista, vaan ennakko-optimoinnin kautta. Ennen kuin pääoma sidotaan, Hankkeita aloitetaan tai resursseja kohdennetaan.
Korkea ROI ei johdu hyvistä perusteluista, vaan vaan hyvistä laskelmista.
Johtopäätös päätöksentekijöille
Jos haluat tunnistaa korkean ROI:n käyttötapauksia, ei saa vertailla yksittäisiä toimenpiteitä. Heidän on visualisoitava koko päätöksentekoavaruus ja se on laskettava.
Päätökset ilman tekoälyä eivät välttämättä ole vääriä - mutta ne ovat mutta ne jättävät huomiotta suuren osan potentiaalisesta ROI:sta.
FAQ - Korkean ROI:n käyttötapausten laskeminen tekoälyn avulla
Mitä "korkean ROI:n käyttötapauksen laskeminen" oikeastaan tarkoittaa?
Se ei tarkoita vain mahdollisten toimenpiteiden (käyttötapausten) arviointia erikseen, vaan myös niiden taloudellisten vaikutusten järjestelmällistä kvantifiointia: Hyödyt, kustannukset, riskit, Riippuvuudet ja aikataulut. Tavoitteena ei ole "uskottava liiketoiminta-asiakirja", vaan luotettava, vertailukelpoinen ROI-pohja priorisoituja päätöksiä varten.
Miksi klassinen ROI-laskelma käyttötapausta kohti ei useinkaan riitä?
Koska todellisuudessa ROI:ta syntyy harvoin yksinään. Käyttötapaukset kilpailevat budjetista, resursseista ja huomiosta - ja ne vaikuttavat toisiinsa (synergiat, kannibalisointi, järjestysriippuvuudet). Yksittäinen tarkastelu voi johtaa epäoptimaaliseen kokonaispäätökseen.
Mitä tekoäly tekee toisin kuin Excel, kun se laskee korkeaa ROI:ta?
Excelissä verrataan tyypillisesti muutamaa manuaalisesti valittua vaihtoehtoa. Tekoäly voi mallintaa päätösavaruuden portfoliona ja arvioida suuren määrän yhdistelmiä (2n mahdollista portfoliota n käyttötapausta varten). Näin ROI-optimoidut yhdistelmät tulevat näkyviin, jotka eivät näy perinteisissä työpajoissa ja taulukoissa.
Mitä syöttötietoja tarvitaan luotettavan ROI-laskennan tekemiseen?
Pääsääntöisesti: investointi (CapEx/OpEx), odotetut vaikutukset (liikevaihto, kustannusten aleneminen, laatu, läpimenoaika), (ramp-up), riskit/epävarmuustekijät, rajoitukset (budjetti, henkilöstö, kapasiteetti), sekä riippuvuudet ja järjestys. Mitä selkeämmin tavoitteet ja rajoitteet määritellään, sitä paremmin ne ovat tiedossa, sitä luotettavampia ovat tulokset.
Miten tekoäly käsittelee epävarmuutta?
Epävarmuudet voidaan mallintaa vaihteluväleinä, skenaarioina tai todennäköisyysoletuksina. Tästä voidaan johtaa luotettavia suosituksia esimerkiksi herkkyysanalyysien avulla: Mikä käyttötapausyhdistelmä pysyy taloudellisesti kannattavana myös poikkeamatilanteissa?
Onko "korkea ROI" vain korkein tuotto - vai myös paras kokonaissalkku?
Johtajien kannalta korkea ROI on ensisijaisesti portfoliotavoite: yhdistelmä joka tuottaa suurimman mahdollisen kokonaishyödyn määriteltyjen rajoitusten puitteissa. Käyttötapaus, jonka yksittäinen tuotto on korkea, voi kuitenkin olla salkussa huonompi, jos se estää resursseja tai parempia yhdistelmiä.
Millä aloilla tekoälyyn perustuva korkean ROI:n laskenta on erityisen tärkeää?
Digitalisaatiosalkut, automaatio, toimitusketju ja tuotanto ovat tyypillisiä, Myynti/markkinointi, tietotekniikan nykyaikaistaminen, energia-/ESG-toimenpiteet ja julkiset investointiohjelmat. Aina kun monia kilpailevia aloitteita on priorisoitava samanaikaisesti.
Kuinka nopeasti saavutetaan toteutettavissa oleva tulos?
Usein kahdessa vaiheessa: ensin laaditaan jäsennelty malli, jossa esitetään tärkeimmät käyttötapaukset ja -tilanteet Käyttötapaukset ja rajoitukset (selkeää priorisointia varten), minkä jälkeen analysoidaan perusteellisesti tärkeimmät kärkiehdokkaista (investointipäätöksiä ja toteutuksen valmistelua varten).
Korvaako tekoäly johtamispäätökset?
Ei. Tekoäly tarjoaa läpinäkyvyyttä, vertailukelpoisuutta ja laskennallisesti parhaan yhdistelmän määriteltyjen tavoitteiden välillä. Johto tekee edelleen päätöksen - mutta mutta mitattavissa olevien vaikutusten perusteella vaistonvaraisuuden sijaan.
Mikä on tärkein johtopäätös?
Jos haluat tunnistaa korkean ROI:n käyttötapauksia, sinun ei pidä vain laatia yksittäisiä laskelmia, vaan koko päätöksentekotilaa on laskettava portfoliona. Taloudellinen menestys syntyy tällöin laskelmista - ei vaistomaisesti.