Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.
Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.
Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.
Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.
Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.
StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.
Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.
Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.
Valitse liiketoiminta-alue:
Blogin pääartikkeli:
Miten käyttäytymistaloustiede, matemaattinen optimointi ja hybridi tekoäly parantavat investointipäätöksiä?
Yrityksissä investointipäätökset tehdään usein kokemusten, liiketoimintatapausten ja johdon keskustelujen perusteella. Käyttäytymistaloustieteen tutkimus on kuitenkin jo vuosikymmenien ajan osoittanut, että tällaisiin päätöksiin vaikuttavat säännöllisesti kognitiiviset vääristymät, kuten WACC-harha, tappion välttäminen, status quo -harha tai sitoutumisen eskaloituminen.
Näiden vääristymien vuoksi investointipäätöksiä ei useinkaan tehdä täysin rationaalisesti ja taloudellinen potentiaali jää käyttämättä.
Varsinainen ongelma on luonteeltaan matemaattinen
Psykologisten tekijöiden lisäksi keskeinen haaste piilee investointipäätösten matemaattisessa rakenteessa. Investointien suunnittelu on klassinen kombinatorisen optimoinnin ongelma. Kun hankkeita on useita, ei ole vain yksittäisiä päätöksiä, vaan eksponentiaalisesti kasvava päätöksentekoavaruus, joka koostuu mahdollisista hankekombinaatioista.
Jokaisen uuden investointivaihtoehdon myötä mahdollisten salkkujen määrä kasvaa dramaattisesti. Tämä luo monimutkaisen päätösavaruuden, jota ihmiset tai perinteiset suunnittelutyökalut tuskin pystyvät täysin analysoimaan.
Miksi perinteiset päätöksentekoprosessit ovat tulossa tiensä päähän
Perinteiset suunnittelutyökalut tai peräkkäiset arviointiprosessit eivät pysty täysin laskemaan tätä päätösavaruutta. Käytännössä hankkeita arvioidaan usein yksitellen tai ne asetetaan tärkeysjärjestykseen. Tämä johtaa päätöksiin, jotka vaikuttavat järkeviltä, mutta edustavat vain paikallisia ratkaisuja.
Monissa tapauksissa todellinen paras investointisalkku jää löytämättä, koska koko päätösavaruutta ei voida analysoida.
Hybriditekoäly ja monisäikeistäminen uutena ratkaisukeinona
Nykyaikaisissa lähestymistavoissa yhdistyvät matemaattinen optimointi, hybridi tekoäly ja tarkka monisäikeistäminen, jotta miljardeja mahdollisia hankekombinaatioita voidaan analysoida rinnakkain. Näiden tekniikoiden avulla on ensimmäistä kertaa mahdollista laskea järjestelmällisesti hyvin suuria päätösavaruuksia.
Algoritmi arvioi valtavan määrän mahdollisia hankesalkkuja ja tunnistaa yhdistelmän, joka tarjoaa suurimman taloudellisen hyödyn budjetti, riski ja resurssirajoitukset huomioon ottaen Suurimman taloudellisen hyödyn budjetti-, riski- ja resurssirajoitusten puitteissa.
Paikallisesta optimista globaalisti optimoituun investointisalkkuun
Tuloksena on strategisen päätöksenteon tuen uusi laatu. Investointeja ei enää arvioida yksinomaan, vaan optimoidaan algoritmisesti. Näin yritykset voivat arvioida yksittäisten hankkeiden lisäksi myös koko investointisalkun yhtenäisenä optimointiongelmana.
Yrityksille tämä tarkoittaa, että pääoma käytetään sinne, missä se tuottaa eniten lisäarvoa. Näin investointisalkut voidaan parantaa järjestelmällisesti sijoitussalkkuja ja hyödyntää uutta, maksimoitua liikevoittopotentiaalia, joka jää usein piiloon perinteisissä päätöksentekoprosesseissa.
Sascha Rissel on yrittäjä, strateginen neuvonantaja ja teknologinen visionääri, jolla on yli 20 vuoden kokemus monimutkaisten liiketoimintamallien kehittämisestä, skaalaamisesta ja optimoinnista. Hän yhdistää syvällisen liiketoimintaosaamisen vahvaan teknologiseen ymmärrykseen, erityisesti tekoälyn, algoritmisten päätösmallien ja järjestelmäoptimoinnin aloilla.
Aloitteiden, kuten StratePlan ja DeepAnT, kautta hän edistää merkittävästi dataohjattua ROI-laskentaa, älykästä projektien priorisointia ja ennakoivaa analytiikkaa. Hänen painopisteensä on mitattavassa vaikuttavuudessa, luotettavissa päätöksenteon perusteissa sekä erittäin monimutkaisten matemaattisten mallien muuntamisessa käytännöllisiksi ja toteuttamiskelpoisiksi ratkaisuiksi yrityksille, julkishallinnolle ja teollisuudelle.
Sascha Rissel edustaa selkeää periaatetta: strategian, teknologian ja vaikutuksen johdonmukaista yhdistämistä.