Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.
Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.
Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.
Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.
Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.
StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.
Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.
Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.
Valitse liiketoiminta-alue:
Blogin pääartikkeli:
Monimutkaisten salkkuongelmien ratkaiseminen tekoälyn avulla
Miksi 2¹⁵ ei ole edes piste todellisessa päätöksentekoavaruudessa - ja 2⁵⁰ määrittelee uuden ulottuvuuden
Tiivistelmä
Nykyaikaiset investointi- ja muutossalkut eivät enää toimi lineaarisen suunnittelulogiikan mukaisesti. Ne toimivat eksponentiaalisesti kasvavissa päätöksentekoalueissa, jotka rakenteellisesti ylirasittavat kaiken inhimillisen intuition.
Oheinen kuva esittää tämän tilanteen matemaattisesti oikein:
- 215 = 32 768 mahdollista salkkua
- 250 ≈ 1,13 kvadriljoonaa mahdollista salkkua
Kokoero ei ole asteittainen, vaan mitallinen. Todellisessa mittakaavassa koko215-avaruus ei näkyisi edes pisteenä250-avaruudessa.
Kokosuhde:
(215 /250) = 2-35 ≈ 1 : 34 miljardia euroa
Se, mitä nykyään pidetään "monimutkaisena", on tilastollisesti merkityksetöntä todellisessa päätöksentekoavaruudessa.
Hankkeista päätöksentekoyleisöihin
Jokainen uusi hanke kaksinkertaistaa päätösavaruuden. Todelliset salkut eivät kuitenkaan koostu yksittäisistä hankkeista, vaan:
- Riippuvuudet
- Ristiriitaiset tavoitteet
- Resurssirajoitukset
- sääntelyn asettamat rajoitukset
- useita vaikutusulottuvuuksia (ROI, kestävyys, ESG, hyväksyttävyys)
Näin hankeluettelo muuttuu moniulotteiseksi optimointiuniversumiksi.
Kuvassa näkyy juuri tämä harppaus: Suuri kuutio ei ole "hyvin suuri" - se on erilainen todellisuus.
Miksi klassiset menetelmät epäonnistuvat rakenteellisesti
Vuonna215 on jo yli 30 000 mahdollista salkkua. Kyseessä on jo NP-kova ongelma.
Se tarkoittaa, että
- Ei Exceliä
- ei skenaariomallia
- ei asiantuntijapaneelia
voi määrittää globaalin optimin. Tästä lähtien päätöksistä tulee heuristisia, eivät optimaalisia.
Ja250 vuoden kohdalla ei ole enää edes kuviteltavissa olevaa vertailupohjaa.
Kuvan vihreä reitti
Sinisessä verkkorakenteessa näkyvät kaikki mahdolliset päätösreitit. Vihreä reitti on matemaattisesti optimaalinen ratkaisu.
Se on:
- epälineaarinen
- ei intuitiivinen
- ei voi selittää kokemuksella
Se on laskennan tulos, ei mielipide.
Mitä StratePlan mahdollistaa tässä
StratePlan ei laske koko huonetta - se olisi fyysisesti mahdotonta. Mutta se analysoi järjestelmällisesti:
- 97,00-99,99 % merkityksellisestä päätöksentekotilasta
ja tunnistaa strategisten päätösten optimaalisen lähtökohdan.
Ei simulaationa.
Ei vaistomaisesti.
Vaan laskennallisena päätöksenteon perustana.
Johtopäätös
Kuva tekee näkyväksi sen, mitä klassiset ohjausjärjestelmät eivät näe:
Todelliset kustannukset eivät synny hankkeessa - vaan vaihtoehdoissa, joita ei valita.
Ja nämä tulevat näkyviin vasta, kun päätösavaruus lasketaan.
Tämä on salkkupäätösten uusi todellisuus.
Dr. Igor Kadoshchuk on tietojenkäsittelytieteilijä, algoritmiarkkitehti ja yksi mAInthinkin optimointi- ja päätöksentekoalgoritmien keskeisistä taustavaikuttajista. StratePlan™- ja DeepAnT-alustojen tieteellisenä johtajana hän yhdistää syvällisen matemaattisen tutkimuksen käytännön sovelluksiin projektisalkkujen optimoinnissa, liiketoiminnassa, rahoituksessa ja julkishallinnossa.
Hänellä on tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto arvostetusta Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) -yliopistosta, jossa hän on myös toiminut tietotekniikan ja matematiikan professorina. Hänellä on vuosikymmenten kokemus erittäin monimutkaisten matemaattisten mallien kehittämisestä projektisalkkujen optimointiin ja rahoitusjärjestelmiin, investointisuunnitteluun sekä strategiseen päätöksentekoon. Hänen ammatilliseen uraansa kuuluvat johtotehtävät, kuten Head of IT Gazprombankissa ja projektinhallinnan johtaja TransTeleComissa.
Dr. Kadoshchuk kirjoittaa mAInthink AI -blogissa. Kadoshchchuk käsittelee muun muassa seuraavia aiheita:
- algoritminen strategiaoptimointi
- uudet menetelmät ROI:n ja vaikuttavuuden laskentaan
- projektisalkkujen optimointi perinteisten työkalujen tuolla puolen
- inhimillisen päätöksenteon rajat – ja kuinka tekoäly ylittää ne
Hänen tavoitteensa: laskea strategia, ei arvioida sitä.
Hänen työnsä yhdistää tieteellisen täsmällisyyden selkeään ja ymmärrettävään kieleen – aina tavoitteena tehdä monimutkaisista päätöksentekoympäristöistä läpinäkyviä, hallittavia ja mitattavia.