Siirry pääsisältöön Siirry hakuun Siirry päänavigointiin

Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.

Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.

Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.

Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.

Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.

StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.

Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.

Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.

Valitse liiketoiminta-alue:

Veronmaksajien rahojen käytön optimointi tekoälyn avulla


Veronmaksajien rahojen käytön optimointi

Tiivistelmä

Kysymys siitä, miten verorahoja voidaan käyttää optimaalisesti, ei ole poliittinen, vaan matemaattinen ja taloudellinen kysymys. Julkiset talousarviot eivät epäonnistu seuraavista syistä tahdon, valvonnan tai asiantuntemuksen puutteesta, vaan ne epäonnistuvat, koska päätösten monimutkaisuuden vuoksi. Mitä enemmän hankkeita, ohjelmia, Ohjelmia, rahoituslinjoja ja ristiriitaisia tavoitteita toimii samanaikaisesti, sitä mahdottomammaksi tulee tehdä päätöksiä rationaalinen kohdentaminen perinteisin keinoin.

Tässä artikkelissa osoitetaan, miksi perinteinen budjettisuunnittelu on saavuttanut rakenteellisen rajansa Rajansa - ja miten matemaattinen päätöksenteon optimointi, jonka mahdollistaa StratePlan mahdollistaa, luo uuden, todennettavissa olevan standardin tehokkaalle käytölle Veronmaksajien rahojen tehokas käyttö.

Veronmaksajien rahojen käytön optimointi tekoälyllä

Valtion budjettipäätösten rakenteellinen ongelma

Nykyään julkiset varat jaetaan pääasiassa poliittisen priorisoinnin kautta, Komiteoiden, skenaarioiden, Excel-mallien ja empiiristen arvojen avulla. Nämä menettelyt toimivat pienen joukon vaihtoehtojen osalta - mutta epäonnistuvat järjestelmällisesti suuressa osassa Päätöksentekotiloissa.

Kun on vain muutama tusina hanketta, joilla on erilaiset budjetit, kestot, Riskejä ja vaikutustavoitteita, päätösavaruus kasvaa räjähdysmäisesti. A kaikkien sallittujen hankekombinaatioiden täydellinen arviointi on matemaattisesti mahdotonta mahdotonta. Seuraus on väistämätön:

  • Osittaiset päätökset kokonaisoptimoinnin sijasta
  • Poliittinen painotus vaikutusten maksimoinnin sijaan
  • Budjettilogiikka hyötyjen logiikan sijasta

Miksi valvonnan lisääminen ei automaattisesti tarkoita tehokkuutta

Veronmaksajien yhdistyksen kaltaiset instituutiot, Ja tieteelliset laitokset ovat havainneet virheellisiä kohdentamisia Virheellisiä kohdentamisia, päällekkäisiä rakenteita ja tehottomia menoja. Nämä analyysit ovat tärkeitä - mutta ne tulevat liian myöhään.

Valvonta tarkastaa jälkikäteen, optimointi päättää ennakoiden. Keskeinen kysymys ei siis ole: "Käytettiinkö verorahat oikein?", vaan pikemminkin: "Oliko ne kohdennettu optimaalisesti?"

Klassisen budjettisuunnittelun matemaattiset rajat

Realistisissa skenaarioissa, joissa on satoja hankkeita, mahdollisia budjettija hankearviointeja on useampia Budjetin ja projektin yhdistelmiä, joita edes supertietokoneet eivät pystyisi arvioimaan kosmisessa ajassa voisi arvioida. Tämä tarkoittaa, että

  • Excel-mallit edustavat vain murto-osia päätösavaruudesta
  • Skenaariot ovat valintaoletuksia, eivät optimointia
  • Intuitio vääristyy järjestelmällisesti, kun monimutkaisuus on suuri

Veronmaksajien rahojen tehokas käyttö ei epäonnistu datan vuoksi vaan siksi, että ei pystytä Kyvyttömyydestä hallita koko päätösavaruutta.

Mitä "verorahojen käytön optimointi" todella tarkoittaa?

Optimaalinen kohdentaminen ei tarkoita yksittäisten hankkeiden arviointia, vaan pikemminkin sitä, että

  • kaikkien sallittujen hankeyhdistelmien tarkastelua
  • Budjetin, rajoitusten ja ristiriitaisten tavoitteiden samanaikaista huomioon ottamista
  • yksilöidään salkku, jonka kokonaisvaikutus on suurin

Juuri tästä alkaa matemaattinen optimointi - ja tässä vaiheessa klassinen Budjettilogiikka päättyy.

StratePlan: Budjettikeskustelusta laskettuun päätökseen

StratePlanissa siirretään hyväksi havaittuja kombinatorisen optimoinnin menetelmiä valtion budjettiin ja hankkeisiin.. valtion talousarvio- ja hankepäätökset. Lähestymistapa on tarkoituksellisen raitis:

  • ei poliittisia mieltymyksiä
  • ei heuristiikkoja
  • ei skenaarioita

Sen sijaan StratePlan laskee - kaikkien toissijaisten ehtojen mukaisesti - seuraavaa hankkeen ja budjetin yhdistelmän, joka tuottaa suurimman mitattavan kokonaisarvon arvo. Se ei ole nopeampi, mutta pohjimmiltaan oikeampi.

Miksi tämä lähestymistapa on merkityksellinen organisaatioille, tutkimukselle ja julkiselle sektorille?

Veronmaksajaorganisaatioille, tilintarkastusvirastoille ja tutkimuslaitoksille matemaattinen päätöksenteon optimointi.. matemaattinen päätösoptimointi avaa uuden tarkastusstandardin:

  • Onko valittu paras mahdollinen salkku?
  • Mikä vaikutus oli matemaattisesti poissuljettu?
  • Kuinka suuri on virheellisen allokaation aiheuttama mahdollisuuksien menetys?

Tämä tarkoittaa, että veronmaksajien rahojen tuhlaamisesta ei enää keskustella moraalisin perustein, vaan siitä tulee näkyvää matemaattisin termein.

Päätelmä

Veronmaksajien rahojen käytön optimointi ei ole vetoomus vaan matemaattinen ongelma. Kuka tahansa, joka jakaa miljardeja optimoimatta koko päätöksentekotilaa tekee väistämättä epäoptimaalisia päätöksiä - pätevyydestä tai rehellisyydestä riippumatta.

Ratkaiseva edistysaskel ei ole valvonnan lisääminen tai määrärahojen lisääminen, vaan uudessa päätöksenteon logiikassa:

Ei arviointia, priorisointia tai keskustelua vaan laskentaa.

Juuri tässä StratePlan tulee kuvaan mukaan.

Hyödynnä veronmaksajien rahoja parhaalla mahdollisella tavalla tekoälyn avulla

Kirjoittaja: Dr. Igor Kadoshchuk CTO mAInthink

Dr. Igor Kadoshchuk on tietojenkäsittelytieteilijä, algoritmiarkkitehti ja yksi mAInthinkin optimointi- ja päätöksentekoalgoritmien keskeisistä taustavaikuttajista. StratePlan™- ja DeepAnT-alustojen tieteellisenä johtajana hän yhdistää syvällisen matemaattisen tutkimuksen käytännön sovelluksiin projektisalkkujen optimoinnissa, liiketoiminnassa, rahoituksessa ja julkishallinnossa.

Hänellä on tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto arvostetusta Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) -yliopistosta, jossa hän on myös toiminut tietotekniikan ja matematiikan professorina. Hänellä on vuosikymmenten kokemus erittäin monimutkaisten matemaattisten mallien kehittämisestä projektisalkkujen optimointiin ja rahoitusjärjestelmiin, investointisuunnitteluun sekä strategiseen päätöksentekoon. Hänen ammatilliseen uraansa kuuluvat johtotehtävät, kuten Head of IT Gazprombankissa ja projektinhallinnan johtaja TransTeleComissa.

Dr. Kadoshchuk kirjoittaa mAInthink AI -blogissa. Kadoshchchuk käsittelee muun muassa seuraavia aiheita:

  • algoritminen strategiaoptimointi
  • uudet menetelmät ROI:n ja vaikuttavuuden laskentaan
  • projektisalkkujen optimointi perinteisten työkalujen tuolla puolen
  • inhimillisen päätöksenteon rajat – ja kuinka tekoäly ylittää ne

Hänen tavoitteensa: laskea strategia, ei arvioida sitä.

Hänen työnsä yhdistää tieteellisen täsmällisyyden selkeään ja ymmärrettävään kieleen – aina tavoitteena tehdä monimutkaisista päätöksentekoympäristöistä läpinäkyviä, hallittavia ja mitattavia.

Lopeta arvailut miljoonainvestoinneista

Laske liiketoiminta- ja investointipäätökset nyt
Tarkista sijoituspotentiaali

Liian monta hanketta, liian pieni budjetti

Laske useampia hankkeita samalla budjetilla
Analysoi budjettipotentiaalia
Tilaa uutiskirje
Yksityisyys
Valitsemalla Jatka vahvistat, että olet lukenut ja hyväksynyt .
Tähdellä (*) merkityt kentät ovat pakollisia.