Pāriet uz galveno saturu Pāriet uz meklēšanu Pāriet uz galveno navigāciju

Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.

Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.

Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.

Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.

Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.

StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.

Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.

Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.

Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:

2³⁰⁰ Lēmumi - kāpēc optimāla portfeļa sadale nav iespējama bez navigācijas sistēmas?


Kopsavilkums

2300 = 2037035976334486086268445688409378161051468393665936250636140449354381299763336706183397376

Šis skaitlis atspoguļo reālo lēmumu pieņemšanas telpu mūsdienu portfeļa un ieguldījumu lēmumu pieņemšanai. Ar 300 binārajiem lēmumiem (projekts jā/nē, ieguldījums/neieguldījums), ir 2300 iespējamie portfeļi - skaitlis ar 91 ciparu. Tas neapraksta teorētisku robežgadījumu, bet gan lielo projektu, ieguldījumu un budžeta portfeļu praktisko realitāti.

Aprēķiniet eksponentās portfeļu kombinācijas ar mākslīgo intelektu tagad

Sekas ir fundamentālas:
Šo lēmumu pieņemšanas telpu nevar ne intuitīvi aptvert, ne analītiski apgūt.

  • Neviens cilvēks
  • neviena vadības komiteja
  • neviena Excel simulācija
  • neviens klasisks mākslīgā intelekta modelis ar paraugu ņemšanu vai heiristiku

nevar pilnībā izpētīt šo telpu vai ticami navigēt līdz optimālajam variantam.

Šādās dimensijās lēmumu pieņemšana bez matemātiskas navigācijas sistēmas nenozīmē "nedaudz neoptimāls", bet gan drīzāk "nedaudz neoptimāls" strukturāli akls. Lēmumi tad neizbēgami balstās uz vienkāršojumiem, pieņēmumiem un nejaušību - neatkarīgi no pieredzes neatkarīgi no iesaistīto personu pieredzes, datu apjoma vai intelekta.

2300 vizuālais attēlojums padara šo realitāti uzreiz saprotamu: Tas parāda, kāpēc klasiskās plānošanas, scenāriju un novērtēšanas pieejas sasniedz stingru matemātisku robežu un kāpēc patiesi optimāla sadale ir iespējama tikai sistemātiski pārvietojoties pa visu lēmumu pieņemšanas telpu.

Galvenais vēstījums:

2300 iespējamie portfeļi - bez navigācijas sistēmas katrs lēmums ir nejaušība.

Pārbaudiet navigācijas sistēmu optimālu portfeļa ieguldījumu lēmumu pieņemšanai jau tagad

Autors: Dr. Igor Kadoshchuk CTO mAInthink

Dr. Igor Kadoshchuk ir datorzinātnieks, algoritmu arhitekts un viena no vadošajām personībām, kas stāv aiz mAInthink optimizācijas un lēmumu pieņemšanas algoritmiem. Kā platformu StratePlan™ un DeepAnT zinātniskais direktors viņš apvieno padziļinātu matemātisko izpēti ar praktiskiem pielietojumiem projektu portfeļu optimizācijā, uzņēmējdarbībā, finansēs un valsts pārvaldē.

Viņš ir ieguvis doktora grādu datorzinātnē prestižajā Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), kur viņš arī pasniedza kā datorinženierijas un matemātikas profesors. Viņam ir gadu desmitiem ilga pieredze ļoti sarežģītu matemātisko modeļu izstrādē projektu portfeļu optimizācijai un finanšu sistēmām, investīciju plānošanai un stratēģiskai lēmumu pieņemšanai. Viņa profesionālā karjera ietver vadošus amatus, tostarp Head of IT Gazprombank un projektu vadības direktors uzņēmumā TransTeleCom.

Dr. Kadoshchuk raksta mAInthink AI Blogā. Kadoshchuk raksta par:

  • algoritmisku stratēģiju optimizāciju
  • jaunām ROI un ietekmes aprēķināšanas metodēm
  • projektu portfeļu optimizāciju ārpus tradicionālajiem rīkiem
  • cilvēka lēmumu pieņemšanas robežām un to, kā mākslīgais intelekts tās pārvar

Viņa mērķis: stratēģiju aprēķināt, nevis to novērtēt.

Viņa ieguldījums apvieno zinātnisku precizitāti ar skaidru un saprotamu valodu – vienmēr ar mērķi padarīt sarežģītas lēmumu telpas caurspīdīgas, pārvaldāmas un izmērāmas.

Parakstīties uz Jaunumiem
Privātums
Izvēloties turpināt, jūs apstiprināt, ka esat izlasījis mūsu un piekrītat mūsu .
Lauki, kas apzīmēti ar zvaigznītēm (*) ir obligāti.