Pāriet uz galveno saturu Pāriet uz meklēšanu Pāriet uz galveno navigāciju

Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.

Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.

Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.

Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.

Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.

StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.

Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.

Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.

Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:

Goldman Sachs AI Disruptive Technology Symposium 2026 Londonā – Kāpēc lēmumu optimizācija kļūst par konkurences priekšrocību


Pēc „Goldman Sachs“ uzaicinājuma Londonā man bija iespēja piedalīties „Goldman Sachs Disruptive Technology Symposium 2026 “. Daudzās sarunās ar investoriem, tehnoloģiju uzņēmumiem un lēmumu pieņēmējiem no dažādām nozarēm izkristalizējās skaidrs kopīgais faktors: izaugsmi nosaka nevis „vairāk projektu“, bet gan matemātiski optimāla investīciju projektu izvēle, secība un kombinācija.

Kāpēc „StratePlan“ iederas disruptīvo tehnoloģiju kontekstā

Uzaicinājums uz „Goldman Sachs Disruptive Technology Symposium“ mums uzsver vienu izšķirošu punktu: pārmaiņas rodas ne tikai no jauniem AI modeļiem vai jaunām tehnoloģijām, bet arī no tā, kā uzņēmumi pieņem lēmumus.

Tieši šeit savu lomu spēlē StratePlan. CAPEX lēmumu matemātiskā optimizācija maina procesu, kas daudzos uzņēmumos joprojām ir stipri ietekmēts ar atsevišķām novērtējumiem, prioritāšu sarakstiem, budžeta apspriedēm un atkārtotām pārrēķināšanām.

Tā vietā, lai secīgi novērtētu atsevišķus ieguldījumus, „StratePlan“ uzskata visu kapitālieguldījumu sarakstu par matemātisku lēmumu pieņemšanas uzdevumu un aprēķina, kura ieguldījumu kombinācija, ņemot vērā uzņēmuma reālos ierobežojumus, rada vislielāko kopējo vērtību.

Fakts, ka šī pieeja tiek apspriesta simpozijā par revolucionārām tehnoloģijām, liecina par to, cik būtiski mainās fokuss: no mākslīgā intelekta kā analīzes rīka uz mākslīgo intelektu un matemātisko optimizāciju kā pamatu labākiem uzņēmējdarbības lēmumiem.

Daudzās sarunās atkārtoti izskanēja viena tēma

Īpaši ievērojams bija tas, cik bieži tika apstiprināta viena strukturāla problēma: uzņēmumi jau sen vairs nedomā tikai īstermiņa budžetu ietvaros, bet gan 3, 4, 5 vai 10 gadu plānošanas perspektīvā. Tieši tādēļ rodas fundamentāls izaicinājums: nav „viena” atsevišķa investīciju lēmuma, bet gan vienlaikus desmitiem vai pat simtiem iespējamo projektu – ņemot vērā budžeta, kapacitātes, riska un stratēģijas ierobežojumus.

Tāpēc izšķirošais jautājums vairs nav: vai projekts A ir labs? Bet gan: kāda visu iespējamo projektu kombinācija reālos apstākļos nodrošina maksimālo ieguldījuma atdevi (ROI)?

Tieši šeit sākas matemātiskā optimizācija.

Jo, pieaugot projektu skaitam, laika periodiem un papildu nosacījumiem, iespējamo lēmumu kombināciju skaits strauji pieaug. Tas, kas mazos portfeļos vēl šķiet pārvaldāms, izmantojot pieredzi, „Excel“ modeļus vai klasiskas prioritāšu noteikšanas metodes, ātri pārtop par kombinatorisku lēmumu pieņemšanas problēmu.

Dr. Georgs Šlesingers, matemātiķis un Vīnes Universitātes Šrēdingera institūta loceklis, precīzi raksturo šīs pieejas nozīmi saistībā ar „StratePlan“:

„StratePlan risina matemātiski ļoti aizraujošu tēmu: pieaugot investīciju iespēju un papildu nosacījumu skaitam, sarežģītība ļoti strauji palielinās. Matemātiskā optimizācija padara šo sarežģītību pārvaldāmu un ļauj no daudzajām iespējamajām kombinācijām sistemātiski izdarīt labākus lēmumus.“

Dr. Georgs Šlesingers
Matemātiķis un Vīnes Universitātes Šrēdingera institūta loceklis

Manuprāt, tieši tajā slēpjas viena no galvenajām izmaiņām uzņēmuma vadībā: sarežģītību nav jāsamazina, lai varētu pieņemt lēmumus. To var padarīt matemātiski pārvaldāmu.

„StratePlan“ tieši ar to nodarbojas. Tā vietā, lai projektus vienkārši novērtētu atsevišķi un pēc tam sakārtotu pēc prioritātēm, investīciju portfelis tiek uzskatīts par vienotu matemātisku lēmumu pieņemšanas uzdevumu.

Ietekme sākas jau sākuma posmā: globālais optimums

Tie, kas savu investīciju vidi uztver kā vienotu sistēmu un no tās aprēķina optimālo portfeļa sākotnējo stāvokli, sāk nevis no nejaušas vai vēsturiski izveidojušās prioritāšu kārtības, bet gan no matemātiski optimizēta portfeļa.

Šī sākotnējā pozīcija fundamentāli maina stratēģisko vadību, jo katrs turpmākais lēmums balstās uz jau optimizētu portfeli.

Atšķirība ir ievērojama: klasiskajos investīciju lēmumos bieži tiek jautāts, kuri projekti atsevišķi šķiet pievilcīgi. Savukārt matemātiskā optimizācija noskaidro, kura visu pieejamo projektu kombinācija, ņemot vērā noteiktos ierobežojumus, rada vislielāko kopējo vērtību.

Optimizācijas cikls vairāku gadu garumā

Šis efekts īpaši spilgti izpaužas, plānojot vairāku gadu perspektīvā. Ikgadējā projektu portfeļa atkārtotā optimizācija rada nepārtrauktu stratēģisko ciklu:

  1. Visi investīciju projekti tiek modelēti kopā kā portfelis.
  2. Tiek īstenota matemātiski visvērtīgākā kombinācija.
  3. Neizmantotā likviditāte tiek saglabāta un pārnesta uz nākamo finanšu gadu.
  4. Jauni projekti, izmaiņas apstākļos un papildu pieejamais budžets tiek iekļauti nākamajos aprēķinos.
  5. Kopējais portfelis tiek atkārtoti matemātiski optimizēts.

Laika gaitā tādējādi veidojas nepārtrauktas portfeļa optimizācijas sistēma. Kapitāls, ietekme un stratēģiskā skaidrība savstarpēji pastiprina viens otru.

3, 4, 5 vai 10 gadu laikā tādējādi veidojas optimizācijas, budžeta pieauguma un stratēģiskās ietekmes cikls – un līdz ar to strukturāla konkurences priekšrocība.

Svarīgi: projekti neizzūd – tie tiek labāk pozicionēti

Viens aspekts, kas tika apstiprināts daudzās sarunās: optimizētā investīciju sistēmā projekti netiek obligāti „noraidīti”.

Tos var pārprioritizēt, pārcelt uz vēlāku laiku vai stratēģiski labāk pozicionēt, lai tie optimālajā brīdī un atbilstoši pareizajiem ierobežojumiem sniegtu iespējami lielāko ieguldījumu kopējā portfelī.

Tas maina arī diskusijas vadības un valdes līmenī: vairs nav tā, ka atsevišķi projekti izolēti konkurē viens ar otru. Tā vietā kļūst skaidrs, kura kombinācija kurā brīdī rada vislielāko uzņēmuma vērtību.

No esošā kapitālieguldījumu saraksta līdz optimālam investīciju portfelim

Šai optimizācijai nav nepieciešama jauna datu bāze. „StratePlan“ sākumpunkts ir uzņēmuma esošais kapitālieguldījumu saraksts.

Tajā iekļautie investīciju projekti ar to attiecīgajiem parametriem — piemēram, investīciju apjomu, sagaidāmo atdevi, termiņu, prioritātēm un savstarpējām atkarībām —, kā arī uzņēmumam raksturīgajiem ierobežojumiem tiek pārnesti matemātiskā optimizācijas modelī.

Tad izšķirošais jautājums vairs nav:

Kura atsevišķā CAPEX projekta ir labākais?

Bet gan:

Kura esošo CAPEX projektu kombinācija, ņemot vērā pieejamo budžetu, termiņus un ierobežojumus, rada vislielāko kopējo vērtību?

StratePlan padara šo kombinatorisko sarežģītību matemātiski pārvaldāmu un, izmantojot esošos investīciju projektus, aprēķina vērtīgāko portfeļa sastāvu.

Tādējādi uzmanības centrā vairs nav atsevišķu projektu novērtēšana, bet gan visa CAPEX portfeļa optimizācija.

Tas ir izšķirošs faktors: uzņēmumam var būt ļoti labi atsevišķi projekti, taču kapitāls tomēr tiek sadalīts neefektīvi, ja netiek ņemts vērā to kombinācijas kopējais efekts.

Tieši tajā slēpjas „StratePlan“ stiprā puse: uzņēmumiem nav jāizgudro investīciju plānošana no jauna. Mēs optimizējam to, kas jau ir pieejams.

Secinājums: lēmumu kvalitāte kļūst par konkurences priekšrocību

„Goldman Sachs Disruptive Technology Symposium” man vēlreiz skaidri parādīja, ka izšķirošā konkurences priekšrocība nākamajos gados rodas ne tikai no jaunām tehnoloģijām, bet arī no sistemātiski labākiem lēmumiem kapitāla sadalē.

Jo sarežģītāki kļūst uzņēmumi, investīciju programmas un stratēģiskās atkarības, jo svarīgāka kļūst spēja ne tikai izprast šo sarežģītību, bet arī to matemātiski pārvaldīt.

Tas, kurš matemātiski optimizē savus investīciju portfeļus, ne tikai maksimizē atsevišķu projektu vērtību, bet arī optimizē kapitāla sadali visā uzņēmumā un vairāku gadu garumā.

„Katram uzņēmumam ir tiesības uz maksimālu peļņu.“

Ar to nav domāta īstermiņa peļņas maksimizācija, bet gan kapitāla, resursu un laika vislabākā izmantošana – balstoties uz lēmumu pieņemšanas loģiku, kas atbilst investīciju reālajam kombinatoriskajam raksturam.

Sarežģītība šajā gadījumā nav problēma. Izšķirošais jautājums ir, vai mūsu rīcībā ir matemātika, kas ļautu to padarīt pārvaldāmu.

Autors: Sascha Rissel CEO mAInthink

Sascha Rissel ir uzņēmējs, stratēģiskais padomnieks un tehnoloģiju vizionārs ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi sarežģītu biznesa modeļu izstrādē, mērogošanā un optimizācijā. Viņš apvieno padziļinātas uzņēmējdarbības zināšanas ar dziļu tehnoloģisko izpratni, īpaši mākslīgā intelekta, algoritmisko lēmumu pieņemšanas modeļu un sistēmu optimizācijas jomās.

Ar tādām iniciatīvām kā StratePlan un DeepAnT viņš būtiski veicina uz datiem balstītu ROI aprēķinu, inteliģentas projektu prioritizācijas un prognozējošās analītikas attīstību. Viņa fokuss ir vērsts uz izmērāmu ietekmi, stabiliem lēmumu pieņemšanas pamatiem un augsti sarežģītu matemātisko modeļu pārveidi praktiski izmantojamās risinājumos uzņēmējdarbībai, valsts pārvaldei un rūpniecībai.

Sascha Rissel iemieso skaidru principu: konsekventi savienot stratēģiju, tehnoloģijas un ietekmi.

Parakstīties uz Jaunumiem
Privātums
Izvēloties turpināt, jūs apstiprināt, ka esat izlasījis mūsu un piekrītat mūsu .
Lauki, kas apzīmēti ar zvaigznītēm (*) ir obligāti.