Pāriet uz galveno saturu Pāriet uz meklēšanu Pāriet uz galveno navigāciju

Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.

Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.

Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.

Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.

Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.

StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.

Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.

Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.

Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:

Klusā kļūda valdē: kāpēc pieredze un tradicionālās izklājlapas ir neveiksmīgas portfeļa lēmumu pieņemšanā?


Kad lēmumu telpas eksponenciāli paplašinās

Daudzos uzņēmumos stratēģiskie lēmumi joprojām balstās uz diviem pīlāriem: personīgā pieredze un modeļi klasiskajās izklājlapās. Abiem ir savs pamatojums, taču abi ļoti agri saskaras ar stingrām matemātiskām robežām. Šīs robežas nav psiholoģiskas, organizatoriskas vai metodoloģiskas dabas. Tās ir strukturālas.

Tiklīdz lēmumi vairs nav jāpieņem izolēti, bet gan kā portfelis ar ierobežojumiem, klasiskie instrumenti sistemātiski neizdodas.

1. Kļūda domāšanā: "Nav tik daudz iespēju"

No pirmā acu uzmetiena daudzas lēmumu pieņemšanas situācijas šķiet vienkāršas:

  • vairāki projekti
  • vairāki alternatīvi rīcības virzieni katram projektam
  • ierobežots budžets
  • skaidrs laika grafiks

Kas bieži vien netiek pietiekami novērtēts: Lēmumi vairojas, tie nesummējas.

Vienkārši piemēri - dramatisks efekts

Pat ļoti mazi scenāriji izraisa eksplozīvu iespējamo kombināciju pieaugumu:

  • 8 lēmumu grupas ar 4 iespējām katrā (8 projekti ar 4 ierobežojumiem)
    48 = 65 536 iespējamie portfeļi
  • 10 lēmumu grupas ar 5 iespējām katrā
    5109,8 miljoni iespējamo portfeļu

Un tas joprojām ir idealizēts gadījums - bez jebkādiem ierobežojumiem.

Papildu punkts 1. punktam: matemātiskā sprādziena ceļš (vizuāla doma, ne intuitīva)

Tas, kas pirmajā mirklī šķiet vienkārša lēmuma struktūra, ļoti ātri pārvēršas par sazarotu lēmumu koku, kurā katra papildu grupa paver jaunus ceļus. Katrs lēmums nerada katrs lēmums nerada vienu nākamo ceļu, bet gan veselu jaunu kombināciju kopumu.

Izšķirošā ietekme ir nevis atsevišķam lēmumam, bet gan sazarojuma dziļumam:

  • Katra lēmumu grupa pavairo esošo telpu
  • Katrs risinājums rada jaunus atzarus
  • Katra kombinācija ietekmē citas kombinācijas

Tādējādi lēmumu telpa aug kā koks, nevis lineāri:

  • daži mezgli kļūst par blīvu tīklu
  • pārskats kļūst nepārvaldāms
  • salīdzināšana kļūst par skaitļošanas pārslodzi

Piemērs attīstībai šajā virzienā:

  • 6 lēmumu grupas ar 3 iespējām katrā
    36 = 729 portfeļi
    Joprojām iespējams veikt aptuvenus salīdzinājumus un izmantot heiristiku.
  • 9 lēmumu grupas ar 3 iespējām katrā
    39 = 19 683 portfeļi
    Lielāks tematisko jomu skaits vien izraisa telpas eksploziju - bez jebkādām kvalitatīvām izmaiņām pašos lēmumos.
  • 9 lēmumu grupas ar 4 iespējām katrā
    49 = 262 144 portfeļi
    Papildu reālistisks rīcības virziens katrai grupai palielina lēmumu pieņemšanas telpu desmit reizes.

Šajā brīdī tiek sasniegta pāreja, kurā:

  • vizuālā vai tabulārā attēlojuma sabrukums
  • Pilnīgums vairs nav sasniedzams
  • katra izvēle neizbēgami balstās uz daļējiem apsvērumiem

Tiklīdz tiek pievienoti ierobežojumi (budžets, atkarības, izslēgšana, secības), vienkāršs jaudas aprēķins kļūst ļoti sarežģīts vienkāršs jaudas aprēķins kļūst par ļoti nelineāru optimizācijas problēmu.

Papildu piemērs: Liela korporācija ar 50 projektiem - kāpēc lēmumu telpa uzreiz kļūst nekontrolējama?

Lielā korporācijā portfeļa lēmumi reti kad ir "8 grupas ar 4 iespējām". Reālāks ir Programmas vai transformācijas portfelis ar 50 projektiem (IT, ražošana, pārdošana, atbilstība, ESG, M&A integrācija, Efektivitātes programmas, lēmumi par atrašanās vietu utt.). Katram projektam parasti ir vairāki reālistiski raksturlielumi - nevis kā nevis kā "jauks būt", bet kā obligāta vadības realitāte.

Pieņemsim konservatīvu scenāriju: 50 projekti, katrs ar 3 īstenošanas iespējām (piemēram, "Stop", "Pamata", "Ambiciozs"). Tad kombinatoriskā telpa ir šāda:

  • 50 projekti × 3 iespējas
    350 = ~ 7,18 × 1023 iespējamie portfeļi

Klasificēt: Tas ir simtiem tūkstošu triljonu portfeļu kombināciju. Pat ja jūs varētu tikai miljonus portfeļu sekundē, pilnīga pārbaude aizņemtu astronomiski daudz laika. Praktiski tas nozīmē, ka ar klasisko pieeju var pārbaudīt tikai nelielu skaitu variantu.

Un šis piemērs ir apzināti konservatīvs. Praksē daudzos projektos ir vairāk nekā trīs varianti. Ja katram projektam izvēlas 4 variantus (piemēram, "Stop", "Minimāls", "Standarta", "Pilna paplašināšana"), rezultāts ir šāds.

  • 50 projekti × 4 iespējas
    450 = ~ 1,27 × 1030 iespējamie portfeļi

Tomēr izšķirošais faktors ir tas, ka faktiskais sarežģītības lēciens pat nav saistīts ar iespējām, bet gan ierobežojumi, kas neizbēgami ir lielai korporācijai.

Tipiski korporatīvie ierobežojumi, kas problēmu padara "sarežģītu"

  • Vairāku gadu budžets (CAPEX/OPEX atsevišķi, ar apstiprinājumu, ar pārcelšanas noteikumiem)
  • Resursu ierobežojumi (pilnslodzes ekvivalents, galvenās kompetences, ārējo pakalpojumu sniedzēji, piegādes ķēdes jauda)
  • Atkarības (projekts B tikai pēc A; projekts C tikai tad, ja netiek izvēlēts D)
  • Robežas un atskaites punkti (posma vārti, regulatīvie apstiprinājumi, revīzijas logs)
  • Riska budžeti (visas grupas riska pielaide, kiberdrošības/atbilstības ierobežojumi)
  • Reģionālie/darbības ierobežojumi (atrašanās vieta, ražotnes, darbu padome, apkopes periods)

Šie ierobežojumi ne tikai samazina portfeļu skaitu - tie rada nelineāru mijiedarbību. Tas pārvērš "daudzas kombinācijas" par kombinatoriskās optimizācijas problēmu: katrs portfelis ir ne tikai jānovērtē, bet arī arī jāpārbauda, vai tas ir pieņemams.

Ko tas nozīmē operatīvi (izpilddirektora/finanšu direktora perspektīva)

  • Neizbēgami jūs redzat tikai nelielu daļu no lēmumu telpas.
  • "Labākais no iespējamajiem" nevar aizstāt globālo portfeļa optimizāciju.
  • Excel/izklājlapas loģika nav mērogojama dimensijas, atkarības un ierobežojumu blīvuma ziņā.
  • Lielākais risks ir nevis nepareiza izvēle, bet gan neaprēķināta alternatīva.

Secinājums:

Ar 50 projektiem lēmumu telpa ir tik liela, ka klasiskās metodes nodrošina tikai sniedz tikai "manuālas nejaušas izlases". Tiklīdz budžets, atkarības un resursi tiek reāli modelēti, lēmums ir jāaprēķina - pretējā gadījumā tas paliek formāli labi pamatots bet matemātiski nepilnīga izvēle.

Galvenā domāšanas kļūda šajā brīdī:

Sprādziens nenotiek pēkšņi - tas ir loģiskas sekas pareizi iecerētiem, bet reizinātiem lēmumiem.

Tieši šeit sākas klasiskās vadības loģikas sistemātiskā kļūda.

Papildu piemērs: Vācijas Federatīvā Republika - kāpēc infrastruktūras lēmumi eksplodē matemātiski

Vācijas Federatīvās Republikas līmenī lēmumi netiek pieņemti par atsevišķiem projektiem, bet par simtiem līdz tūkstošiem paralēlu infrastruktūras pasākumu. Tie cita starpā ietver: Transporta maršruti, enerģētikas infrastruktūra, digitalizācija, aizsardzība, izglītība, mājokļu būvniecība, ūdens un notekūdeņi Notekūdeņu sistēmas, kā arī pielāgošanās klimata pārmaiņām un noturības projekti.

Pieņemsim apzināti reālistisku, nepārspīlētu scenāriju:

  • 300 infrastruktūras projekti visā valstī
  • 4 lēmuma varianti katram projektam

Tipiski varianti katram projektam ir, piemēram

  • neīstenot/atlikt
  • Minimālais variants (uzturēšana)
  • Standarta variants (paplašināšana saskaņā ar plānošanu)
  • Paātrināts vai paplašināts variants

Tādējādi tīri kombinatoriskā lēmumu pieņemšanas telpa ir šāda

300 projekti × 4 varianti
4300~10180 iespējamie ieguldījumu portfeļi

Šis skaitlis ir tik liels, ka tas pārsniedz jebkādu intuitīvu iztēli. Salīdzinājumam: Pat ja jūs varētu pārbaudīt miljardiem portfeļu sekundē, pilnīgs skats būtu šāds būtu praktiski neiespējami.

Kāpēc valsts līmenī tas kļūst vēl sarežģītāk

Atšķirībā no uzņēmumu portfeļiem ir papildu savstarpēji cieši saistīti ierobežojumi:

  • Daudzgadu budžeta cikli (federālais, štata, pašvaldību, īpašie fondi)
  • Parāda bremzes un kredītu noteikumi
  • Līdzfinansējums (ES, federālās zemes, pašvaldības, privātie partneri)
  • Reģionālās izlīdzināšanas loģika (vienlīdzīgi dzīves apstākļi)
  • Projektu savstarpējaatkarība (piemēram, tīkli pirms maksas infrastruktūras)
  • Plānošanas, apstiprināšanas un būvniecības termiņi
  • politiskie un juridiskie ierobežojumi
  • Resursu trūkumi (plānotāji, būvniecības jaudas, materiāli)

Šie ierobežojumi nav izolēti, bet gan pārklājas. Matemātiski tas nerada "lielu budžeta problēmu", bet gan "lielu budžeta problēmu" lielizmēra, nelineāra optimizācijas problēma.

Galvenā kļūda publiskajās debatēs

Publiskās diskusijas un politisko lēmumu pieņemšanas procesi bieži rada iespaidu, ka ka infrastruktūras jautājumus var atrisināt ar

  • Prioritāšu sarakstus
  • Individuāli novērtējumi
  • politiski apsvērumi
  • ikgadējās sarunas par budžetu

atrisināt "pietiekami labi".

No matemātiskā viedokļa tas ir nepamatoti. Patiesībā tikai tiek ņemta vērā tikai neliela daļa no iespējamās investīciju telpas. Lielākā daļa alternatīvu - tostarp potenciāli efektīvākas kombinācijas - nekad netiek izmantotas nekad nekļūst redzamas.

Ko tas nozīmē konkrēti

  • Ieguldījumu līdzekļi neizbēgami tiek piešķirti nepietiekami optimāli
  • Ietekme rodas nejauši, nevis sistēmiski
  • Atkarības tiek apzinātas tikai retrospektīvi
  • Izmaksu pārsniegšana ir strukturāli iepriekš ieplānota
  • Jautājums "Kāpēc tieši šāds portfelis?" paliek neatbildams

Izšķirošais nav politiskais novērtējums bet matemātiskā iespējamība:

Tiklīdz tiek apvienoti simtiem infrastruktūras projektu ar budžetiem, atkarībām, termiņiem, tā kā tie ir atkarīgi no citiem projektiem un juridiskie ierobežojumi, lēmums vairs nav administratīvs vairs nav administratīva problēma, bet gan tīra aprēķinu problēma.

Tieši šeit "matemātikas sprādziens" izpaužas savā galējā izpausmē: Ne tāpēc, ka politika neizdodas, bet gan tāpēc, ka klasiskā lēmumu pieņemšanas loģika būtībā nav paredzēta šādam mērogam.

2. Realitāte: ierobežojumi masveidā saasina problēmu

Reālos biznesa lēmumos vienmēr ir papildu faktori:

  • Budžeta ierobežojumi
  • laika atkarība
  • cilvēkresursi
  • tehniskie vai normatīvie ierobežojumi
  • savstarpēji izņēmumi vai atkarības starp iespējām

Šie ierobežojumi nevis vienkārši samazina iespējas, bet gan drīzāk sarežģī aprēķinus. Kāpēc? Tāpēc, ka tie nav lineāri, bet pārvērš lēmuma problēmu par kombinatorisku optimizācijas problēmu.

Rezultāts ir eksponenciāla aprēķinu un novērtēšanas loģikas eksplozija.

3. Kāpēc pieredze šeit vairs nepalīdz

Pieredze ir lieliski noderīga:

  • Paraugi
  • Atkārtojumiem
  • pazīstamas tirgus situācijas
  • stabilas vides

Tomēr tā nav veiksmīga, ja

  • daudzi mainīgie darbojas vienlaicīgi
  • Ietekme nav intuitīvi redzama
  • Dominē mijiedarbība
  • optimālais risinājums ir pretrunā ar intuīciju

Neviens izpilddirektors, neviens finanšu direktors, neviens projektu vadītājs - neatkarīgi no pieredzes vai intelekta - nespēj prātīgi Mentāli salīdzināt, novērtēt un izsvērt miljoniem portfeļa kombināciju.

Tas nav personisks trūkums. Tā ir kognitīva neiespējamība.

4. Kāpēc klasiskās izklājlapas ir strukturāli neveiksmīgas

Modeļi klasiskajās izklājlapās ir lieliski rīki:

  • lineāriem aprēķiniem
  • Scenārijiem ar nedaudziem mainīgajiem
  • Pārskatu sniegšanai, plānošanai un kontrolei

Tomēr tie nav lēmumu optimizatori.

Klasisko izklājlapu strukturālie ierobežojumi

  • Katra jauna lēmumu grupa palielina dimensiju
  • Katra atkarība prasa papildu loģiku
  • Katrs portfeļa variants ir skaidri jāaprēķina vai jāsimulē
  • Brute force pieejas ir praktiski neiespējamas
  • Risinātāji ļoti ātri sasniedz savas laika un precizitātes robežas

Pat ļoti sarežģīti modeļi galu galā ņem vērā tikai nelielu daļu no faktiskās lēmumu telpas.

Tas šķiet precīzi, bet matemātiski ir akls attiecībā uz alternatīvām.

5. Galvenā problēma: portfeļa lēmumi nav individuāli lēmumi

Būtiska ir šāda perspektīvas maiņa:

Uzņēmumi nepieņem individuālus lēmumus.
Tie veido portfeļa stratēģijas.

Opcijas vērtība bieži vien tiek radīta tikai

  • apvienojot to ar citām opcijām
  • tās secībā
  • ar laika grafiku
  • mijiedarbībā

Atsevišķu projektu aplūkošana izolēti gandrīz neizbēgami noved pie neoptimāliem vispārējiem rezultātiem, pat tad, ja katrs projekts pats par sevi šķiet "saprātīgs".

6. Eksponenciālām problēmām ir nepieciešama eksponenciāla domāšana, nevis lielāka pieredze

Tiklīdz iespējamo kombināciju skaits pieaug eksponenciāli, tiek piemēroti jauni noteikumi:

  • Intuīcija kļūst neuzticama
  • Eiristikas kļūst bīstamas
  • Vienkāršošana izkropļo rezultātu
  • Tiek zaudēta pārredzamība

Šeit nepalīdz ne vairāk sanāksmju, ne lielākas tabulas. Šeit ir nepieciešama sistemātiska lēmumu pieņemšanas inteliģence, kas:

  • ņem vērā visu risinājumu telpu
  • Precīzi attēlo ierobežojumus
  • Matemātiski atrisina konfliktējošus mērķus
  • Optimizē portfeļa ietekmi, nevis individuālo ietekmi

7. Sekas vadībai

Ikviens, kurš joprojām uzskata, ka sarežģītus stratēģiskus lēmumus var droši pārvaldīt, izmantojot pieredzi, Sajūtām, izklājlapām un vienkāršotiem scenārijiem, riskē:

  • milzīgas alternatīvās izmaksas
  • Nepareiza kapitāla sadale
  • nepareizas prioritātes
  • lēmumi, kurus nevar izskaidrot Uzraudzības padomei, ieguldītājiem un sabiedrībai

Patiesās briesmas neslēpjas nepareizā lēmumā, bet gan nepareizā lēmumā neaprēķinātā lēmumā.

Secinājums

Tikai ar dažām lēmumu grupām iespējamo portfeļu skaits eksplodē līdz līmenim, pārsniedz cilvēka un klasiskās analītiskās spējas.

Pieredze joprojām ir vērtīga. Tradicionālās izklājlapas joprojām ir noderīgas. Taču ar tām nepietiek, tiklīdz lēmumi ir saistīti tīklā, budžetā, atkarīgi un stratēģiski nozīmīgi un stratēģiski nozīmīgi.

No šī brīža lēmumiem ir jābūt aprēķinātiem, nevis interpretētiem.

Aprēķiniet optimālo sākuma pozīciju tagad, lai iegūtu vislabāko CEO CFO lēmumu

Autors: Sascha Rissel CEO mAInthink

Sascha Rissel ir uzņēmējs, stratēģiskais padomnieks un tehnoloģiju vizionārs ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi sarežģītu biznesa modeļu izstrādē, mērogošanā un optimizācijā. Viņš apvieno padziļinātas uzņēmējdarbības zināšanas ar dziļu tehnoloģisko izpratni, īpaši mākslīgā intelekta, algoritmisko lēmumu pieņemšanas modeļu un sistēmu optimizācijas jomās.

Ar tādām iniciatīvām kā StratePlan un DeepAnT viņš būtiski veicina uz datiem balstītu ROI aprēķinu, inteliģentas projektu prioritizācijas un prognozējošās analītikas attīstību. Viņa fokuss ir vērsts uz izmērāmu ietekmi, stabiliem lēmumu pieņemšanas pamatiem un augsti sarežģītu matemātisko modeļu pārveidi praktiski izmantojamās risinājumos uzņēmējdarbībai, valsts pārvaldei un rūpniecībai.

Sascha Rissel iemieso skaidru principu: konsekventi savienot stratēģiju, tehnoloģijas un ietekmi.

Parakstīties uz Jaunumiem
Privātums
Izvēloties turpināt, jūs apstiprināt, ka esat izlasījis mūsu un piekrītat mūsu .
Lauki, kas apzīmēti ar zvaigznītēm (*) ir obligāti.