Pāriet uz galveno saturu Pāriet uz meklēšanu Pāriet uz galveno navigāciju

Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.

Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.

Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.

Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.

Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.

StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.

Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.

Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.

Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:

Tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojums


- Lēmumu aprēķināšana, nevis scenāriju novērtēšana

Klasifikācija

Mūsdienās uzņēmumi, investori un valsts iestādes nesaskaras ar informācijas problēmu. Dati ir pieejami, sistēmas ir izveidotas, un regulāri tiek sagatavoti pārskati. Tomēr pētījumi, projektu rezultāti un reālā kapitāla piešķiršana atkal un atkal uzrāda vienu un to pašu modeli: Lēmumi joprojām sistemātiski nav optimāli, jo īpaši, ja tiek īstenoti vairāki projekti, ierobežots budžets, pretrunīgi mērķi un nenoteiktība - visi šie faktori ietekmē vienlaicīgi.

Tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojums novērš tieši šo trūkumu. Tas uz matemātiku balstītu lēmumu optimizāciju pārnes tīmekļa formātā, ko var izmantot nekavējoties, tieši lietojamā formātā. Mērķis nav labāka plānošana, bet gan prognozējami labāki lēmumi.

Izmēģiniet tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojumu jau tagad

1. Klasiskās lēmumu pieņemšanas strukturālā problēma

1.1 Lēmumi sarežģītības apstākļos

Praksē lēmumi bieži tiek pieņemti, pamatojoties uz netiešiem pieņēmumiem:

  • Attiecīgo iespēju skaits ir pārvaldāms
  • Projektus var novērtēt atsevišķi
  • Mijiedarbība ir nenozīmīga
  • Pieredze un intuīcija kompensē nenoteiktību

Šie pieņēmumi sabrūk, tiklīdz sākas reāla sarežģītība. Lēmumu pieņemšanas telpa eksponenciāli pieaug, ja ir tikai daži projekti ar vairākām rīcības iespējām. Sākot no šī brīža, vairs nav iespējams pilnībā novērtēt visas pieļaujamās kombinācijas - ne ar Excel, ne ar klasiskajiem scenārijiem ne ar Excel, ne ar klasisko scenāriju plānošanu.

Rezultāts ir labi zināms:
Tas nav labākais, bet gan ticamākais lēmums.

1.2 Kāpēc vairāk datu neatrisina problēmu

ERP, BI un FP&A sistēmas lieliski attēlo darbības realitāti:

  • Faktiskie skaitļi
  • Prognozes
  • Budžetus
  • Atšķirības
  • Scenāriji

Tas, ko tie strukturāli nespēj panākt, ir optimālā lēmuma punkta aprēķināšana augstas dimensijas lēmumu telpā. Tie samazina sarežģītību - tie to neatrisina.

Sarežģījums ir nevis datu pieejamībā, bet gan lēmumu loģikā.

2. Ar ko tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojums būtiski atšķiras

2.1 No plānošanas līdz optimizācijai

Tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojums izmanto atšķirīgu pieeju:

  • Ne: kas notiks, ja mēs izvēlēsimies iespēju A?
  • Bet drīzāk: Kura no visu iespēju kombinācijām maksimāli palielina definēto mērķi, ņemot vērā dotos ierobežojumus?

Tādējādi uzmanība tiek pārvirzīta no scenārijiem uz optimizācijas problēmām.

2.2 Lēmumu telpa kā matemātisks objekts

Katru stratēģisku lēmumu var formalizēt, izmantojot

  • Projekti (i = 1 ... n)
  • Iespējas katram projektam
  • Izmaksas/ieguldījumi
  • Paredzamā peļņa / ietekme
  • Ierobežojumi (budžets, risks, ESG, resursi)

Visu pieļaujamo lēmumu kopums veido diskrētu, kombinatorisku telpu. Šī telpa ir:

  • nelineārs
  • nav intuitīvi uztverama
  • no dažām dimensijām uz augšu vairs nav pilnībā uzskaitāma

Tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojums nepārprotami modelē šo telpu - un aprēķina to.

3. Tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojuma arhitektūra

3.1 Ievade: minimāla, strukturēta, anonimizējama

Galvenais princips ir datu reducēšana līdz lēmuma nozīmīgumam. Parasti ir nepieciešami šādi dati:

  • Projekta ID
  • Ieguldījuma vērtība
  • Paredzamais ieguvums (piemēram, ROI, ietekme, rezultāts)
  • Pēc izvēles: svērumi, ierobežojumi, atkarības

Nav nepieciešami aprakstoši teksti, pamatojumi vai stratēģiskie stāsti un netiek apstrādāti. Pakalpojums strādā tikai ar skaitliskām vērtībām.

3.2 Apstrāde: algoritmiska lēmuma aprēķināšana

Pamatā tiek izmantoti matemātiskās optimizācijas procesi, tostarp.

  • kombinatoriskā optimizācija
  • Jauktos veselu skaitļu modeļus
  • heiristiskās un hibrīdmetodes
  • Paralēlisācija kosmosa izpētei

Izšķirošais punkts:
Tiek vērtēti nevis atsevišķi projekti, bet gan veseli portfeļi vienlaicīgi.

3.3 Rezultāti: Optimāls lēmums ieteikuma vietā

Rezultāts nav ziņojums, bet gan konkrēts lēmumu kopums:

  • Kādi projekti tiks īstenoti
  • Kuri varianti tiek izvēlēti
  • Kādi budžeti tiek piešķirti
  • Kura kombinācija ir objektīvi optimāla definētajā mērķa sistēmā

Pēc izvēles papildina:

  • Novirze no faktiskā lēmuma
  • Efektivitātes vai ROI uzlabojums procentos
  • Jutīguma rādītāji

4. Atšķirība no konsultācijām un tradicionālajām konsultācijām

4.1 Nav viedokļa, nav apraksta

Tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojums neaizstāj pieredzi - tas tas aizstāj viedokļus, ja matemātika ir pārāka.

  • Nav semināru, lai panāktu vienprātību
  • Nav PowerPoint stratēģiju
  • Nav heiristiskas prioritāšu noteikšanas

Tā vietā: Izrēķināts risinājums, kas ir neatkarīgs no hierarhijām, Interesēm vai kognitīvajiem aizspriedumiem.

4.2 Konsultēšana kļūst pārbaudāma

Pirmo reizi ārējos ieteikumus var kvantitatīvi apstiprināt:

  • Vai ieteiktā stratēģija ir optimāla?
  • Cik tālu tā ir no matemātiskā optimuma?
  • Kādas alternatīvās izmaksas rodas no novirzēm?

Tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojums tādējādi kļūst par atsauces sistēmu lēmumu kvalitātes noteikšanai.

5. Tipiski izmantošanas gadījumi

5.1 Korporatīvā stratēģija un ieguldījumi

  • Projektu portfeļi
  • CAPEX piešķiršana
  • Inovāciju ceļveži
  • M&A prioritāšu noteikšana

5.2 Publiskais sektors un infrastruktūra

  • Budžeta sadalījums
  • Pasākumu programmas
  • Maksimālas ietekmes palielināšana ar fiksētu budžetu
  • Pārredzams lēmumu pieņemšanas pamats

5.3 Privātais kapitāls un aktīvu pārvaldība

  • Portfeļa strukturēšana
  • Ieguldījumu secība
  • Riska/ieguvuma optimizācija
  • Scenāriju salīdzināšana portfeļa līmenī

6. Kāpēc "tiešsaistē" ir ļoti svarīgi

6.1 Zemas piekļuves barjeras

Lēmumu pieņemšanas tiešsaistes pakalpojums samazina strukturālos šķēršļus:

  • Nav mēnešiem ilga projekta
  • Nav konsultāciju līguma
  • Nav iekšējā modelēšanas projekta

Lēmums tiek aprēķināts pēc pieprasījuma.

6.2 Ātrums kā konkurences priekšrocība

Tradicionālie lēmumu pieņemšanas procesi aizņem nedēļas vai mēnešus tiešsaistes pakalpojums nodrošina:

Lejupielāde → Aprēķins → Rezultāts
minūtēs vai sekundēs

Dinamiskajos tirgos pats laiks kļūst par lēmuma mainīgo lielumu.

7. Pārvaldība, izsekojamība, atbildība

7.1 Neviens "melnās kastes" aizstājējs atbildībai

Tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojums nepieņem lēmumus vadības vietā. Tas parāda:

  • Kāds būtu objektīvi optimāls
  • Saskaņā ar skaidriem pieņēmumiem un mērķiem

Atbildība paliek uz lēmumu pieņēmēja pleciem, taču augstākā racionalitātes līmenī.

7.2 Pārredzamība, izmantojot formalizāciju

Katrs lēmums kļūst saprotams, jo:

  • Mērķi ir skaidri definēti
  • Ir redzami ierobežojumi
  • Novirzes ir izmērāmas

Stratēģiskās diskusijas pāriet no viedokļiem uz modelēšanas pieņēmumiem.

8. Ekonomiskā ietekme

Reālās dzīves lietojumi regulāri liecina, ka

  • ievērojams efektivitātes pieaugums
  • augstāka ieguldījumu atdeve
  • labāku mērķu sasniegšanu ar to pašu budžetu

Ietekme nav saistīta ar labākiem datiem bet gan pilnīga lēmumu telpas aprēķina dēļ.

9. Atšķirība no mākslīgā intelekta radītā ažiotāžas un modes vārdiem

Tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojums ir:

  • nav ģeneratīvais mākslīgais intelekts
  • nav tērzēšanas robots
  • nav prognozēšanas rīks
  • nav ziņošanas sistēma

Tas ir lēmumu pieņemšanas dators problēmu risināšanai kuras strukturāli nav atrisināmas cilvēkiem.

10. Secinājums

Tiešsaistes lēmumu pieņemšanas dienests iezīmē paradigmas maiņu:

Atteikšanās no ticamiem lēmumiem
uz aprēķinātiem lēmumiem

Eksponenciālas sarežģītības pasaulē lēmumu kvalitāte kļūst arvien augstāka kļūst par ierobežojošu faktoru ekonomikas un sociālajā attīstībā. Sistēmas, kas risina šo vājo vietu, nav nākotnes tēma - tās ir loģiskas sekas tās ir loģiskas sekas.

Tiešsaistes lēmumu pieņemšanas dienests nav stratēģijas aizstājējs.
Tas ir rīks, ar kura palīdzību pirmo reizi matemātiski pārbaudīt stratēģiju.

Tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojuma testēšana tagad

Autors: Dr. Igor Kadoshchuk CTO mAInthink

Dr. Igor Kadoshchuk ir datorzinātnieks, algoritmu arhitekts un viena no vadošajām personībām, kas stāv aiz mAInthink optimizācijas un lēmumu pieņemšanas algoritmiem. Kā platformu StratePlan™ un DeepAnT zinātniskais direktors viņš apvieno padziļinātu matemātisko izpēti ar praktiskiem pielietojumiem projektu portfeļu optimizācijā, uzņēmējdarbībā, finansēs un valsts pārvaldē.

Viņš ir ieguvis doktora grādu datorzinātnē prestižajā Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), kur viņš arī pasniedza kā datorinženierijas un matemātikas profesors. Viņam ir gadu desmitiem ilga pieredze ļoti sarežģītu matemātisko modeļu izstrādē projektu portfeļu optimizācijai un finanšu sistēmām, investīciju plānošanai un stratēģiskai lēmumu pieņemšanai. Viņa profesionālā karjera ietver vadošus amatus, tostarp Head of IT Gazprombank un projektu vadības direktors uzņēmumā TransTeleCom.

Dr. Kadoshchuk raksta mAInthink AI Blogā. Kadoshchuk raksta par:

  • algoritmisku stratēģiju optimizāciju
  • jaunām ROI un ietekmes aprēķināšanas metodēm
  • projektu portfeļu optimizāciju ārpus tradicionālajiem rīkiem
  • cilvēka lēmumu pieņemšanas robežām un to, kā mākslīgais intelekts tās pārvar

Viņa mērķis: stratēģiju aprēķināt, nevis to novērtēt.

Viņa ieguldījums apvieno zinātnisku precizitāti ar skaidru un saprotamu valodu – vienmēr ar mērķi padarīt sarežģītas lēmumu telpas caurspīdīgas, pārvaldāmas un izmērāmas.

Parakstīties uz Jaunumiem
Privātums
Izvēloties turpināt, jūs apstiprināt, ka esat izlasījis mūsu un piekrītat mūsu .
Lauki, kas apzīmēti ar zvaigznītēm (*) ir obligāti.