Консультирование по управлению государственными финансами с поддержкой принятия решений с помощью искусственного интеллекта

- Расчет стратегий вместо политических оценок

Исполнительное резюме

Правительства, министерства и государственные учреждения сталкиваются сегодня с историческим вызовом: растущие требования, ограниченные бюджеты, сложные конфликты целей и огромное давление ожиданий в отношении воздействия, Прозрачности и эффективности. Традиционное управление портфелями проектов в государственном секторе (PPM) структурно уже не в состоянии удовлетворить эти требования.

Поддержка принятия решений с помощью искусственного интеллекта знаменует собой смену парадигмы в государственном консалтинге: от политически ориентированных сценариев, линейного распределения бюджета и оценки отдельных проектов - и к математической оптимизации всего правительственного портфеля.

С помощью интеллектуального анализа решений правительственные стратегии могут быть оптимизировать правительственные стратегии на 60 % с точки зрения окупаемости инвестиций и в то же время до 100 % больше социального воздействия - при при сохранении или даже сокращении бюджета.

Реальность принятия государственных решений

Сегодня государственные бюджеты сильно раздроблены: Программы финансирования, инфраструктурные проекты, инициативы по цифровизации, Образование, климатические и социальные меры осуществляются параллельно, часто в течение нескольких законодательных периодов.

Каждая мера сама по себе технически оправдана. Однако главная проблема заключается не в отдельном проекте, а в совокупности всех проектов.

Решающий вопрос заключается не в том, что:

"Имеет ли этот проект смысл?"

А скорее:

"Какая комбинация всех мер дает максимальный эффект для общества и государства?"

Почему традиционное государственное УПП систематически теряет эффект

Традиционное УПП в государственном секторе обычно основывается на

• Индивидуальной оценке программ
• ежегодные переговоры по бюджету
• политические приоритеты и компромиссы
• логика финансирования, основанная на правилах

Этот подход понятен и демократически легитимен - но но математически неэффективен.

Как только рассматривается несколько программ одновременно, возникает экспоненциальное пространство для принятия решений. При использовании всего 15 мер уже существует более 32 000 возможных комбинаций портфеля, при 20 мероприятиях - более миллиона.

Ни одно министерство, ни один бюджетный комитет, ни один консультативный орган не могут в полной мере осознать всю эту сложность.

Невидимые потери при управлении государственным портфелем

Следствием классической логики принятия решений являются невидимые потери:

• Программы с высоким воздействием недофинансируются
• Меры с низким воздействием портфеля связывают непропорционально большое количество средств
• Синергия между департаментами остается неиспользованной
• Противоречивые цели между климатом, экономикой и социальными вопросами не оцениваются количественно
• Затраты на использование возможностей остаются политически невидимыми

Эти потери не фигурируют ни в одном отчете Счетной палаты их нельзя увидеть, их можно только подсчитать.

Почему большей прозрачности недостаточно

В последние годы в прозрачность вкладывается очень много средств: Дашборды, индикаторы влияния, KPI, инициативы по открытым данным.

Прозрачность важна - но она не решает основной проблемы.

Прозрачность отвечает:

"Что происходит?"

Правительственная стратегия, однако, требует ответа на вопросы:

"Что является оптимальным среди всех реалистичных вариантов?"

Правительственная стратегия - это оптимизационная задача

Говоря математическим языком, правительственная стратегия - это оптимизационная задача с:

• Переменные решения: Программы, бюджеты, сроки
• Ограничения: Закон о бюджете, ресурсы, возможности, закон
• Целевые переменные: социальное воздействие, окупаемость инвестиций, устойчивость, стабильность

Этот класс задач очень сложен и не может быть решен линейно. Он требует алгоритмической оптимизации.

Поддержка принятия решений с помощью ИИ в государственном PPM

Поддержка принятия решений с помощью ИИ принципиально отличается от классической от классической ИТ- или аналитической поддержки.

Речь идет не об автоматизации, а о вычислении решений.

Современный интеллект решений:

• анализирует миллиарды возможных комбинаций портфеля
• явным образом учитывает ограничения
• количественно оценивает конфликтующие цели
• предлагает математически оптимальные решения

Что означает ROI в государственном секторе?

ROI в государственном секторе следует понимать более широко, чем чисто финансовый показатель. Он включает в себя:

• экономический эффект
• социальное воздействие
• Устойчивость и жизнеспособность
• долгосрочное избежание затрат

Интеллектуальное принятие решений впервые позволяет оптимизировать эти параметры одновременно, вместо того, чтобы политически противопоставлять их друг другу.

До 60 % больше ROI - без дополнительных затрат

Реальные примеры использования показывают, что Даже лучшее сочетание существующих программ программ можно добиться значительного повышения эффективности.

Типичные эффекты:

• до 60 % более высокая рентабельность инвестиций при том же бюджете
• значительное сокращение неэффективных мероприятий
• более эффективное достижение целей при тех же ресурсах

Увеличение отдачи до 100 % за счет оптимизации портфеля

Влияние на уровень воздействия еще больше.

Оптимизированное распределение может:

• охватить большее количество граждан
• достичь более сильного экологического эффекта
• социальные программы имеют более целенаправленный эффект
• избежать расходов на долгосрочное наблюдение

Эффект достигается не за счет отдельных проектов маяка, а благодаря правильному сочетанию всех мер.

StratePlan: интеллектуальные решения для правительств

StratePlan был разработан для решения именно таких проблем принятия решений.

Платформа рассчитывает оптимальные портфельные стратегии в реальных политических, правовых и бюджетных условиях.

Что StratePlan делает возможным в государственном консалтинге

• Оптимальные бюджетные и программные портфели
• Количественное решение противоречивых задач
• Понятная логика принятия решений для парламентов
• Прозрачная оценка воздействия
• Объективная основа для принятия решений вне политических циклов

Укрепление демократии посредством принятия более эффективных решений

Поддержка принятия решений с помощью ИИ не заменяет демократические процессы. Она укрепляет их.

Политические решения остаются политическими - но но их последствия впервые становятся предсказуемыми.

От правительственного совета к правительственной разведке

Традиционные советы дают рекомендации. Интеллектуальная оценка решений предоставляет варианты с максимальным эффектом.

Это коренным образом меняет государственный сектор:

• меньше идеологии, больше влияния
• меньше бюджетных дебатов, больше внимания к результатам
• меньше политических трений, больше прозрачности

Заключение

Неоптимизированные правительственные портфели обходятся государствам в миллиарды упущенных выгод каждый год Миллиарды упущенной выгоды каждый год.

Поддержка принятия решений с помощью искусственного интеллекта впервые систематически реализует этот потенциал.

До 60 % больше окупаемости инвестиций. До 100 % больше отдачи. Без дополнительных затрат.

Следующий шаг

Если вы хотите узнать какое воздействие остается незамеченным в ваших правительственных стратегиях, анализ решений - это следующий логический шаг.

Консультирование по управлению государственными финансами с поддержкой принятия решений с помощью искусственного интеллекта позволяет увеличить рентабельность инвестиций и воздействие на 60 %