Основная статья блога:
Расчет высокорентабельных вариантов использования с помощью ИИ - почему экономический успех - это не интуиция
Организации постоянно говорят о рентабельности инвестиций. Однако на практике именно те решения которые оказывают наибольшее влияние на доходность, на удивление редко подвергаются систематическому расчету.
Инвестиции, проекты цифровизации, программы трансформации, программы повышения эффективности Программы или меры по повышению эффективности часто оцениваются индивидуально, расставляются приоритеты на семинарах или обсуждаются политически. В результате получается не оптимальная рентабельность инвестиций - а приемлемый компромисс.
Рассчитайте кейс использования с высоким показателем ROI прямо сейчас
Непонимание, лежащее в основе классических расчетов ROI
Отдельный вариант использования может иметь высокий показатель ROI и при этом быть частью общего неоптимального решения. Это связано с тем, что экономический эффект возникает не сам по себе, а в результате взаимодействия нескольких показателей.
Поэтому решения с высоким уровнем отдачи всегда являются Портфельные решения.
Невидимое пространство решений, скрытое за сценариями использования
Как только несколько вариантов использования становятся доступными для выбора одновременно, это уже не индивидуальные решения, а экспоненциально растущее пространство решений.
При N вариантах использования существует 2N возможных комбинаций инвестиций, Экономии, рисков и эффектов. Именно это пространство остается невидимым в традиционных подходах к ROI.
Высокий ROI: угадать или рассчитать?
Все, кто сравнивает всего несколько вариантов на самом деле принимают случайные решения в гигантском пространстве решений. Лучший ROI обычно можно найти там, где никто не ищет, где никто не ищет.
От лучшего варианта использования до лучшей комбинации
Высокоокупаемый вариант использования - это не тот, который приносит наибольшую прибыль по отдельности, а тот, который в сочетании с другими мерами приносит наибольшую общую выгоду.
StratePlan просчитывает все пространство решенийи находит из него:
Одна комбинация проектов, которая генерирует максимальную общую выгоду.
Именно здесь классическая логика ROI от подлинного интеллекта принятия решений. ИИ рассчитывает не наилучший индивидуальный ROI, а глобально оптимальный показатель ROI по всем допустимым комбинациям.
Почему Excel, опыта и семинаров недостаточно
Люди - независимо от их квалификации могут постичь лишь очень малую часть экспоненциальных пространств решений.
Поэтому комитеты оптимизируют не ROI, а понятность решений. Это по-человечески, но не экономически оптимально.
Сравнение размеров для решений с высоким уровнем ROI
Сравнение размеров:
наш Млечный Путь и пространство решений с "всего" 50 вариантами использования
из 1,125 квадриллиона возможных комбинаций
Решения с высоким уровнем ROI должны приниматься заранее
Наибольший экономический эффект дает не оптимизация задним числом, а за счет оптимизации "до". До того, как будет выделен капитал, Запускаются проекты или распределяются ресурсы.
Высокая рентабельность инвестиций - это не результат хорошего обоснования, а а хорошего расчета.
Вывод для тех, кто принимает решения
Если вы хотите выявить примеры использования с высоким ROI, не следует сравнивать отдельные показатели. Они должны визуализировать все пространство решений и просчитать его.
Решения без искусственного интеллекта не обязательно ошибочны, но они но они игнорируют значительную часть потенциального ROI.
Часто задаваемые вопросы - Расчет высокорентабельных сценариев использования с помощью ИИ
Что на самом деле означает "рассчитать высокорентабельный сценарий использования"?
Это значит не только оценивать потенциальные меры (сценарии использования) по отдельности, но и систематически количественно оценивать их экономическое воздействие: Выгоды, затраты, риски, Зависимости и сроки. Цель - не "правдоподобное экономическое обоснование", а надежная, сопоставимая основа ROI для принятия приоритетных решений.
Почему классического расчета ROI для каждого случая использования часто бывает недостаточно?
Потому что в реальности ROI редко генерируется изолированно. Варианты использования конкурируют за бюджет, ресурсы и внимание - и влияют друг на друга (синергия, каннибализация, последовательная зависимость). Отдельные соображения могут привести к неоптимальному общему решению.
Чем ИИ отличается от Excel при расчете высокой рентабельности инвестиций?
Excel обычно сравнивает несколько вариантов, отобранных вручную. ИИ может моделировать пространство решений как портфель и оценивать большое количество комбинаций (2n возможных портфелей для n случаев использования). Это позволяет увидеть оптимальные с точки зрения ROI комбинации, которые не отображаются в традиционных семинарах и таблицах.
Какие исходные данные необходимы для надежного расчета ROI?
Как правило, это: инвестиции (CapEx/OpEx), ожидаемые эффекты (оборот, снижение затрат, качество, время выполнения заказа), (наращивание темпов), риски/неопределенности, ограничения (бюджет, персонал, мощности), а также зависимости и последовательность действий. Чем четче определены цели и ограничения, тем надежнее качество результатов.
Как ИИ справляется с неопределенностью?
Неопределенности могут быть смоделированы в виде диапазонов, сценариев или вероятностных допущений. На основе этого можно получить надежные рекомендации, например, с помощью анализа чувствительности: Какая комбинация вариантов использования остается экономически выгодной даже в случае отклонений?
Является ли "высокая рентабельность инвестиций" только самой высокой доходностью - или также наилучшим общим портфелем?
В контексте руководителей высокая рентабельность инвестиций - это прежде всего цель портфеля: комбинация которая генерирует максимальную общую выгоду в рамках установленных ограничений. Вариант использования с высокой индивидуальной отдачей может быть, тем не менее, хуже в портфеле, если он блокирует ресурсы или предотвращает лучшие комбинации.
В каких областях расчет высокой рентабельности инвестиций на основе ИИ особенно актуален?
Типичными являются портфели цифровизации, автоматизации, цепочки поставок, производства, Продажи/маркетинг, модернизация ИТ, меры по энергосбережению/ESG и программы государственных инвестиций. Везде, где необходимо одновременно определить приоритетность многих конкурирующих инициатив.
Как быстро можно получить реальный результат?
Часто в два этапа: сначала создается структурированная модель с наиболее важными сценариями использования и И ограничениями (для четкой расстановки приоритетов), затем углубленный анализ лучших кандидатов (для принятия инвестиционных решений и подготовки к внедрению).
Заменяет ли ИИ управленческие решения?
Нет. ИИ обеспечивает прозрачность, сопоставимость и расчет наилучшего сочетания среди определенных целей. Решение остается за руководством - но но на основе измеримых эффектов, а не интуиции.
Какой самый важный вывод?
Если вы хотите выявить случаи использования с высоким ROI, вам следует не просто провести отдельные расчеты, а просчитывать все пространство решений как портфель. Экономический успех возникает на основе расчетов, а не на основе интуиции.