Üzleti intelligencia eszköz AI

- Miért nem elég a hagyományos BI

Összefoglaló

Az üzleti intelligencia (BI) évtizedeken át az egyik legfontosabb irányítási eszköz volt a vállalatok irányításában. A műszerfalak, a KPI-k és a jelentések átláthatóságot teremtettek, és a megérzéseket adatokkal helyettesítették. A projektek növekvő sokféleségével, a költségvetési korlátozásokkal és a stratégiai összetettséggel azonban a hagyományos BI kezdi elérni strukturális korlátait.

Az AI-alapú üzleti intelligenciaeszközök ezért nem evolúciós lépést, hanem paradigmaváltást jelentenek: El a puszta elemzéstől - az optimális döntések kiszámítása felé.

Teszteljen most egy üzleti intelligencia AI eszközt a döntéshozatalhoz

Mi az az üzleti intelligencia eszköz?

A klasszikus üzleti intelligencia eszköz összegyűjti, konszolidálja és vizualizálja az operatív rendszerekből származó adatokat mint például az ERP, a CRM vagy a pénzügyi könyvelés.

Tipikus funkciók a következők

• Műszerfalak és vezetői jelentések
• KPI-k nyomon követése
• Múltbeli és tényleges elemzések
• Eltérések és alapvető okok elemzése

A BI elsősorban a kérdésre ad választ: "Mi történt - és miért?"

Miért ütközik a klasszikus BI határaiba

A modern vállalati döntések már nem lineáris, egyenes struktúrákban zajlanak. Nagyon összetett döntéshozatali terekben zajlanak:

• Több egymással versengő projekt
• Korlátozott költségvetés és erőforrások
• A projektek közötti függőségek
• Kockázatok, ESG-célkitűzések és szabályozási követelmények

Matematikailag exponenciális döntési terek már hét párhuzamos projektből is adódnak exponenciális döntési terekből (2ⁿ). Ezeket az emberek, az Excel és a hagyományos BI-logika már nem tudja kezelni.

Üzleti intelligencia eszköz + AI: mi változik igazán

Sok szolgáltató beszél mostanában az "AI in BI"-ről. A gyakorlatban ez gyakran a következőket jelenti

• Automatizált jelentések
• Jobb előrejelzések
• Anomáliák észlelése
• Természetes nyelvi lekérdezések

Ezek a funkciók értékesek - de a BI paradigmán belül maradnak. Az átláthatóságot javítják, nem pedig magát a döntéshozatal minőségét.

A döntő különbség: elemzés vs. optimalizálás

Klasszikus BI / AI-BI	Döntési intelligencia
Elemzi az adatokat	Kiszámítja a döntéseket
Megmutatja a forgatókönyveket	Azonosítja az optimális lehetőségeket
Támogatja az embereket	Felülkerekedik az emberi heurisztikákon
Lineáris és szabályalapú	Exponenciális és algoritmikus

StratePlan: A klasszikus üzleti intelligencián túl

A StratePlan nem egy klasszikus üzleti intelligencia eszköz - és szándékosan nem "BI AI címkével". Ott kezdődik, ahol a BI elkerülhetetlenül véget ér.

A StratePlan hibrid AI és optimalizációs algoritmusokat használ a következők kiszámításához A lehetséges projekt- és költségvetési kombinációk milliárdjait egyszerre. A cél nem az átláthatóság, hanem a matematikailag optimalizált döntés valós korlátok között.

Konkrétan ez a következőket jelenti

• ROI és hatásmaximalizálás korlátozott költségvetéssel
• Összetett függőségek figyelembevétele
• Bizonyíthatóan optimalizált portfólió-összetétel
• Döntések forgatókönyvek helyett

A BI továbbra is fontos - de nem eléggé

Az üzleti intelligencia nem tűnik el. Ellenkezőleg: a BI biztosítja a szükséges adatbázist és a működési átláthatóságot.

De az exponenciális összetettség világában:

Az átláthatóság önmagában nem vezet jobb döntésekhez.

Következtetés

Egy modern, mesterséges intelligenciával ellátott üzleti intelligenciaeszköz ésszerű következő lépés - de nem válasz a stratégiai döntéshozatali problémákra de nem válasz a stratégiai döntéshozatali problémákra.

Ha tudni akarja , mi történt, használja a BI-t.
Ha tudni akarja , mit tegyen, akkor döntési intelligenciára van szüksége.

A StratePlan pontosan ezt a következő lépést határozza meg: Az elemzések és becslések helyett - a a kiszámított, optimális üzleti döntés felé.

Tesztelje most a döntésekhez szükséges AI üzleti intelligencia eszközt!