Ön befektetési döntéseket hoz - de nem az optimális portfóliót.
A meglévő projektjeivel magasabb hozamot érhet el.
Mi kiszámítjuk az optimális forgatókönyvet - mielőtt Ön döntene.
Ingyenesen. Kötelezettség nélkül. Az Ön meglévő projektjei alapján.
Ugyanazok a projektek. Más kombináció. További eredmények.
A StratePlan kiszámítja az optimális portfóliót ott, ahol a hagyományos eszközök elérik határaikat.
Ahelyett, hogy elszigetelten értékelnénk a projekteket, az összes lehetséges kombinációt elemezzük - és azonosítjuk a legjobb megoldást.
A globális optimum nem feltételezés - kiszámítható.
Válassza ki az üzleti területet:
Blog fő cikk:
Hatás ROI
Hatás ROI
Miért nem az informatikában, hanem a jobb döntésekben rejlik a StratePlan valódi megtérülése?
Összefoglaló
A hagyományos ROI-számítások alulmaradnak, amikor stratégiai döntéshozatali rendszerekről van szó. A hatékonyságnövekedést mérik, nem pedig a hatásnövekedést. A StratePlan hatás ROI-ja máshol kezdődik: a téves döntések szisztematikus csökkentése a nagy döntéshozatali területeken. Pontosan itt jelentkeznek a legnagyobb gazdasági hatások.
Ez a cikk bemutatja, hogy miért az Impact ROI az egyetlen értelmes értékelési logika a döntések optimalizálásához és hogyan lehet ezt a ROI-t matematikailag levezetni.
Számítsa ki a hatás ROI-t most
1. A klasszikus ROI-logika alapvető problémája
A hagyományos ROI-modellek olyan kérdésekre adnak választ, mint például:
- Mennyi időt takarít meg egy rendszer?
- Hány alkalmazottat helyettesít?
- Mennyivel csökkenti a működési költségeket?
Ez a logika a következőkkel működik:
- ERP-automatizálás
- Folyamatok digitalizálása
- Jelentéstételi eszközök
Megbukik, amint a gazdasági kar nem a hatékonyság, hanem a döntések minőségében.
A StratePlan nem automatizálja a munkát.
A StratePlan megváltoztatja a döntéseket.
2. Hatás ROI - a megfelelő perspektíva
A hatás ROI nem a termelékenységet méri, hanem azelkerülhető gazdasági károkat.
A központi feltételezés a következő:
Az összetett döntési terekben a legnagyobb veszteségeket nem a hatékonyság hiánya okozza, hanem a szisztematikusan nem optimális döntések.
A gazdasági haszon a következőkből adódik
- a tőke jobb elosztása
- A helytelen prioritások elkerülése
- A költségvetések, portfóliók és programok rossz irányításának csökkentése
3. A StratePlan mögött meghúzódó gazdasági logika
A StratePlan egy egyértelmű gazdasági feltevésen alapul:
- A döntések nem elszigetelten működnek
- A hatások nem lineárisak
- A kombinációk exponenciálisan robbanásszerűen nőnek (2n probléma)
Az emberek nem képesek teljesen átgondolni ezeket a döntési tereket.
A StratePlan kiszámítja őket.
4. A hatás ROI számítási megközelítés (egyszerűsített)
A gazdasági hatás formálisan a következőképpen írható le:
Hatás = Σ (Vi ×Fi × ΔQ )
A következők érvényesek:
- Vi = egy döntési terület pénzügyi volumene
- Fi = hibás döntési arány rendszer nélkül
- ΔQ = a döntés minőségének javítása a StratePlan révén
A ΔQ-ban bekövetkező kis mértékű javulás is hatalmas hatásokat eredményez nagy volumenek esetén.
5. Példa: állami költségvetések és vállalati portfóliók
Tipikus döntési volumenek:
- Beruházási programok:
- Projektportfóliók: Több százmillió
- Stratégiai allokációk: többéves
Konzervatív feltételezés:
- Rossz irányítás: 1-3 %
- A döntések javítása a StratePlan segítségével: 30-50 %
Eredmény:
- Kétszámjegyű vagy három számjegyű milliós veszteségek elkerülése a rossz allokációban
- az alacsony egyszámjegyű milliós nagyságrendű beruházások esetében
6. Miért olyan magas a hatás megtérülése
A StratePlan ROI-ja nem a szoftverrel együtt, hanem vele együtt skálázódik:
- A döntések mennyisége
- A döntési tér összetettsége
- Az emberi tervezés rendszerszintű hibaaránya
Minél nagyobb és összetettebb a rendszer, annál nagyobb a hatás ROI.
Ezért a hatás ROI különösen magas a következők esetében
- Kormányok és minisztériumok
- Sok projekttel rendelkező vállalatok
- Infrastrukturális, energetikai és ipari portfóliók
7. Különbség: Nincs klasszikus IT ROI
Fontos:
- A StratePlan nem takarít meg perceket
- A StratePlan nem helyettesíti az Excel-jelentéseket
- A StratePlan nem automatizálja a megbeszéléseket
A StratePlan megelőzi a rossz döntéseket, mielőtt azok megszületnének.
A ROI-t ex ante, nem pedig ex post generáljuk.
8. Kormányzati következmény
A ROI hatása azt jelenti
- A döntések kiszámíthatóvá válnak
- A hatások szimulálhatók
- A viták számszerűsíthetővé válnak
A StratePlan megváltoztatja a döntéshozatali folyamatot:
- az intuíciótól
- a matematikai optimalitásig
Ez nem egy informatikai projekt, hanem egy irányítási korszerűsítés.
9. Következtetés
A modern szervezetek legnagyobb gazdasági előnye nem a több adatban rejlik, hanem a jobb döntésekben.
Az Impact ROI láthatóvá teszi ezt az eszközt.
A StratePlan nem egy költségtényező, hanem egy döntési multiplikátor - és pontosan ezért a ROI és éppen ezért a ROI-ja ott van, ahol a klasszikus modellek már nem tudják megmagyarázni.
Dr. Igor Kadoshchuk informatikus, algoritmus-tervező és a mAInthink optimalizációs és döntéstámogató algoritmusainak egyik meghatározó alkotója. A StratePlan™ és a DeepAnT platformok tudományos igazgatójaként a mélyreható matematikai kutatást gyakorlati alkalmazásokkal ötvözi a projektportfólió-optimalizálás, az üzleti élet, a pénzügyek és a közigazgatás területén.
Informatikából szerzett PhD-fokozatot a neves Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) intézményben, ahol számítástechnikai mérnöki és matematikai professzorként is oktatott. Több évtizedes tapasztalattal rendelkezik rendkívül összetett matematikai modellek fejlesztésében projektportfólió-optimalizálásra és pénzügyi rendszerekre, befektetéstervezésre és stratégiai döntéshozatalra. Szakmai pályafutása során olyan vezető pozíciókat töltött be, mint a Head of IT a Gazprombanknál és a projektmenedzsment igazgatója a TransTeleComnál.
Dr. Kadoshchuk a mAInthink AI Blogon publikál. Írásai többek között az alábbi témákkal foglalkoznak:
- algoritmikus stratégiaoptimalizálás
- új módszerek az ROI és a hatás kiszámítására
- projektportfólió-optimalizálás a hagyományos eszközökön túl
- az emberi döntéshozatal korlátai – és azok leküzdése mesterséges intelligenciával
Célja: a stratégiát kiszámítani, nem pedig megbecsülni.
Munkássága a tudományos pontosságot világos, közérthető nyelvezettel ötvözi – mindig azzal a céllal, hogy a komplex döntési tereket átláthatóvá, kezelhetővé és mérhetővé tegye.