Ön befektetési döntéseket hoz - de nem az optimális portfóliót.
A meglévő projektjeivel magasabb hozamot érhet el.
Mi kiszámítjuk az optimális forgatókönyvet - mielőtt Ön döntene.
Ingyenesen. Kötelezettség nélkül. Az Ön meglévő projektjei alapján.
Ugyanazok a projektek. Más kombináció. További eredmények.
A StratePlan kiszámítja az optimális portfóliót ott, ahol a hagyományos eszközök elérik határaikat.
Ahelyett, hogy elszigetelten értékelnénk a projekteket, az összes lehetséges kombinációt elemezzük - és azonosítjuk a legjobb megoldást.
A globális optimum nem feltételezés - kiszámítható.
Válassza ki az üzleti területet:
Blog fő cikk:
Lehetőségi költségek számítása mesterséges intelligenciával - előzetes döntések vezetői szinten
A legdrágább költségek egyetlen mérlegben sem szerepelnek.
Ezeket nem a rossz döntések okozzák - hanem a megalapozott, de nem optimális döntések.
Az alternatívaköltségek az elmaradt hasznot jelentik az összes olyan alternatíva esetében, amelyet nem választottak. A valóságban szinte kizárólag utólag - utólagosan, hipotetikusan, következmények nélkül - veszik figyelembe.
Ez nem megfelelő a vezérigazgatók, pénzügyi vezetők, igazgatósági tagok és a nyilvános döntéshozók számára. A lényeges kérdés nem az: Mit tehettünk volna másképp? Hanem inkább:
Melyik döntés minimalizálja az alternatív költségeket még a végrehajtás előtt?
Pontosan itt kezdődik a mesterséges intelligencia stratégiailag releváns felhasználása.
1. Az alternatív költségek a döntési térben merülnek fel - nem a projektben
A gyakorlatban a döntéseket gyakran úgy kezelik, mintha csak néhány alternatíva létezne. Egy projektet jóváhagynak vagy elutasítanak. A hangsúly az egyedi értékeléseken van.
A valóságban azonban létezik egy teljes döntési tér, amely az összes lehetséges projektkombinációból áll. Minden döntés egy - tudatos vagy tudattalan - választás ebből a térből.
Lehetőségi költségek akkor merülnek fel, ha ezt a teret nem számítják ki teljes mértékben.
Egy bizonyos bonyolultsági szint felett minden nem számolt döntés gyakorlatilag egy fogadás. Nem azért, mert a döntéshozók irracionálisan cselekszenek, hanem azért, mert a döntési tér már nem ellenőrizhető.
2. Ex-ante helyett ex-post: a döntő szemléletváltás
Az utólagos elemzések a múltat magyarázzák. A tanulást segítik, nem a döntéshozatalt.
Az alternatív költségek előzetes számítása azt jelenti
- az összes megengedett projektkombináció egyidejű figyelembevétele
- Beleértve a költségvetést, a kockázatot, a kapacitást és a szabályozási korlátozásokat
- a projektek helyett a portfóliók optimalizálása
Az alternatív költségek ekkor már nem feltételezés, hanem mérhető különbség:
A választott megoldás és a globális optimum közötti különbség.
3. Miért buknak el az emberek és az Excel strukturálisan
Az Excel kiváló számítási eszköz. De az Excel nem optimalizál - előre meghatározott forgatókönyveket értékel.
A klasszikus döntéshozatali folyamatok tipikus korlátai:
- lineáris gondolkodás az exponenciális valósággal
- Előszűrők ("top projektek") a teljes feltárás helyett
- Heurisztika optimalizálás helyett
Lehetőségi költségek merülnek fel ott, ahol az alternatívákat soha nem vették figyelembe.
4. A mesterséges intelligencia mint az előzetes optimalizálás előfeltétele
A mesterséges intelligencia nem helyettesíti a menedzsmentet, hanem a rendkívül összetett döntési terekbe való behatolás eszköze.
Az alternatív költségekkel összefüggésben a mesterséges intelligencia a következőket jelenti
- a 2N döntési tér teljes feltárása
- az összes megengedett kombináció egyidejű értékelése
- a globális optimum matematikai alapú kiválasztása
A cél nem a "jó" döntés, hanem sokkal inkább
a legkisebb alternatív költséggel járó döntés.
5. Az egyetlen optimális projektkombináció
A StratePlan nem az egyes projekteket, hanem a teljes döntési teret számítja ki - és ebből azonosít:
Azt az egyetlen projektkombinációt, amely a maximális összhasznot eredményezi.
A StratePlan kiszámítja a teljes döntési teret, és azonosítja azt az egyetlen projektkombinációt, amely a maximális összhasznoteredményezi:
Az alternatívaköltségeket nem megbecsüli, hanem pontosan kiszámítja: az optimális és az egyes részoptimalizált alternatívák közötti távolságként.
6. A nagyságrendek megértése - nem pedig alábecsülése
A komplexitást nehéz vizualizálni. Az összehasonlítás kézzelfoghatóvá teszi.
A méretarányok összehasonlítása:
a Tejútrendszerünk és egy "csak" 50 projektet tartalmazó városi döntési tér
1,125 kvadrillió lehetséges projektkombinációból áll
7. Az alternatívaköltségek mint új kormányzati KPI
A hagyományos KPI-k egy döntésen belüli teljesítményt mérnek.
A lehetőségköltségek magának a döntésnek a minőségét mérik.
Ez teszi őket központi irányítási paraméterré:
- Tőkeallokáció
- állami költségvetések
- Átalakítási programok
- Beruházási és innovációs portfóliók
Következtetés
Az alternatív költségek valósak. Mérhetőek. És ex ante keletkeznek.
A mesterséges intelligencia most először teszi lehetővé ezek kiszámítását a döntés meghozatala előtt.
Nem minden döntés rossz. De minden nem optimális döntésnek vannak alternatív költségei.
A kérdés csak az, hogy ismerjük-e ezeket - mielőtt döntünk.
GYIK - Lehetőségi költségek a mesterséges intelligenciával
Mik azok az alternatív költségek?
A legjobb alternatíva elmaradt haszna, ha nem a legjobb alternatívát választjuk.
Miért érdemes ex ante kiszámítani?
Mert ez az egyetlen módja a visszafordíthatatlan téves allokációk elkerülésének.
Miért nem elég az Excel?
Az Excel forgatókönyveket értékel - nem optimalizálja a döntési tereket.
Mikor van szükség mesterséges intelligenciára?
A döntési tér exponenciálisan növekszik körülbelül hét projektből.
Érthetőek az eredmények?
Igen, minden döntést matematikailag átlátható módon indokolunk.