Преминете към основното съдържание Преминете към търсенето Преминете към основната навигация

Основна статия на блога:

AI вземане на решения Компания


Резюме

Подкрепяното от изкуствен интелект вземане на решения се превръща от аналитичен инструмент в инструмент за стратегическо управление на компаниите инструмент за стратегическо управление. Докато традиционните методи се основават на емпирични стойности, модели на Excel и изолирани прогнози, ИИ за първи път се занимава с реалната сложност на бизнес решенията: множество възможности, ограничени бюджети Варианти, ограничени бюджети, зависимости, рискове и противоречащи си цели - едновременно.

Тук е изключително важно да се направи ясно разграничение: вземането на решения с помощта на ИИ не означава прогнозиране. Прогнозите предоставят вероятности за бъдещето, но не дават отговор на основния управленски въпрос: Кое решение е обективно най-доброто при дадените ограничения? Точно тук е мястото на съвременните базирани на ИИ Логика за вземане на решения.

В корпоративния контекст сложността не се дължи на липсата на данни, а на комбинаториката. Дори обхватът за вземане на решения нараства експоненциално само при няколко проекта, инвестиционни варианти или стратегически мерки. Човешката интуиция, линейните модели и традиционните BI системи достигат тук своите структурни граници. ИИ става става актуален веднага щом решенията трябва да бъдат изчислени, а не само оценени.

Затова съвременното вземане на решения с ИИ съчетава няколко подхода: математическа оптимизация, алгоритмична паралелна обработка, явни ограничения Паралелна обработка, явни ограничения (бюджет, ресурси, зависимости) и обяснима логика на решенията за управление и Логика за вземане на решения за ръководството и комитетите.

За изпълнителните и финансовите директори това означава промяна на парадигмата: решенията вече не се обсъждат основно и вече не са предимно обсъждани и съгласувани, а по-скоро прозрачно изведени и разбираемо оптимизирани. Отговорността остава на Ръководството - но качеството на решенията се повишава значително, тъй като алтернативите систематично се изключват или се приоритизират приоритизирани.

Доказано е, че компаниите, които използват изкуствен интелект при вземането на решения, постигат: по-висока капиталова и ресурсна ефективност И ресурсна ефективност, по-ниски рискове от грешни решения, по-кратки цикли на вземане на решения и надеждна основа за Аргументационна основа пред надзорния съвет, инвеститорите и заинтересованите страни.

Бъдещето на корпоративното управление не е в по-бързото мислене или по-добрите прогнози, а в интелигентността при вземането на решения. Следователно вземането на решения с изкуствен интелект се превръща от незадължителен инструмент в критичен фактор за конкурентоспособността на компаниите на сложните пазари.

Изпробвайте вземането на решения с изкуствен интелект за компании сега!

Автор: Sascha Rissel CEO mAInthink

Sascha Rissel е предприемач, стратегически консултант и технологичен визионер с над 20 години опит в разработването, мащабирането и оптимизацията на сложни бизнес модели. Той съчетава задълбочена експертиза в областта на бизнес управлението със силно технологично разбиране, особено в сферите на изкуствения интелект, алгоритмичните модели за вземане на решения и оптимизацията на системи.

Чрез инициативи като StratePlan и DeepAnT той оказва съществено влияние върху развитието на базирани на данни изчисления на ROI, интелигентното приоритизиране на проекти и предиктивния анализ. Неговият фокус е върху измеримото въздействие, стабилните основи за вземане на решения и превръщането на изключително сложни математически модели в практически приложими решения за бизнеса, публичната администрация и индустрията.

Sascha Rissel отстоява ясен принцип: последователно обединяване на стратегията, технологиите и въздействието.

Абонирайте се за бюлетин
Поверителност
С избирането на продължи потвърждавате, че сте прочели нашата и сте приели нашите .
Полетата отбелязани със звездички (*) са задължителни.