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CEO CFO C-Level Beratung mit QAOA – Quantum Approximate Optimization Algorithms
Executive Summary
QAOA – Entscheidungsintelligenz jenseits klassischer Berechenbarkeit
Moderne Management-, Investitions- und Governance-Entscheidungen scheitern nicht an mangelnden Daten oder fehlender Rechenleistung, sondern an exponentieller Komplexität. Bereits eine überschaubare Anzahl binärer Entscheidungen erzeugt Entscheidungsräume, deren Größe jede klassische Analyse, Simulation oder Heuristik strukturell überfordert. Der Engpass ist nicht technologisch – er ist mathematisch.
Genau an diesem Punkt setzt der Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) an und verschiebt die Grenze dessen, was als entscheidungsfähig gilt, grundlegend.
Während klassische Systeme Entscheidungsräume sequenziell reduzieren oder nur Teilbereiche explorieren können, erlaubt QAOA die physikalisch parallele Berechnung kompletter Entscheidungsräume. Entscheidungsdimensionen in der Größenordnung von zwei hoch dreihundert werden in Sekunden stabilisiert. Selbst Entscheidungsräume von zwei hoch sechshundert stellen konzeptionell kein Hindernis dar – das Optimum wird auch hier innerhalb kürzester Zeit berechnet.
Der entscheidende Unterschied:
Diese Räume werden nicht durchsucht, nicht simuliert und nicht heuristisch angenähert. Sie werden als Ganzes berechnet.
Damit verändert sich die Logik strategischer Entscheidungen fundamental:
Laufzeiten wachsen nicht mehr proportional zur Anzahl möglicher Optionen
Entscheidungen werden unter allen realen Nebenbedingungen berechnet
Das Ergebnis ist deterministisch erklärbar, auditierbar und reproduzierbar
Intuition, Erfahrungswerte und politische Aushandlung werden durch mathematische Entscheidungsfähigkeit ergänzt – oder ersetzt
QAOA ist kein schnelleres Optimierungsverfahren, sondern ein Wechsel der physikalischen Ebene, auf der Entscheidungen berechnet werden. Es verbindet klassische Steuerung, Modellierung und Governance mit quantenmechanischer Parallelität – und macht damit Entscheidungsräume beherrschbar, die bislang als grundsätzlich unlösbar galten.
Für CEOs, CFOs, Aufsichtsräte und öffentliche Entscheidungsträger bedeutet das einen Paradigmenwechsel:
Nicht mehr die Frage, welche Option plausibel erscheint, steht im Vordergrund, sondern welche Entscheidung unter allen realen Restriktionen objektiv optimal ist.
QAOA markiert damit keinen evolutionären Fortschritt, sondern einen Quantensprung der Entscheidungsintelligenz.
Sascha Rissel ist Unternehmer, Gründer und CEO der mAInthink GmbH sowie Board Member des KI Bundesverbandes Hessen und WEF SME Member. Seit über 20 Jahren entwickelt, skaliert und optimiert er technologiegetriebene Geschäftsmodelle an der Schnittstelle von Unternehmensstrategie, Technologie und mathematischer Entscheidungsoptimierung.
Mit StratePlan entwickelt mAInthink eine Decision-Intelligence-Lösung für die mathematische Optimierung von CAPEX, Kapitalallokation und Investitionsportfolios in Anlagevermögen (Fixed Assets). Ziel ist es, unter realen Budget-, Ressourcen- und Abhängigkeitsrestriktionen die optimale Kombination von Investitionsprojekten zu berechnen und vorhandenes Kapital wirkungsvoller einzusetzen.
Ein Schwerpunkt von Sascha Rissel liegt auf CAPEX Optimization, Capital Allocation Optimization, Project Portfolio Optimization, Multi-Year CAPEX Strategy Planning und Live Boardroom Simulation. StratePlan verbindet mathematische Optimierung, algorithmische Entscheidungsmodelle und Hybrid AI, um komplexe Investitionsentscheidungen in messbare Business Performance zu übersetzen.
Mit der CAPEX Live Boardroom Simulation können veränderte Budgets, Prioritäten und Rahmenbedingungen während einer Vorstandssitzung neu berechnet, alternative Portfolios verglichen und Trade-offs unmittelbar sichtbar gemacht werden. Aus einem sequenziellen Planungsprozess entsteht damit ein neuer Decision Loop: Frage, Berechnung, Vergleich und Entscheidung in derselben Sitzung.
Mit dem StratePlan Online Decision Service verfolgt Sascha Rissel zudem den Ansatz „Decision Intelligence 4 All“: Mathematische Entscheidungsoptimierung soll nicht nur Großunternehmen vorbehalten sein, sondern auch mittelständischen Unternehmen und dem Public Sector zugänglich werden.
Seine Expertise bringt Sascha Rissel regelmäßig in Fachbeiträge zu Projektportfolio-Management (PPM), CAPEX-Optimierung und Decision Intelligence ein. Er veröffentlicht unter anderem Fachbeiträge im Umfeld der GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement und ist Fachautor beim ControllingPortal, wo er sich mit mathematisch fundierter Investitions-, Portfolio- und Unternehmenssteuerung beschäftigt.
Sein Fokus liegt auf messbarer Wirkung, transparenten Entscheidungsgrundlagen und der Überführung hochkomplexer mathematischer Modelle in praxistaugliche Lösungen für Industrie, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung.
Sein Anspruch: Strategie, Technologie und Wirkung konsequent zusammenzudenken – und aus Entscheidungen messbare Performance zu machen.