Консультации по вопросам государственного управления с использованием методологии PPM и искусственного интеллекта для поддержки принятия решений

Системы поддержки принятия решений на основе ИИ для министерств, правительств и государственных учреждений — от определения приоритетности проектов до межведомственной оптимизации портфеля проектов

Резюме: Насколько эффективнее можно использовать существующие государственные бюджеты?

Что, если бы правительства могли добиться большего социального эффекта при тех же бюджетных средствах — просто за счет более эффективного сочетания запланированных программ и инвестиций?

Правительства, министерства и государственные учреждения стоят перед сложной задачей: растущие потребности в инвестициях, ограниченные бюджетные средства, долгосрочные обязательства и конкурирующие политические цели.

Инфраструктура, образование, цифровизация, оборона, энергетика, борьба с изменением климата, жилищное строительство и социальное обеспечение соревнуются за финансовые и организационные ресурсы.

Каждая отдельная мера может быть обоснована с профессиональной точки зрения, требоваться по закону или быть политически желательной.

Однако один решающий вопрос часто остаётся без ответа:

является ли совокупность всех запланированных мер действительно наилучшим возможным сочетанием в рамках имеющихся бюджетных средств?

Классическое управление государственными проектами и портфелями (PPM) способствует планированию, оценке, определению приоритетов и управлению государственными проектами.

Однако математическая оптимизация всех допустимых комбинаций проектов представляет собой самостоятельную задачу.

Уже при 50 бинарных решениях по проектам теоретически возникает 2^50 = 1 125 899 906 842 624 возможных портфелей.

Это соответствует примерно 1,126 биллиардам теоретических комбинаций.

Ни одно министерство и ни один бюджетный комитет не способны полностью охватить этот пространство решений посредством ручного сравнения вариантов.

Именно здесь на помощь приходит математическая оптимизация портфеля на основе ИИ.

StratePlan объединяет методы операционных исследований с подходами к оптимизации на основе ИИ для систематического анализа обширных комбинаторных пространств принятия решений.

С учётом заданных целей, бюджетов и ограничений можно выявлять и сравнивать между собой комбинации проектов, эффективные с экономической и социальной точек зрения.

Решающий вопрос заключается не только в том: какие государственные меры целесообразны?

А: «Какая комбинация доступных мер обеспечивает наибольшую заданную совокупную экономическую и социальную выгоду в рамках действующих условий?

1. Почему государственная стратегия также представляет собой математическую задачу о портфеле

Решения об инвестировании государственных средств принимаются в рамках сложных институциональных структур.

Министерства разрабатывают программы. Специализированные подразделения формулируют потребности. Бюджетные отделы проверяют финансовые возможности. Правительства устанавливают политические приоритеты. Парламенты принимают решения о бюджетных средствах.

Эти процессы необходимы для обеспечения демократической легитимности, законности и публичной подотчетности.

Однако они не гарантируют автоматически, что выбранная комбинация мер в рамках определённых целей и ограничений является математически оптимальной.

Например, инвестиционная программа может быть целесообразной с экономической точки зрения, но в то же время связывать средства, которые могли бы обеспечить более высокий совокупный вклад в реализацию других программ.

Несколько проектов по цифровизации могут потребовать одних и тех же специалистов.

Инфраструктурные проекты могут быть взаимозависимыми.

Программы финансирования могут дополнять друг друга или конкурировать за ограниченные бюджетные средства.

В результате возникает сложная проблема формирования портфеля.

Эффективность государственных инвестиций зависит не только от качества отдельных мер, но и от их комбинации, сроков реализации и распределения ресурсов.

2. Почему классического государственного управления портфелем проектов (PPM) недостаточно

Управление государственными проектами и портфелями (Public Project and Portfolio Management) помогает правительствам и государственным учреждениям осуществлять структурированное управление своими проектами и программами.

К типичным инструментам относятся:

• оценки проектов и бизнес-обоснования
• Матрицы приоритезации
• Бюджетное и инвестиционное планирование
• Контроль за реализацией программ и проектов
• Показатели эффективности и системы KPI
• Управление бюджетом по ведомствам
• Отчеты о рисках и ходе работ

Эти инструменты обеспечивают прозрачность и способствуют управлению государственными проектами.

Однако рейтинг отдельных проектов не дает автоматического ответа на вопрос о том, какое сочетание проектов является оптимальным.

Проект с высокой индивидуальной эффективностью может потребовать столько ресурсов, что реализация нескольких других проектов станет невозможной.

В совокупности эти другие меры могли бы принести более высокую общественную выгоду.

Лучшая отдельная мера не обязательно является частью оптимального портфеля в целом.

Поэтому современное государственное управление проектами (PPM) требует, помимо оценки проектов и определения приоритетов, уровня математической оптимизации.

3. Экспоненциальное пространство принятия решений: 50 проектов означают более одного биллиарда комбинаций

Если каждый проект может быть либо выбран, либо не выбран, то при N проектах теоретически возникает 2^N возможных комбинаций.

Пространство принятия решений растет экспоненциально.

Таким образом, при 50 проектах возникает около 1,126 биллиардов теоретически возможных портфелей.

Для сравнения: по астрономическим оценкам, Млечный Путь содержит примерно от 100 до 400 миллиардов звёзд.

Таким образом, бинарное пространство решений с 50 проектами включает в себя значительно больше комбинаций, чем звезд в нашей галактике.

Не каждая из этих комбинаций допустима с юридической, финансовой или организационной точки зрения.

Законодательные обязательства, бюджетные ограничения, ограничения ресурсов и зависимости между проектами сужают допустимое пространство принятия решений.

Тем не менее этот порядок величин наглядно иллюстрирует масштаб математической задачи.

Государственное управление по методу PPM должно не только оценивать отдельные проекты, но и определять эффективную комбинацию из экспоненциально растущего пространства решений.

4. Настоящее узкое место: межведомственное распределение капитала

Государственные бюджеты часто распределяются между министерствами, ведомствами, программами и подведомственными учреждениями.

Каждая организационная единица преследует определенные задачи и цели.

В рамках этих полномочий можно разумно расставить приоритеты проектов и эффективно использовать ресурсы.

Тем не менее изолированная оптимизация отдельных частей портфеля может привести к меньшей общей выгоде, чем скоординированный подход.

Пример:

Программа цифровизации нуждается в ИТ-специалистах, которые одновременно задействованы в инфраструктурном проекте.

Оба проекта могут быть экономически целесообразными по отдельности.

Однако их параллельная реализация может привести к нехватке ресурсов.

Совместная оптимизация портфеля может учитывать такие взаимосвязи при наличии необходимых данных и ограничений.

Однако это не означает, что бюджетные средства можно произвольно перераспределять между ведомствами.

Необходимо четко учитывать ведомственные полномочия, целевое назначение средств и бюджетные требования.

Межведомственная оптимизация не означает отмену политических или правовых полномочий. Она означает изучение дополнительных экономически и социально эффективных альтернатив в рамках этих полномочий.

5. Что означает ROI в государственном секторе?

В коммерческих организациях показатель рентабельности инвестиций (ROI) отражает экономическую эффективность вложений.

В государственном секторе оценка является более сложной.

Государственные инвестиции часто преследуют цели, которые не поддаются непосредственной оценке в виде финансовой отдачи.

Примеры:

• повышение качества образования
• повышение безопасности дорожного движения
• Сокращение выбросов CO₂
• Улучшение системы здравоохранения
• Повышение потенциала цифрового управления
• Укрепление экономической конкурентоспособности
• Расширение участия граждан в общественной жизни
• Повышение устойчивости государства

Поэтому необходимо проводить различие между финансовым показателем рентабельности инвестиций (ROI) и социальным эффектом.

Экономическая рентабельность инвестиций (ROI) рассчитывается на основе соответствующих финансовых данных.

Социальный эффект, напротив, можно отобразить с помощью определенных индикаторов воздействия, оценок воздействия (Impact Scores) или других моделей оценки.

Если необходимо сравнить несколько аспектов воздействия, их следует последовательно определить и, при необходимости, взвесить.

Более высокий индекс социального воздействия не всегда означает более высокую финансовую рентабельность инвестиций.

Математическая оптимизация может поддержать обе точки зрения, при условии, что соответствующие целевые показатели и ограничения будут правильно смоделированы.

6. Математическая оценка социального воздействия: показатели воздействия (Impact Scores) и стратегические веса

Государственные программы часто преследуют сразу несколько целей.

Например, инфраструктурный проект может способствовать экономическому развитию, повысить безопасность дорожного движения и сократить выбросы.

Образовательная программа в долгосрочной перспективе может повысить квалификацию рабочей силы и укрепить социальную вовлеченность.

Эти эффекты не всегда можно напрямую сравнивать друг с другом.

Один из способов заключается в определении стандартизированных показателей воздействия.

Например:

• Экономический вклад
• Воздействие на образование
• Социальный эффект
• Воздействие на климат
• Влияние на инфраструктуру
• Стратегическая устойчивость

Политические руководители могут определить, какие цели в рамках той или иной программы или портфеля проектов являются особенно важными.

Например, в иллюстративной модели взвешивания могут использоваться следующие приоритеты:

• 30 % — экономический эффект
• 25 % — образование и участие в общественной жизни
• 20 % — инфраструктура и надежность снабжения
• 15 % — влияние на климат
• 10 % — стратегическая устойчивость

Данные весовые коэффициенты не являются общими рекомендациями.

Они служат исключительно для наглядности возможной модели оценки.

Исходные показатели должны быть приведены к сопоставимым шкалам и определены с использованием методологии, обеспечивающей прозрачность.

Математика не определяет, какие политические цели являются правильными. Она исследует, какая комбинация проектов наилучшим образом соответствует заданным целям в рамках допустимых условий.

7. Моделирование бюджета и одновременная оптимизация портфеля

Современное консультирование по вопросам государственного управления и управления проектами (PPM) может объединять две различные аналитические задачи.

Первая задача — моделирование бюджета.

Она позволяет проанализировать, как изменяются финансовые рамки при различных допущениях.

Вторая задача — математическая оптимизация портфеля.

Она позволяет определить, какая комбинация проектов при заданных ограничениях обеспечивает максимальный вклад в достижение целей.

Моделирование бюджета позволяет, например, проанализировать:

• изменения государственных доходов
• динамику государственных расходов
• возможности для инвестиций и финансирования
• Многолетние бюджетные нагрузки
• Требования по выплате процентов и погашению задолженности
• Последствия различных бюджетных допущений

Оптимизация портфеля проектов, например, позволяет определить:

• Какие проекты следует выбрать в рамках бюджета
• Какая комбинация обеспечивает максимальную заданную совокупную выгоду
• Какие меры вытесняют другие проекты
• Как обязательные к реализации проекты влияют на результат
• Какие альтернативы возникают при других бюджетных ограничениях
• Как стратегические приоритеты влияют на выбор проектов

Если объединить обе модели, можно сравнить различные финансовые сценарии с оптимизированными инвестиционными портфелями.

Изменить бюджетные допущения. Пересчитать комбинацию проектов. Сравнить финансовые и социальные последствия.

Такое интегрированное решение предполагает, что бюджетное моделирование и модель оптимизации взаимосвязаны как с технической, так и с предметной точки зрения.

8. Практический пример: 50 государственных инвестиционных проектов и ограниченный бюджет

Рассмотрим упрощенную государственную инвестиционную программу.

Администрация планирует 50 инвестиционных проектов.

Общая потребность в инвестициях составляет 220 миллионов евро.

Доступный инвестиционный бюджет составляет 81 миллион евро.

Таким образом, потребности проектов превышают имеющиеся средства на 139 миллионов евро.

Администрации предстоит сделать выбор.

При классической приоритизации проекты можно было бы отсортировать по степени срочности, политической значимости и экспертной оценке.

Математическая оптимизация портфеля, напротив, позволяет определить, какая комбинация в рамках бюджетного ограничения в 81 миллион евро обеспечит наибольший заданный совокупный вклад.

Кроме того, можно учитывать обязательные меры, взаимозависимости между проектами и стратегические веса.

Какие вопросы можно таким образом изучить?

• Какая комбинация проектов при бюджете в 81 миллион евро обеспечивает наибольшую смоделированную совокупную выгоду?
• Как изменится выбор при сокращении бюджета до 70 миллионов евро?
• Какие дополнительные меры становятся возможными при бюджете в 90 миллионов евро?
• Как изменится портфель, если уделить больше внимания образовательным мероприятиям?
• Какие последствия имеют обязательные инфраструктурные проекты?
• Какие экономические и социальные конфликты целей возникают?

Результаты можно сравнить с первоначальным инвестиционным планом.

Это позволит увидеть, позволяют ли альтернативные комбинации проектов в рамках модели обеспечить более высокий совокупный вклад.

Экономический рычаг, возможно, заключается не в дополнительных бюджетных средствах, а в более удачном сочетании уже запланированных инвестиций.

9. Правовые и организационные ограничения: почему оптимизация государственных программ требует большего, чем просто математики

Оптимизация государственных инвестиционных программ существенно отличается от оптимизации свободно распоряжаемого бюджета предприятия.

Государственные средства подчиняются правовым и институциональным требованиям.

К ним относятся, например:

• целевое назначение средств в соответствии с бюджетным законодательством
• Законные обязательные задачи
• Компетенции ведомств
• Многолетние ассигнования на обязательства
• Условия финансирования
• Законодательство о закупках и заключении контрактов
• Договорные обязательства
• Кадровые и организационные ресурсы

Эти рамочные условия необходимо учитывать при математическом моделировании.

Проект, имеющий юридически обязательный характер, не должен рассматриваться как свободно выбираемый вариант инвестирования.

Точно так же целевые бюджетные средства не могут использоваться для других целей без соответствующего правового основания.

Поэтому оптимизация может осуществляться на различных уровнях.

Оптимизация в рамках одного ведомства

Министерство оптимизирует выбор доступных проектов в рамках собственного бюджета.

Оптимизация в рамках программы

Программа финансирования или инвестиционная программа анализирует альтернативные комбинации проектов с учётом своих конкретных требований.

Скоординированная межведомственная оптимизация

Несколько ведомств анализируют взаимные зависимости и ограничения ресурсов, не отменяя при этом автоматически существующие полномочия.

Стратегический анализ сценариев

Правительство анализирует, какое влияние альтернативные политические или финансовые условия окажут на возможные инвестиционные портфели.

Математическая оптимизация должна ориентироваться на реальные правовые и организационные рамки деятельности.

10. Как StratePlan поддерживает государственное управление проектами (PPM) и государственные инвестиционные программы

StratePlan был разработан для математической оптимизации сложных инвестиционных и проектных портфелей.

Эта технология сочетает методы операционных исследований с подходами, основанными на искусственном интеллекте.

В центре внимания находится анализ возможных комбинаций проектов с учетом заданных целей и ограничений.

Для построения базовой экономической модели оптимизации сначала требуются всего три параметра для каждого проекта:

1. Идентификатор проекта: однозначный идентификатор мероприятия
2. Расходы: запланированные расходы
3. Доходы: ожидаемые поступления или экономическая отдача

Кроме того, определяется доступный бюджет.

Данные можно, например, перенести из существующего списка проектов в Excel.

При использовании целевой функции «Максимизация чистого вклада» ( Maximize Net Contribution ) достигается максимальное значение ожидаемого общего чистого вклада выбранного портфеля.

В качестве дополнительного экономического показателя может быть указан ROI портфеля.

Для государственных программ с немонетарными целями требуются дополнительные индикаторы воздействия и модели оценки.

В зависимости от моделирования могут учитываться и другие требования:

• Стратегические веса
• Обязательные проекты
• Взаимозависимости проектов
• Бюджетные ограничения
• Ограничения по ресурсам
• Многолетние условия финансирования
• Критерии риска и устойчивости

Конкретный учет таких требований предполагает соответствующее профессиональное и техническое моделирование.

StratePlan дополняет классическое консультирование правительств уровнем математической оптимизации решений о государственных инвестициях.

11. Чем отличается система поддержки принятия решений на основе ИИ от генеративного ИИ?

Термин «искусственный интеллект» охватывает различные технологии и области применения.

Для государственного управления важно проводить чёткое разграничение.

Генеративный ИИ

Генеративный ИИ может резюмировать тексты, создавать документы, структурировать информацию и готовить материалы для принятия решений.

Прогностическая аналитика

Прогнозные модели позволяют оценивать будущие тенденции на основе имеющихся данных.

Математическая оптимизация портфеля

Математические методы оптимизации позволяют находить эффективные решения в рамках формально определённого пространства решений.

Они учитывают целевые функции, переменные принятия решений и ограничения.

StratePlan решает именно эту третью задачу.

Речь идет не столько о создании текста о возможных решениях.

Речь идет о математическом анализе различных комбинаций проектов.

Генеративный ИИ поддерживает обработку информации. Математический интеллект принятия решений помогает рассчитывать альтернативные варианты действий.

12. Прямая трансляция из кабинета министров: пять вопросов, пять математических сценариев

Существенное преимущество математической оптимизации портфеля заключается в возможности сравнивать между собой различные условия.

Сценарий А: Существующий инвестиционный бюджет

Министр финансов спрашивает:

«Какая комбинация наших запланированных инвестиционных мер обеспечит максимальный заданный совокупный вклад в рамках имеющегося бюджета?»

Инвестиционный портфель оптимизируется с учетом установленных бюджетных ограничений и ограничений по эффективности.

Сценарий B: сокращение инвестиционного бюджета

Правительство задает вопрос:

«Какие меры нам следует выбрать, если наш инвестиционный бюджет необходимо сократить на 15 %?»

Бюджетный лимит корректируется, и портфель пересчитывается.

Сценарий C: Стратегически обязательные меры

Один из министров задает вопрос:

«Как изменится общий портфель, если определенные инфраструктурные проекты должны быть обязательно реализованы?»

Соответствующие меры учитываются в качестве обязательных ограничений.

Сценарий D: Увеличение веса социального эффекта

Правительство задает вопрос:

«Как изменится набор проектов, если уделить большее внимание образовательным и социальным последствиям?»

Соответствующие параметры оценки корректируются, и портфель вновь оптимизируется.

Сценарий E: Дополнительные инвестиционные средства

Бюджетный комитет задает вопрос:

«Какие дополнительные меры мы могли бы профинансировать, если появятся дополнительные инвестиционные средства?»

Бюджет корректируется, и рассчитывается новая комбинация проектов.

Определить политические цели. Установить бюджетные ограничения. Рассчитать инвестиционные портфели. Сравнить последствия.

Политическое решение остается за соответствующими демократическими институтами.

13. Визуализация альтернативных издержек государственных инвестиций

Каждое решение об государственных инвестициях связывает финансовые и организационные ресурсы.

Впоследствии эти ресурсы становятся недоступными для других мер.

В результате возникают альтернативные издержки.

Математическая оптимизация портфеля может помочь количественно оценить эти затраты в рамках определённой модели.

Предположим, что министерство запланировало определённую комбинацию проектов.

Оптимизация выявляет альтернативную комбинацию с более высоким смоделированным совокупным вкладом.

Разница показывает потенциал экономического или социального улучшения по сравнению с прежним планом.

Если впоследствии дополнительный проект будет включён в портфель на обязательной основе, портфель можно будет вновь оптимизировать с учётом нового ограничения.

Это позволяет проанализировать:

• какие другие проекты будут исключены
• Как изменится общий экономический вклад
• какие социальные показатели эффективности затронуты
• Какие дополнительные ресурсы потребуются
• Какие альтернативы существуют в рамках новых требований

Математически доказанный глобальный оптимум позволяет точно определить, насколько выбранное решение отклоняется от оптимального в рамках модели.

При использовании приближенных методов сначала можно определить расстояние до наилучшего найденного решения.

Математический расчёт делает конфликты целей более понятными, не заменяя при этом политическую оценку этих конфликтов.

14. Ex ante вместо исключительно ex post: улучшение решений о государственных инвестициях до их реализации

Счетные палаты и другие контрольные органы проверяют, в частности, законность, правильность и экономичность использования государственных средств.

Значительная часть государственного контроля осуществляется во время или после реализации.

Однако основной выбор инвестиционных мер принимается уже до этого.

Поэтому математическая оптимизация портфеля начинается на этапе принятия решения ex ante.

Она позволяет анализировать альтернативные комбинации проектов до того, как бюджетные средства будут закреплены на длительный срок.

Благодаря этому можно сравнивать между собой различные инвестиционные сценарии.

Например:

• Первоначальное инвестиционное планирование
• Математически оптимизированная комбинация проектов
• Портфель с обязательными политическими требованиями
• Портфель при сокращённом бюджете
• Портфель с измененными стратегическими весами

Эти сравнения обеспечивают дополнительную прозрачность в отношении экономических и социальных последствий различных решений.

Оптимизация ex ante не заменяет государственный финансовый контроль. Она дополняет его математической основой для принятия решений до выделения средств.

15. Многолетние правительственные программы и инвестиционные стратегии

Многие государственные инвестиционные программы охватывают несколько бюджетных годов или законодательных сроков.

Инфраструктурные проекты часто требуют длительного времени на планирование и реализацию.

Программы цифровизации, помимо первоначальных инвестиций, влекут за собой постоянные эксплуатационные расходы и затраты на техническое обслуживание.

Программы поддержки могут повлечь за собой многолетние финансовые обязательства.

Реалистичная оптимизация портфеля должна учитывать эти временные взаимосвязи, если они имеют значение для принятия решения.

К возможным параметрам модели относятся:

• Ежегодные инвестиционные бюджеты
• Сроки реализации проектов
• Сроки финансирования
• Поступления средств из источников финансирования
• Обязательные ассигнования
• Кадровые и реализационные ресурсы
• Долгосрочные эксплуатационные и ремонтные расходы
• Взаимозависимости проектов

При использовании соответствующей многопериодной модели можно дополнительно проанализировать, когда следует реализовывать те или иные проекты.

В таком случае стратегический вопрос заключается не только в том, какие проекты следует финансировать?

но и: «Какие проекты следует реализовать, в каком порядке и в течение каких бюджетных годов?»

16. Организационная реализация: как внедрить государственное управление проектами (Government-PPM) с помощью математической оптимизации

Внедрение математических систем поддержки принятия решений не обязательно требует полной реорганизации государственных бюджетных процессов.

Разумный подход заключается в том, чтобы начать с четко очерченного инвестиционного портфеля.

Шаг 1: Определение сферы принятия решений

Министерство, ведомство или организация-исполнитель программы определяет инвестиционные меры, которые должны рассматриваться в рамках общей системы принятия решений.

Шаг 2: Структурирование данных по проектам

Существующие меры объединяются в единую структуру данных.

В качестве отправной точки для базовой экономической оптимизации могут служить идентификатор проекта, расходы и ожидаемые доходы.

Шаг 3: Определение правовых и финансовых ограничений

Регистрируются обязательные меры, целевое назначение средств, бюджетные ограничения и другие требования.

Шаг 4: Определение целевых показателей и модели воздействия

Компетентные лица, принимающие решения, определяют экономические и социальные цели.

При наличии нескольких измерений воздействия требуется понятная модель оценки.

Шаг 5: Расчет альтернативных портфелей

Методы математической оптимизации позволяют проанализировать допустимые комбинации проектов и выявить наиболее эффективные альтернативы.

Шаг 6: Экспертная и политическая оценка результатов

Рассчитанные сценарии проверяются на предмет законности, реализуемости, экономической эффективности и социального воздействия.

Шаг 7: Интеграция в существующие процессы принятия решений

Результаты могут быть использованы в качестве дополнительной основы для принятия решений при составлении бюджета, управлении программами и работе в органах власти.

Внедрение этой методики на организационном уровне особенно успешно там, где полномочия по принятию решений, бюджеты, ответственность за проекты и критерии оценки четко определены.

17. Почему консультации для правительства с использованием ИИ не заменяют политическое решение

Государственные решения не основываются исключительно на целях экономической оптимизации.

Демократическая легитимность, основные права, юридические обязательства, справедливость распределения и политическая ответственность остаются незаменимыми.

Математическая оптимизация не может самостоятельно принимать такие ценностные решения.

Для этого требуются четко определенные цели и ограничения.

Политические лидеры определяют:

• какие цели преследуются
• какие меры допустимы с юридической и политической точек зрения
• какие проекты должны быть обязательно реализованы
• какие аспекты воздействия должны учитываться
• Какие финансовые и организационные ограничения действуют

Затем с помощью математической оптимизации определяется, какая комбинация проектов особенно хорошо соответствует этим требованиям в рамках заданной модели.

Результатом становится понятная основа для принятия решений.

Она не заменяет демократический процесс формирования общественной воли.

Политика определяет цели. Математика анализирует последствия различных путей достижения этих целей.

18. От классического консультирования правительства к «интеллекту принятия решений»

Традиционное консультирование правительств помогает государственным учреждениям в разработке стратегий, организационном проектировании, управлении проектами и анализе эффективности.

Математическая аналитика решений (Decision Intelligence) дополняет эти услуги новым измерением.

Она позволяет не только качественно обсуждать альтернативные решения, но и систематически рассчитывать их в рамках определённых моделей.

Это различие можно проиллюстрировать с помощью трёх вопросов.

Аналитика бизнеса

Что произошло и как развивается наш портфель?

Консультирование по вопросам стратегии и управления

Какие цели и варианты действий нам следует рассмотреть?

Математическая аналитика принятия решений

Какая допустимая комбинация наших вариантов действий обеспечивает наибольший вклад в достижение целей в рамках установленных условий?

Эти подходы не заменяют друг друга.

Они могут дополнять друг друга.

StratePlan позиционируется как математический уровень принятия решений между постановкой стратегических целей и оперативной реализацией.

19. Потенциал экономического улучшения: что на самом деле может дать математическая оптимизация

Более удачное сочетание имеющихся инвестиционных проектов может обеспечить значительные экономические выгоды.

Однако величина этих преимуществ зависит от конкретного списка проектов, доступных бюджетов, ограничений и выбранной целевой функции.

На этом основании нельзя сделать вывод об общем улучшении государственной рентабельности инвестиций (ROI) или социального эффекта.

В качестве практического примера экономической оптимизации портфеля служит территория Клибек в Базеле.

При применении там системы StratePlan было выявлено увеличение смоделированной рентабельности инвестиций с 7,0 % до 11,4 %.

Это соответствует относительному повышению рентабельности примерно на 63 % при неизменном бюджете.

Дополнительный смоделированный вклад в экономическую ценность составил около 30 млн швейцарских франков.

Данный пример относится к портфелю недвижимости и инвестиций и не может быть напрямую применен к государственным программам.

В частности, на его основе нельзя сделать вывод об общем улучшении показателей социальной эффективности.

Для правительств и министерств фактический потенциал улучшения необходимо рассчитывать на основе соответствующих данных о бюджете, проектах и результатах.

20. Вывод: государственные стратегии нужно не только расставлять по приоритетам, но и математически оптимизировать

Правительства, министерства и государственные учреждения должны согласовывать между собой многочисленные инвестиционные проекты в рамках ограниченных бюджетных средств и сложных правовых условий.

Оценка отдельных проектов по-прежнему остается необходимой основой.

Однако она не даёт автоматического ответа на вопрос о наиболее эффективной с экономической и социальной точек зрения комбинации всех допустимых мер.

При 50 бинарных решениях по проектам теоретически возникает более одного биллиарда возможных комбинаций.

Этот пространство принятия решений невозможно полностью охватить с помощью ручной приоритизации и классического обсуждения сценариев.

Оптимизация портфеля с помощью ИИ позволяет систематически исследовать альтернативные комбинации инвестиций.

В сочетании с моделированием бюджета можно сравнивать между собой различные финансовые условия, стратегические приоритеты и проектные задачи.

Для этого StratePlan объединяет методы операционных исследований с подходами к оптимизации на основе ИИ.

Политическая ответственность остается за демократически легитимными лицами, принимающими решения.

Математика обеспечивает дополнительную основу для принятия прозрачных, обоснованных и ориентированных на результат инвестиционных решений.

Решающий вопрос заключается не только в том: какие государственные программы мы должны финансировать?

А: «Какое сочетание наших запланированных мер принесет наибольшую определённую совокупную экономическую и социальную выгоду при имеющихся бюджетных средствах?»

StratePlan — те же проекты. Оптимальное сочетание. Больше результатов.

Часто задаваемые вопросы — Консультации по государственному PPM с использованием ИИ для поддержки принятия решений

Что такое государственное управление проектами и портфелем (PPM)?

Государственное PPM — это управление проектами и портфелями государственных программ и инвестиционных проектов.

Оно помогает правительствам, министерствам и государственным органам в планировании, расстановке приоритетов, управлении и контроле своих проектов.

Что означает поддержка принятия решений с помощью ИИ для правительств?

Система поддержки принятия решений на основе ИИ может помочь государственным учреждениям анализировать сложные варианты решений.

В контексте математической оптимизации портфеля рассматриваются различные комбинации проектов с учётом заданных целей и ограничений.

Может ли ИИ оптимизировать государственные инвестиционные программы?

Математические методы оптимизации могут помочь выявить комбинации проектов, эффективные с экономической и социальной точек зрения.

Предпосылками для этого являются наличие подходящих данных, четко определенные целевые показатели и учет соответствующих правовых и организационных ограничений.

Почему при 50 проектах возникает более одного биллиарда комбинаций?

Если каждый проект может быть либо выбран, либо не выбран, то при N проектах теоретически возникает 2^N возможных комбинаций.

При 50 проектах их количество составляет 2^50 = 1 125 899 906 842 624 комбинаций.

Нужно ли вычислять все 2^N комбинаций по отдельности?

Нет.

Современные методы математической оптимизации позволяют исследовать обширные пространства решений, не проводя полного анализа каждой теоретически возможной комбинации по отдельности.

Может ли математическая оптимизация всегда находить глобальный оптимум?

При использовании подходящих моделей и методов глобальный оптимум можно вычислить и математически доказать.

При решении сложных задач можно также использовать приближенно оптимальные решения.

Вывод о качестве решения зависит от используемого метода и, при необходимости, от имеющегося доказательства оптимальности.

В чём заключается разница между моделированием бюджета и оптимизацией портфеля?

Моделирование бюджета позволяет проанализировать финансовые последствия различных допущений.

Оптимизация портфеля позволяет определить, какая комбинация проектов в рамках заданных ограничений обеспечивает максимальный вклад в достижение цели.

Оба подхода можно сочетать между собой.

Может ли StratePlan содействовать принятию межведомственных инвестиционных решений?

Межведомственный анализ возможен, если в единой модели учитываются соответствующие данные по проектам, сферы ответственности, бюджеты и ограничения.

При этом определяющую роль играют правовые ограничения целевого назначения средств и институциональные полномочия по принятию решений.

Как учитываются обязательные задачи, предусмотренные законом?

Обязательные меры могут быть включены в модель оптимизации в качестве фиксированных ограничений или учтены заранее при планировании бюджета.

Благодаря этому поиск ограничивается допустимыми комбинациями проектов.

Что означает ROI в государственном секторе?

В государственном секторе необходимо проводить различие между финансовой рентабельностью и социальным эффектом.

Социальные цели можно моделировать с помощью соответствующих индикаторов воздействия или показателей воздействия (Impact Scores).

Однако более высокий индекс воздействия не всегда автоматически означает более высокую финансовую рентабельность инвестиций (ROI).

Может ли ИИ максимизировать социальный эффект?

Математическая оптимизация может максимизировать заданный индекс социального воздействия, при условии, что соответствующие показатели моделируются последовательно и учитываются все значимые ограничения.

Определение политических целей и критериев оценки остается за компетентными лицами, принимающими решения.

Какие данные требуются StratePlan?

Для построения базовой экономической модели оптимизации сначала требуются идентификатор проекта (Project-ID), расходы (Expenses) и доходы (Income).

Кроме того, определяется доступный бюджет.

Для более сложных государственных инвестиционных программ могут потребоваться дополнительные показатели эффективности, взаимозависимости между проектами и ограничения.

Может ли StratePlan учитывать политические приоритеты?

Политические приоритеты можно учесть при соответствующем моделировании с помощью весовых коэффициентов или обязательных ограничений.

Это позволяет сравнивать влияние различных заданий на инвестиционный портфель.

Может ли StratePlan рассчитывать альтернативные издержки государственных решений?

Благодаря сравнению существующих инвестиционных планов с математически оптимизированными альтернативами можно выявить смоделированные возможности экономического или социального улучшения.

При подтверждении глобальной оптимальности в рамках модели можно точно определить расстояние до оптимума.

Заменяет ли ИИ политические решения?

Нет.

Политическая и юридическая ответственность остается за соответствующими демократическими институтами.

Математическая оптимизация способствует принятию решений за счет понятных расчетов и сравнения различных сценариев.

Насколько велик потенциал улучшения государственной оптимизации портфеля?

Потенциал улучшения зависит от конкретных проектов, доступных средств, ограничений и заданных целевых показателей.

Невозможно гарантировать общее повышение рентабельности инвестиций (ROI) или социального эффекта.

Каков главный вывод для правительств и министерств?

Установление приоритетов отдельных мер не приводит автоматически к оптимальному сочетанию всей инвестиционной программы.

Математическая оптимизация портфеля может помочь систематически анализировать альтернативные комбинации проектов и сделать последствия различных решений более прозрачными.

Решающий вопрос звучит так: приоритезируем ли мы отдельные государственные меры — или оптимизируем весь портфель государственных инвестиций?

Насколько больше экономического и социального эффекта таит в себе ваш бюджет государственных инвестиций?

Проанализируйте, какая комбинация ваших запланированных инвестиционных мер в рамках имеющихся бюджетных средств может обеспечить наибольший заданный совокупный вклад.

Сравните ваше текущее планирование проектов с математически оптимизированными альтернативами и проанализируйте, как изменение бюджета, обязательные меры и стратегические приоритеты влияют на ваш портфель.

Вы можете бесплатно оптимизировать до 15 проектов.

Оптимизируйте до 15 проектов бесплатно прямо сейчас →