Вие вземате инвестиционни решения - но не и оптималния портфейл.
Можете да постигнете по-висока възвръщаемост със съществуващите си проекти.
Ние изчисляваме оптималния сценарий - преди вие да вземете решение.
Безплатно. Без задължения. Въз основа на вашите съществуващи проекти.
Същите проекти. Различна комбинация. Повече резултати.
StratePlan изчислява оптималното портфолио там, където традиционните инструменти достигат своите граници.
Вместо да оценяваме проектите поотделно, ние анализираме всички възможни комбинации - и определяме най-доброто решение.
Глобалният оптимум не е предположение - той може да бъде изчислен.
Изберете бизнес област:
Основна статия на блога:
Изчисляване на случаите на употреба с висока възвръщаемост на инвестициите с помощта на AI - защо икономическият успех не е интуитивно усещане
Организациите постоянно говорят за възвръщаемост на инвестициите. На практика обаче именно тези решения които оказват най-голямо влияние върху възвръщаемостта, изненадващо рядко се изчисляват систематично.
Инвестиции, проекти за цифровизация, програми за трансформация или ефективност Програми или мерки за ефективност често се оценяват индивидуално, приоритизират се на работни срещи или се договарят политически. Резултатът не е оптимална възвръщаемост на инвестициите - а приет компромис.
Изчислете сега онлайн случай на употреба с висок ROI
Неразбирането зад класическите изчисления на ROI
Отделен случай на употреба може да има висока ROI и все пак да е част от цялостно неоптимално решение. Това е така, защото икономическото въздействие не се проявява изолирано, а във взаимодействието на няколко мерки.
Следователно решенията с висок коефициент на полезно действие винаги са Портфейлни решения.
Невидимото пространство за вземане на решения зад случаите на употреба
Веднага щом няколко случая на употреба са на разположение за избор по едно и също време, вече няма индивидуални решения, а експоненциално нарастващо пространство за вземане на решения.
При N случая на употреба има 2N възможни комбинации от инвестиции, Спестявания, рискове и ефекти. Именно това пространство остава невидимо при традиционните подходи за възвръщаемост на инвестициите.
Висока възвръщаемост на инвестициите: да предположим или да изчислим?
Всеки, който сравнява само няколко варианта всъщност вземат решения по случайност в рамките на гигантско пространство за вземане на решения. Най-добрата възвръщаемост на инвестициите обикновено се намира там, където никой не я търси, където никой не търси.
От най-добрия случай на употреба до най-добрата комбинация
Случаят на употреба с висок ROI не е този с най-висока индивидуална възвръщаемост, а този в комбинация с други мерки генерира най-висока обща полза.
StratePlan изчислява цялото пространство за вземане на решенияи намира от него:
Една комбинация от проекти, която генерира максимална обща полза.
Точно тук класическата логика на възвръщаемостта на инвестициите от истинската интелигентност при вземането на решения. ИИ не изчислява най-добрата индивидуална възвръщаемост на инвестициите, а глобално оптималната възвръщаемост на инвестициите във всички допустими комбинации.
Защо Excel, опитът и семинарите не са достатъчни
Хора - независимо от опита могат да разберат само много малка част от експоненциалните пространства за вземане на решения.
Затова комитетите не оптимизират възвръщаемостта на инвестициите, а на разбираемостта на решенията. Това е човешко, но не е икономически оптимално.
Сравнение на размерите на решенията с висока възвръщаемост на инвестициите
Сравнение на размерите:
нашият Млечен път и пространство за вземане на решения със "само" 50 случая на употреба
от 1,125 квадрилиона възможни комбинации
Решенията с висок ROI трябва да се вземат предварително
Най-големият икономически ефект не се постига от последващата оптимизация, а чрез предварителна оптимизация. Преди да се ангажира капитал, Проектите се стартират или ресурсите се разпределят.
Високата възвръщаемост на инвестициите не е резултат от добри обосновки - а а на добро изчисление.
Заключение за лицата, вземащи решения
Ако искате да идентифицирате случаи на употреба с висока възвръщаемост на инвестициите, не трябва да сравнявате отделните мерки. Те трябва да визуализират цялото пространство за вземане на решения и да го изчисли.
Решенията без изкуствен интелект не са непременно погрешни - но те но пренебрегват голяма част от потенциалната възвръщаемост на инвестициите.
Често задавани въпроси - Изчисляване на случаите на употреба с висока възвръщаемост на инвестициите с помощта на AI
Какво всъщност означава "изчисляване на случай на употреба с висок ROI"?
Това означава не само индивидуална оценка на потенциалните мерки (случаи на употреба), но и систематично да се определя тяхното икономическо въздействие: Ползи, разходи, рискове, Зависимости и срокове. Целта не е "правдоподобна икономическа обосновка", а надеждна, съпоставима основа за възвръщаемост на инвестициите за вземане на приоритетни решения.
Защо класическото изчисление на възвръщаемостта на инвестициите за всеки случай на употреба често не е достатъчно?
Защото в действителност възвръщаемостта на инвестициите рядко се генерира изолирано. Случаите на употреба се конкурират за бюджет, ресурси и внимание - и си влияят взаимно (синергии, канибализация, последователни зависимости). Индивидуалното разглеждане може да доведе до неоптимално цялостно решение.
Какво прави AI различно от Excel при изчисляването на висока възвръщаемост на инвестициите?
Excel обикновено сравнява няколко ръчно избрани варианта. AI може да моделира пространството за вземане на решения като портфолио и да оценява голям брой комбинации (2n възможни портфейла за n случая на употреба). Това прави видими комбинациите с оптимизирана възвръщаемост на инвестициите, които не се появяват в традиционните семинари и таблици.
Какви входни данни са необходими за надеждно изчисляване на възвръщаемостта на инвестициите?
Като правило: инвестиции (CapEx/OpEx), очаквани ефекти (оборот, намаляване на разходите, качество, време за изпълнение), (), рискове/несигурност, ограничения (бюджет, персонал, капацитет), както и зависимости и последователност. Колкото по-ясно са дефинирани целите и ограниченията, толкова по-ясно се определят те, толкова по-надеждно е качеството на резултатите.
Как ИИ се справя с несигурността?
Несигурността може да се моделира като диапазони, сценарии или вероятностни допускания. На тази основа могат да бъдат изведени надеждни препоръки, напр. чрез анализи на чувствителността: Коя комбинация от случаи на използване остава икономически жизнеспособна дори в случай на отклонения?
Дали "висока възвръщаемост на инвестициите" е само най-високата възвръщаемост - или и най-доброто цялостно портфолио?
В контекста на изпълнителната власт високата възвръщаемост на инвестициите е преди всичко цел на портфолиото: комбинацията която генерира максимална обща полза в рамките на определени ограничения. Случай на употреба с висока индивидуална възвръщаемост може въпреки това да бъде по-лош в портфолиото, ако блокира ресурси или предотвратява по-добри комбинации.
За кои области изчислението на високата възвръщаемост на инвестициите, базирано на изкуствен интелект, е от особено значение?
Типични са портфейлите за цифровизация, автоматизация, верига на доставките, производство, Продажбите/маркетинга, модернизацията на ИТ, мерките в областта на енергетиката/екологосъобразното управление и програмите за публични инвестиции. Навсякъде, където е необходимо да се приоритизират много конкуриращи се инициативи едновременно.
Колко бързо може да се постигне реалистичен резултат?
Често на два етапа: първо, структуриран модел с най-важните случаи на използване и Случаи на употреба и ограничения (за ясно определяне на приоритетите), последван от задълбочен анализ на най-важните на най-добрите кандидати (за инвестиционни решения и подготовка на внедряването).
Дали изкуственият интелект замества управленските решения?
Не. ИИ осигурява прозрачност, сравнимост и изчислена най-добра комбинация сред определените цели. Решението остава в ръцете на ръководството - но но въз основа на измерими ефекти, а не на интуитивно усещане.
Какво е най-важното заключение?
Ако искате да идентифицирате случаи на използване с висока възвръщаемост на инвестициите, не трябва просто да създавате отделни изчисления, а да изчислите цялото пространство за вземане на решения като портфолио. Икономически успех възниква от изчисленията, а не от интуицията.