Poradenství v oblasti PPM pro vládní orgány s podporou rozhodování pomocí umělé inteligence

Podpora rozhodování založená na umělé inteligenci pro ministerstva, vlády a veřejné instituce – od stanovení priorit projektů až po meziresortní optimalizaci portfolia

Shrnutí: Jaký další potenciál skrývají stávající veřejné rozpočty?

Co kdyby vlády mohly dosáhnout většího společenského dopadu se stejnými rozpočtovými prostředky – a to pouze díky lepší kombinaci svých plánovaných programů a investic?

Vlády, ministerstva a veřejné instituce čelí komplexní výzvě: rostoucí investiční potřeby, omezené rozpočtové prostředky, dlouhodobé závazky a konkurenční politické cíle.

Infrastruktura, vzdělávání, digitalizace, obrana, energetika, ochrana klimatu, bytová výstavba a sociální zabezpečení si navzájem konkurují o finanční a organizační zdroje.

Každé jednotlivé opatření může být odborně odůvodněné, právně nezbytné nebo politicky žádoucí.

Často však zůstává nezodpovězena jedna zásadní otázka:

Je souhrn všech plánovaných opatření skutečně tou nejlepší možnou kombinací v rámci dostupných rozpočtových prostředků?

Klasické řízení veřejných projektů a portfolia (PPM) podporuje plánování, hodnocení, stanovení priorit a řízení veřejných projektů.

Matematická optimalizace všech přípustných kombinací projektů je však samostatným úkolem.

Již při 50 binárních rozhodnutích o projektech vzniká teoreticky 2^50 = 1 125 899 906 842 624 možných portfolií.

To odpovídá přibližně 1,126 biliónům teoretických kombinací.

Žádné ministerstvo ani rozpočtový výbor nedokáže tento rozhodovací prostor zcela postihnout ručním porovnáváním variant.

Právě zde přichází ke slovu matematická optimalizace portfolia podporovaná umělou inteligencí.

StratePlan kombinuje metody operačního výzkumu s optimalizačními přístupy založenými na umělé inteligenci, aby systematicky prozkoumával rozsáhlé kombinatorické rozhodovací prostory.

S přihlédnutím k definovaným cílům, rozpočtům a omezením lze identifikovat a vzájemně porovnávat ekonomicky a společensky efektivní kombinace projektů.

Rozhodující otázka nezní pouze: Která státní opatření jsou smysluplná?

ale: Která kombinace dostupných opatření dosahuje v rámci platných podmínek nejvyššího definovaného celkového ekonomického a společenského přínosu?

1. Proč je státní strategie také matematickým portfoliovým problémem

Rozhodnutí o veřejných investicích vznikají v rámci komplexních institucionálních struktur.

Ministerstva vypracovávají programy. Odborná oddělení formulují potřeby. Rozpočtové útvary prověřují finanční možnosti. Vlády stanovují politické priority. Parlamenty rozhodují o rozpočtových prostředcích.

Tyto procesy jsou nepostradatelné pro demokratickou legitimitu, zákonnost a veřejnou odpovědnost.

Nezaručují však automaticky, že vybraná kombinace opatření je v rámci definovaných cílů a omezení matematicky optimální.

Investiční program může být například ekonomicky smysluplný, ale zároveň vázat prostředky, které by u jiných programů umožnily vyšší celkový přínos.

Několik digitalizačních projektů může vyžadovat stejné odborné pracovníky.

Infrastrukturní projekty mohou být na sobě vzájemně závislé.

Podpůrné programy se mohou vzájemně doplňovat nebo soutěžit o omezené rozpočtové prostředky.

Tím vzniká komplexní problém s portfoliem.

Účinek státních investic nevyplývá výlučně z kvality jednotlivých opatření, ale také z jejich kombinace, načasování realizace a rozdělení zdrojů.

2. Proč klasické vládní PPM samo o sobě nestačí

Public Project and Portfolio Management (PPM) podporuje vlády a veřejné instituce při strukturovaném řízení jejich projektů a programů.

Mezi typické nástroje patří:

• hodnocení projektů a obchodní analýzy
• Matice priorit
• Rozpočtové a investiční plánování
• Programové a projektové řízení
• Ukazatele účinnosti a systémy KPI
• Řízení rozpočtu podle resortů
• Zprávy o rizicích a pokroku

Tyto nástroje zajišťují transparentnost a podporují řízení veřejných projektů.

Žebříček jednotlivých projektů však automaticky neodpovídá na otázku, jaká je nejlepší kombinace.

Projekt s vysokým individuálním dopadem může spotřebovat tolik zdrojů, že již nebude možné realizovat několik dalších projektů.

Tyto ostatní projekty by společně mohly přinést vyšší celospolečenský přínos.

Nejlepší jednotlivé opatření nemusí být nutně součástí nejlepšího celkového portfolia.

Proto moderní vládní PPM vyžaduje kromě hodnocení projektů a stanovení priorit také úroveň matematické optimalizace.

3. Exponenciální rozhodovací prostor: 50 projektů znamená více než jeden bilión kombinací

Pokud lze každý projekt buď vybrat, nebo nevybrat, vzniká při N projektech teoreticky 2^N možných kombinací.

Rozsah rozhodování roste exponenciálně.

Při 50 projektech tak vzniká přibližně 1,126 biliónů teoreticky možných portfolií.

Pro srovnání: podle astronomických odhadů obsahuje Mléčná dráha přibližně 100 až 400 miliard hvězd.

Binární rozhodovací prostor s 50 projekty tedy zahrnuje výrazně více kombinací, než kolik hvězd má naše galaxie.

Ne každá z těchto kombinací je právně, finančně nebo organizačně přípustná.

Zákonné povinnosti, rozpočtová omezení, omezení zdrojů a závislosti mezi projekty omezují přípustný rozhodovací prostor.

Tento řádová velikost však jasně ilustruje matematickou výzvu.

Vládní PPM musí nejen hodnotit jednotlivé projekty, ale také určit efektivní kombinaci z exponenciálně rostoucího rozhodovacího prostoru.

4. Skutečný úzký profil: meziresortní alokace kapitálu

Veřejné rozpočty jsou často rozděleny mezi ministerstva, resorty, programy a podřízené instituce.

Každá organizační jednotka sleduje definované úkoly a cíle.

V rámci těchto kompetencí lze projekty smysluplně upřednostňovat a zdroje efektivně využívat.

Izolovaná optimalizace jednotlivých dílčích portfolií však může vést k nižšímu celkovému přínosu než koordinovaný přístup.

Příklad:

Program digitalizace potřebuje IT odborníky, kteří jsou zároveň naplánováni pro projekt v oblasti infrastruktury.

Oba projekty mohou být samy o sobě ekonomicky smysluplné.

Jejich souběžná realizace však může způsobit nedostatek zdrojů.

Společná optimalizace portfolia může takové souvislosti zohlednit, pokud jsou k dispozici potřebné údaje a omezení.

To však neznamená, že lze rozpočtové prostředky libovolně přesouvat mezi resorty.

Je nutné výslovně zohlednit kompetence resortů, účelové vázání prostředků a rozpočtové předpisy.

Optimalizace napříč resorty neznamená zrušení politických či právních kompetencí. Znamená to prozkoumat v rámci těchto kompetencí další ekonomicky a společensky efektivní alternativy.

5. Co znamená ROI ve veřejném sektoru?

V podnicích popisuje Return on Investment (ROI) ukazatel ekonomické návratnosti.

Ve veřejném sektoru je hodnocení složitější.

Státní investice často sledují cíle, které nelze přímo měřit finančním výnosem.

Příklady:

• zlepšení kvality vzdělávání
• Zvýšení bezpečnosti silničního provozu
• Snížení emisí CO2
• Zlepšení zdravotní péče
• Zvýšení kapacit digitální veřejné správy
• Posílení hospodářské konkurenceschopnosti
• Zlepšení společenské participace
• Zvýšení odolnosti státu

Proto je třeba rozlišovat mezi finančním ROI a společenským dopadem.

Ekonomickou návratnost investic (ROI) lze vypočítat na základě vhodných peněžních údajů.

Společenský dopad lze naproti tomu zachytit pomocí definovaných ukazatelů dopadu, skóre dopadu nebo jiných hodnotících modelů.

Mají-li být porovnávány více dimenzí dopadu, je nutné je konzistentně definovat a případně vážit.

Vyšší index společenského dopadu není automaticky rovnocenný s vyšší finanční návratností investic.

Matematická optimalizace může podporovat obě perspektivy, pokud jsou příslušné cílové veličiny a omezení vhodně modelovány.

6. Matematické hodnocení společenského dopadu: skóre dopadu a strategická vážení

Státní programy často sledují několik cílů současně.

Infrastrukturní projekt může například podpořit hospodářský rozvoj, zvýšit bezpečnost silničního provozu a snížit emise.

Vzdělávací program může v dlouhodobém horizontu zlepšit kvalifikaci pracovní síly a posílit společenskou participaci.

Tyto dopady nelze bez dalšího přímo vzájemně porovnávat.

Jednou z možností je definovat standardizované ukazatele dopadu.

Například:

• Hospodářský přínos
• Vzdělávací dopad
• Sociální dopad
• Dopad na klima
• Dopad na infrastrukturu
• Strategická odolnost

Politici mohou určit, které cíle jsou v rámci programu nebo portfolia obzvláště důležité.

Ilustrativní model vážení by mohl například používat následující priority:

• 30 % ekonomický dopad
• 25 % Vzdělávání a společenská participace
• 20 % infrastruktura a bezpečnost zásobování
• 15 % dopad na klima
• 10 % strategická odolnost

Tato váha nepředstavuje obecné doporučení.

Slouží výhradně k ilustraci možného modelu hodnocení.

Základní ukazatele musí být převedeny na srovnatelné stupnice a metodicky srozumitelně definovány.

Matematika neurčuje, které politické cíle jsou správné. Zkoumá, která kombinace projektů nejlépe splňuje stanovené cíle v rámci povolených podmínek.

7. Simulace rozpočtu a souběžná optimalizace portfolia

Moderní poradenství v oblasti vládního PPM dokáže propojit dva různé analytické úkoly.

Prvním úkolem je simulace rozpočtu.

Zkoumá, jak se mění finanční rámcové podmínky při různých předpokladech.

Druhým úkolem je matematická optimalizace portfolia.

Zkoumá, která kombinace projektů dosahuje při daných omezeních nejvyššího cílového přínosu.

Simulace rozpočtu například zkoumá:

• změny státních příjmů
• vývoj veřejných výdajů
• Investiční a finanční manévrovací prostor
• Víceleté rozpočtové zátěže
• Požadavky na úroky a splátky
• Dopady různých rozpočtových předpokladů

Optimalizace portfolia například zkoumá:

• Které projekty by měly být v rámci rozpočtu vybrány
• Která kombinace přinese nejvyšší definovaný celkový přínos
• Která opatření vytlačují jiné projekty
• Jak závazné projekty mění výsledek
• Jaké alternativy vznikají při jiných rozpočtových limitech
• Jak strategické vážení ovlivňuje výběr projektů

Pokud se oba modely propojí, lze porovnávat různé finanční scénáře s optimalizovanými investičními portfolii.

Změnit rozpočtové předpoklady. Přepočítat kombinaci projektů. Porovnat finanční a společenské dopady.

Takové integrované řešení předpokládá, že simulace rozpočtu a optimalizační model jsou technicky i odborně propojeny.

8. Praktický příklad: 50 veřejných investičních projektů a omezený rozpočet

Podívejme se na zjednodušený veřejný investiční program.

Správní orgán plánuje 50 investičních projektů.

Celková investiční potřeba činí 220 milionů eur.

Dostupný investiční rozpočet činí 81 milionů eur.

Potřeby projektů tedy převyšují dostupné prostředky o 139 milionů eur.

Správní orgán musí provést výběr.

Klasické stanovení priorit by mohlo projekty seřadit podle naléhavosti, politického významu a odborného hodnocení.

Matematická optimalizace portfolia naproti tomu zkoumá, která kombinace v rámci rozpočtového limitu 81 milionů eur dosáhne nejvyššího definovaného celkového přínosu.

Kromě toho lze zohlednit závazná opatření, závislosti mezi projekty a strategická vážení.

Jaké otázky lze tímto způsobem zkoumat?

• Která kombinace projektů dosáhne při rozpočtu 81 milionů eur nejvyššího modelovaného celkového přínosu?
• Jak se změní výběr v případě snížení rozpočtu na 70 milionů eur?
• Jaká další opatření se stanou možnými při rozpočtu 90 milionů eur?
• Jak se změní portfolio, pokud budou vzdělávací opatření silněji zohledněna?
• Jaké dopady mají závazné infrastrukturní projekty?
• Jaké ekonomické a společenské konflikty cílů vznikají?

Výsledky lze porovnat s původním investičním plánem.

Tím se ukáže, zda alternativní kombinace projektů v rámci modelu umožňují vyšší celkový přínos.

Ekonomický pákový efekt nemusí spočívat v dodatečných rozpočtových prostředcích, ale v lepší kombinaci již plánovaných investic.

9. Právní a organizační omezení: Proč státní optimalizace vyžaduje více než jen matematiku

Optimalizace veřejných investičních programů se podstatně liší od optimalizace volně disponibilního podnikového rozpočtu.

Státní prostředky podléhají právním a institucionálním předpisům.

Mezi ně patří například:

• Účelové vázání prostředků podle rozpočtového práva
• Zákonem stanovené povinné úkoly
• kompetence jednotlivých resortů
• Víceleté závazkové rozpočtové prostředky
• Podmínky pro poskytování dotací
• Právo zadávání veřejných zakázek a veřejných nákupů
• Smluvní závazky
• Personální a organizační kapacity

Tyto rámcové podmínky je třeba zohlednit při matematickém modelování.

Právně závazný projekt nesmí být považován za libovolně volitelnou investiční alternativu.

Stejně tak nesmí být rozpočtové prostředky určené na konkrétní účel použity na jiné účely bez odpovídajícího právního základu.

Optimalizace proto může probíhat na různých úrovních.

Optimalizace v rámci jednoho resortu

Ministerstvo optimalizuje výběr svých dostupných projektů v rámci vlastního rozpočtu.

Optimalizace v rámci programu

Podpůrný nebo investiční program zkoumá alternativní kombinace projektů v rámci svých specifických zadání.

Koordinovaná meziresortní optimalizace

Několik resortů zkoumá vzájemné závislosti a omezení zdrojů, aniž by automaticky rušily stávající kompetence.

Strategická analýza scénářů

Vláda zkoumá, jaký dopad by měly alternativní politické nebo finanční rámcové podmínky na možná investiční portfolia.

Matematická optimalizace se musí řídit reálným právním a organizačním prostorem pro jednání.

10. Jak StratePlan podporuje vládní PPM a veřejné investiční programy

StratePlan byl vyvinut pro matematickou optimalizaci komplexních investičních a projektových portfolií.

Tato technologie kombinuje metody z oblasti operačního výzkumu s přístupy založenými na umělé inteligenci.

Středobodem je analýza možných kombinací projektů v rámci definovaných cílů a omezení.

Pro základní ekonomický optimalizační model jsou zpočátku potřebné pouze tři údaje pro každý projekt:

1. ID projektu: Jednoznačná identifikace opatření
2. Náklady: Plánované výdaje
3. Příjmy: Očekávané příjmy nebo ekonomické výnosy

Dále se definuje dostupný rozpočet.

Údaje lze například převzít ze stávajícího seznamu projektů v Excelu.

U cílové funkce „Maximize Net Contribution“ se maximalizuje očekávaný celkový čistý přínos vybraného portfolia.

ROI portfolia lze doplňkově vykazovat jako ekonomický ukazatel.

Pro veřejné programy s nefinančními cíli jsou zapotřebí další ukazatele dopadu a modely hodnocení.

V závislosti na modelování lze zohlednit další požadavky:

• Strategická vážení
• Závazné projekty
• Vzájemné závislosti projektů
• Rozpočtová omezení
• Omezení zdrojů
• Víceleté podmínky financování
• Kritéria rizika a udržitelnosti

Konkrétní zohlednění těchto požadavků předpokládá odpovídající odborné a technické modelování.

StratePlan doplňuje klasické poradenství pro vládní orgány o úroveň matematické optimalizace pro rozhodnutí o veřejných investicích.

11. Čím se liší podpora rozhodování založená na umělé inteligenci od generativní umělé inteligence?

Pojem umělá inteligence zahrnuje různé technologie a oblasti použití.

Pro veřejnou správu je důležité jasné rozlišení.

Generativní AI

Generativní AI dokáže shrnovat texty, vytvářet dokumenty, strukturovat informace a připravovat podklady pro rozhodování.

Prediktivní analýza

Prognózní modely dokážou na základě dostupných dat odhadovat budoucí vývoj.

Matematická optimalizace portfolia

Matematické optimalizační postupy hledají efektivní rozhodnutí v rámci formálně definovaného rozhodovacího prostoru.

Zohledňují cílovou funkci, rozhodovací proměnné a omezení.

StratePlan se zaměřuje právě na tento třetí úkol.

Nejde primárně o to, vytvořit text o možných rozhodnutích.

Jde o to matematicky prozkoumat různé kombinace projektů.

Generativní umělá inteligence podporuje zpracování informací. Matematická rozhodovací inteligence podporuje výpočet alternativních postupů.

12. Živě z vládního kabinetu: Pět otázek, pět matematických scénářů

Zásadní výhodou matematické optimalizace portfolia je možnost vzájemného srovnání různých rámcových podmínek.

Scénář A: Stávající investiční rozpočet

Ministr financí se ptá:

„Která kombinace našich plánovaných investičních opatření dosáhne v rámci dostupného rozpočtu nejvyššího definovaného celkového přínosu?“

Investiční portfolio se optimalizuje v rámci stanovených rozpočtových a efektivních omezení.

Scénář B: Snížení investičního rozpočtu

Vláda se ptá:

„Která opatření bychom měli zvolit, pokud bude nutné snížit náš investiční rozpočet o 15 %?“

Rozpočtový limit se upraví a portfolio se přepočítá.

Scénář C: Strategicky závazná opatření

Jeden z ministrů se ptá:

„Jak se změní celkové portfolio, pokud musí být určité infrastrukturní projekty realizovány bezpodmínečně?“

Příslušná opatření se zohlední jako závazná omezení.

Scénář D: Vyšší váha společenského dopadu

Vláda se ptá:

„Jak se změní kombinace projektů, pokud budou více zohledněny dopady na vzdělávání a sociální oblast?“

Příslušné hodnotící parametry se upraví a portfolio se znovu optimalizuje.

Scénář E: Dodatečné investiční prostředky

Rozpočtový výbor se ptá:

„Jaká další opatření bychom mohli financovat, pokud by byly k dispozici další investiční prostředky?“

Rozpočet se upraví a vypočítá se nová kombinace projektů.

Definovat politické cíle. Stanovit rozpočtová omezení. Vypočítat investiční portfolia. Porovnat dopady.

Politické rozhodnutí zůstává v rukou příslušných demokratických institucí.

13. Zviditelnit oportunitní náklady státních investic

Každé rozhodnutí o veřejné investici vázá finanční a organizační zdroje.

Tyto zdroje pak již nejsou k dispozici pro jiná opatření.

Tím vznikají oportunitní náklady.

Matematická optimalizace portfolia může pomoci tyto náklady kvantifikovat v rámci definovaného modelu.

Předpokládejme, že ministerstvo plánuje určitou kombinaci projektů.

Optimalizace identifikuje alternativní kombinaci s vyšším modelovaným celkovým přínosem.

Rozdíl ukazuje ekonomický nebo společenský potenciál zlepšení oproti dosavadnímu plánování.

Pokud je následně závazně zařazen další projekt, lze portfolio v rámci nového omezení znovu optimalizovat.

Tím lze prozkoumat:

• Které další projekty budou nahrazeny
• Jak se změní celkový ekonomický přínos
• Které ukazatele společenského dopadu jsou ovlivněny
• jaké další zdroje budou zapotřebí
• jaké alternativy existují v rámci nových požadavků

Matematicky prokázané globální optimum umožňuje přesně určit vzdálenost zvoleného řešení v rámci modelu.

U aproximativních postupů lze nejprve určit vzdálenost od nejlepšího nalezeného řešení.

Matematický výpočet činí konflikty cílů srozumitelnějšími, aniž by nahrazoval politické hodnocení těchto konfliktů.

14. Ex ante namísto výlučně ex post: Zlepšení rozhodnutí o veřejných investicích před jejich realizací

Účetní dvory a další kontrolní instituce zkoumají mimo jiné zákonnost, správnost a hospodárnost využívání veřejných prostředků.

Značná část veřejné kontroly probíhá během realizace nebo po ní.

Základní výběr investičních opatření se však provádí již předtím.

Matematická optimalizace portfolia proto začíná již při ex-ante rozhodování.

Umožňuje prověřit alternativní kombinace projektů ještě předtím, než budou rozpočtové prostředky dlouhodobě vázány.

Díky tomu lze vzájemně porovnávat různé investiční scénáře.

Například:

• Původní investiční plánování
• Matematicky optimalizovaná kombinace projektů
• Portfolio se závaznými politickými požadavky
• Portfolio při sníženém rozpočtu
• Portfolio se změněnými strategickými váhami

Tyto srovnání přinášejí větší transparentnost ohledně ekonomických a společenských důsledků různých rozhodnutí.

Ex ante optimalizace nenahrazuje veřejnou finanční kontrolu. Doplňuje ji o matematický základ pro rozhodování před přidělením finančních prostředků.

15. Víceleté vládní programy a investiční strategie

Mnohé státní investiční programy se rozprostírají přes několik rozpočtových let nebo volebních období.

Infrastrukturní projekty často vyžadují dlouhou dobu plánování a realizace.

Programy digitalizace způsobují kromě počátečních investic také trvalé provozní a údržbové náklady.

Podpůrné programy mohou vyvolat víceleté finanční závazky.

Realistická optimalizace portfolia musí zohlednit tyto časové souvislosti, pokud jsou pro rozhodnutí relevantní.

Mezi možné parametry modelu patří:

• Roční investiční rozpočty
• Doba trvání projektů
• Termíny financování
• Příliv dotací
• Závazkové rozpočtové prostředky
• Personální a realizační kapacity
• Dlouhodobé provozní a údržbové náklady
• Závislosti projektů

Při použití odpovídajícího víceobdobového modelu lze navíc zkoumat, kdy by měly být konkrétní projekty realizovány.

Strategická otázka pak nezní pouze: Které projekty by měly být financovány?

ale také: Které projekty by měly být realizovány, v jakém pořadí a v rámci kterých rozpočtových let?

16. Organizační realizace: Jak lze zavést vládní PPM s využitím matematické optimalizace

Zavedení matematické podpory rozhodování nutně nevyžaduje kompletní reorganizaci státních rozpočtových procesů.

Rozumným přístupem je začít s jasně vymezeným investičním portfoliem.

Krok 1: Stanovení rozhodovací oblasti

Ministerstvo, úřad nebo nositel programu definuje investiční opatření, která mají být posuzována v rámci společného rozhodovacího rámce.

Krok 2: Strukturovat údaje o projektech

Stávající opatření se sjednotí do jednotné datové struktury.

Jako výchozí bod pro zásadní ekonomickou optimalizaci mohou sloužit identifikační číslo projektu, výdaje a očekávané příjmy.

Krok 3: Definování právních a finančních omezení

Zaznamenají se závazná opatření, účelové vázání prostředků, rozpočtové limity a další předpisy.

Krok 4: Stanovení cílů a modelu dopadu

Příslušní rozhodovací činitelé definují ekonomické a společenské cíle.

V případě více dimenzí dopadu je zapotřebí srozumitelný model hodnocení.

Krok 5: Výpočet alternativních portfolií

Matematická optimalizace zkoumá přípustné kombinace projektů a identifikuje výkonné alternativy.

Krok 6: Odborné a politické posouzení výsledků

Vypočítané scénáře se posuzují z hlediska zákonnosti, proveditelnosti, ekonomické efektivity a společenského dopadu.

Krok 7: Integrace do stávajících rozhodovacích procesů

Výsledky lze využít jako doplňkový podklad pro rozhodování v rámci rozpočtového plánování, řízení programů a práce v orgánech.

Organizační zavedení je obzvláště úspěšné tam, kde jsou jasně definovány rozhodovací pravomoci, rozpočty, odpovědnost za projekty a hodnotící kritéria.

17. Proč poradenství pro vládu založené na umělé inteligenci nenahrazuje politické rozhodnutí

Státní rozhodnutí nespočívají výlučně na cílech ekonomické optimalizace.

Demokratická legitimita, základní práva, zákonné povinnosti, spravedlivé rozdělení a politická odpovědnost zůstávají nepostradatelné.

Matematická optimalizace nemůže tato hodnotová rozhodnutí činit samostatně.

Potřebuje jasně definované cíle a omezení.

Politici určují:

• jaké cíle se budou sledovat
• jaká opatření jsou právně a politicky přípustná
• Které projekty musí být závazně realizovány
• jaké dimenze dopadu se zohledňují
• jaké finanční a organizační omezení platí

Matematická optimalizace následně zkoumá, která kombinace projektů tyto požadavky v rámci definovaného modelu splňuje obzvláště dobře.

Výsledkem je srozumitelný podklad pro rozhodování.

Není to náhrada za demokratický rozhodovací proces.

Politika určuje cíle. Matematika zkoumá důsledky různých cest k dosažení těchto cílů.

18. Od klasického poradenství pro vládu k Decision Intelligence

Tradiční poradenství pro veřejnou správu podporuje veřejné instituce při vývoji strategií, organizačním uspořádání, řízení projektů a analýze dopadů.

Matematická rozhodovací inteligence tyto služby doplňuje o další dimenzi.

Umožňuje nejen kvalitativně diskutovat o alternativních rozhodnutích, ale také je systematicky vypočítat v rámci definovaných modelů.

Tento rozdíl lze objasnit na příkladu tří otázek.

Business Intelligence

Co se stalo a jak se vyvíjí naše portfolio?

Strategické a vládní poradenství

Jaké cíle a možnosti jednání bychom měli zvážit?

Matematická rozhodovací inteligence

Která přípustná kombinace našich možností jednání dosáhne za stanovených rámcových podmínek nejvyššího příspěvku k cíli?

Tyto přístupy se navzájem nenahrazují.

Mohou se vzájemně doplňovat.

StratePlan se profiluje jako matematická rozhodovací úroveň mezi strategickým stanovováním cílů a operativní realizací.

19. Potenciál ekonomického zlepšení: Co dokáže matematická optimalizace skutečně přinést

Lepší kombinace stávajících investičních projektů může přinést značné ekonomické výhody.

Jak vysoké tyto výhody budou, však závisí na konkrétním seznamu projektů, dostupných rozpočtech, omezeních a zvolené cílové funkci.

Nelze z toho odvodit paušální zlepšení návratnosti investic státu (ROI) ani společenského dopadu.

Jako praktický příklad ekonomické optimalizace portfolia slouží areál Klybeck v Basileji.

Při použití nástroje StratePlan v tomto případě bylo zjištěno zvýšení modelované návratnosti investic ze 7,0 % na 11,4 %.

To odpovídá relativnímu zlepšení výnosu o přibližně 63 % při stejném rozpočtu.

Dodatečný modelovaný ekonomický přínos činil přibližně 30 milionů CHF.

Tento příklad se týká portfolia nemovitostí a investic a nelze jej přímo přenést na státní programy.

Zejména z ní nelze odvodit žádné obecné zlepšení ukazatelů společenského dopadu.

Pro vlády a ministerstva je nutné vypočítat skutečný potenciál zlepšení na základě příslušných údajů o rozpočtu, projektech a dopadech.

20. Závěr: Státní strategie je třeba nejen prioritizovat, ale i matematicky optimalizovat

Vlády, ministerstva a veřejné instituce musí sladit četné investiční záměry v rámci omezených rozpočtových prostředků a komplexních právních rámcových podmínek.

Hodnocení jednotlivých projektů zůstává nezbytným základem.

To však automaticky neodpovídá na otázku, jaká je ekonomicky a společensky nejúčinnější kombinace všech přípustných opatření.

Při 50 binárních rozhodnutích o projektech vzniká teoreticky více než jeden bilión možných kombinací.

Tento rozhodovací prostor nelze zcela přehlédnout pomocí ručního stanovení priorit a klasických diskusí o scénářích.

Matematická optimalizace portfolia podporovaná umělou inteligencí umožňuje systematicky zkoumat alternativní kombinace investic.

Ve spojení se simulací rozpočtu lze vzájemně porovnávat různé finanční rámcové podmínky, strategické priority a projektové zadání.

StratePlan k tomu kombinuje metody z oblasti operačního výzkumu s optimalizačními přístupy založenými na umělé inteligenci.

Politická odpovědnost zůstává na demokraticky legitimovaných rozhodovacích orgánech.

Matematika poskytuje dodatečný základ pro transparentní, srozumitelná a na dopady zaměřená investiční rozhodnutí.

Rozhodující otázka nezní pouze: Jaké státní programy bychom měli financovat?

ale: Která kombinace našich plánovaných opatření dosáhne s dostupnými rozpočtovými prostředky nejvyššího definovaného celkového ekonomického a společenského přínosu?

StratePlan – Stejné projekty. Optimální kombinace. Lepší výsledky.

Často kladené otázky – Poradenství v oblasti vládního PPM s podporou rozhodování pomocí umělé inteligence

Co je vládní PPM?

Vládní PPM označuje řízení projektů a portfolia veřejných programů a investičních záměrů.

Pomáhá vládám, ministerstvům a úřadům při plánování, stanovování priorit, řízení a kontrole jejich projektů.

Co znamená podpora rozhodování založená na umělé inteligenci pro vlády?

Podpora rozhodování založená na umělé inteligenci může veřejným institucím pomoci analyzovat komplexní alternativy rozhodnutí.

V kontextu matematické optimalizace portfolia se zkoumají různé kombinace projektů v rámci definovaných cílů a omezení.

Může umělá inteligence optimalizovat státní investiční programy?

Matematické optimalizační postupy mohou pomoci identifikovat ekonomicky a společensky efektivní kombinace projektů.

Předpokladem jsou vhodné údaje, jasně definované cílové veličiny a zohlednění relevantních právních a organizačních omezení.

Proč při 50 projektech vzniká více než jeden bilión kombinací?

Pokud lze každý projekt buď vybrat, nebo nevybrat, vzniká při N projektech teoreticky 2^N možných kombinací.

U 50 projektů je to 2^50 = 1 125 899 906 842 624 kombinací.

Je nutné vypočítat všech 2^N kombinací jednotlivě?

Ne.

Moderní matematické optimalizační metody dokážou prozkoumat rozsáhlé rozhodovací prostory, aniž by musely každou teoreticky možnou kombinaci jednotlivě a úplně vyhodnotit.

Dokáže matematická optimalizace vždy najít globální optimum?

Při použití vhodných modelů a metod lze globální optimum vypočítat a matematicky dokázat.

U složitých problémů lze použít i přibližně optimální řešení.

Údaj o kvalitě řešení závisí na použitém postupu a případně na existujícím důkazu optimality.

Jaký je rozdíl mezi simulací rozpočtu a optimalizací portfolia?

Simulace rozpočtu zkoumá finanční dopady různých předpokladů.

Optimalizace portfolia zkoumá, která kombinace projektů dosahuje v rámci definovaných omezení nejvyššího cílového příspěvku.

Oba přístupy lze vzájemně propojit.

Může StratePlan podporovat meziresortní investiční rozhodnutí?

Meziresortní analýzy jsou možné, pokud jsou v jednom společném modelu zohledněny relevantní údaje o projektech, kompetence, rozpočty a omezení.

Rozhodující roli dabei hrají právní účelové vázání prostředků a institucionální rozhodovací pravomoci.

Jak se zohledňují zákonné povinnosti?

Závazná opatření lze do optimalizačního modelu zahrnout jako pevná omezení nebo je zohlednit předem při plánování rozpočtu.

Tím se vyhledávání omezí na přípustné kombinace projektů.

Co znamená ROI ve veřejném sektoru?

Ve veřejném sektoru je třeba rozlišovat mezi finanční návratností a společenským dopadem.

Společenské cíle lze modelovat pomocí vhodných indikátorů dopadu nebo tzv. „impact scores“.

Vyšší index dopadu však automaticky neznamená vyšší finanční návratnost investic (ROI).

Může umělá inteligence maximalizovat společenský dopad?

Matematická optimalizace může maximalizovat definovaný index společenského dopadu, pokud jsou příslušné ukazatele konzistentně modelovány a jsou zohledněna relevantní omezení.

Stanovení politických cílů a hodnotících kritérií zůstává v kompetenci příslušných rozhodovacích orgánů.

Jaká data potřebuje StratePlan?

Pro základní ekonomický optimalizační model jsou nejprve potřebné ID projektu, výdaje a příjmy.

Dále se definuje dostupný rozpočet.

U složitějších veřejných investičních programů mohou být zapotřebí další ukazatele dopadu, závislosti mezi projekty a omezení.

Může StratePlan zohlednit politické priority?

Politické priority lze při odpovídajícím modelování zohlednit pomocí váhových koeficientů nebo závazných omezení.

Díky tomu lze porovnat dopady různých zadání na investiční portfolio.

Může StratePlan vypočítat oportunitní náklady veřejných rozhodnutí?

Porovnáním stávajících investičních plánů s matematicky optimalizovanými alternativami lze odhalit modelované možnosti ekonomického či společenského zlepšení.

V případě prokázané globální optimality lze v rámci modelu přesně určit vzdálenost od optima.

Nahrazuje umělá inteligence politická rozhodnutí?

Ne.

Politická a právní odpovědnost zůstává na příslušných demokratických institucích.

Matematická optimalizace podporuje rozhodování prostřednictvím srozumitelných výpočtů a srovnání různých scénářů.

Jak velký je potenciál zlepšení při optimalizaci státního portfolia?

Potenciál zlepšení závisí na konkrétních projektech, dostupných prostředcích, omezeních a definovaných cílových hodnotách.

Nelze zaručit paušální zlepšení návratnosti investic (ROI) ani společenského dopadu.

Jaký je nejdůležitější závěr pro vlády a ministerstva?

Stanovení priorit jednotlivých opatření nevede automaticky k nejlepší kombinaci celého investičního programu.

Matematická optimalizace portfolia může pomoci systematicky prozkoumat alternativní kombinace projektů a zvýšit transparentnost důsledků různých rozhodnutí.

Rozhodující otázka zní: Upřednostňujeme jednotlivá státní opatření – nebo optimalizujeme celé portfolio veřejných investic?

Jaký další ekonomický a společenský dopad skrývá váš rozpočet na veřejné investice?

Zjistěte, která kombinace vašich plánovaných investičních opatření může v rámci dostupných rozpočtových prostředků dosáhnout nejvyššího definovaného celkového přínosu.

Porovnejte své dosavadní projektové plánování s matematicky optimalizovanými alternativami a analyzujte, jaký dopad mají na vaše portfolio změny rozpočtu, závazná opatření a strategická vážení.

Můžete zdarma optimalizovat až 15 projektů.

Optimalizujte nyní až 15 projektů zdarma →