Вие вземате инвестиционни решения - но не и оптималния портфейл.
Можете да постигнете по-висока възвръщаемост със съществуващите си проекти.
Ние изчисляваме оптималния сценарий - преди вие да вземете решение.
Безплатно. Без задължения. Въз основа на вашите съществуващи проекти.
Същите проекти. Различна комбинация. Повече резултати.
StratePlan изчислява оптималното портфолио там, където традиционните инструменти достигат своите граници.
Вместо да оценяваме проектите поотделно, ние анализираме всички възможни комбинации - и определяме най-доброто решение.
Глобалният оптимум не е предположение - той може да бъде изчислен.
Изберете бизнес област:
Основна статия на блога:
AI вземане на решения Компания
Резюме
Подкрепяното от изкуствен интелект вземане на решения се превръща от аналитичен инструмент в инструмент за стратегическо управление на компаниите инструмент за стратегическо управление. Докато традиционните методи се основават на емпирични стойности, модели на Excel и изолирани прогнози, ИИ за първи път се занимава с реалната сложност на бизнес решенията: множество възможности, ограничени бюджети Варианти, ограничени бюджети, зависимости, рискове и противоречащи си цели - едновременно.
Тук е изключително важно да се направи ясно разграничение: вземането на решения с помощта на ИИ не означава прогнозиране. Прогнозите предоставят вероятности за бъдещето, но не дават отговор на основния управленски въпрос: Кое решение е обективно най-доброто при дадените ограничения? Точно тук е мястото на съвременните базирани на ИИ Логика за вземане на решения.
В корпоративния контекст сложността не се дължи на липсата на данни, а на комбинаториката. Дори обхватът за вземане на решения нараства експоненциално само при няколко проекта, инвестиционни варианти или стратегически мерки. Човешката интуиция, линейните модели и традиционните BI системи достигат тук своите структурни граници. ИИ става става актуален веднага щом решенията трябва да бъдат изчислени, а не само оценени.
Затова съвременното вземане на решения с ИИ съчетава няколко подхода: математическа оптимизация, алгоритмична паралелна обработка, явни ограничения Паралелна обработка, явни ограничения (бюджет, ресурси, зависимости) и обяснима логика на решенията за управление и Логика за вземане на решения за ръководството и комитетите.
За изпълнителните и финансовите директори това означава промяна на парадигмата: решенията вече не се обсъждат основно и вече не са предимно обсъждани и съгласувани, а по-скоро прозрачно изведени и разбираемо оптимизирани. Отговорността остава на Ръководството - но качеството на решенията се повишава значително, тъй като алтернативите систематично се изключват или се приоритизират приоритизирани.
Доказано е, че компаниите, които използват изкуствен интелект при вземането на решения, постигат: по-висока капиталова и ресурсна ефективност И ресурсна ефективност, по-ниски рискове от грешни решения, по-кратки цикли на вземане на решения и надеждна основа за Аргументационна основа пред надзорния съвет, инвеститорите и заинтересованите страни.
Бъдещето на корпоративното управление не е в по-бързото мислене или по-добрите прогнози, а в интелигентността при вземането на решения. Следователно вземането на решения с изкуствен интелект се превръща от незадължителен инструмент в критичен фактор за конкурентоспособността на компаниите на сложните пазари.
Изпробвайте вземането на решения с изкуствен интелект за компании сега!
Sascha Rissel е предприемач, стратегически консултант и технологичен визионер с над 20 години опит в разработването, мащабирането и оптимизацията на сложни бизнес модели. Той съчетава задълбочена експертиза в областта на бизнес управлението със силно технологично разбиране, особено в сферите на изкуствения интелект, алгоритмичните модели за вземане на решения и оптимизацията на системи.
Чрез инициативи като StratePlan и DeepAnT той оказва съществено влияние върху развитието на базирани на данни изчисления на ROI, интелигентното приоритизиране на проекти и предиктивния анализ. Неговият фокус е върху измеримото въздействие, стабилните основи за вземане на решения и превръщането на изключително сложни математически модели в практически приложими решения за бизнеса, публичната администрация и индустрията.
Sascha Rissel отстоява ясен принцип: последователно обединяване на стратегията, технологиите и въздействието.