От генеративната ИИ към изчисленията за вземане на решения: Когато отговорите вече не са достатъчни
Генеративната ИИ може да обясни как трябва да бъде взето дадено решение. Изчисленията за вземане на решения изчисляват кое решение ще доведе до най-високата целева стойност при определените условия.
Днес ChatGPT, Gemini и други генеративни ИИ системи могат да анализират, структурират и обясняват сложни управленски въпроси в рамките на секунди.
Но за главните изпълнителни директори, финансовите директори и инвестиционните комитети истинската работа често започва точно там, където свършва общият отговор.
Кои от нашите проекти всъщност трябва да финансираме?
Коя комбинация от проекти генерира най-високата стойност при нашия бюджет?
Какво ще се случи с портфолиото ни, ако капиталовите разходи (CAPEX) спаднат с 20 процента?
Кои проекти трябва да отложим, ако инженерният капацитет се превърне в пречка?
Тези въпроси не се нуждаят от допълнително обяснение.
Те изискват изчисление.
Това е преходът от генериране на отговори към изчисляване на решения.
Съдържание
- Какво е „генериране на отговори“?
- Какво е „изчисляване на решения“?
- Каква е разликата между генеративната изкуствена интелигентност и изчисленията за вземане на решения?
- Защо „изчисляването на решения“ е важно за главните изпълнителни директори (CEO) и финансовите директори (CFO)?
- 20 управленски въпроса, които могат да бъдат изчислени
- Защо решенията относно портфейла са математически проблеми
- Защо решението остава в ръцете на мениджмънта
- Изчислителните решения в заседателната зала
- Обединяване на генеративната изкуствена интелигентност и математическата оптимизация
- Изчисляване на решения с StratePlan
- Често задавани въпроси за изчисленията при вземането на решения
Какво е генериране на отговори?
Генерирането на отговори обозначава способността на генеративната изкуствена интелигенция да създава езиков отговор въз основа на информация, контекст и зададен въпрос.
Например, финансовият директор може да попита:
„Как да приоритизирам CAPEX проекти при ограничен бюджет?“
Генеративната ИИ може да даде обоснован отговор на този въпрос:
Оценете проектите от икономическа гледна точка. Анализирайте NPV и ROI. Вземете предвид стратегическите критерии. Оценете рисковете. Отчетете ограниченията на ресурсите. Сравнете сценариите.
Това отговаря на въпроса:
Как трябва да постъпя по принцип?
Но все още не отговаря на въпроса:
Коя конкретна комбинация от нашите проекти трябва да изберем?
Какво е „изчисляване на решения“?
„Decision Computation“ означава математическо изчисляване на варианти за вземане на решения въз основа на конкретни данни, цели и ограничения.
Вместо просто да се обясни как би могло да се вземе едно решение, се изчислява реалното пространство за вземане на решения.
Например:
- 187 инвестиционни проекта
- 420 млн. евро налични капиталови разходи
- 31 000 инженерни часа
- 14 задължителни проекта
- 23 взаимозависимости между проектите
- няколко завода
- няколко бизнес направления
- стратегически критерии
- няколко периода на планиране
Въпросът вече не е:
„Как функционира разпределението на капитала?“
а:
„Коя комбинация от тези 187 проекта отговаря на нашите ограничения и максимизира определената от нас целева функция?“
Това е математически оптимизационен проблем.
Каква е разликата между генеративната ИИ и изчислителното вземане на решения?
| Генеративна ИИ | Изчисления за вземане на решения |
|---|---|
| обяснява | изчислява |
| генерира отговори | изчислява варианти за вземане на решения |
| работи предимно с език и контекст | работи с променливи за вземане на решения, целеви функции и ограничения |
| отговаря на въпроса „Как бихме могли да процедираме?“ | отговаря на въпроса „Коя комбинация най-добре отговаря на определената от нас цел?“ |
| структурира знанието | структурира пространството за вземане на решения |
| може да обясни методите | прилага математическа оптимизация към конкретни данни |
| предоставя аргументи и анализи | предоставя изчислени сценарии и алтернативи за портфейл |
Генеративната ИИ отговаря на въпроси, свързани с вземането на решения.
Изчислението на решения изчислява последствията от конкретни решения.
Двата подхода не са задължително в конкуренция помежду си.
Те могат да обхващат различни нива на един и същ процес на вземане на решения.
Защо изчисляването на решения е важно за главните изпълнителни директори и финансовите директори?
Много управленски решения не са свързани с липса на знания.
Организацията познава своите проекти.
Финансовият отдел познава бюджета.
Контролингът познава бизнес случаите.
Оперативният отдел познава ресурсите.
Отделът по стратегия познава приоритетите.
Проблемът се състои в това, тази информация да бъде превърната едновременно в едно последователно решение за портфейла.
Предизвикателството не е липсата на информация.
Предизвикателството е в комбинирането.
Именно затова разпределението на капитала, планирането на капиталовите разходи (CAPEX) и изборът на портфейл се превръщат в математически задачи с нарастващия брой проекти.
20 управленски въпроса, които могат да бъдат изчислени
1. Кои CAPEX проекти трябва да финансираме?
Отговор: Комбинацията от проекти, която при определените условия за бюджет, ресурси, зависимости и управление най-добре отговаря на избраната целева функция.
2. Коя комбинация от проекти генерира най-високата стойност с наличния ни бюджет?
Отговор: Не непременно проектите с най-високите индивидуални стойности. Решаваща е общата стойност на допустимата комбинация.
3. Кои проекти трябва да премахнем, ако нашите капиталови разходи (CAPEX) намалеят с 20 процента?
Отговор: Не по 20 процента от всяка област. Портфолиото трябва да бъде преизчислено съобразно намаления общ бюджет.
4. Колко стойност всъщност губим при съкращаване на CAPEX?
Отговор: Това се определя от разликата между оптимизираните портфейли при съответните нива на бюджета.
5. Кои проекти трябва да финансираме при допълнителен CAPEX?
Отговор: Допълнителната комбинация от проекти, която генерира най-високата пределна стойност на портфейла при оставащите ограничения.
6. Колко допълнителни капиталови разходи си заслужават?
Отговор: Чрез изчисляването на няколко бюджетни нива може да се установи колко допълнителна стойност на портфейла се генерира чрез допълнителен капитал и къде пределната полза намалява.
7. Как трябва да разпределим капиталовите разходи (CAPEX) между бизнес сегментите?
Отговор: Не е задължително според историческите бюджетни квоти. Разпределението може да се определи въз основа на оптималната комбинация от проекти във всички бизнес сегменти.
8. Как трябва да разпределим капиталовите разходи (CAPEX) между заводите?
Отговор: Чрез съвместна оптимизация на набора от проекти, като се отчитат специфичните за всеки завод минимални изисквания, капацитети и ограничения.
9. Коя комбинация от проекти максимизира нашата NPV?
Отговор: Допустимата комбинация с най-високата агрегирана нетна настояща стойност (NPV) в рамките на определените ограничения.
10. Коя комбинация от проекти максимизира нашата възвръщаемост на инвестициите (ROI)?
Отговор: Това зависи от точното определение на целевата функция на портфейла. Простото подреждане по ROI на проектите не е автоматично равнозначно на оптимален цялостен портфейл.
11. Какво се случва, ако растежът стане по-важен?
Отговор: Стратегическите тегла се променят и портфейлът се преизчислява. По този начин става ясно коя аллокация на капитала съответства на променената стратегия.
12. Какво се случва, ако се променят нашите стратегически приоритети?
Отговор: Различните тегла водят до различни оптимални портфейли. По този начин въздействието на стратегическите решения става измеримо.
13. Какво се случва при 20 процента по-малък инженерен капацитет?
Отговор: Инженерната дейност се моделира като засилено ограничение на ресурсите. След това оптималната комбинация от проекти се преизчислява.
14. Кои проекти блокират особено много капитал или ресурси?
Отговор: Анализът на портфейла показва кои проекти изискват голямо количество ограничени ресурси и кои алтернативни комбинации от проекти се изключват поради това.
15. Кои проекти трябва да стартираме днес и кои да отложим?
Отговор: При многогодишната оптимизация стартирането на проектите, изразходването на бюджета, нуждите от ресурси и зависимостите се разглеждат съвместно за няколко периода.
16. Как изглежда нашият оптимален 5-годишен план за капиталови разходи (CAPEX)?
Отговор: Като многопериодна оптимизация, която определя кои проекти трябва да бъдат реализирани през коя година, за да се постигне възможно най-добре дефинираната целева функция при спазване на годишните ограничения.
17. Какво се случва, ако определени проекти станат задължителни?
Отговор: Задължителните проекти се задават като твърди ограничения. Останалият портфейл се оптимизира наново около тези проекти.
18. Какво се случва при зависимости между проектите?
Отговор: Зависимостите се моделират математически. Ако например проект Б зависи от проект А, изборът на Б без А не е допустим.
19. Оптимален ли е настоящият ни одобрен CAPEX портфейл?
Отговор: Това може да се провери, като се сравни съществуващото портфолио с математически оптимизирано портфолио при същите данни, цели и ограничения.
20. Колко повече стойност можем да създадем със същите проекти и същия бюджет?
Отговор: Разликата между съществуващия и оптимизирания портфейл показва изчисления потенциал за подобрение в рамките на дефинирания модел.
Едни и същи проекти. Различни комбинации. По-добри резултати.
Защо решенията относно портфейла са математически задачи
Причината се крие в броя на възможните комбинации.
При N независими проекта, всеки от които може да бъде избран или не, теоретично съществуват:
2^N възможни комбинации.
| Брой проекти | Теоретично възможни комбинации |
|---|---|
| 20 | 1 048 576 |
| 50 | ≈ 1,13 × 10^15 |
| 100 | ≈ 1,27 × 10^30 |
| 200 | ≈ 1,61 × 10^60 |
Управленското решение обаче не се състои в това да се разглеждат на сляпо всички комбинации.
То се състои в това да се идентифицират сред допустимите комбинации онези, които най-добре отговарят на дефинираната целева функция.
За тази цел се вземат предвид ограниченията:
- Бюджет за капиталови разходи
- Приходи / Разходи
- Инженерни капацитети
- Човешки ресурси
- Задължителни проекти
- Взаимозависимости между проектите
- Взаимни изключения
- Стратегически насоки
- Минимални инвестиции
- Максимални бюджети
- Производствени мощности
- Правила за бизнес сферите
- Периоди на планиране
По този начин списъкът с проекти се превръща в математическо пространство за вземане на решения.
Защо решението остава в ръцете на ръководството
„Изчисляване на решения“ не означава, че математиката поема управленското решение.
Математиката може да оптимизира само в рамките на модела, определен от предприятието.
Ръководството определя:
- кои цели са релевантни,
- кои данни да се използват,
- кои стратегически критерии се прилагат,
- кои ограничения са задължителни,
- кои проекти са задължителни,
- кои сценарии се разглеждат.
След това изчислението дава отговор на въпроса:
Какви последствия произтичат от тези изисквания?
По този начин се създава ясно разграничение:
Управлението определя рамката за вземане на решения.
Математиката изчислява пространството за вземане на решения.
Мениджмънтът взема решението.
Изчисляване на решенията в заседателната зала
Този подход става особено актуален, когато изчисленията и дискусиите на ръководството вече не са разделени във времето.
Традиционно един нов въпрос на ръководството може да задейства нов цикъл на анализ.
Данните се актуализират.
Финансовият отдел прави нови изчисления.
Презентациите се актуализират.
Назначава се поредната среща.
Ако обаче сценариите за портфейла могат да бъдат преизчислени незабавно, процесът се променя.
Финансовият директор пита:
„Какво ще стане, ако бюджетът е с 50 милиона евро по-малко?“
Изчислете.
Изпълнителният директор пита:
„Какво ще стане, ако растежът се претегли два пъти по-силно?“
Изчислете.
Отдел „Операции“ казва:
„Този инженерен капацитет няма да е на разположение догодина.“
Изчислете.
Инвестиционният комитет решава:
„Тези три проекта са задължителни.“
Изчислете.
След това сценариите могат незабавно да бъдат сравнени помежду си.
Въпрос. Изчисление. Сравнение. Решение.
Обединяване на генеративната ИИ и математическата оптимизация
Генеративната ИИ и математическата оптимизация изпълняват различни задачи.
Генеративната ИИ е особено подходяща за:
- езиково взаимодействие
- обработка на информация
- обяснение
- структуриране
- интерпретация
- Обобщение
Математическата оптимизация е особено подходяща за:
- комбинаторни задачи за вземане на решения
- Целеви функции
- Бюджетни ограничения
- ограничения на ресурсите
- зависимости
- Избор на портфейл
- Изчисления на сценарии
Интересната архитектура не възниква поради въпроса:
Генеративна ИИ или математическа оптимизация?
А от:
Коя задача трябва да бъде възложена на кой метод?
Едно възможно разпределение на задачите е:
Ask.
Ръководството формулира въпроса.
Understand.
AI подпомага при контекста, структурата и интерпретацията.
Изчисление.
Математическата оптимизация изчислява допустимите алтернативи за портфейла.
Сравняване.
Управлението сравнява сценариите и компромисите.
Вземане на решение.
Решението остава в ръцете на отговорното ръководство.
Изчисляване на решения с StratePlan
StratePlan е разработен за сложни решения, свързани с разпределението на капитала, капиталовите разходи (CAPEX) и портфейла.
Изходните данни могат да бъдат сравнително прости:
- Идентификационен номер на проекта
- Инвестиция
- очаквана стойност, NPV или полза
В зависимост от проблема, свързан с вземането на решение, могат да бъдат добавени и други измерения:
- стратегически критерии
- Ресурси
- Зависимости в проекта
- Задължителни проекти
- заводи
- Бизнес направления
- Региони
- Периоди на планиране
StratePlan изчислява въз основа на това алтернативи за портфейла в рамките на дефинираните цели и ограничения.
При промяна на бюджета, ресурсите или стратегическите насоки портфейлът може да бъде преизчислен.
По този начин статичното планиране на инвестициите се превръща в интерактивен процес на вземане на решения.
AI генерира отговори.
StratePlan изчислява решенията.
Не се ограничавайте само с класифициране на проектите. Изчислете портфейла.
Не ни вярвайте. Изчислете го сами.
Често задавани въпроси за изчисляването на решения
Какво означава „Изчисляване на решения“?
„Изчисляване на решения“ означава математическото изчисляване на варианти за вземане на решения въз основа на дефинирани данни, цели и ограничения. В контекста на портфолиото това означава, например, да се изчисли комбинация от проекти измежду многобройни възможни проекти, която най-добре отговаря на дефинирана целева функция при ограничения на бюджета и ресурсите.
Каква е разликата между „Decision Intelligence“ и „Decision Computation“?
„Decision Intelligence“ е по-широкият подход към систематичното подобряване на решенията чрез данни, модели, процеси и технологии. „Decision Computation“ може да се разглежда като изчислително ниво в рамките на този подход: конкретното пространство за вземане на решения се моделира и изчислява математически.
Каква е разликата между „Генеративна ИИ“ и „Изчислителна интелигентност“?
Генеративната ИИ генерира отговори или съдържание въз основа на контекста и информацията. Изчислителната интелигентност изчислява конкретни варианти за вземане на решения въз основа на дефинирани променливи, целеви функции и ограничения.
Може ли ChatGPT или Gemini да оптимизират CAPEX проекти?
Генеративната ИИ може да обяснява методи, да интерпретира данни, да структурира модели и да подпомага формулирането на оптимизационна задача. За надеждна оптимизация на портфейла обаче конкретните данни на предприятието, целевите функции и ограниченията трябва да бъдат обработени в подходящ математически модел.
Замества ли математическата оптимизация на портфейла финансовия директор или инвестиционния комитет?
Не. Ръководството определя целите, стратегическите приоритети, предположенията и ограниченията. Математическата оптимизация изчислява последствията от тези зададени параметри. Окончателното решение остава в ръцете на отговорното ръководство.
Защо една класация на проектите не е достатъчна?
Класацията оценява проектите поотделно. Оптимизацията на портфейла, от друга страна, разглежда комбинацията от проекти. Поради разликите в инвестициите, нуждите от ресурси и зависимостите, най-добрата комбинация от проекти може да се различава от реда в обикновена класация.
Може ли Decision Computation да помогне при съкращения на бюджета?
Да. Портфолиото може да бъде преизчислено при намален бюджет и сравнено с първоначалното портфолио. По този начин става ясно коя комбинация от проекти поддържа най-добре определената целева стойност при новите условия.
Може ли „Decision Computation“ да отчита няколко бизнес направления и завода?
Да. Бизнес области, заводи, региони или други организационни измерения могат да бъдат включени като атрибути и ограничения в модел на портфейл.
Може ли „Decision Computation“ да се използва за период от няколко години?
Да. При многогодишната оптимизация бюджетите, ресурсите, продължителността на проектите и зависимостите се моделират за няколко периода. По този начин може да се реши не само кои проекти да бъдат реализирани, но и кога.
Каква е целта на Decision Computation?
Целта не е да се автоматизират управленските решения. Целта е да се направи математически прозрачно съответното пространство за вземане на решения и да се направят последствията от различните управленски задания изчислими и сравними.
Какъв е основният въпрос, стоящ зад „Decision Computation“?
Не само: „Какво трябва да направим?“
А: Какво конкретно произтича от нашите проекти, нашия бюджет, нашите ресурси и нашите стратегически цели?
Именно в този момент отговорът се превръща в изчисление.
От генеративната изкуствена интелигенция към „Decision Computation“.
