DeepAnT v intenzívnej medicíne: systém na prediktívne monitorovanie a detekciu anomálií u pacientov v intenzívnej starostlivosti

Na moderných jednotkách intenzívnej starostlivosti sa počíta každá sekunda. Kritické zmeny stavu pacienta môžu v priebehu niekoľkých minút spôsobiť rozdiel medzi životom a smrťou. Napriek vysoko rozvinutej Monitorovacích systémov sú lekári a ošetrovateľský personál často konfrontovaní so záplavou údajov sú konfrontovaní so záplavou údajov: Srdcová frekvencia, saturácia kyslíkom, krvný tlak, frekvencia dýchania, laboratórne hodnoty a množstvo ďalších životne dôležitých ďalších životne dôležitých znakov sa zaznamenávajú v reálnom čase. Problémom nie je nedostatok údajov Údajov, ale vo včasnom odhalení kritických odchýlok skôr, ako sa klinicky prejavia.

Práve tu vstupuje do hry DeepAnT - systém na prediktívne monitorovanie pacientov v intenzívnej starostlivosti pacientov a na odhaľovanie anomálií, ktorý sa učí z viacrozmerných časových radov, identifikuje vzory identifikuje vzorce a signalizuje anomálie skôr, ako dôjde ku kritickým udalostiam.

Výzva na jednotkách intenzívnej starostlivosti

Bežné monitorovacie systémy na jednotkách intenzívnej starostlivosti zvyčajne pracujú s pevne stanovenými prahovými hodnotami. Príklad: Ak nasýtenie kyslíkom klesne pod 90 %, spustí sa alarm. Problém:

• Príliš veľa falošných poplachov (spôsobených pohybovými artefaktmi, krátkodobými výkyvmi hodnôt alebo technické problémy)
• Neskorá detekcia - alarmy sa spúšťajú až vtedy, keď hodnoty už dosiahli kritickú hodnotu Už dosiahli kritickú hodnotu.
• Únava z alarmov - zdravotnícky personál si zvykne na časté falošné alarmy, reagujú pomalšie alebo ich podvedome ignorujú.

DeepAnT: Prediktívna inteligencia na monitorovanie kriticky chorých pacientov

DeepAnT nenahrádza existujúce zdravotnícke zariadenia - je to nadradený učiacu sa inteligenčnú vrstvu, ktorá funguje medzi monitorovacími systémami a lekárskym tímom lekárskym tímom.

Prediktívny motor na detekciu anomálií v reálnom čase v DeepAnT analyzuje súčasne:

• Viacrozmerné životné funkcie (napr. srdcová frekvencia, krvný tlak, _SpO2, frekvencia dýchania, teplota)
• Trendy laboratórnych hodnôt a liekov
• Časové vzorce (denná doba, fázy liečby, pooperačné štádiá)
• Kontextové informácie (stav ventilácie, podávanie liekov, chirurgická anamnéza)

Včasné varovanie namiesto reakcie

Namiesto reakcie len na akútne porušenie prahových hodnôt rozpoznáva DeepAnT jemné zmeny v interakcii životne dôležitých funkcií - dlho predtým, ako sú viditeľné ľudským okom alebo klinicky rozpoznateľné rozpoznateľné ľudským okom.

Príklad: Mierne, ale stabilné zvýšenie frekvencie dýchania v kombinácii s minimálnym poklesom saturácie kyslíka nasýtenia kyslíkom a zmenami variability srdcovej frekvencie by mohlo byť včasným indikátorom rozvoja sepsy rozvoja sepsy. DeepAnT by to rozpoznal a upozornil tím niekoľko hodín pred kritickou udalosťou.

Výhody v klinickej praxi

• Až o 70 % menej falošných poplachov - zameranie na skutočne relevantné udalosti
• Včasný zásah - potenciálne život zachraňujúca úspora času
• Neustále učenie - systém sa prispôsobuje individuálnym vzorcom pacienta
• Integrácia do existujúcich systémov - nie je potrebná výmena hardvéru, Integrácia prostredníctvom API alebo existujúcich IT štruktúr
• Zníženie pracovného zaťaženia personálu - menej stresu z alarmov, viac času na priamu starostlivosť o pacienta

Scenáre aplikácie

• Monitorovanie pooperačnej intenzívnej starostlivosti - detekcia komplikácií po veľkej operácii
• Prevencia sepsy - včasné varovanie pri prvých príznakoch infekcie
• Kardiologická jednotka intenzívnej starostlivosti - detekcia srdcovej arytmie alebo zhoršenia srdcového zlyhania
• Neonatológia - včasná detekcia epizód apnoe u predčasne narodených detí

Merateľné účinky

V testovacích projektoch s DeepAnT sa dosiahli tieto výsledky:

• 30-50 % skoršie odhalenie kritického zhoršenia stavu pacienta
• Výrazné zníženie počtu alarmov za zmenu
• Zvýšená bezpečnosť pacientov, príbuzných a zdravotníckych tímov

Záver

"Systém na prediktívne monitorovanie a detekciu anomálií u pacientov v intenzívnej starostlivosti" DeepAnT ponúka rozhodujúcu výhodu pre moderné jednotky intenzívnej starostlivosti: proaktívnu medicínu namiesto reaktívnej krízy Krízovej intervencie.

Vďaka kombinácii prediktívnej inteligencie, viacrozmernej analýzy časových radov a kontinuálneho učenia sa DeepAnT DeepAnT transformuje ohromujúcu záplavu údajov na jasný, akcieschopný mechanizmus včasného varovania Mechanizmus včasného varovania. Výsledok: menej falošných poplachov, lepšie rozhodnutia, viac času - a v najlepšom prípade zachránené životy v najlepšom prípade zachránené životy.