Основна статия на блога:
Главен изпълнителен директор - финансов директор - Управителен и Надзорен съвет Корпоративно консултиране с интелигентен изкуствен интелект за вземане на решения
Защо традиционното консултиране достига своите граници - и как изчислените решения за първи път стават реалност
Резюме
Днес компаниите са подложени на безпрецедентен натиск при вземането на решения: нарастваща сложност, нестабилни пазари, регулаторна консолидация, рискове за репутацията от страна на медиите и социалните мрежи и експоненциално нарастване на стратегическите стратегически възможности за действие. За изпълнителните директори, финансовите директори и надзорните съвети това означава Решенията трябва да се вземат не само по-бързо, но преди всичко доказано по-добре, по-прозрачни и защитени от отговорност.
Традиционното управленско консултиране - колкото и ценно да е било в миналото - се основава предимно на опит, евристични методи, сравнителни показатели и правдоподобни разкази, Еталони и правдоподобни разкази. Тези подходи достигат своите граници, когато Доминираткомбинаториката, зависимостите, бюджетните ограничения и нелинейните ефекти.
Именно тук се появява интелигентността при вземането на решения, базирана на изкуствен интелект. Той не замества интуицията, но я прави изчислима, валидируема и възпроизводима. В центъра на тази промяна на парадигмата е ново поколение консултации: Интелигентност при вземането на решения за ниво C.
Тази статия систематично категоризира областта, представя хората, които участват в нея, и след това предоставя директно въведение в StratePlan към StratePlan - оперативно приложима платформа за вземане на решения и оптимизация платформа за оптимизация за изпълнителни директори, финансови директори и надзорни съвети.
1. Новата реалност на ниво C: решения в условията на изключителна сложност
1.1 От линейни проблеми към експоненциални пространства за вземане на решения
Щом се разглеждат повече от седем проекта, инициативи или инвестиционни варианти едновременно, броят на възможните комбинации нараства математически (2n). Традиционните методи, като бизнес казуси, модели на Excel, семинари за сценарии, Или SWOT анализите не са предназначени за пълноценно за пълно обхващане на такива пространства за вземане на решения.
Резултатът е привидно рационални решения, които впоследствие се впоследствие се разкриват като неоптимални, рискови или дори свързани с отговорността.
1.2 Измерението на отговорността за изпълнителните директори, финансовите директори и надзорните съвети
С увеличаването на прозрачността нарастват и очакванията: Защо проект А е бил приоритизиран, а не проект Б? Какви алтернативи са били анализирани? Каква е била обективната основа за решението?
Управителните и надзорните съвети не носят отговорност за лоши резултати, но със сигурност носят отговорност за неадекватни процеси на вземане на решения. Точно тук се появява необходимостта от разбираемост, документирана и проверима логика на вземане на решения.
2. Защо традиционното управленско консултиране е структурно ограничено
2.1 Експериментални знания срещу системни знания
Традиционното консултиране работи с най-добрите практики, сравнения на индустрията и и емпирични стойности от подобни проекти. Тези методи са ценни - но те не се мащабират със сложността. Опитът по дефиниция е насочен назад.
2.2 Разказ вместо изчисление
Резултатите от консултантските услуги често се превръщат в убедителни разкази. Те са необходими за съгласуване, но са проблематични, ако алтернативите не са напълно изчислени, Конфликтите на целите не се решават математически и бюджетните ограничения се отчитат само приблизително.
Резултатът е, че решенията се интерпретират, а не се изчисляват.
3. Интелигентност при вземането на решения с изкуствен интелект: от интуиция до изчислена стратегия
3.1 Какво всъщност означава интелигентност на решенията
Интелигентността на решенията не е докладване, прогнозиране и не е чист AI анализ. Тя е способността да се вземат решения при реални ограничения, като например бюджет, Ресурси, време, зависимости и рискове да се изчисли най-добрата възможна комбинация от варианти за действие.
Не "Какво може да се случи?", а по-скоро: Кое решение ще има най-голямо въздействие при дадените условия?
3.2 ИИ като средство за подпомагане, а не като фактор за вземане на решения
ИИ не взема решения. Той анализира милиони възможности едновременно, разпознава неинтуитивни комбинации, определя количествено компромисите и прави ясни имплицитни предположения.
Стратегията все още идва от хората - от изпълнителните директори, финансовите директори и пазарните специалисти. ИИ прави тази стратегия валидируема и оптимизируема.
4. Мозъците, които стоят зад промяната на парадигмата
4.1 Саша Рисел - предприемач, системен архитект, инициатор
Саша Рисел е предприемач от повече от две десетилетия, Управляващ директор и стратегически архитект на сложни бизнес модели. Кариерата му се характеризира със създаването, увеличаването и продажбата на няколко компании и оперативна отговорност в технологични и проектно интензивни пазари.
От своя практически опит той разпознава структурен дефицит: Редовно се вземат решения с екзистенциални последици редовно се вземат на базата на непълни модели.
Затова целта му не е била да преработи консултирането, а да преосмисли самите процеси на вземане на решения.
4.2 Д-р Игор Кадошчук - Математика, алгоритми, логика на решенията
Д-р Игор Кадошчук е математик и архитект на алгоритми с фокус върху комбинаторната оптимизация, Логика за вземане на решения при ограничения и математически модели на портфейли.
Работата му се извършва в следните области където класическият изкуствен интелект достига своите граници: Не разпознава модели, а изчислява решения.
Сътрудничеството между Rissel и Kadoshchuk съчетава предприемаческа реалност с математическа прецизност.
5. StratePlan - бизнес "GPS" - интелигентност за вземане на решения като решение за оперативно консултиране
5.1 Какво е StratePlan - и какво не е
StratePlan не е симулация или инструмент за прогнозиране, не е класическа BI система и не е софтуер за презентации.
StratePlan е платформа за вземане на оперативни решения и оптимизация, която изчислява стратегическите възможности, вместо да ги интерпретира.
5.2 Основен подход: Изчисляване на стратегията с ограничени бюджети, вместо нейното описание
- Въвеждане на стратегия от главния изпълнителен директор, финансовия директор или специалисти по пазара
- Определяне на реални ограничения (бюджет, ресурси, време)
- Моделиране на всички съответни проекти и зависимости
- Комбинаторно изчисляване на всички допустими портфейли
- Идентифициране на оптималните варианти на решение
- Прозрачно документиране на логиката на вземане на решения
6. Области на приложение за изпълнителни директори
StratePlan подпомага главните изпълнителни директори в областта на корпоративната стратегия, Трансформация, растеж, сливания и придобивания, интернационализация интернационализация, както и продуктови и пазарни портфейли.
7. Области на приложение за финансови директори
Финансовите директори използват StratePlan за разпределение на капитала, Оптимизиране на бюджета, логика на портфолиото и управленски решения, защитени от отговорност.
8. Области на приложение за надзорни съвети
- Утвърждаване на предложенията на управителния съвет
- Прозрачна основа за вземане на решения
- Намаляване на рисковете от лична отговорност
- Обективно обсъждане вместо политически мнозинства
9. Класическо консултиране срещу разузнаване на решенията
| Класически | Изследване на решенията |
|---|---|
| Интуиция | Изчисляване |
| Разказване | Оптимизация |
| Индивидуални решения | Логика на портфейла |
| Excel и слайдове | Алгоритмика |
Заключение
Днес компаниите не се провалят поради липса на знания, а поради прекомерна сложност.
StratePlan прави това възможно за първи път, Да се изчисли стратегията на нивото на реалността, а не да се гадае.
За изпълнителните директори, финансовите директори и надзорните съвети това означава: Вече няма да се налага да обясняват защо вярват в нещо, а могат да покажат защо това е обективно най-доброто решение.
Това не е визия. Това е оперативна интелигентност при вземането на решения.
Sascha Rissel е предприемач, стратегически консултант и технологичен визионер с над 20 години опит в разработването, мащабирането и оптимизацията на сложни бизнес модели. Той съчетава задълбочена експертиза в областта на бизнес управлението със силно технологично разбиране, особено в сферите на изкуствения интелект, алгоритмичните модели за вземане на решения и оптимизацията на системи.
Чрез инициативи като StratePlan и DeepAnT той оказва съществено влияние върху развитието на базирани на данни изчисления на ROI, интелигентното приоритизиране на проекти и предиктивния анализ. Неговият фокус е върху измеримото въздействие, стабилните основи за вземане на решения и превръщането на изключително сложни математически модели в практически приложими решения за бизнеса, публичната администрация и индустрията.
Sascha Rissel отстоява ясен принцип: последователно обединяване на стратегията, технологиите и въздействието.