Основна статия на блога:
Консултации за PPM за държавното управление с AI за подпомагане на решенията
- Изчисляване на стратегии вместо политически оценки
Обобщение
Днес правителствата, министерствата и публичните институции са изправени пред историческо предизвикателство: нарастващи изисквания, ограничени бюджети, сложни конфликти на цели и огромен натиск от очаквания за въздействие, Прозрачност и ефективност. Традиционното управление на портфолиото в публичния сектор (УПР) структурно вече не е в състояние да отговори на тези изисквания.
Подкрепата за вземане на решения с помощта на изкуствен интелект бележи промяна на парадигмата в консултантската дейност в държавната администрация: от политически ориентирани сценарии, линейно разпределение на бюджета и изолирани оценки на проекти - и към математическа оптимизация на цели държавни портфейли.
С помощта на интелигентното вземане на решения правителствените стратегии могат да бъдат оптимизират правителствените стратегии с до 60 % възвръщаемост на инвестициите и в същото време до 100 % по-голямо социално въздействие - с при запазване или дори намаляване на бюджетите.
Реалността на вземането на решения от страна на правителството
Публичните бюджети днес са силно фрагментирани: Финансиране на програми, инфраструктурни проекти, инициативи за цифровизация, Образованието, климата и социалните мерки се осъществяват паралелно, често в рамките на няколко законодателни периода.
Всяка мярка сама по себе си е технически обоснована. Основният проблем обаче не е в отделните проекти, а в съвкупността от всички проекти.
Решаващият въпрос не е:
"Има ли смисъл от този проект?"
А по-скоро:
"Коя комбинация от всички мерки генерира максимален ефект за обществото и държавата?"
Защо традиционният правителствен УПП систематично губи въздействие
Традиционното УПП в публичния сектор обикновено се основава на
- Индивидуална оценка на програмите
- годишни преговори за бюджета
- политически приоритети и компромиси
- логика на финансиране, основана на правила
Този подход е разбираем и демократично легитимиран - но но е математически неефективен.
Щом се разглеждат няколко програми едновременно, се създава експоненциално пространство за вземане на решения. При само 15 мерки вече има над 32 000 възможни комбинации на портфейла, над един милион при 20 мерки.
Без министерство, без бюджетен комитет и без консултативен орган не могат да разберат напълно тази сложност.
Невидими загуби при управлението на публичния портфейл
Последица от класическата логика на вземане на решения са невидимите загуби:
- Програмите с голямо въздействие са недостатъчно финансирани
- Мерките със слабо въздействие върху портфейла ангажират непропорционално много средства
- Синергиите между отделите остават неизползвани
- Противоречивите цели между климата, икономиката и социалните въпроси не се оценяват количествено
- Разходите, свързани с възможностите, остават политически невидими
Тези загуби не са включени в нито един доклад на Сметната палата те не са видими, а само изчислими.
Защо по-голямата прозрачност не е достатъчна
През последните години се инвестира много в прозрачността: Информационни табла, показатели за въздействие, ключови показатели за ефективност, инициативи за отворени данни.
Прозрачността е важна, но тя не решава основния проблем.
Прозрачността дава отговори:
"Какво се случва?"
Правителствената стратегия обаче се нуждае от отговор на:
"Кое е оптимално сред всички реалистични варианти?"
Правителствената стратегия е оптимизационен проблем
Математически погледнато, правителствената стратегия е оптимизационен проблем с:
- Променливи на решението: Програми, бюджети, срокове
- Ограничения: Бюджет, ресурси, капацитет, закон
- Целеви променливи: социално въздействие, възвръщаемост на инвестициите, устойчивост, стабилност
Този клас проблеми е изключително сложен и не може да бъде решен линейно. Той изисква алгоритмична оптимизация.
Подкрепа за вземане на решения с помощта на изкуствен интелект в държавното управление
Подкрепата за вземане на решения с помощта на ИИ се различава съществено от класическата от класическата ИТ или подкрепа за анализ.
Не става въпрос за автоматизация, а за изчисляване на решения.
Съвременна интелигентност на решенията:
- анализира милиарди възможни комбинации на портфейла
- изрично отчита ограниченията
- определя количествено конфликтните цели
- предоставя математически оптимални решения
Какво означава възвръщаемост на инвестициите в публичния сектор?
Възвръщаемостта на инвестициите в държавния сектор трябва да се разбира в по-широк смисъл от чисто финансов. Тя включва:
- икономически ефекти
- социално въздействие
- Устойчивост и устойчивост
- дългосрочно избягване на разходи
Интелигентността на решенията прави това възможно за първи път да се оптимизират тези измерения едновременно, вместо да ги противопоставяме политически.
До 60 % по-висока възвръщаемост на инвестициите - без допълнителни разходи
Случаите на употреба в реалния живот показват, че Дори по-добра комбинация от съществуващи програми програми може да се постигне значително повишаване на ефективността.
Типични ефекти:
- до 60 % по-висока възвръщаемост на инвестициите със същия бюджет
- значително намаляване на неефективните мерки
- по-добро постигане на целите със същите ресурси
До 100 % по-голямо въздействие чрез оптимизиране на портфолиото
Ефектът върху нивото на въздействие е още по-голям.
Оптимизираното разпределение може да:
- да достигне до повече граждани
- постигне по-силен екологичен ефект
- социалните програми имат по-целенасочен ефект
- да се избегнат дългосрочни разходи за проследяване
Въздействието не се постига с отделни проекти на фарове, а чрез правилна комбинация от всички мерки.
StratePlan: интелигентност при вземането на решения за правителствата
StratePlan е разработен за решаване на точно такъв тип проблеми, свързани с вземането на решения.
Платформата изчислява оптимални портфейлни стратегии при реални политически, правни и бюджетни условия.
Какво StratePlan прави възможно в правителственото консултиране
- Оптимални бюджетни и програмни портфейли
- Количествено решение на противоречиви цели
- Разбираема логика на вземане на решения за парламентите
- Прозрачно измерване на въздействието
- Обективна основа за вземане на решения извън политическите цикли
Укрепване на демокрацията чрез по-добри решения
Подкрепата за вземане на решения чрез изкуствен интелект не замества демократичните процеси. Тя ги укрепва.
Политическите решения остават политически, но но последиците от тях за първи път стават предвидими.
От правителствени съвети към правителствено разузнаване
Традиционните съвети предоставят препоръки. Разузнаването за вземане на решения предоставя варианти с максимално въздействие.
Това променя из основи публичния сектор:
- по-малко идеология, повече въздействие
- по-малко дебати за бюджета, повече фокус върху резултатите
- по-малко политически търкания, повече прозрачност
Заключение
Неоптимизираните правителствени портфейли струват на държавите милиарди под формата на загуба на въздействие всяка година Милиарди в загубено въздействие всяка година.
Подкрепата за вземане на решения с помощта на изкуствен интелект за първи път систематично реализира този потенциал.
До 60 % по-висока възвръщаемост на инвестициите. До 100 % по-голямо въздействие. Без допълнителни разходи.
Следваща стъпка
Ако искате да знаете какво въздействие остава неоткрито във вашите правителствени стратегии, следващата логична стъпка е разузнаването на решенията.