DeepAnT в интензивната медицина: система за прогнозно наблюдение и откриване на аномалии при пациенти с интензивни грижи

В съвременните отделения за интензивни грижи всяка секунда е от значение. Критични промени в състоянието на пациента могат да направят разликата между живота и смъртта в рамките на няколко минути. Въпреки високоразвитите Системи за наблюдение, лекарите и сестринският персонал често се сблъскват с поток от данни се сблъскват с поток от данни: Сърдечен ритъм, насищане с кислород, кръвно налягане, честота на дишане, лабораторни стойности и множество други жизненоважни данни други жизнени показатели се записват в реално време. Предизвикателството не е в липсата на данни Данни, а в ранното откриване на критични отклонения, преди те да се проявят клинично.

Именно тук се появява DeepAnT - система за прогнозно наблюдение на пациенти с интензивни грижи пациенти и за откриване на аномалии, която се учи от многомерни времеви редове, идентифицира модели идентифицира модели и сигнализира за аномалии, преди да се появят критични събития.

Предизвикателството в отделенията за интензивно лечение

Конвенционалните системи за мониторинг в отделенията за интензивно лечение обикновено работят с фиксирани прагови стойности. Пример: Ако наситеността с кислород падне под 90 %, се задейства аларма. Проблемът:

• Твърде много фалшиви аларми (причинени от артефакти при движение, краткосрочни колебания на стойностите или технически проблеми)
• Късно откриване - алармите се задействат само когато стойностите вече са достигнали критична стойност Вече са достигнали критична стойност.
• Умора от алармите - медицинският персонал свиква с честите фалшиви аларми, реагира по-бавно или несъзнателно ги игнорира.

DeepAnT: Прогнозен интелект за наблюдение на критично болни пациенти

DeepAnT не е заместител на съществуващите медицински устройства - той е по-добър обучаващ се интелигентен слой, който работи между системите за наблюдение и медицинския екип медицински екип.

Прогнозният двигател за откриване на аномалии в реално време в DeepAnT анализира едновременно:

• Многомерни жизнени показатели (напр. сърдечен ритъм, кръвно налягане, _SpO2, дихателна честота, температура)
• Тенденции в лабораторните стойности и лекарствата
• Времеви модели (време на деня, фази на лечение, следоперативни етапи)
• Контекстуална информация (състояние на вентилацията, прилагане на лекарства, хирургична история)

Ранно предупреждение вместо реакция

Вместо да реагира само на остри нарушения на прага, DeepAnT разпознава фини промени във взаимодействието на жизнените функции - много преди те да са видими за човешкото око или клинично разпознаваеми разпознаваеми за човешкото око.

Пример: Леко, но стабилно увеличение на честотата на дишане, съчетано с минимален спад на кислородното насищане кислородно насищане и промени във вариабилността на сърдечната честота може да бъде ранен индикатор за развитието на сепсис развитието на сепсис. DeepAnT би разпознал това и би предупредил екипа часове преди критично събитие.

Предимства в клиничната практика

• До 70 % по-малко фалшиви аларми - фокус върху наистина важни събития
• Ранна намеса - потенциално спестяване на време за спасяване на живота
• Непрекъснато обучение - системата се адаптира към индивидуалните модели на пациента
• Интегриране в съществуващите системи - не се изисква подмяна на хардуера, Интеграция чрез API или съществуващи ИТ структури
• Намалено работно натоварване на персонала - по-малко стрес поради аларми, повече време за преки грижи за пациентите

Сценарии на приложение

• Мониторинг на следоперативните интензивни грижи - откриване на усложнения след голяма операция
• Превенция на сепсис - ранно предупреждение при първите признаци на инфекция
• Кардиологично интензивно отделение - откриване на сърдечна аритмия или влошаване на сърдечната недостатъчност
• Неонатология - ранно откриване на епизоди на апнея при недоносени бебета

Измерими ефекти

В тестовите проекти с DeepAnT са получени следните резултати:

• 30-50% по-ранно откриване на критично влошаване на състоянието на пациента
• Значително намаляване на броя на алармите на смяна
• Повишена безопасност за пациентите, роднините и медицинските екипи

Заключение

"Системата за прогнозно наблюдение и откриване на аномалии при пациенти в интензивно отделение" DeepAnT предлага решаващо предимство за съвременните отделения за интензивно лечение: проактивна медицина вместо реактивна криза Кризисна интервенция.

Чрез комбинацията от прогнозен интелект, многомерен анализ на времеви редове и непрекъснато обучение DeepAnT DeepAnT трансформира огромния поток от данни в ясен, приложим механизъм за ранно предупреждение Механизъм за ранно предупреждение. Резултатът: по-малко фалшиви аларми, по-добри решения, повече време - и в най-добрия случай спасени животи спасени животи в най-добрия случай.