Ugrás a fő tartalomra Ugrás a kereséshez Ugrás a fő navigációhoz

Ön befektetési döntéseket hoz - de nem az optimális portfóliót.

A meglévő projektjeivel magasabb hozamot érhet el.

Mi kiszámítjuk az optimális forgatókönyvet - mielőtt Ön döntene.

Ingyenesen. Kötelezettség nélkül. Az Ön meglévő projektjei alapján.

Ugyanazok a projektek. Más kombináció. További eredmények.

A StratePlan kiszámítja az optimális portfóliót ott, ahol a hagyományos eszközök elérik határaikat.

Ahelyett, hogy elszigetelten értékelnénk a projekteket, az összes lehetséges kombinációt elemezzük - és azonosítjuk a legjobb megoldást.

A globális optimum nem feltételezés - kiszámítható.

Válassza ki az üzleti területet:

Hogyan javítja a befektetési döntéseket a viselkedési közgazdaságtan, a matematikai optimalizálás és a hibrid AI?


A vállalatoknál a beruházási döntéseket gyakran a tapasztalatok, az üzleti esetek és a vezetőségi megbeszélések alapján hozzák meg. A viselkedési közgazdaságtani kutatások azonban évtizedek óta bizonyítják, hogy az ilyen döntéseket rendszeresen befolyásolják kognitív torzulások - mint például a WACC tévhit, a veszteségtől való idegenkedés, a status quo torzítás vagy a kötelezettségvállalás eszkalálódása.

Ezek a torzulások azt jelentik, hogy a beruházási döntések gyakran nem teljesen racionálisan születnek, és a gazdasági potenciál kihasználatlanul marad.

A tényleges probléma matematikai természetű

A pszichológiai tényezők mellett a központi kihívás a befektetési döntések matematikai szerkezetében rejlik. A beruházástervezés a kombinatorikus optimalizálás klasszikus problémája. Több projekt esetén nem csak egyedi döntésekről van szó, hanem a lehetséges projektkombinációk exponenciálisan növekvő döntési tere.

Minden egyes további beruházási lehetőséggel a lehetséges portfóliók száma drámaian megnő. Ez egy összetett döntési teret hoz létre, amelyet ember vagy hagyományos tervezési eszközök aligha tudnak teljes mértékben elemezni.

Miért ütköznek a hagyományos döntéshozatali folyamatok határaikba

A hagyományos tervezési eszközök vagy a szekvenciális értékelési folyamatok nem képesek teljes mértékben kiszámítani ezt a döntési teret. A gyakorlatban a projekteket gyakran egyenként értékelik vagy rangsorolják. Ez értelmesnek tűnő döntéseket eredményez, de csak helyi megoldásokat jelentenek.

Sok esetben a ténylegesen legjobb beruházási portfólió felderítetlen marad, mivel nem lehet a teljes döntési teret elemezni.

Hibrid mesterséges intelligencia és többszálú feldolgozás mint új megoldási megközelítés

A modern megközelítések a matematikai optimalizálást, a hibrid mesterséges intelligenciát és a precíz többszálú feldolgozást ötvözik, hogy a lehetséges projektkombinációk milliárdjait párhuzamosan elemezzék. Ezek a technológiák először teszik lehetővé a nagyon nagy döntési terek szisztematikus kiszámítását.

Az algoritmus hatalmas számú lehetséges projektportfóliót értékel ki, és azonosítja azt a kombinációt, amely a legnagyobb gazdasági előnyt kínálja a költségvetési, kockázati és erőforrás-korlátok mellett A legnagyobb gazdasági hasznot költségvetési, kockázati és erőforráskorlátozások mellett.

A lokális optimumtól a globálisan optimalizált beruházási portfólióig

Az eredmény a stratégiai döntéstámogatás új minősége. A beruházások értékelése már nem kizárólagosan történik, hanem algoritmikusan optimalizálják. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy ne csak az egyes projekteket értékeljék, hanem a teljes beruházási portfóliót is áttekinthessék mint összefüggő optimalizálási problémát.

A vállalatok számára ez azt jelenti, hogy a tőkét ott vetik be, ahol a legnagyobb hozzáadott értéket teremti meg. Ez lehetővé teszi, hogy a beruházási portfóliók szisztematikusan javítani a befektetési portfóliókat, és új, maximalizált EBIT-potenciálokat aknázni ki, amelyek gyakran rejtve maradnak a hagyományos döntéshozatali folyamatokban.

Szerző: Sascha Rissel CEO mAInthink

Sascha Rissel vállalkozó, stratégiai tanácsadó és technológiai vízionárius, több mint 20 éves tapasztalattal komplex üzleti modellek fejlesztésében, skálázásában és optimalizálásában. A mélyreható üzleti-gazdasági szakértelmet magas szintű technológiai tudással ötvözi, különösen a mesterséges intelligencia, az algoritmikus döntési modellek és a rendszeroptimalizálás területén.

Az olyan kezdeményezések révén, mint a StratePlan és a DeepAnT, meghatározó módon járul hozzá az adatvezérelt ROI-számítás, az intelligens projektpriorizálás és a prediktív elemzés fejlődéséhez. Fókuszában a mérhető hatás, a megbízható döntési alapok és a rendkívül komplex matematikai modellek gyakorlati, alkalmazható megoldásokká alakítása áll az üzleti szféra, a közigazgatás és az ipar számára.

Sascha Rissel egyértelmű elvet képvisel: következetesen együtt gondolkodni a stratégia, a technológia és a hatás dimenzióit.

Feliratkozás a hírlevélre
Adatvédelem
A folytatás kiválasztásával megerősíti, hogy elolvasta , és elfogadta .
A csillaggal (*) jelölt mezők kitöltése kötelező.