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Optimisation par IA de la priorisation des investissements dans les infrastructures publiques

L'infrastructure publique n'est pas un problème de classement, mais une décision de portefeuille soumise à de dures conditions secondaires : budget limité, équilibre régional, contraintes d'équité et impact environnemental. Dès que plusieurs projets sont présentés simultanément sont disponibles, un espace de décision combinatoire apparaît. La question centrale est la suivante : quelle combinaison de projets fournit l'impact social maximal - dans le cadre des mandats politiques et opérationnels ?

Objectif

Maximiser les avantages pour la société (par ex. charge de morbidité évitée/DALYs, emplois créés, résilience régionale) dans les limites budgétaires nationales et les contraintes d'équité.

Intrants d'évaluation

  • Coûts par projet
  • Retour sur investissement économique / impact (%)
  • Indice d'équité (avantages pour les groupes à faible revenu)
  • Score d'impact environnemental

Évaluation et mécanisme de sélection

Chaque projet i se voit attribuer une valeur d'utilité via une fonction d'utilité multicritère :

Uᵢ = w₁ - ROIᵢ + w₂ - Equityᵢ - w₃ - EnvImpactᵢ

Ensuite, ce n'est pas "le meilleur projet individuel" qui est choisi, mais la meilleure combinaison. StratePlan calcule la Sélection du portefeuille de manière à maximiser la somme des valeurs d'utilité et à satisfaire toutes les conditions secondaires.

Conditions secondaires

  • Budget total : ≤ 500 millions de dollars
  • Équilibre régional : au moins 1 projet par province
  • Mandat d'équité : valeur minimale du score d'équité moyen dans le portefeuille global

Résultat

  • Combinaison optimale de projets avec un bénéfice global maximal dans les limites du budget et du mandat
  • Déduction transparente : pondérations, contributions aux bénéfices, trade-offs (ROI / impact vs. equity vs. environnement)
  • Documentation compréhensible pour les organes, le budget, l'audit et le public

Technologie

StratePlan modélise la sélection comme une optimisation 0-1 avec des conditions secondaires (sélection de portefeuille). L'évaluation de l'impact est structurée à l'aide de matrices d'impact de type EIA, de manière à ce que les critères économiques, sociaux, d'équité et environnementaux soient et peuvent être convertis en une fonction d'utilité permettant de prendre des décisions.

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Modèles communs à travers des cas de figure

Évaluation

Les facteurs qualitatifs et quantitatifs sont convertis en scores comparables à l'aide d'échelles, de modèles d'évaluation ou d'une évaluation structurée par des experts. L'objectif est d'obtenir une base d'évaluation cohérente et capable de prendre des décisions.

Classement

Les éléments sont classés par ordre de priorité. Cependant, le classement est rarement la décision finale. Dans les environnements complexes, la hiérarchisation est souvent directement intégrée à une optimisation combinatoire, afin de tenir compte des interactions et des contraintes systématiquement prises en compte.

Sélection de groupe

La sélection finale va au-delà d'une simple démarche "top-k". StratePlan résout des problèmes de sélection structurés comme les modèles Knapsack, Modèles de portefeuille ou d'ordonnancement et calcule la combinaison optimale Combinaison sous des restrictions réelles.

Contraintes

Les contraintes reflètent des pénuries réelles : Capital, temps, ressources, appétit pour le risque, contraintes réglementaires, mandats stratégiques ou exigences de durabilité. Elles font partie intégrante de la logique décisionnelle.

Technologies

Utilisation hybride de méthodes MCDA (p. ex. AHP, TOPSIS) pour l'évaluation structurée et l'évaluation Évaluation combinée avec StratePlan pour une évaluation consciente des contraintes Sélection de groupe ou de portefeuille.

Ces cas montrent comment StratePlan peut faire passer les processus décisionnels du simple classement à une construction de portefeuille intelligente, consciente des contraintes. Les données d'évaluation sont converties en décisions de groupe optimisées et réalisables en fonction d'objectifs financiers, stratégiques et de durabilité.

La logique fondamentale sous-jacente - évaluation structurée → quantitative Priorisation → sélection de groupe contrainte - s'échelonne sur différents Secteurs d'activité et est à chaque fois adaptée à des variables de succès spécifiques au domaine et les restrictions.

Planification de la maintenance des réseaux d'énergie

Objectif : améliorer au maximum la fiabilité du système sur une période de 5 ans.
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Prenez des décisions basées sur l'optimalité mathématique

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