Vous prenez des décisions d'investissement - mais pas le portefeuille optimal.
Il est possible d'obtenir un meilleur rendement avec vos projets existants.
Nous calculons le scénario optimal - avant que vous ne preniez votre décision.
Sans frais. Sans engagement de votre part. Sur la base de vos projets existants.
Mêmes projets. Combinaison différente. Plus de résultats.
StratePlan calcule le portefeuille optimal là où les outils classiques atteignent leurs limites.
Au lieu d'évaluer les projets de manière isolée, nous analysons toutes les combinaisons possibles - et identifions la meilleure solution.
L'optimum global n'est pas une hypothèse - il est calculable.
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L'IA municipale - des optimums locaux à l'optimum global
Les décisions municipales naissent rarement dans un vide. Elles sont prises sous pression temporelle, contraintes budgétaires, conflits d’objectifs politiques et complexité croissante.
Dans la pratique, cela conduit souvent à un schéma bien connu : On décide du meilleur projet local – et non du meilleur portefeuille global.
C’est précisément ici que commence la pertinence stratégique de l’IA municipale.
Optima locaux : plausibles, mais systématiquement incomplets
Dans les processus budgétaires et d’investissement classiques, les projets sont généralement considérés individuellement :
- Le projet A est pertinent
- Le projet B est nécessaire
- Le projet C est politiquement souhaité
Chacune de ces décisions peut être correcte prise isolément. Le problème apparaît entre les projets :
- Les budgets entrent en concurrence
- Les logiques de subvention se chevauchent
- Les calendriers influencent les effets
- Les combinaisons génèrent de nouveaux effets
Le résultat est souvent un optimum local : Une décision convaincante en comparaison directe, mais qui n’est pas maximement efficace dans le portefeuille global.
Pourquoi les communes sont des systèmes exponentiels
Dès que plusieurs projets sont soumis à décision simultanément, une commune quitte l’espace linéaire.
Même avec peu de projets, l’espace de décision croît de manière exponentielle. Avec 50 projets, il apparaît un espace que l’on ne peut plus « penser » – seulement calculer.
Il devient alors clair pourquoi l’intuition humaine, les modèles Excel et les logiciels classiques atteignent inévitablement leurs limites :
Une comparaison d’échelle :
notre Voie lactée et un espace de décision communal avec « seulement » 50 projets
de 1,125 billiards de combinaisons de projets possibles
L’erreur de raisonnement centrale : projets plutôt que portefeuilles
La différence décisive entre un optimum local et un optimum global ne réside pas dans le projet individuel, mais dans l’interaction de l’ensemble des projets.
Un optimum local répond à la question :
Ce projet est-il pertinent ?
Un optimum global répond à la question :
Quelle combinaison de tous les projets maximise l’impact total sous toutes les contraintes ?
Cette seconde question ne peut pas être résolue intuitivement.
De la sélection au calcul
Les IA municipales modernes comme StratePlan n’évaluent pas les projets de manière isolée, mais comme partie intégrante d’un espace de décision complet.
Non pas de façon séquentielle – mais simultanée.
Dans ce contexte, l’IA municipale ne signifie pas automatisation. Elle signifie optimisation ex ante.
Ce qui n’est pas calculé est deviné
Dans les processus décisionnels classiques, on choisit souvent parmi quelques scénarios. Mathématiquement, ce n’est rien d’autre que deviner dans l’espace de décision.
Avec 50 projets, toute décision qui n’est pas entièrement calculée correspond à un choix parmi plus d’un billiard de possibilités – sans savoir à quel point on est réellement proche de l’optimum global.
Optimum global : politiquement neutre, techniquement robuste
Un optimum global n’est pas une décision politique. C’est une affirmation mathématique :
Compte tenu d’objectifs, de budgets et de contraintes donnés, il existe exactement un portefeuille présentant un impact total maximal.
Les IA municipales modernes rendent ce portefeuille visible :
- transparent
- compréhensible
- sécurisé sur le plan de l’audit
Les instances politiques continuent de décider – mais pour la première fois sur la base de l’ensemble de l’espace de décision, et non d’un simple extrait.
Conclusion : du ressenti à la calculabilité
Les communes n’échouent pas par manque de compétence. Elles échouent face à la complexité exponentielle.
Le passage des optima locaux à l’optimum global n’est pas culturel, mais mathématique.
L’IA municipale signifie :
- moins de suppositions
- moins de pertes d’opportunité
- plus d’impact par euro
et surtout : des décisions à la hauteur de l’ensemble de l’espace des possibles.
Dr. Igor Kadoshchuk est informaticien, architecte d’algorithmes et l’un des esprits clés à l’origine des algorithmes d’optimisation et de prise de décision de mAInthink. En tant que directeur scientifique des plateformes StratePlan™ et DeepAnT, il associe une recherche mathématique approfondie à des applications pratiques dans l’optimisation de portefeuilles de projets, les affaires, la finance et l’administration publique.
Il est titulaire d’un doctorat en informatique du prestigieux Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), où il a également enseigné en tant que professeur en ingénierie informatique et en mathématiques. Il possède des décennies d’expérience dans le développement de modèles mathématiques hautement complexes pour l’optimisation de portefeuilles de projets et de systèmes financiers, la planification des investissements et la prise de décision stratégique. Son parcours professionnel comprend des fonctions de direction telles que Head of IT chez Gazprombank et Directeur du Project Management chez TransTeleCom.
Dr. Kadoshchuk écrit sur le mAInthink AI Blog. Kadoshchuk y aborde notamment :
- l’optimisation algorithmique des stratégies
- de nouvelles méthodes de calcul du ROI et de l’impact
- l’optimisation de portefeuilles de projets au-delà des outils traditionnels
- les limites de la prise de décision humaine – et la manière dont l’IA les dépasse
Son objectif : calculer la stratégie, et non l’estimer.
Ses contributions allient rigueur scientifique et langage clair et accessible – avec pour objectif constant de rendre les espaces décisionnels complexes transparents, maîtrisables et mesurables.