DeepAnT v intenzivni medicini: sistem za napovedno spremljanje in odkrivanje anomalij pri pacientih v intenzivni negi

V sodobnih enotah intenzivne terapije šteje vsaka sekunda. Kritične spremembe bolnikovega stanja lahko v nekaj minutah pomenijo razliko med življenjem in smrtjo. Kljub visoko razvitim Sistemov spremljanja se zdravniki in osebje zdravstvene nege pogosto soočajo s poplavo podatkov se soočajo s poplavo podatkov: Srčni utrip, nasičenost s kisikom, krvni tlak, frekvenca dihanja, laboratorijske vrednosti in številni drugi vitalni podatki drugih vitalnih znakov se beležijo v realnem času. Izziv ni pomanjkanje podatkov Podatkov, temveč v zgodnjem odkrivanju kritičnih odstopanj, preden se klinično pokažejo.

Tu nastopi DeepAnT - sistem za napovedno spremljanje bolnikov v intenzivni negi pacientov in za odkrivanje odstopanj, ki se uči iz večdimenzionalnih časovnih vrst, prepoznava vzorce prepozna vzorce in signalizira anomalije, še preden se pojavijo kritični dogodki.

Izziv v enotah intenzivne terapije

Običajni sistemi za spremljanje v enotah intenzivne nege običajno delujejo s fiksnimi mejnimi vrednostmi. Primer: če nasičenost s kisikom pade pod 90 %, se sproži alarm. Težava:

• Preveč lažnih alarmov (zaradi artefaktov pri gibanju, kratkotrajnih nihanj vrednosti ali tehnične težave)
• Pozno zaznavanje - alarmi se sprožijo šele, ko vrednosti že dosežejo kritično vrednost Vrednosti so že dosegle kritično vrednost.
• Utrujenost alarmov - zdravstveno osebje se navadi na pogoste lažne alarme, se počasneje odziva ali jih nezavedno ignorira.

DeepAnT: Prediktivna inteligenca za spremljanje kritično bolnih pacientov

DeepAnT ni nadomestek za obstoječe medicinske pripomočke - je boljši učeča se inteligentna plast, ki deluje med sistemi za spremljanje in zdravstveno ekipo zdravstveno ekipo.

Naprava za napovedno zaznavanje anomalij v realnem času v sistemu DeepAnT hkrati analizira:

• Večdimenzionalni vitalni znaki (npr. srčni utrip, krvni tlak, _SpO2, frekvenca dihanja, temperatura)
• Trende laboratorijskih vrednosti in zdravil
• Časovni vzorci (čas dneva, faze zdravljenja, pooperativne faze)
• Kontekstualne informacije (stanje ventilacije, dajanje zdravil, kirurška zgodovina)

Zgodnje opozarjanje namesto reakcije

DeepAnT se ne odziva le na akutne kršitve praga, temveč prepoznava subtilne spremembe v interakciji vitalnih funkcij - veliko prej, preden so vidne človeškemu očesu ali klinično prepoznavne prepoznavne človeškemu očesu.

Primer: Rahlo, a enakomerno povečanje frekvence dihanja skupaj z minimalnim padcem nasičenosti s kisikom nasičenosti s kisikom in spremembami variabilnosti srčnega utripa je lahko zgodnji pokazatelj razvoja sepse razvoj sepse. DeepAnT bi to prepoznal in opozoril ekipo nekaj ur pred kritičnim dogodkom.

Prednosti v klinični praksi

• Do 70 % manj lažnih alarmov - osredotočenost na resnično pomembne dogodke
• Zgodnje ukrepanje - potencialno življenjsko pomemben prihranek časa
• Nenehno učenje - sistem se prilagaja individualnim vzorcem bolnikov
• Integracija v obstoječe sisteme - ni potrebna zamenjava strojne opreme, Integracija prek vmesnika API ali obstoječih struktur IT
• Manjša delovna obremenitev osebja - manj stresa zaradi alarmov, več časa za neposredno oskrbo bolnikov

Scenariji uporabe

• Spremljanje pooperativne intenzivne nege - odkrivanje zapletov po večjih operacijah
• Preprečevanje sepse - zgodnje opozarjanje ob prvih znakih okužbe
• Kardiološka enota intenzivne nege - odkrivanje srčne aritmije ali poslabšanja srčnega popuščanja
• Neonatologija - zgodnje odkrivanje epizod apneje pri nedonošenčkih

Merljivi učinki

V testnih projektih s sistemom DeepAnT so bili doseženi naslednji rezultati:

• 30-50 % zgodnejše zaznavanje kritičnega poslabšanja bolnikovega stanja
• Znatno zmanjšanje števila alarmov na izmeno
• Večja varnost za bolnike, svojce in zdravstvene ekipe

Zaključek

"Sistem za napovedno spremljanje in odkrivanje anomalij pri pacientih v intenzivni negi" DeepAnT ponuja odločilno prednost za sodobne enote intenzivne terapije: proaktivno medicino namesto reaktivne krize Kriznega posredovanja.

S kombinacijo napovedne inteligence, večdimenzionalne analize časovnih vrst in neprekinjenega učenja sistem DeepAnT DeepAnT preoblikuje nepregledno poplavo podatkov v jasen in uporaben mehanizem zgodnjega opozarjanja Mehanizem zgodnjega opozarjanja. Rezultat: manj lažnih alarmov, boljše odločitve, več časa - in v najboljšem primeru rešena življenja v najboljšem primeru rešena življenja.