Izračun največjega dobička (VWL / BWL) z umetno inteligenco

- Zakaj klasični modeli ne zadoščajo več in StratePlan pomeni spremembo paradigme

Povzetek

Maksimalni dobiček je eden od osrednjih konceptov v ekonomiji in poslovnem upravljanju. Znana pravila se uporabljajo že desetletja. Ti modeli so didaktično čisti, matematično pravilni - in hkrati vse bolj neustrezni v resnični sodobni poslovni praksi.

Izračun največjega dobička (ekonomija / poslovna administracija) z umetno inteligenco

Razlog ni v samem modelu, temveč v njegovih implicitnih predpostavkah. Klasični ekonomski in poslovni modeli obravnavajo odločitve enodimenzionalno: izdelek, količina, stroškovna funkcija, trg. Največji dobiček je točka na krivulji. Ta pogled se obnese v učbenikih, vendar hitro izgubi svojo veljavnost, takoj ko se podjetja soočijo z več projekti, proračuni, odvisnostmi, časovnimi razporedi in strateškimi nasprotji ciljev.

V resnici člani upravnih odborov in direktorji ne odločajo o obsegu proizvodnje, temveč o portfeljih: Naložbe, projekti, lokacije, tehnologije, osebje, prevzemi. Vsak posamezen projekt se lahko zdi, da sam po sebi "maksimizira dobiček" - in vendar poslabša skupni rezultat, če se izvaja v napačnem kontekstu ali ob napačnem času.

Tu se začne sprememba paradigme.

StratePlan prenaša klasično razmišljanje o maksimizaciji dobička iz ekonomije in poslovne administracije v večdimenzionalno realnost sodobnih podjetij. StratePlan namesto izračunavanja lokalnega optimuma določa globalno maksimizacijo dobička celotnega prostora odločanja. Ne za en projekt, temveč za vse projekte hkrati - pod dejanskimi omejitvami.

Medtem ko se modeli VWL/BWL sprašujejo:
"Katera količina maksimizira dobiček?"

stratePlan postavlja bolj ključno vprašanje:
"Katera kombinacija projektov, v kakšnem vrstnem redu, s kakšno kapitalsko naložbo maksimizira skupni donos?"

Matematično to pomeni preskok iz diferencialnega računa v kombinatorično optimizacijo. Krivulja postane prostor odločanja. GE = GK postane zelo razsežna ciljna funkcija s proračunskimi omejitvami, odvisnostmi, tveganji in strateškimi prednostnimi nalogami. Od sedmih projektov dalje ta prostor eksponentno narašča - presega tisto, kar lahko ljudje ali preglednice še vedno spremljajo.

Sprememba paradigme je temeljna:

• Odmik od lokalnega največjega dobička
• K izračunanemu globalnemu optimumu

StratePlan uporablja vzporedne optimizacijske postopke za analizo milijonov do milijard možnih kombinacij projektov. Rezultat ni približna vrednost, temveč razumljivo izračunana podlaga za odločanje, ki pregledno pokaže, zakaj določena strategija predstavlja največji dobiček - in zakaj so vse druge alternative objektivno slabše.

Za nosilce odločanja to pomeni
Klasični maksimalni dobiček iz ekonomije in poslovnih študij ostaja pravilen - vendar opisuje le poseben primer. V kompleksnem gospodarstvu pravega maksimalnega dobička ni več mogoče intuitivno prepoznati, temveč ga je treba izračunati.

Osrednje vprašanje torej ni več, ali izračunati maksimalni dobiček, temveč kateri instrument uporabiti. Podjetja, ki se še naprej zanašajo na poenostavljene modele, implicitno sprejemajo oportunitetne izgube. Podjetja, ki se zanašajo na inteligenco odločanja, premikajo meje tega, kar je ekonomsko dosegljivo.

Izračun maksimalnega dobička (ekonomija / poslovna administracija) z umetno inteligenco