Optimizacija več projektov z umetno inteligenco

Povzetek

Podjetja in javne organizacije se danes ne soočajo s problemom podatkov, temveč s problemom odločanja Problem odločanja. Strateški portfelji so sestavljeni iz več deset do več sto projektov, ki potekajo vzporedno - vsak s svojim proračunom vsak s svojimi proračuni, odvisnostmi, tveganji, regulativnimi zahtevami in ciljnimi učinki. Tradicionalni pristopi načrtovanja in nadzora (Excel, načrtovanje scenarijev, linearno določanje prednostnih nalog) tu dosežejo svoje strukturne omejitve, saj se prostor odločanja eksponentno povečuje.

Optimizacija več projektov, ki temelji na umetni inteligenci, odpravlja prav ta primanjkljaj: ne izračunava posameznih projektov bolje, temveč optimizira celoten portfelj kot sistem.

Osnovni problem

Z vsakim dodatnim projektom se množijo možne kombinacije začetnih časov, dodelitev proračunskih sredstev, odvisnosti in nasprotujočih si ciljev, Odvisnosti in nasprotujočih si ciljev. Nad določenim obsegom je matematično nemogoče ročno ovrednotiti vse alternative ali ali na pravilih temelječe vrednotenje vseh alternativ. Odločitve tako neizogibno temeljijo na hevristiki, empiričnih vrednostih ali politični izvršljivosti Izvršljivosti - in ne na globalni optimalnosti.

Pristop umetne inteligence

Sodobna umetna inteligenca za odločanje modelira portfelje več projektov kot visokodimenzionalne optimizacijske probleme. Namesto ocenjevanja scenarijev se algoritmično analizirajo milijarde možnih kombinacij portfeljev. Cilj ni "en dober projekt", temveč najboljša splošna odločitev v okviru omejitev iz resničnega življenja, kot so proračunske omejitve, Omejenost virov, nagnjenost k tveganju, cilji ESG ali strateški vpliv.

Posledično KI:

• katera kombinacija projektov dosega najvišjo skupno donosnost naložbe,
• kateri na videz privlačni projekti povzročajo poslabšanje celotnega portfelja,
• kje imajo majhne spremembe proračuna ali zaporedja ogromen vpliv,
• in katere odločitve ostajajo trdne ob negotovosti.

Strateška dodana vrednost za direktorje in upravne odbore

Optimizacija več projektov z umetno inteligenco preusmeri odločanje od mnenja k izračunu. Za člane upravnih odborov, finančne direktorje in javne odločevalce to pomeni

• Pregledne in razumljive odločitve namesto instinkta
• Merljiv vpliv in optimizacijo donosnosti naložbe na ravni portfelja
• Zmanjšanje sistematičnih napačnih odločitev in oportunitetnih stroškov
• Sposobnost sprejemanja odločitev tudi ob izjemni kompleksnosti

Zaključek

Umetna inteligenca ne nadomešča vodenja - negotovost nadomešča s predvidljivostjo. V svetu naraščajočih projektnih pokrajin optimizacija več projektov z umetno inteligenco ni tehnološki dodatek, temveč strateška nujnost. Podjetja, ki začnejo danes, Izračunavati odločitve namesto ocenjevati, bodo pridobila trajnostno strukturno prednost.

V okviru platform, kot je mAInthink GmbH in njen sistem za optimizacijo StratePlan, to postane jasno: Prihodnost upravljanja projektov in portfeljev ni hitrejša - je optimizirana.

Preizkusite optimizacijo več projektov z umetno inteligenco zdaj!