Glavni članek bloga:
Umetna inteligenca za odločanje - zakaj je treba strateške odločitve izračunati že danes
Za strateško odločanje so bile desetletja značilne izkušnje in intuicija, Logika odbora in Excelovi scenariji. Ta pristop deluje, dokler je število možnih alternativ obvladljivo, dokler je število možnih alternativ obvladljivo.
V sodobnih organizacijah - tako v podjetjih kot v lokalnih organih - to ne velja več. Naložbe, projekti in ukrepi hkrati tekmujejo za proračun, sredstva, čas in politično ali gospodarsko pozornost, Virov, časa in politične ali gospodarske pozornosti. Odločitve niso več individualne. Gre za portfeljske odločitve.
Osrednji problem sodobnega odločanja
Takoj ko je za izbiro na voljo več projektov hkrati ni več linearnega procesa odločanja, temveč eksponentno naraščajoč prostor odločanja.
Pri N projektih ni N odločitev, ampak 2N možnih kombinacij. Tega prostora ljudje ne morejo več v celoti razumeti - ne glede na ne glede na izkušnje, strokovno znanje ali rutino odločanja.
Ugibati ali izračunati?
Prav tu pride na vrsto odločanje, podprto z umetno inteligenco. Ne kot "orodje za svetovanje" ali pomoč pri napovedovanju, ampak kot matematični sistem, ki izrecno izračuna celoten prostor odločanja.
Odločanje z umetno inteligenco: od občutka do matematične optimizacije
Sodobna umetna inteligenca pri odločanju ne obravnava posameznih projektov ločeno, ampak ocenjuje vse možne kombinacije glede na opredeljene ciljne parametre: Učinek, stroški, tveganje, trajnost, odpornost ali strateške prednostne naloge.
StratePlan izračuna celoten prostor odločanjain poišče pravo kombinacijo:
Kombinacijo projektov, ki ustvarja največjo skupno korist.
Odločilni dejavnik: Umetna inteligenca ne sprejema odločitev "po občutku". Sistematično ovrednoti vsako dopustno kombinacijo in določi globalno optimalno kombinacijo - ne lokalno.
Zakaj so človeški postopki odločanja tu neuspešni
Odbori, komisije in tradicionalni postopki odločanja neizogibno delujejo v izjemno majhnem delu dejanskega prostora odločanja. Večina vseh boljših kombinacij ostaja nevidna.
Primerjava velikosti, zaradi katere je problem oprijemljiv
Primerjava velikosti:
naša mlečna cesta in prostor za odločanje v podjetju s "samo" 50 projekti
1,125 kvadrilijonov možnih kombinacij projektov
Predhodno odločanje namesto naknadnih popravkov
Odločilna sprememba paradigme, ki jo je prinesla umetna inteligenca, je optimizacija odločitev ex ante, Optimiziranje odločitev ex ante - pred preden se nameni denar, začnejo izvajati projekti ali sprejmejo politične odločitve.
Napake se ne obvladujejo več, temveč se jim sistematično izogibamo. Učinek se ne uveljavlja, ampak je izračunan.
Pogosta vprašanja - Odločanje z umetno inteligenco
Kaj dejansko pomeni odločanje z umetno inteligenco?
Odločanje z umetno inteligenco opisuje uporabo matematičnih in algoritemskih sistemov za sistematično izračunavanje zapletenih prostorov odločanja. V nasprotju s klasičnimi pristopi uI ne ocenjuje le posameznih možnosti, temveč tudi vse ustrezne kombinacije ukrepov in opredeli najboljšo rešitev v okviru opredeljenih ciljev in omejitev.
Kako se odločanje z umetno inteligenco razlikuje od odločanja v programu Excel ali tradicionalnih analiz?
Excelove in klasične analize scenarijev običajno primerjajo le nekaj ročno izbranih različic. Po drugi strani pa lahko umetna inteligenca modelira in ovrednoti celoten prostor odločanja (2n kombinacij). S tem razkrije rešitve, ki so na delavnicah, v odborih ali preglednicah neizogibno spregledane.
Ali umetna inteligenca nadomešča odločevalca?
Ne. UI ne nadomešča odgovornosti, pooblastil ali vodenja. Zagotavlja preglednost in izračunano Podlago za sprejemanje odločitev. Odločitev ostaja v rokah človeka, vendar na podlagi prožnosti, razumljivega ocenjevanja namesto občutka ali omejenega testiranja različic.
Za katere odločitve je odločanje z umetno inteligenco še posebej primerno?
Umetna inteligenca je še posebej primerna za odločitve o portfelju in določanju prednostnih nalog pri številnih konkurenčnih projektih, ciljih in Konkurenčnimi projekti, cilji in omejitvami - npr. investicijski programi, dodeljevanje proračunskih sredstev, Določanje prednostnih nalog projektov, nasprotja med viri ali svežnji ukrepov s ciljnimi učinki.
Kaj pomeni "predhodno" odločanje?
Predhodno odločanje pomeni optimizacijo odločitev pred izvajanjem - preden so dodeljena proračunska sredstva, Se projekti začnejo izvajati ali se opredelijo politične ali poslovne poti. S tem se zmanjšajo drage ponovne prilagoditve in poveča učinek na vloženi evro.
Kako zanesljivi so rezultati odločanja, podprtega z umetno inteligenco?
Zanesljivost je odvisna od jasno opredeljenih ciljnih vrednosti, čistih podatkov in pravilnega modeliranja. Prednost: rezultati so ponovljivi, preverljivi in pregledni. Analize občutljivosti lahko pokažejo kako zanesljivo je priporočilo glede na negotovosti.
Ali je odločanje z umetno inteligenco smiselno le za velika podjetja?
Ne. Predvsem organizacije z omejenim proračunom imajo koristi, saj umetna inteligenca pomaga osredotočiti vire kjer se doseže največji učinek. Odločilni dejavnik ni velikost, temveč zapletenost odločitve in število konkurenčnih možnosti.
Zakaj je odločitev sprejeta brez izračuna?
Ker se prostor odločanja pri številnih projektih eksponentno povečuje, ljudje pa lahko preučijo le majhen del lahko preučijo. Kar ni izračunano, ostane nevidno - in končna izbrana kombinacija je nato pogosto rezultat omejenega izbora različic namesto matematično najboljšega možnega skupnega učinka.
Kakšen je najpomembnejši sklep za nosilce odločanja?
Odločanje, podprto z umetno inteligenco, je odgovor na sodobno zapletenost. Zaradi nje je prostor odločanja in omogoča opredelitev najboljše kombinacije ukrepov. Tisti, ki se odločajo brez umetne inteligence, niso samodejno napačni - vendar so neizogibno nepopolni.
Zaključek za nosilce odločanja
UI pri odločanju ne nadomešča odgovornosti in nobenega političnega ali podjetniškega mandata. Vendar pa nadomešča negotovost, slepi polet in naključje z matematično utemeljeno preglednostjo.
Kdor danes sprejema kompleksne odločitve brez umetne inteligence ne sprejema napačnih odločitev - ampak temveč neizogibno nepopolno.