Firma podejmująca decyzje za pomocą sztucznej inteligencji

Streszczenie

Podejmowanie decyzji wspierane przez sztuczną inteligencję ewoluuje od narzędzia analitycznego do narzędzia zarządzania strategicznego dla firm narzędzie zarządzania strategicznego. Podczas gdy tradycyjne metody opierają się na wartościach empirycznych, modelach Excel i wyizolowanych prognozach, sztuczna inteligencja po raz pierwszy odnosi się do rzeczywistej złożoności decyzji biznesowych: wielu opcji, ograniczonych budżetów i zależności Opcje, ograniczone budżety, zależności, ryzyko i sprzeczne cele - jednocześnie.

Kluczowe jest tutaj wyraźne rozróżnienie: podejmowanie decyzji za pomocą sztucznej inteligencji nie oznacza prognozowania. Prognozy dostarczają prawdopodobieństw dotyczących przyszłości, ale nie odpowiadają na główne pytanie dotyczące zarządzania: Która decyzja jest obiektywnie najlepsza przy danych ograniczeniach? To jest właśnie miejsce, w którym nowoczesna Logika decyzyjna.

W kontekście korporacyjnym złożoność nie jest spowodowana brakiem danych, ale kombinatoryką. Nawet zakres podejmowania decyzji rośnie wykładniczo przy zaledwie kilku projektach, opcjach inwestycyjnych lub działaniach strategicznych. Ludzka intuicja, modele liniowe i tradycyjne systemy BI osiągają tutaj swoje strukturalne granice. Sztuczna inteligencja staje się staje się istotna, gdy tylko decyzje muszą być obliczane, a nie tylko oceniane.

Nowoczesna sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji łączy zatem kilka podejść: optymalizację matematyczną, algorytmiczne przetwarzanie równoległe, jawne ograniczenia (budżet, zasoby, zależności), przetwarzanie równoległe, jawne ograniczenia (budżet, zasoby, zależności) Algorytmiczne przetwarzanie równoległe, jawne ograniczenia (budżet, zasoby, zależności) i dającą się wyjaśnić logikę decyzyjną dla kierownictwa i komitetów Logika decyzyjna dla kierownictwa i komitetów.

Dla prezesów i dyrektorów finansowych oznacza to zmianę paradygmatu: decyzje nie są już przede wszystkim dyskutowane i uzgadniane nie są już przede wszystkim dyskutowane i uzgadniane, ale raczej w przejrzysty sposób wyprowadzane i w zrozumiały sposób optymalizowane. Odpowiedzialność pozostaje po stronie Ale jakość decyzji znacznie wzrasta, ponieważ alternatywy są systematycznie wykluczane lub traktowane priorytetowo priorytetyzowane.

Udowodniono, że firmy wykorzystujące sztuczną inteligencję w procesie decyzyjnym osiągają: wyższą wydajność kapitału i zasobów, niższe ryzyko błędnych decyzji, krótsze cykle decyzyjne i wiarygodne podstawy do podejmowania decyzji I zasobów, niższe ryzyko błędnych decyzji, krótsze cykle decyzyjne i wiarygodną podstawę do argumentacji przed sądem Argumentacji wobec rady nadzorczej, inwestorów i interesariuszy.

Przyszłość zarządzania przedsiębiorstwem nie leży w szybszym myśleniu czy lepszych prognozach, ale w skalkulowanej inteligencji decyzyjnej skalkulowanej inteligencji decyzyjnej. Podejmowanie decyzji za pomocą sztucznej inteligencji przestaje być zatem opcjonalnym narzędziem, a staje się krytycznego czynnika konkurencyjności dla firm działających na złożonych rynkach.

Wypróbuj sztuczną inteligencję do podejmowania decyzji dla firm już teraz!