Od generativne umetne inteligence do odločevalnega računanja: Ko odgovori ne zadostujejo več
Generativna umetna inteligenca lahko pojasni, kako naj bi se sprejela odločitev. Odločevalno računanje izračuna, katera odločitev v danih pogojih prinaša najvišjo ciljno vrednost.
ChatGPT, Gemini in drugi generativni sistemi umetne inteligence danes lahko v nekaj sekundah analizirajo, strukturirajo in pojasnijo zapletena poslovna vprašanja.
Vendar se za izvršne direktorje, finančne direktorje in investicijske odbore pravo delo pogosto začne prav tam, kjer se konča splošni odgovor.
Katera od naših projektov naj dejansko financiramo?
Katera kombinacija projektov ustvari največjo vrednost v okviru našega proračuna?
Kaj se bo zgodilo z našim portfeljem, če se CAPEX zmanjša za 20 odstotkov?
Katerih projektov bi se morali odpovedati, če bodo inženirske zmogljivosti postale ozko grlo?
Ta vprašanja ne potrebujejo dodatnega pojasnjevanja.
Potrebujete izračun.
To je prehod od generiranja odgovorov k izračunu odločitev.
Kazalo
- Kaj je »Answer Generation«?
- Kaj je »odločevalno računanje«?
- Kakšna je razlika med generativno umetno inteligenco in »Decision Computation«?
- Zakaj je »odločevalno računanje« pomembno za direktorje in finančne direktorje?
- 20 vprašanj s področja upravljanja, ki jih je mogoče izračunati
- Zakaj so odločitve o portfelju matematični problemi
- Zakaj odločitev ostaja v rokah vodstva
- Odločevalno računanje v upravnem odboru
- Združevanje generativne umetne inteligence in matematične optimizacije
- Izračun odločitev s StratePlanom
- Pogosta vprašanja o računalniškem odločanju
Kaj je generiranje odgovorov?
Generiranje odgovorov označuje zmožnost generativne umetne inteligence, da iz informacij, konteksta in vprašanja ustvari jezikovni odgovor.
Finančni direktor lahko na primer vpraša:
„Kako naj razvrstim projekte CAPEX po pomembnosti ob omejenem proračunu?“
Generativna umetna inteligenca lahko na to poda utemeljen odgovor:
Projekte ocenite z ekonomskega vidika. Analizirajte NPV in ROI. Upoštevajte strateška merila. Ocenite tveganja. Vključite omejitve virov. Primerjajte scenarije.
To odgovarja na vprašanje:
Kako naj na splošno ravnam?
Vendar še ne odgovarja na vprašanje:
Katero konkretno kombinacijo naših projektov naj izberemo?
Kaj je računalniško odločanje?
Izračun odločitev označuje matematični izračun možnosti odločanja na podlagi konkretnih podatkov, ciljev in omejitev.
Namesto da bi le pojasnili, kako bi se lahko sprejela odločitev, se izračuna dejanski prostor za odločanje.
Na primer:
- 187 investicijskih projektov
- 420 milijonov evrov razpoložljivih naložb (CAPEX)
- 31.000 inženirskih ur
- 14 obveznih projektov
- 23 medsebojnih odvisnosti projektov
- več obratov
- več poslovnih področij
- strateška merila
- več načrtovalnih obdobij
Vprašanje se torej ne glasi več:
„Kako deluje razporeditev kapitala?“
temveč:
»Katera kombinacija teh 187 projektov izpolnjuje naše omejitve in maksimira našo opredeljeno ciljno funkcijo?«
To je matematični optimizacijski problem.
Kakšna je razlika med generativno umetno inteligenco in odločevalnim računanjem?
| Generativna umetna inteligenca | Odločevalno računanje |
|---|---|
| pojasnjuje | izračuna |
| ustvarja odgovore | izračuna možnosti odločanja |
| deluje predvsem z jezikom in kontekstom | deluje s spremenljivkami za odločanje, ciljnimi funkcijami in omejitvami |
| odgovarja na vprašanje »Kako bi lahko ravnali?« | odgovarja na vprašanje »Katera kombinacija najbolje izpolnjuje naš opredeljeni cilj?« |
| strukturira znanje | strukturira prostor odločanja |
| zna pojasniti metode | uporablja matematično optimizacijo na konkretne podatke |
| prinaša argumente in analize | predstavi izračunane scenarije in alternative portfelja |
Generativna umetna inteligenca odgovarja na vprašanja o odločitvah.
Odločevalno računanje izračuna posledice konkretnih odločitev.
Oba pristopa si nista nujno v nasprotju.
Lahko pokrivata različne ravni istega odločevalnega procesa.
Zakaj je »Decision Computation« pomemben za izvršne direktorje in finančne direktorje?
Mnoge poslovne odločitve niso povezane z znanjem.
Organizacija pozna svoje projekte.
Finančna služba pozna proračun.
Oddelek za nadzor pozna poslovne primere.
Operativni oddelek pozna vire.
Oddelek za strategijo pozna prioritete.
Težava je v tem, da je treba te informacije hkrati združiti v dosledno odločitev o portfelju.
Izziv ni pomanjkanje informacij.
Izziv je njihovo združevanje.
Prav zato se z naraščajočim številom projektov razporeditev kapitala, načrtovanje naložb v osnovna sredstva (CAPEX) in izbira portfelja spreminjajo v matematične probleme.
20 vprašanj za upravljanje, ki jih je mogoče izračunati
1. Katere CAPEX-projekte bi morali financirati?
Odgovor: Kombinacija projektov, ki v okviru opredeljenih pogojev glede proračuna, virov, odvisnosti in upravljanja najbolje izpolnjuje izbrano ciljno funkcijo.
2. Katera kombinacija projektov ustvari največjo vrednost z našim obstoječim proračunom?
Odgovor: Ne nujno projekti z najvišjimi posameznimi vrednostmi. Odločilna je skupna vrednost dopustne kombinacije.
3. Katere projekte bi morali črtati, če se naš CAPEX zmanjša za 20 odstotkov?
Odgovor: Ne enotno 20 odstotkov iz vsakega področja. Portfelj je treba ponovno izračunati v okviru zmanjšanega skupnega proračuna.
4. Koliko vrednosti dejansko izgubimo ob zmanjšanju CAPEX-a?
Odgovor: To izhaja iz razlike med optimiziranimi portfelji na posameznih proračunskih ravneh.
5. Katere projekte bi morali financirati ob dodatnih naložbah (CAPEX)?
Odgovor: Dodatno kombinacijo projektov, ki v okviru preostalih omejitev ustvarja najvišjo mejno vrednost portfelja.
6. Koliko dodatnih naložb (CAPEX) se splača?
Odgovor: Z izračunom več proračunskih ravni lahko ugotovimo, koliko dodatne vrednosti portfelja ustvari dodatni kapital in kje se mejna korist zmanjša.
7. Kako naj razporedimo CAPEX po poslovnih področjih?
Odgovor: Ne nujno v skladu z zgodovinskimi proračunskimi deleži. Razporeditev lahko izhaja iz optimalne kombinacije projektov v vseh poslovnih področjih.
8. Kako naj razporedimo investicije (CAPEX) med obrati?
Odgovor: S skupno optimizacijo niza projektov ob upoštevanju minimalnih zahtev, zmogljivosti in omejitev posameznih obratov.
9. Katera kombinacija projektov maksimira našo neto sedanjo vrednost (NPV)?
Odgovor: Dopustna kombinacija z najvišjo agregirano neto sedanjo vrednostjo (NPV) v okviru opredeljenih omejitev.
10. Katera kombinacija projektov maksimira naš ROI?
Odgovor: To je odvisno od natančne opredelitve ciljne funkcije portfelja. Samo razvrščanje po ROI projektov ni nujno enako optimalnemu celotnemu portfelju.
11. Kaj se zgodi, če postane rast pomembnejša?
Odgovor: Strateške uteži se spremenijo in portfelj se ponovno izračuna. S tem postane jasno, katera alokacija kapitala ustreza spremenjeni strategiji.
12. Kaj se zgodi, če se spremenijo naše strateške prioritete?
Odgovor: Različne uteži ustvarjajo različne optimalne portfelje. S tem postanejo učinki strateških odločitev količinsko merljivi.
13. Kaj se zgodi, če se zmogljivosti inženiringa zmanjšajo za 20 odstotkov?
Odgovor: Inženiring se modelira kot strožja omejitev virov. Nato se ponovno izračuna optimalna kombinacija projektov.
14. Kateri projekti zadržujejo posebej veliko kapitala ali virov?
Odgovor: Analiza portfelja pokaže, kateri projekti porabljajo veliko omejenih virov in katere alternativne kombinacije projektov so zaradi tega izključene.
15. Katere projekte bi morali začeti danes in katere odložiti?
Odgovor: Pri večletni optimizaciji se začetek projekta, poraba proračuna, potrebe po virih in odvisnosti obravnavajo skupaj za več obdobij.
16. Kako izgleda naš optimalni 5-letni načrt CAPEX?
Odgovor: Kot večobdobna optimizacija, ki določi, kateri projekti naj se izvedejo v katerem letu, da bi čim bolje izpolnili opredeljeno ciljno funkcijo v okviru letnih omejitev.
17. Kaj se zgodi, če postanejo določeni projekti obvezni?
Odgovor: Obvezni projekti se določijo kot fiksna omejitev. Preostali portfelj se na novo optimira okoli teh projektov.
18. Kaj se zgodi v primeru odvisnosti med projekti?
Odgovor: Odvisnosti se matematično modelirajo. Če na primer projekt B predpostavlja projekt A, izbira projekta B brez projekta A ni dovoljena.
19. Ali je naš trenutno odobreni portfelj CAPEX optimalen?
Odgovor: To je mogoče preveriti s primerjavo obstoječega portfelja z matematično optimiziranim portfeljem ob upoštevanju istih podatkov, ciljev in omejitev.
20. Koliko večje vrednosti lahko ustvarimo z istimi projekti in istim proračunom?
Odgovor: Razlika med obstoječim in optimiziranim portfeljem kaže na izračunani potencial za izboljšanje znotraj opredeljenega modela.
Isti projekti. Različne kombinacije. Boljši rezultati.
Zakaj so odločitve o portfelju matematični problemi
Razlog je v številu možnih kombinacij.
Pri N neodvisnih projektih, od katerih je vsak lahko izbran ali neizbran, teoretično obstaja:
2^N možnih kombinacij.
| Število projektov | Teoretično možne kombinacije |
|---|---|
| 20 | 1.048.576 |
| 50 | ≈ 1,13 × 10^15 |
| 100 | ≈ 1,27 × 10³⁰ |
| 200 | ≈ 1,61 × 10⁶⁰ |
Vendar pa poslovna odločitev ne pomeni, da bi slepo preučevali vse kombinacije.
Njena naloga je, da med dopustnimi kombinacijami prepozna tiste, ki najbolje izpolnjujejo opredeljeno ciljno funkcijo.
Pri tem se upoštevajo omejitve:
- Proračun za investicije (CAPEX)
- Prihodki / odhodki
- Inženirske zmogljivosti
- Kadrovske zmogljivosti
- Obvezni projekti
- Odvisnosti med projekti
- medsebojna izključitev
- strateške smernice
- Minimalne naložbe
- Najvišji proračuni
- zmogljivosti obratov
- pravila poslovnih področij
- Načrtovalna obdobja
Na ta način se seznam projektov spremeni v matematični prostor za odločanje.
Zakaj odločitev ostaja v rokah vodstva
Izračun odločitev ne pomeni, da matematika prevzame odločitev vodstva.
Matematika lahko optimizira le znotraj modela, ki ga določi podjetje.
Vodstvo določi:
- kateri cilji so relevantni,
- kateri podatki se uporabljajo,
- katera strateška merila veljajo,
- katere omejitve so obvezne,
- kateri projekti so obvezni,
- kateri scenariji se upoštevajo.
Izračun nato odgovori na naslednja vprašanja:
Kakšne so posledice teh predpostavk?
S tem nastane jasna ločitev:
Upravljanje opredeli okvir odločanja.
Matematika izračuna prostor za odločanje.
Vodstvo sprejme odločitev.
Izračun odločitev v sejni sobi
Ta pristop postane še posebej pomemben, ko izračun in razprava vodstva nista več časovno ločena.
Tradicionalno lahko novo vprašanje vodstva sproži nov cikel analize.
Podatki se prilagodijo.
Finančna služba ponovno izvede izračune.
Predstavitve se posodobijo.
Skliče se še en sestanek.
Če pa je mogoče scenarije portfelja takoj na novo izračunati, se potek spremeni.
Finančni direktor vpraša:
»Kaj se zgodi, če je proračun za 50 milijonov evrov manjši?«
Izračunaj.
Izvršni direktor vpraša:
»Kaj se zgodi, če se rast upošteva z dvakrat večjo težo?«
Izračunajmo.
Oddelek za operativno poslovanje pravi:
»Ta inženirska zmogljivost naslednje leto ne bo na voljo.«
Izračunajmo.
Odbor za naložbe odloči:
»Ti trije projekti so obvezni.«
Izračunajte.
Nato je mogoče scenarije takoj med seboj primerjati.
Vprašaj. Izračunaj. Primerjaj. Odloči se.
Združevanje generativne umetne inteligence in matematične optimizacije
Generativna umetna inteligenca in matematična optimizacija opravljata različne naloge.
Generativna umetna inteligenca je še posebej primerna za:
- jezikovno interakcijo
- obdelavo informacij
- razlago
- strukturiranje
- interpretacijo
- Povzetek
Matematična optimizacija je še posebej primerna za:
- kombinatorne odločevalne probleme
- ciljne funkcije
- proračunske omejitve
- omejitve virov
- odvisnosti
- Izbira portfelja
- Izračuni scenarijev
Zanimiva arhitektura torej ne nastane z vprašanjem:
Generativna umetna inteligenca ali matematična optimizacija?
temveč:
Katera naloga naj jo prevzame kateri postopek?
Ena od možnih delitev dela je:
Ask.
Vodstvo oblikuje vprašanje.
Understand.
AI pomaga pri kontekstu, strukturi in interpretaciji.
Izračunaj.
Matematična optimizacija izračuna sprejemljive alternative portfelja.
Primerjaj.
Upravljanje primerja scenarije in kompromise.
Odločitev.
Odločitev ostaja v rokah odgovornega vodstva.
Izračun odločitev s StratePlanom
StratePlan je bil razvit za kompleksne odločitve o razporeditvi kapitala, naložbah v osnovna sredstva (CAPEX) in portfelju.
Izhodni podatki so lahko na začetku razmeroma preprosti:
- ID projekta
- naložba
- pričakovana vrednost, NPV ali korist
Glede na problem odločanja se lahko dodajo še druge dimenzije:
- strateška merila
- viri
- odvisnosti projekta
- obvezni projekti
- objekti
- Poslovna področja
- Regije
- Načrtovalna obdobja
StratePlan na podlagi tega izračuna alternative portfelja v okviru opredeljenih ciljev in omejitev.
Če se spremenijo proračun, viri ali strateške smernice, je mogoče portfelj ponovno izračunati.
Tako se statično načrtovanje naložb spremeni v interaktiven proces odločanja.
AI generira odgovore.
StratePlan izračuna odločitve.
Ne razvrščajte le projektov. Izračunajte portfelj.
Ne verjemite nam. Izračunajte ga sami.
Pogosta vprašanja o izračunu odločitev
Kaj pomeni »izračun odločitev«?
Izračun odločitev označuje matematični izračun možnosti odločitev na podlagi opredeljenih podatkov, ciljev in omejitev. V kontekstu portfelja to na primer pomeni, da se izmed številnih možnih projektov izračuna kombinacija projektov, ki v okviru omejitev proračuna in virov najbolje izpolnjuje opredeljeno ciljno funkcijo.
Kakšna je razlika med »Decision Intelligence« in »Decision Computation«?
»Decision Intelligence« je širši pristop k sistematičnemu izboljševanju odločitev s pomočjo podatkov, modelov, procesov in tehnologije. »Decision Computation« lahko razumemo kot računsko raven znotraj tega pristopa: konkretni prostor za odločanje se matematično modelira in izračuna.
Kakšna je razlika med generativno umetno inteligenco in »Decision Computation«?
Generativna umetna inteligenca na podlagi konteksta in informacij ustvarja odgovore ali vsebine. Odločevalno računanje izračuna konkretne možnosti odločanja na podlagi opredeljenih spremenljivk, ciljnih funkcij in omejitev.
Ali lahko ChatGPT ali Gemini optimizirata projekte CAPEX?
Generativna umetna inteligenca lahko pojasnjuje metode, interpretira podatke, strukturira modele in pomaga pri oblikovanju optimizacijskega problema. Za zanesljivo optimizacijo portfelja pa je treba konkretne podatke podjetja, ciljne funkcije in omejitve obdelati v ustreznem matematičnem modelu.
Ali matematična optimizacija portfelja nadomešča finančnega direktorja ali investicijski odbor?
Ne. Vodstvo določi cilje, strateške prioritete, predpostavke in omejitve. Matematična optimizacija izračuna posledice teh smernic. Končna odločitev ostane v rokah odgovornega vodstva.
Zakaj lestvica projektov ni zadostna?
Lestvica ocenjuje projekte posamično. Optimizacija portfelja pa upošteva kombinacijo projektov. Zaradi različnih naložb, potreb po virih in medsebojnih odvisnosti se lahko najboljša kombinacija projektov razlikuje od vrstnega reda na preprosti lestvici.
Ali lahko Decision Computation pomaga pri zmanjšanju proračuna?
Da. Portfelj je mogoče ponovno izračunati ob zmanjšanem proračunu in ga primerjati s prvotnim portfeljem. Tako postane jasno, katera kombinacija projektov v novih pogojih najbolje ohranja opredeljeno ciljno vrednost.
Ali lahko »Decision Computation« upošteva več poslovnih področij in obratov?
Da. Poslovna področja, obrati, regije ali druge organizacijske dimenzije se lahko vključijo v model portfelja kot atributi in omejitve.
Ali se lahko »Decision Computation« uporablja za več let?
Da. Pri večletni optimizaciji se proračuni, viri, trajanje projektov in odvisnosti modelirajo za več obdobij. Na ta način se lahko odloči ne le, kateri projekti se bodo izvedli, temveč tudi kdaj.
Kaj je cilj Decision Computation?
Cilj ni avtomatizacija poslovnih odločitev. Cilj je matematično pojasniti relevantni prostor za odločanje ter omogočiti izračun in primerjavo posledic različnih poslovnih smernic.
Kaj je osrednje vprašanje, ki stoji za »Decision Computation«?
Ne le: Kaj naj storimo?
Ampak: Kaj konkretno izhaja iz naših projektov, našega proračuna, naših virov in naših strateških ciljev?
Prav na tej točki se odgovor spremeni v izračun.
Od generativne umetne inteligence do »Decision Computation«.
