DeepAnT w medycynie intensywnej terapii: system do predykcyjnego monitorowania i wykrywania anomalii u pacjentów intensywnej terapii

Na nowoczesnych oddziałach intensywnej terapii liczy się każda sekunda. Krytyczne zmiany w stanie pacjenta mogą stanowić różnicę między życiem a śmiercią w ciągu kilku minut. Pomimo wysoko rozwiniętych Systemów monitorowania, lekarze i personel pielęgniarski są często konfrontowani z zalewem danych w obliczu zalewu danych: Tętno, nasycenie tlenem, ciśnienie krwi, częstość oddechów, wartości laboratoryjne i wiele innych parametrów życiowych są rejestrowane w czasie rzeczywistym inne parametry życiowe są rejestrowane w czasie rzeczywistym. Wyzwaniem nie jest brak danych Wyzwanie nie polega na braku danych, ale na wczesnym wykrywaniu krytycznych odchyleń, zanim staną się one klinicznie widoczne.

W tym miejscu do gry wkracza DeepAnT - system do predykcyjnego monitorowania pacjentów intensywnej terapii i wykrywania anomalii i wykrywania anomalii, który uczy się na podstawie wielowymiarowych szeregów czasowych, identyfikuje wzorce i sygnalizuje anomalie identyfikuje wzorce i sygnalizuje anomalie przed wystąpieniem zdarzeń krytycznych.

Wyzwanie na oddziałach intensywnej terapii

Konwencjonalne systemy monitorowania na oddziałach intensywnej terapii zwykle działają z ustalonymi wartościami progowymi. Przykład: Jeśli nasycenie tlenem spadnie poniżej 90%, uruchamiany jest alarm. Problem:

• Zbyt wiele fałszywych alarmów (spowodowanych artefaktami ruchowymi, krótkotrwałymi wahaniami wartości lub problemami technicznymi) lub problemy techniczne)
• Opóźnione wykrywanie - alarmy są wyzwalane tylko wtedy, gdy wartości osiągnęły już wartość krytyczną Wartość już osiągnęła wartość krytyczną.
• Zmęczenie alarm ami - personel medyczny przyzwyczaja się do częstych fałszywych alarmów, reaguje wolniej lub nieświadomie je ignoruje.

DeepAnT: Inteligencja predykcyjna do monitorowania krytycznie chorych pacjentów

DeepAnT nie zastępuje istniejących urządzeń medycznych - jest to warstwa inteligencji warstwa inteligencji uczącej się, która działa między systemami monitorowania a zespołem medycznym zespół medyczny.

Silnik predykcyjnego wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym w DeepAnT analizuje jednocześnie:

• Wielowymiarowe parametry życiowe (np. tętno, ciśnienie krwi, _SpO2, częstość oddechów, temperaturę)
• Trendy w wartościach laboratoryjnych i lekach
• Wzorce czasowe (pora dnia, fazy leczenia, etapy pooperacyjne)
• Informacje kontekstowe (stan wentylacji, podawanie leków, historia operacji)

Wczesne ostrzeżenie zamiast reakcji

Zamiast reagować tylko na ostre naruszenia progów, DeepAnT rozpoznaje subtelne zmiany w interakcji funkcji życiowych - na długo zanim będą one widoczne dla ludzkiego oka lub rozpoznawalne klinicznie rozpoznawalne dla ludzkiego oka.

Przykład: niewielki, ale stały wzrost częstości oddechów w połączeniu z minimalnym spadkiem nasycenia tlenem saturacja tlenem i zmiany w zmienności rytmu serca mogą być wczesnym wskaźnikiem rozwoju sepsy rozwój sepsy. DeepAnT rozpoznałby to i zaalarmował zespół na wiele godzin przed krytycznym zdarzeniem krytycznym zdarzeniem.

Zalety w praktyce klinicznej

• Do 70% mniej fałszywych alarmów - skupienie się na naprawdę istotnych zdarzeniach
• Wczesna interwencja - potencjalnie ratująca życie oszczędność czasu
• Ciągłe uczenie się - system dostosowuje się do indywidualnych wzorców pacjenta
• Integracja z istniejącymi systemami - nie jest wymagana wymiana sprzętu, Integracja poprzez API lub istniejące struktury IT
• Mniejsze obciążenie personelu - mniej stresu związanego z alarmami, więcej czasu na bezpośrednią opiekę nad pacjentem

Scenariusze zastosowań

• Monitorowanie intensywnej opieki pooperacyjnej - wykrywanie powikłań po poważnych zabiegach chirurgicznych
• Zapobieganie sepsie - wczesne ostrzeganie przy pierwszych oznakach infekcji
• Oddział intensywnej opieki kardiologicznej - wykrywanie arytmii serca lub pogorszenia niewydolności serca
• Neonatologia - wczesne wykrywanie epizodów bezdechu u wcześniaków

Wymierne efekty

W projektach testowych z DeepAnT uzyskano następujące wyniki:

• 30-50% wcześniejsze wykry cie krytycznego pogorszenia stanu pacjenta
• Znaczne zmniejszenie liczby alarmów na zmianę
• Zwiększone bezpieczeństwo pacjentów, krewnych i zespołów medycznych

Wnioski

"System monitorowania predykcyjnego i wykrywania anomalii u pacjentów intensywnej terapii" DeepAnT oferuje zdecydowaną przewagę nowoczesnym oddziałom intensywnej terapii: proaktywną medycynę zamiast reaktywnej interwencji kryzysowej Interwencja kryzysowa.

Dzięki połączeniu inteligencji predykcyjnej, wielowymiarowej analizy szeregów czasowych i ciągłego uczenia się, DeepAnT DeepAnT przekształca przytłaczający zalew danych w przejrzysty mechanizm wczesnego ostrzegania Mechanizm wczesnego ostrzegania. Rezultat: mniej fałszywych alarmów, lepsze decyzje, więcej czasu - a w najlepszym przypadku uratowane życie życie uratowane w najlepszym przypadku.