Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.
Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.
Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.
Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.
Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.
StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.
Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.
Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.
Valitse liiketoiminta-alue:
Blogin pääartikkeli:
Tekoäly on saavuttanut valtavirran, mutta sen kannattavuus on vielä kauan odotettavissa.
Tiivistelmä
Yli puolet taloushallinnon tiimeistä testaa tai käyttää jo tekoälyä.
Kuitenkin vain 14 prosenttia talousjohtajista raportoi merkittävistä hyödyistä. Tekoäly on kaikkialla läsnä, mutta sen hyödyt ovat edelleen vaikeasti saavutettavissa. Ongelma ei ole itse teknologia, vaan se, että tekoälyä ei käytetä oikeisiin ongelmiin: monimutkaisiin, vaikeasti diagnosoitaviin ja korkean varianssin alueisiin, joilla tarkat laskelmat ja koneoppiminen voivat oikeuttaa kustannukset.
Talousjohtajan kasvava rooli
Talousjohtajat ovat nykyään osavastuussa yrityksen riskienhallinnasta, yritysstrategiasta, hankinnoista, IT:stä, kiinteistöistä, kyberturvallisuudesta ja ESG:stä. Heidän kalenterinsa pursuavat kokouksia, viestejä ja kiireellisiä pyyntöjä. Ajasta on tulossa niukin hyödyke. Delegoinnista tulee selviytymisstrategia.
Digitaalisten taitojen puute
Taloushallinnon tiimeillä ei ole vielä valmiuksia digitaaliseen tulevaisuuteen.
74 prosenttia talousjohtajista mainitsee tiimin taitojen puutteen tärkeimmäksi esteeksi tekoälyn edistymiselle. Digitaalisesta lukutaidosta, digitaalisesta kääntämisestä, ennakkoluulojen hallinnasta ja digitaalisesta kunnianhimosta on tulossa olennaisia taitoja.
Lyhyesti sanottuna rahoitusmaailma kehittyy nopeammin kuin niiden psykologia, joiden on käytettävä sitä.
Dr. Igor Kadoshchuk on tietojenkäsittelytieteilijä, algoritmiarkkitehti ja yksi mAInthinkin optimointi- ja päätöksentekoalgoritmien keskeisistä taustavaikuttajista. StratePlan™- ja DeepAnT-alustojen tieteellisenä johtajana hän yhdistää syvällisen matemaattisen tutkimuksen käytännön sovelluksiin projektisalkkujen optimoinnissa, liiketoiminnassa, rahoituksessa ja julkishallinnossa.
Hänellä on tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto arvostetusta Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) -yliopistosta, jossa hän on myös toiminut tietotekniikan ja matematiikan professorina. Hänellä on vuosikymmenten kokemus erittäin monimutkaisten matemaattisten mallien kehittämisestä projektisalkkujen optimointiin ja rahoitusjärjestelmiin, investointisuunnitteluun sekä strategiseen päätöksentekoon. Hänen ammatilliseen uraansa kuuluvat johtotehtävät, kuten Head of IT Gazprombankissa ja projektinhallinnan johtaja TransTeleComissa.
Dr. Kadoshchuk kirjoittaa mAInthink AI -blogissa. Kadoshchchuk käsittelee muun muassa seuraavia aiheita:
- algoritminen strategiaoptimointi
- uudet menetelmät ROI:n ja vaikuttavuuden laskentaan
- projektisalkkujen optimointi perinteisten työkalujen tuolla puolen
- inhimillisen päätöksenteon rajat – ja kuinka tekoäly ylittää ne
Hänen tavoitteensa: laskea strategia, ei arvioida sitä.
Hänen työnsä yhdistää tieteellisen täsmällisyyden selkeään ja ymmärrettävään kieleen – aina tavoitteena tehdä monimutkaisista päätöksentekoympäristöistä läpinäkyviä, hallittavia ja mitattavia.