Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.
Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.
Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.
Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.
Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.
StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.
Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.
Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.
Valitse liiketoiminta-alue:
Blogin pääartikkeli:
Päätöstiedustelu
Tiivistelmä
- Miksi paremmista päätöksistä on tulossa ratkaiseva kilpailuetu tänä päivänä
Yritykset epäonnistuvat harvoin tietojen puutteen, kokemuksen puutteen tai puutteellisen suunnittelun vuoksi. Ne epäonnistuvat päätösten vuoksi. Tarkemmin sanottuna: päätöksistä monimutkaisissa päätöksentekoympäristöissä, joissa klassinen suunnittelulogiikka, Excel-mallit ja vaisto epäonnistuvat järjestelmällisesti.
Decision intelligence -ratkaisuilla puututaan juuri tähän rakenteelliseen ongelmaan. Se yhdistää tiedot, tavoitejärjestelmät ja strategiset vaihtoehdot kokonaisvaltaiseksi päätöksentekokehykseksi - tavoitteena ei ole löytää uskottavin vaan objektiivisesti paras päätös.
Klassisen päätöksenteon ydinongelma
Käytännössä strategiset päätökset tehdään usein seuraavien oletusten pohjalta:
- Toimintavaihtoehtoja on hallittavissa oleva määrä
- Vaikutuksia voidaan arvioida erikseen
- Kokemus ja intuitio riittävät
- Skenaariosuunnittelu kattaa olennaisen
Nämä oletukset eivät enää päde nykyaikaisissa organisaatioissa.
Kun on vain muutama rinnakkainen hanke, budjetti, riippuvuudet, riskit tai ESG-tavoitteet, päätöksentekomahdollisuudet kasvavat räjähdysmäisesti. Ihmiset - aivan kuten perinteiset työkalutkin - ovat kognitiivisesti kykenemättömiä arvioimaan luotettavasti kaikkia asiaankuuluvia yhdistelmiä ja vuorovaikutuksia.
Tuloksena on, että päätökset eivät ole vääriä, vaan järjestelmällisesti epäoptimaalisia.
Mitä Decision Intelligence tekee toisin
Decision Intelligence siirtää painopisteen suunnittelusta optimointiin.
Painopiste ei ole kysymyksessä "Mikä vaikuttaa järkevältä?
"Mikä päätös maksimoi vaikutuksen, ROI:n ja tavoitteiden saavuttamisen todellisissa rajoituksissa?"."
Päätöstiedustelun keskeiset piirteet:
- Kokonaisvaltainen näkemys hankkeista, budjeteista ja tavoitteista
- Yhdistelmien arviointi yksittäisten toimenpiteiden sijaan
- Läpinäkyvät vaikutusketjut yksittäisten tunnuslukujen sijasta
- Objektiivinen priorisointi poliittisten tai emotionaalisten vaikutteiden ulkopuolella
Päätöksistä tulee laskettavissa olevia, vertailukelpoisia ja toistettavissa olevia.
Hyvästä strategiasta hallitsevaksi strategiaksi
Ratkaiseva näkökulman muutos päätöksenteon älykkyyteen on:
Ei ole olemassa yhtä oikeaa mittaria - vaan paras mittareiden yhdistelmä.
Monet organisaatiot optimoivat paikallisesti:
- Hanke A tuo korkeimman yksittäisen ROI:n
- Hanke B on strategisesti tärkeä
- Hanke C on poliittisesti asetettu
Decision Intelligence taas tarkastelee koko järjestelmää:
- Millä hankkeiden yhdistelmällä saavutetaan suurin kokonaisvaikutus?
- Millä budjeteilla on suurin vipuvaikutus?
- Mitkä riippuvuussuhteet vahvistavat tai neutralisoivat toisiaan?
Tulos on usein yllättävä - ja paljon parempi kuin mikään yksittäinen päätös.
StratePlan on käytännön esimerkki päätöksenteon älykkyydestä
StratePlan on päätösälyratkaisu, joka on kehitetty juuri näitä kysymyksiä varten - väittämättä korvaavansa inhimillisiä päätöksentekijöitä.
StratePlanin rooli on selkeästi määritelty:
- Optimaalisten päätösalueiden laskeminen
- Realistisesti toteutettavissa olevien strategioiden vertailu
- Vaikutusten ja ROI-erojen läpinäkyvä visualisointi
StratePlan tarjoaa pohjan päätöksenteolle, ei päätöksiä. Vastuu säilyy johdolla - mutta päätöksentekopohjan laatu paranee merkittävästi.
Todelliset hankkeet osoittavat säännöllisesti
- kaksinumeroisia prosentuaalisia parannuksia vaikutuksissa ja ROI:ssa
- parempi budjetin kohdentaminen samalla riskitasolla
- ymmärrettävät, tosiasioihin perustuvat hallituksen päätökset
Miksi päätöksenteon älykkyys on nyt tärkeää
Useat kehityssuuntaukset vahvistavat päätöksentekoälyn tarvetta:
- hankkeiden ja salkkujen monimutkaistuminen
- kasvavat budjettirajoitukset
- kasvavat paineet ROI:n, ESG:n ja vaikutusten suhteen
- johdon ja hallituksen päätöksenteon virhemarginaali on rajallinen
Samaan aikaan yksi asia pysyy vakiona:
Ihmisiä ei ole tehty valvomaan eksponentiaalisia päätöksentekotiloja.
Päätöstietojärjestelmä täyttää juuri tämän aukon - ei suuremman tiedon vaan paremman päätöksentekologiikan avulla.
Johtopäätös
Päätösälykkyys merkitsee perustavanlaatuista muutosta strategisessa johtamisessa:
- pois arvioista
- pois yksittäisistä optimoinneista
- pois poliittisista kompromissipäätöksistä
kohti:
- objektiivisesti vertailukelpoiset strategiat
- mahdollisimman suuri vaikutus todellisissa toimintaedellytyksissä
- ymmärrettävät ja kestävät päätökset
StratePlanin kaltaiset ratkaisut osoittavat, että päätöksenteon älykkyys ei ole enää tulevaisuuden aihe, vaan konkreettinen kilpailuetu organisaatioille, jotka ovat valmiita paitsi keskustelemaan päätöksistä myös laskemaan niitä.
Dr. Igor Kadoshchuk on tietojenkäsittelytieteilijä, algoritmiarkkitehti ja yksi mAInthinkin optimointi- ja päätöksentekoalgoritmien keskeisistä taustavaikuttajista. StratePlan™- ja DeepAnT-alustojen tieteellisenä johtajana hän yhdistää syvällisen matemaattisen tutkimuksen käytännön sovelluksiin projektisalkkujen optimoinnissa, liiketoiminnassa, rahoituksessa ja julkishallinnossa.
Hänellä on tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto arvostetusta Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) -yliopistosta, jossa hän on myös toiminut tietotekniikan ja matematiikan professorina. Hänellä on vuosikymmenten kokemus erittäin monimutkaisten matemaattisten mallien kehittämisestä projektisalkkujen optimointiin ja rahoitusjärjestelmiin, investointisuunnitteluun sekä strategiseen päätöksentekoon. Hänen ammatilliseen uraansa kuuluvat johtotehtävät, kuten Head of IT Gazprombankissa ja projektinhallinnan johtaja TransTeleComissa.
Dr. Kadoshchuk kirjoittaa mAInthink AI -blogissa. Kadoshchchuk käsittelee muun muassa seuraavia aiheita:
- algoritminen strategiaoptimointi
- uudet menetelmät ROI:n ja vaikuttavuuden laskentaan
- projektisalkkujen optimointi perinteisten työkalujen tuolla puolen
- inhimillisen päätöksenteon rajat – ja kuinka tekoäly ylittää ne
Hänen tavoitteensa: laskea strategia, ei arvioida sitä.
Hänen työnsä yhdistää tieteellisen täsmällisyyden selkeään ja ymmärrettävään kieleen – aina tavoitteena tehdä monimutkaisista päätöksentekoympäristöistä läpinäkyviä, hallittavia ja mitattavia.