Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.
Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.
Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.
Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.
Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.
StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.
Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.
Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.
Valitse liiketoiminta-alue:
Blogin pääartikkeli:
Miksi raa'an voiman päätökset ovat periaatteessa mahdottomia
Tiivistelmä
Teemme tarkoituksella erittäin suotuisia oletuksia, joiden toteutuminen käytännössä on lähes mahdotonta. Tulos on kuitenkin selvä: Täydellistä 2300 vaihtoehdon hakuavaruutta ei voida laskea raa'alla voimalla - se ei ole "liian hidasta", vaan periaatteessa. Tästä seuraa: Arvo ei synny nopeammalla laskennalla vaan matemaattisella optimoinnilla (bounding Optimointi (rajaaminen, vähentäminen, hakuavaruuden älykäs hallinta).
Nyt lasketaan koko avaruus ja etsitään optimaalinen päätösreitti
Oletukset (tarkoituksellisen optimistiset, ei kiistanalaiset)
- Päätösavaruus:2300 mahdollista yhdistelmää (binääripäätökset 300 hankkeesta)
- Vaihtoehdon (salkku/polku) arviointi: 1 µs = 10-6 sekuntia (ml. tavoitearvon laskeminen, rajoitukset, arviointi - epärealistisen nopea)
- Laskentateho: 1 000 000 rinnakkaista ydintä (suurempi kuin realistisesti yksinomaan käytettävissä olevat supertietokonekapasiteetit)
Vaihe 1: Ongelman koko
2300 ≈ 2,037 × 1090
→ Mahdollisten portfolioiden lukumäärä: ~1090
Vaihe 2: Tehollinen laskentateho
- 1 arviointi = 10-6 sekuntia
- 1.000,000 ydintä ⇒106 rinnakkaista arviointia
- ⇒ Tehollinen nopeus: 1012 arviointia sekunnissa
Vaihe 3: Kokonaislaskenta-aika
T = (2,037 × 1090) / (1012) = 2,037 × 1078 sekuntia
Muunnos vuosiksi:
(2,037 × 1078) / (3,154 ×107) ≈ 6,46 × 1070 vuotta
Vaihe 4: Kosminen luokittelu
Maailmankaikkeuden ikä: ≈ 1,38 × 1010 vuotta
Suhde:
(6,46 × 1070) / (1,38 × 1010) ≈ 4,7 × 1060
→ 4,7 triljoonaa maailmankaikkeuden ikää
Tulos (selkeä ja yksiselitteinen)
Tietokone ei pysty laskemaan2300 vaihtoehtoa täysin. Ei hidas. Ei kallista. Mutta ei periaatteessa.
Vaikka arviointi olisi epärealistisen nopeaa, rinnakkaistaminen massiivista ja skaalautuminen täydellistä, ongelma on edelleen seuraava fysikaalisesti ja kosmologisesti ratkaisematon raa'alla voimalla.
Strateginen seuraus (ratkaiseva kohta)
- Raaka voima: mahdotonta
- Excel ja skenaariot: merkityksettömiä (huoneen kokoon nähden)
- Intuitio: järjestelmällisesti väärässä
→ Vain matemaattinen optimointi, johon liittyy rajaus, redusointi ja älykäs hakuavaruuden hallinta tuottaa käyttökelpoisia ja luotettavia päätöksiä.
Dr. Igor Kadoshchuk on tietojenkäsittelytieteilijä, algoritmiarkkitehti ja yksi mAInthinkin optimointi- ja päätöksentekoalgoritmien keskeisistä taustavaikuttajista. StratePlan™- ja DeepAnT-alustojen tieteellisenä johtajana hän yhdistää syvällisen matemaattisen tutkimuksen käytännön sovelluksiin projektisalkkujen optimoinnissa, liiketoiminnassa, rahoituksessa ja julkishallinnossa.
Hänellä on tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto arvostetusta Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) -yliopistosta, jossa hän on myös toiminut tietotekniikan ja matematiikan professorina. Hänellä on vuosikymmenten kokemus erittäin monimutkaisten matemaattisten mallien kehittämisestä projektisalkkujen optimointiin ja rahoitusjärjestelmiin, investointisuunnitteluun sekä strategiseen päätöksentekoon. Hänen ammatilliseen uraansa kuuluvat johtotehtävät, kuten Head of IT Gazprombankissa ja projektinhallinnan johtaja TransTeleComissa.
Dr. Kadoshchuk kirjoittaa mAInthink AI -blogissa. Kadoshchchuk käsittelee muun muassa seuraavia aiheita:
- algoritminen strategiaoptimointi
- uudet menetelmät ROI:n ja vaikuttavuuden laskentaan
- projektisalkkujen optimointi perinteisten työkalujen tuolla puolen
- inhimillisen päätöksenteon rajat – ja kuinka tekoäly ylittää ne
Hänen tavoitteensa: laskea strategia, ei arvioida sitä.
Hänen työnsä yhdistää tieteellisen täsmällisyyden selkeään ja ymmärrettävään kieleen – aina tavoitteena tehdä monimutkaisista päätöksentekoympäristöistä läpinäkyviä, hallittavia ja mitattavia.