Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.
Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.
Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.
Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.
Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.
StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.
Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.
Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.
Valitse liiketoiminta-alue:
Blogin pääartikkeli:
Miksi investointipäätöksemme eivät toimi?
Nykyaikaisten yritysten johtokunnissa vallitsee nykyään paradoksaalinen kuva:
Tietoja, analyysejä, liiketoimintatapauksia ja markkinatutkimuksia ei ole koskaan ollut saatavilla enempää - ja silti monien investointipäätösten taloudelliset tulokset jäävät järjestelmällisesti alle potentiaalin.
Tämä ei ole johdon ongelma.
Se on matemaattinen ongelma.
1. Näkymätön epäonnistuminen
Useimmat investoinnit eivät "epäonnistu" näyttävästi.
Ne tuottavat positiivisia mutta vääriä tuloksia.
Uusi tehdas rakennetaan.
IT-ohjelma käynnistetään.
Kehitetään uusi tuote.
Kaikki sujuu "hyvin".
Mutta lähes aina:
Hankkeita olisi voitu yhdistää paljon paremmin.
Juuri tässä kohtaa syntyy suurin taloudellinen vahinko:
Ei vääristä päätöksistä - vaan paremmista päätöksistä, joita ei tehty.
2. Ajatteluvirhe: yksittäiset hankkeet
Lähes kaikki yritykset arvioivat investointeja erillisinä:
- Hanke A: tuotto, riski, kuoletus
- Hanke B: liiketoiminta-ajatus
- Hanke C: priorisointi
Todellisuudessa nämä hankkeet kilpailevat kuitenkin
- samasta budjetista
- samasta ammattitaitoisesta työvoimasta
- samasta tuotantokapasiteetista
- samasta johdon huomiosta
Ratkaisevaa ei ole se, onko hanke hyvä.
Vaan sillä:
Mikä hankkeiden yhdistelmä tuottaa suurimman kokonaisarvon?
3. Matemaattinen romahdus
Päätösavaruus räjähtää käsiin jo muutamalla hankkeella:
| Hankkeet | Mahdolliset salkut |
|---|---|
| 10 | 1.024 |
| 20 | yli 1 miljoona |
| 30 | yli 1 miljardi |
| 50 | yli 1 kvadriljoona |
Mikään johtokunta, mikään Excel-malli, mikään ohjauskomitea ei pysty seuraamaan tätä.
Ihmiset ovat silloin väistämättä mukana päätöksentekoprosessissa:
- Heuristiikka
- poliittiset kompromissit
- Vaisto
- aiemmat kokemukset
Ei siksi, että he olisivat epärationaalisia -
vaan siksi, että päätöksentekoväli on liian suuri.
4. Miksi ERP ja Excel epäonnistuvat tässä
Toiminnanohjausjärjestelmät (SAP, Oracle, Dynamics) ovat tässä täydellisiä,
Kustannusten, hankkeiden ja budjettien hallinnointiin.
Mutta ne eivät osaa laskea:
Mikä hankekombinaatio on optimaalinen todellisissa rajoituksissa.
Excel voi vertailla skenaarioita.
Mutta ei miljardeja yhdistelmiä.
Tämä tarkoittaa, että jokaisen investointipäätöksen keskeinen osa jää laskematta.
5. Uusi luokka: Decision Intelligence
Uusi tieteenala on syntymässä:
Sijoitussalkkujen päätöksenteon älykkyys
Se yhdistää:
- matemaattinen optimointi
- Tekoälyn tukema hahmontunnistus
- Rajoituslogiikka (budjetti, resurssit, riski, ESG jne.)
Yksinkertainen kysymys:
Millainen hankevalinta maksimoi kokonaisarvon?
Juuri tässä kohtaa mAInthink astuu kuvaan StratePlan™:n avulla:
Ei parempia yksittäisiä liiketoimintatapauksia -
vaan matemaattisesti optimoituja kokonaispäätöksiä.
Johtopäätös
Investointipäätöksemme eivät toimi huonosti tämän vuoksi,
koska johtajat ajattelevat väärin.
Se johtuu siitä, että heidän on pakko,
ratkaisemaan matemaattisesti ratkaisemattoman ongelman inhimillisin keinoin.
Decision Intelligence ratkaisee tämän paradoksin -
ja muuttaa rajallisen intuition
laskettavissa olevaksi strategiseksi huippuosaamiseksi.
Dr. Igor Kadoshchuk on tietojenkäsittelytieteilijä, algoritmiarkkitehti ja yksi mAInthinkin optimointi- ja päätöksentekoalgoritmien keskeisistä taustavaikuttajista. StratePlan™- ja DeepAnT-alustojen tieteellisenä johtajana hän yhdistää syvällisen matemaattisen tutkimuksen käytännön sovelluksiin projektisalkkujen optimoinnissa, liiketoiminnassa, rahoituksessa ja julkishallinnossa.
Hänellä on tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto arvostetusta Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) -yliopistosta, jossa hän on myös toiminut tietotekniikan ja matematiikan professorina. Hänellä on vuosikymmenten kokemus erittäin monimutkaisten matemaattisten mallien kehittämisestä projektisalkkujen optimointiin ja rahoitusjärjestelmiin, investointisuunnitteluun sekä strategiseen päätöksentekoon. Hänen ammatilliseen uraansa kuuluvat johtotehtävät, kuten Head of IT Gazprombankissa ja projektinhallinnan johtaja TransTeleComissa.
Dr. Kadoshchuk kirjoittaa mAInthink AI -blogissa. Kadoshchchuk käsittelee muun muassa seuraavia aiheita:
- algoritminen strategiaoptimointi
- uudet menetelmät ROI:n ja vaikuttavuuden laskentaan
- projektisalkkujen optimointi perinteisten työkalujen tuolla puolen
- inhimillisen päätöksenteon rajat – ja kuinka tekoäly ylittää ne
Hänen tavoitteensa: laskea strategia, ei arvioida sitä.
Hänen työnsä yhdistää tieteellisen täsmällisyyden selkeään ja ymmärrettävään kieleen – aina tavoitteena tehdä monimutkaisista päätöksentekoympäristöistä läpinäkyviä, hallittavia ja mitattavia.