Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.
Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.
Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.
Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.
Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.
StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.
Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.
Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.
Valitse liiketoiminta-alue:
Blogin pääartikkeli:
Tulevaisuuden työkalut: StratePlan vs. ERP-jätit
Tiivistelmä
Yritykset ja julkiset laitokset eivät enää nykyään kärsi tietojen tai järjestelmien puutteesta, vaan optimaalisten päätösten puute. Perinteiset ERP- ja FP&A-alustat, kuten SAP S/4HANA Cloud, NetSuite, Workday, Uniconta tai Drivetrain, ovat erinomaisia operatiivisen todellisuuden kartoittamisessa, valvonnassa ja raportoinnissa kartoitus, valvonta ja raportointi. Ne keräävät tietoja, koordinoivat prosesseja, varmistavat vaatimustenmukaisuuden ja mahdollistavat ja mahdollistavat suunnittelun määriteltyjen skenaarioiden puitteissa.
Se, mihin ne eivät rakenteellisesti pysty, on optimaalisten päätösten laskeminen erittäin monimutkaisissa päätöksentekoalueissa. Heti kun investointi-, infrastruktuuri- tai resurssipäätökset kattavat useita hankkeita, riippuvuuksia, budjetteja, riskejä ja ESG:tä ja ESG-tavoitteita samanaikaisesti, päätösavaruus kasvaa räjähdysmäisesti. Nämä NP-vaikeat ongelmat eivät ole enää hallittavissa sääntöpohjaisella suunnittelulla, perinteisillä ennusteilla tai inhimillisellä intuitiolla.
StratePlan puuttuu juuri tähän aukkoon. Erikoistuneena päätöksenteko- ja optimointimoottorina StratePlan laskee seuraavia asioita käyttää kombinatorisia optimointimenetelmiä (esim. PSO, GA, neuraaliset lähestymistavat) laskeakseen päätösavaruudet sekunneissa, jotka sisältävät miljardeista kvadriljooniin mahdollisia yhdistelmiä. Tavoitteena ei ole estimointi, vaan lähes globaali Optimointi todellisten rajoitusten mukaisesti - mukaan lukien budjettirajoitukset, riippuvuudet ja pitkällä aikavälillä ESG-tavoitteet optimointiparametreina.
ERP- ja FP&A-järjestelmiin verrattuna StratePlan ei ole korvaava vaan strateginen kerros:
- ERP-järjestelmät hallinnoivat liiketoimintaa.
- StratePlan laskee, mikä liiketoiminta kannattaa.
Järjestelmät eivät siis kilpaile keskenään vaan täydentävät toisiaan. Kun taas ERP-alustat varmistavat operatiivisen huippuosaamisen, stratePlan tarjoaa matemaattisesti perustellun päätöksentekopohjan investoinneille, salkuille ja strategiselle priorisoinnille Priorisointi - missä on suurin taloudellinen vipuvaikutus.
Ne, jotka käyttävät vain toiminnanohjausjärjestelmää, tekevät uskottavia päätöksiä.
StratePlania käyttävät tekevät optimaalisia päätöksiä.
Dr. Igor Kadoshchuk on tietojenkäsittelytieteilijä, algoritmiarkkitehti ja yksi mAInthinkin optimointi- ja päätöksentekoalgoritmien keskeisistä taustavaikuttajista. StratePlan™- ja DeepAnT-alustojen tieteellisenä johtajana hän yhdistää syvällisen matemaattisen tutkimuksen käytännön sovelluksiin projektisalkkujen optimoinnissa, liiketoiminnassa, rahoituksessa ja julkishallinnossa.
Hänellä on tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto arvostetusta Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) -yliopistosta, jossa hän on myös toiminut tietotekniikan ja matematiikan professorina. Hänellä on vuosikymmenten kokemus erittäin monimutkaisten matemaattisten mallien kehittämisestä projektisalkkujen optimointiin ja rahoitusjärjestelmiin, investointisuunnitteluun sekä strategiseen päätöksentekoon. Hänen ammatilliseen uraansa kuuluvat johtotehtävät, kuten Head of IT Gazprombankissa ja projektinhallinnan johtaja TransTeleComissa.
Dr. Kadoshchuk kirjoittaa mAInthink AI -blogissa. Kadoshchchuk käsittelee muun muassa seuraavia aiheita:
- algoritminen strategiaoptimointi
- uudet menetelmät ROI:n ja vaikuttavuuden laskentaan
- projektisalkkujen optimointi perinteisten työkalujen tuolla puolen
- inhimillisen päätöksenteon rajat – ja kuinka tekoäly ylittää ne
Hänen tavoitteensa: laskea strategia, ei arvioida sitä.
Hänen työnsä yhdistää tieteellisen täsmällisyyden selkeään ja ymmärrettävään kieleen – aina tavoitteena tehdä monimutkaisista päätöksentekoympäristöistä läpinäkyviä, hallittavia ja mitattavia.