Consulenza PPM per la pubblica amministrazione con supporto decisionale basato sull'intelligenza artificiale

Supporto decisionale basato sull’intelligenza artificiale per ministeri, governi e istituzioni pubbliche: dalla definizione delle priorità dei progetti all’ottimizzazione del portafoglio interministeriale

Sintesi: Quanto maggiore potrebbe essere l’impatto dei bilanci pubblici esistenti?

Cosa accadrebbe se i governi potessero ottenere un maggiore impatto sociale con le stesse risorse di bilancio, semplicemente combinando in modo più efficace i programmi e gli investimenti pianificati?

I governi, i ministeri e le istituzioni pubbliche si trovano ad affrontare una sfida complessa: crescenti esigenze di investimento, risorse di bilancio limitate, impegni a lungo termine e obiettivi politici in competizione tra loro.

Infrastrutture, istruzione, digitalizzazione, difesa, energia, protezione del clima, edilizia residenziale e sicurezza sociale si contendono le risorse finanziarie e organizzative.

Ogni singola misura può essere giustificata dal punto di vista tecnico, necessaria dal punto di vista giuridico o voluta dal punto di vista politico.

Tuttavia, una domanda fondamentale rimane spesso senza risposta:

la somma di tutte le misure pianificate rappresenta davvero la migliore combinazione possibile nell’ambito delle risorse di bilancio disponibili?

La gestione classica dei progetti e del portafoglio pubblico (PPM) supporta la pianificazione, la valutazione, la definizione delle priorità e il controllo dei progetti pubblici.

L’ottimizzazione matematica di tutte le combinazioni di progetti ammissibili è tuttavia un compito a sé stante.

Già con 50 decisioni binarie relative ai progetti si ottengono teoricamente 2^50 = 1.125.899.906.842.624 portafogli possibili.

Ciò corrisponde a circa 1,126 billiardi di combinazioni teoriche.

Nessun ministero e nessuna commissione di bilancio è in grado di coprire completamente questo spazio decisionale attraverso confronti manuali tra le diverse varianti.

È qui che entra in gioco l’ottimizzazione matematica del portafoglio supportata dall’intelligenza artificiale.

StratePlan combina metodi della ricerca operativa con approcci di ottimizzazione basati sull’intelligenza artificiale per esaminare sistematicamente ampi spazi decisionali combinatori.

Tenendo conto di obiettivi, budget e vincoli definiti, è possibile identificare e confrontare tra loro combinazioni di progetti efficaci dal punto di vista economico e sociale.

La domanda cruciale non è solo: quali misure statali sono opportune?

Ma: quale combinazione delle misure disponibili raggiunge, entro i limiti del quadro normativo vigente, il massimo beneficio economico e sociale complessivo definito?

1. Perché la strategia statale è anche un problema matematico di portafoglio

Le decisioni relative agli investimenti pubblici nascono all’interno di strutture istituzionali complesse.

I ministeri sviluppano programmi. I dipartimenti specialistici formulano le esigenze. Gli uffici di bilancio verificano i margini di manovra finanziari. I governi stabiliscono le priorità politiche. I parlamenti decidono in merito alle risorse di bilancio.

Questi processi sono indispensabili per la legittimazione democratica, la legalità e la rendicontazione pubblica.

Tuttavia, non garantiscono automaticamente che la combinazione di misure selezionata sia matematicamente ottimale nell’ambito degli obiettivi e dei vincoli definiti.

Un programma di investimento può, ad esempio, essere economicamente sensato, ma allo stesso tempo impegnare risorse che consentirebbero un contributo complessivo maggiore ad altri programmi.

Diversi progetti di digitalizzazione possono richiedere lo stesso personale specializzato.

I progetti infrastrutturali possono essere interdipendenti.

I programmi di finanziamento possono integrarsi a vicenda o competere per risorse di bilancio limitate.

Ciò crea un complesso problema di portafoglio.

L’impatto degli investimenti pubblici non deriva esclusivamente dalla qualità delle singole misure, ma anche dalla loro combinazione, dai tempi di attuazione e dalla distribuzione delle risorse.

2. Perché il PPM governativo classico da solo non è sufficiente

La gestione pubblica dei progetti e del portafoglio (Public Project and Portfolio Management) supporta i governi e le istituzioni pubbliche nella gestione strutturata dei loro progetti e programmi.

Tra gli strumenti tipici figurano:

• Valutazioni dei progetti e business case
• Matrici di prioritizzazione
• Pianificazione di bilancio e degli investimenti
• Controllo di gestione di programmi e progetti
• Indicatori di impatto e sistemi KPI
• Gestione del bilancio per settore
• Relazioni sui rischi e sullo stato di avanzamento

Questi strumenti garantiscono trasparenza e supportano la gestione dei progetti pubblici.

Tuttavia, una classifica dei singoli progetti non risponde automaticamente alla domanda su quale sia la combinazione migliore.

Un progetto con un elevato impatto individuale può richiedere così tante risorse da impedire la realizzazione di molti altri progetti.

Queste altre misure potrebbero, nel loro insieme, generare un beneficio sociale complessivo maggiore.

La migliore misura singola non fa necessariamente parte del miglior portafoglio complessivo.

Per questo motivo, il moderno PPM governativo richiede, oltre alla valutazione e alla definizione delle priorità dei progetti, un livello di ottimizzazione matematica.

3. Lo spazio decisionale esponenziale: 50 progetti significano più di un bilione di combinazioni

Se ogni progetto può essere selezionato o meno, con N progetti si ottengono teoricamente 2^N combinazioni possibili.

Lo spazio decisionale cresce in modo esponenziale.

Con 50 progetti si ottengono quindi circa 1,126 billiardi di portafogli teoricamente possibili.

A titolo di confronto: secondo le stime astronomiche, la Via Lattea contiene circa 100-400 miliardi di stelle.

Uno spazio decisionale binario con 50 progetti comprende quindi un numero di combinazioni nettamente superiore al numero di stelle presenti nella nostra galassia.

Non tutte queste combinazioni sono ammissibili dal punto di vista giuridico, finanziario o organizzativo.

Obblighi legali, limiti di budget, restrizioni delle risorse e dipendenze tra i progetti limitano lo spazio decisionale ammissibile.

Tuttavia, l’ordine di grandezza evidenzia la sfida matematica.

Il PPM governativo non deve solo valutare i singoli progetti, ma determinare una combinazione efficace all’interno di uno spazio decisionale in crescita esponenziale.

4. Il vero collo di bottiglia: l’allocazione interministeriale del capitale

I bilanci pubblici sono spesso ripartiti tra ministeri, dipartimenti, programmi e istituzioni subordinate.

Ogni unità organizzativa persegue compiti e obiettivi definiti.

All’interno di queste competenze è possibile stabilire una priorità sensata dei progetti e impiegare le risorse in modo efficiente.

Tuttavia, un’ottimizzazione isolata dei singoli portafogli parziali può portare a un beneficio complessivo inferiore rispetto a un approccio coordinato.

Un esempio:

un programma di digitalizzazione necessita di personale IT specializzato, che è contemporaneamente previsto per un progetto infrastrutturale.

Entrambi i progetti possono essere economicamente sensati se considerati singolarmente.

La loro attuazione parallela può tuttavia causare carenze di risorse.

Un’ottimizzazione congiunta del portafoglio può tenere conto di tali interrelazioni, a condizione che siano disponibili i dati e i vincoli necessari.

Ciò non significa tuttavia che i fondi di bilancio possano essere trasferiti a piacimento tra i vari dipartimenti.

Le competenze dei ministeri, gli vincoli di destinazione e le disposizioni di diritto di bilancio devono essere espressamente presi in considerazione.

L’ottimizzazione trasversale ai dipartimenti non implica l’abolizione delle competenze politiche o giuridiche. Significa invece esaminare, nell’ambito di tali competenze, alternative aggiuntive efficienti dal punto di vista economico e sociale.

5. Che cosa significa ROI nel settore pubblico?

Nelle imprese, il Return on Investment descrive un indicatore di rendimento economico.

Nel settore pubblico la valutazione è più complessa.

Gli investimenti statali perseguono spesso obiettivi che non sono immediatamente misurabili in termini di ritorni finanziari.

Ne sono un esempio:

• miglioramento della qualità dell’istruzione
• Aumento della sicurezza stradale
• Riduzione delle emissioni di CO₂
• Miglioramento dell’assistenza sanitaria
• Aumento della capacità amministrativa digitale
• Rafforzamento della competitività economica
• Miglioramento della partecipazione sociale
• Aumento della resilienza dello Stato

È quindi necessario distinguere tra ROI finanziario e impatto sociale.

Il ROI economico può essere calcolato sulla base di dati monetari adeguati.

L’impatto sociale, invece, può essere rappresentato tramite indicatori di impatto definiti, punteggi di impatto o altri modelli di valutazione.

Se si intendono confrontare tra loro diverse dimensioni di impatto, queste devono essere definite in modo coerente e, se necessario, ponderate.

Un indice di impatto sociale più elevato non equivale automaticamente a un maggiore ritorno sull’investimento finanziario.

L’ottimizzazione matematica può supportare entrambe le prospettive, a condizione che i rispettivi obiettivi e vincoli siano modellati in modo adeguato.

6. Valutare matematicamente l’impatto sociale: punteggi di impatto e ponderazioni strategiche

I programmi statali perseguono spesso più obiettivi contemporaneamente.

Un progetto infrastrutturale, ad esempio, può promuovere lo sviluppo economico, aumentare la sicurezza stradale e ridurre le emissioni.

Un programma educativo può migliorare a lungo termine le qualifiche della forza lavoro e rafforzare la partecipazione sociale.

Questi effetti non sono facilmente comparabili tra loro in modo diretto.

Una possibilità consiste nel definire indicatori di impatto standardizzati.

Ad esempio:

• Contributo economico
• Impatto formativo
• Impatto sociale
• Impatto sul clima
• Impatto sulle infrastrutture
• Resilienza strategica

I responsabili politici possono stabilire quali obiettivi siano particolarmente importanti all’interno di un programma o di un portafoglio.

Un modello di ponderazione esemplificativo potrebbe, ad esempio, utilizzare le seguenti priorità:

• 30 % Impatto economico
• 25 % istruzione e partecipazione sociale
• 20 % Infrastrutture e sicurezza dell’approvvigionamento
• 15 % Impatto climatico
• 10 % resilienza strategica

Queste ponderazioni non costituiscono una raccomandazione generale.

Servono esclusivamente a illustrare un possibile modello di valutazione.

Gli indicatori sottostanti devono essere riportati su scale comparabili e definiti in modo metodologicamente comprensibile.

La matematica non determina quali siano gli obiettivi politici corretti. Essa analizza quale combinazione di progetti soddisfi al meglio gli obiettivi stabiliti entro i limiti consentiti.

7. Simulazione di bilancio e ottimizzazione simultanea del portafoglio

Una moderna consulenza governativa in materia di PPM può combinare due diversi compiti analitici.

Il primo compito è la simulazione di bilancio.

Essa esamina come cambiano le condizioni quadro finanziarie in base a diverse ipotesi.

Il secondo compito è l’ottimizzazione matematica del portafoglio.

Essa esamina quale combinazione di progetti, nell’ambito dei vincoli definiti, raggiunga il contributo più elevato all’obiettivo.

Una simulazione di bilancio esamina, ad esempio:

• le variazioni delle entrate pubbliche
• l’andamento della spesa pubblica
• margini di manovra in materia di investimenti e finanziamenti
• oneri di bilancio pluriennali
• Requisiti relativi a interessi e ammortamenti
• Impatto delle diverse ipotesi di bilancio

Un'ottimizzazione del portafoglio esamina, ad esempio:

• Quali progetti dovrebbero essere selezionati nell’ambito di un determinato budget
• Quale combinazione consente di ottenere il massimo beneficio complessivo definito
• Quali misure escludono altri progetti
• In che modo i progetti vincolanti modificano il risultato
• Quali alternative emergono con limiti di budget diversi
• In che modo le ponderazioni strategiche influenzano la selezione dei progetti

Se si combinano entrambi i modelli, è possibile confrontare diversi scenari finanziari con portafogli di investimento ottimizzati.

Modificare le ipotesi di bilancio. Ricalcolare la combinazione di progetti. Confrontare gli impatti finanziari e sociali.

Una soluzione integrata di questo tipo presuppone che la simulazione di bilancio e il modello di ottimizzazione siano collegati tra loro sia dal punto di vista tecnico che specialistico.

8. Esempio pratico: 50 progetti di investimento pubblico e un budget limitato

Consideriamo un programma di investimenti pubblici semplificato.

Un’amministrazione pianifica 50 progetti di investimento.

Il fabbisogno complessivo di investimenti ammonta a 220 milioni di euro.

Il budget disponibile per gli investimenti è di 81 milioni di euro.

Pertanto, il fabbisogno dei progetti supera i fondi disponibili di 139 milioni di euro.

L’amministrazione deve operare una selezione.

Una classificazione classica delle priorità potrebbe ordinare i progetti in base all’urgenza, all’importanza politica e alla valutazione tecnica.

Un’ottimizzazione matematica del portafoglio, invece, analizza quale combinazione, entro il limite di bilancio di 81 milioni di euro, raggiunga il massimo contributo complessivo definito.

Inoltre, è possibile tenere conto di misure vincolanti, dipendenze tra i progetti e ponderazioni strategiche.

Quali domande è possibile esaminare in questo modo?

• Quale combinazione di progetti produce il massimo beneficio complessivo modellizzato con un budget di 81 milioni di euro?
• Come cambia la selezione in caso di riduzione del budget a 70 milioni di euro?
• Quali misure aggiuntive diventano possibili con un budget di 90 milioni di euro?
• Come cambia il portafoglio se si attribuisce maggiore peso alle misure di formazione?
• Quali sono le ripercussioni dei progetti infrastrutturali vincolanti?
• Quali conflitti di obiettivi economici e sociali emergono?

I risultati possono essere confrontati con la pianificazione degli investimenti originaria.

In questo modo si può verificare se combinazioni alternative di progetti all’interno del modello consentano un contributo complessivo maggiore.

La leva economica potrebbe non risiedere in ulteriori risorse di bilancio, ma in una migliore combinazione degli investimenti già pianificati.

9. Restrizioni giuridiche e organizzative: perché l’ottimizzazione pubblica richiede più della semplice matematica

L’ottimizzazione dei programmi di investimento pubblici differisce sostanzialmente dall’ottimizzazione di un bilancio aziendale liberamente disponibile.

I fondi pubblici sono soggetti a vincoli giuridici e istituzionali.

Tra queste figurano, ad esempio:

• Vincoli di destinazione previsti dalla normativa di bilancio
• Compiti obbligatori previsti dalla legge
• Competenze ministeriali
• Stanziamenti d'impegno pluriennali
• Condizioni previste dalla normativa in materia di finanziamenti
• Diritto degli appalti e degli acquisti
• Obblighi contrattuali
• Capacità di personale e organizzative

Queste condizioni quadro devono essere prese in considerazione nella modellizzazione matematica.

Un progetto giuridicamente vincolante non può essere trattato come un’alternativa di investimento liberamente scegliibile.

Allo stesso modo, gli stanziamenti di bilancio destinati a scopi specifici non possono essere utilizzati per altri scopi senza un'adeguata base giuridica.

L’ottimizzazione può quindi avvenire a diversi livelli.

Ottimizzazione all’interno di un dipartimento

Un ministero ottimizza la selezione dei progetti a sua disposizione nell’ambito del proprio bilancio.

Ottimizzazione all’interno di un programma

Un programma di finanziamento o di investimento valuta combinazioni alternative di progetti nel rispetto dei propri criteri specifici.

Ottimizzazione coordinata tra diversi ministeri

Diversi ministeri esaminano le interdipendenze e i vincoli di risorse comuni, senza abolire automaticamente le competenze esistenti.

Analisi strategica degli scenari

Il governo valuta quali effetti avrebbero condizioni quadro politiche o finanziarie alternative su possibili portafogli di investimento.

L’ottimizzazione matematica deve orientarsi ai margini di manovra reali, sia dal punto di vista giuridico che organizzativo.

10. In che modo StratePlan supporta il PPM governativo e i programmi di investimento pubblici

StratePlan è stato sviluppato per l’ottimizzazione matematica di portafogli complessi di investimenti e progetti.

La tecnologia combina metodi della ricerca operativa con approcci basati sull’intelligenza artificiale.

L’attenzione è rivolta all’analisi delle possibili combinazioni di progetti in base a obiettivi e vincoli definiti.

Per un modello di ottimizzazione economica di base sono inizialmente necessari solo tre dati per ogni progetto:

1. ID progetto: identificazione univoca dell’intervento
2. Spese: spese previste
3. Entrate: entrate previste o flussi di cassa in entrata

Inoltre, viene definito il budget disponibile.

I dati possono essere importati, ad esempio, da un elenco di progetti esistente in Excel.

Con la funzione obiettivo "Massimizzare il contributo netto ", viene massimizzato il contributo netto complessivo previsto del portafoglio selezionato.

Il ROI del portafoglio può essere riportato in via integrativa come indicatore economico.

Per i programmi pubblici con obiettivi non monetari sono necessari ulteriori indicatori di impatto e modelli di valutazione.

A seconda della modellizzazione, è possibile tenere conto di ulteriori requisiti:

• Ponderazioni strategiche
• Progetti vincolanti
• Dipendenze tra i progetti
• Restrizioni di bilancio
• Limiti di risorse
• Condizioni di finanziamento pluriennali
• Criteri di rischio e sostenibilità

La considerazione concreta di tali requisiti presuppone un'adeguata modellizzazione specialistica e tecnica.

StratePlan integra la classica consulenza governativa con un livello di ottimizzazione matematica per le decisioni di investimento pubblico.

11. Cosa distingue il supporto decisionale basato sull’IA dall’IA generativa?

Il termine «intelligenza artificiale» comprende diverse tecnologie e ambiti di applicazione.

Per la pubblica amministrazione è importante operare una chiara distinzione.

IA generativa

L’IA generativa è in grado di sintetizzare testi, redigere documenti, strutturare informazioni e preparare documenti decisionali.

Analisi predittiva

I modelli predittivi consentono di stimare gli sviluppi futuri sulla base dei dati disponibili.

Ottimizzazione matematica del portafoglio

I metodi di ottimizzazione matematica cercano soluzioni efficaci all’interno di uno spazio decisionale formalmente definito.

Tengono conto delle funzioni obiettivo, delle variabili decisionali e dei vincoli.

StratePlan interviene proprio in questo terzo ambito.

L’obiettivo principale non è generare un testo sulle possibili decisioni.

Si tratta piuttosto di esaminare matematicamente diverse combinazioni di progetti.

L’IA generativa supporta l’elaborazione delle informazioni. L’intelligenza decisionale matematica supporta il calcolo delle alternative d’azione.

12. In diretta dal Consiglio dei ministri: cinque domande, cinque scenari matematici

Un vantaggio fondamentale dell’ottimizzazione matematica del portafoglio risiede nella possibilità di confrontare tra loro diverse condizioni quadro.

Scenario A: il budget di investimento esistente

Un ministro delle finanze chiede:

«Quale combinazione delle nostre misure di investimento pianificate raggiunge il massimo contributo complessivo definito entro il budget disponibile?»

Il portafoglio di investimenti viene ottimizzato nel rispetto dei vincoli stabiliti in termini di budget e di impatto.

Scenario B: riduzione del budget di investimento

Il governo chiede:

«Quali misure dovremmo selezionare se il nostro budget di investimento dovesse essere ridotto del 15%?»

Il limite di bilancio viene adeguato e il portafoglio ricalcolato.

Scenario C: Misure strategicamente vincolanti

Un ministro chiede:

«Come cambia il portafoglio complessivo se determinati progetti infrastrutturali devono essere realizzati obbligatoriamente?»

Le misure in questione vengono considerate come vincoli obbligatori.

Scenario D: Maggiore ponderazione dell’impatto sociale

Il governo chiede:

«Come cambia la combinazione dei progetti se si attribuisce maggiore peso agli impatti educativi e sociali?»

I relativi parametri di valutazione vengono adeguati e il portafoglio viene nuovamente ottimizzato.

Scenario E: Fondi di investimento aggiuntivi

Una commissione di bilancio chiede:

«Quali misure aggiuntive potremmo finanziare se fossero disponibili ulteriori fondi di investimento?»

Il bilancio viene adeguato e viene calcolata una nuova combinazione di progetti.

Definire gli obiettivi politici. Stabilire i vincoli di bilancio. Calcolare i portafogli di investimento. Confrontare gli effetti.

La decisione politica spetta alle istituzioni democratiche competenti.

13. Rendere visibili i costi opportunità degli investimenti pubblici

Ogni decisione di investimento pubblico impegna risorse finanziarie e organizzative.

Queste risorse non sono quindi più disponibili per altre misure.

Ciò comporta dei costi di opportunità.

Un'ottimizzazione matematica del portafoglio può aiutare a quantificare tali costi all'interno di un modello definito.

Supponiamo che un ministero abbia previsto una determinata combinazione di progetti.

L’ottimizzazione individua una combinazione alternativa con un contributo complessivo modellato più elevato.

La differenza evidenzia il potenziale di miglioramento economico o sociale rispetto alla pianificazione precedente.

Se successivamente viene inserito in modo vincolante un progetto aggiuntivo, il portafoglio può essere ottimizzato nuovamente in base alla nuova restrizione.

In questo modo è possibile verificare:

• quali altri progetti vengono esclusi
• Come varia il contributo economico complessivo
• quali indicatori di impatto sociale sono interessati
• Quali risorse aggiuntive sono necessarie
• Quali alternative esistono alla luce dei nuovi requisiti

Un optimum globale matematicamente dimostrato consente di determinare con esattezza la distanza di una soluzione scelta all’interno del modello.

Nel caso di metodi approssimativi, è possibile innanzitutto indicare la distanza dalla migliore soluzione individuata.

Il calcolo matematico rende più comprensibili i conflitti tra obiettivi, senza sostituirsi alla valutazione politica di tali conflitti.

14. Ex ante anziché esclusivamente ex post: migliorare le decisioni di investimento pubblico prima della loro attuazione

Le corti dei conti e altre istituzioni di controllo esaminano, tra l’altro, la legittimità, la regolarità e l’efficienza dell’utilizzo dei fondi pubblici.

Una parte significativa del controllo pubblico avviene durante o dopo l’attuazione.

La selezione di base delle misure di investimento, tuttavia, viene effettuata già in precedenza.

L’ottimizzazione matematica del portafoglio interviene quindi nella decisione ex ante.

Consente di esaminare combinazioni alternative di progetti prima che le risorse di bilancio vengano impegnate a lungo termine.

In questo modo è possibile confrontare tra loro diversi scenari di investimento.

Ad esempio:

• Pianificazione iniziale degli investimenti
• Combinazione di progetti ottimizzata matematicamente
• Portafoglio con vincoli politici vincolanti
• Portafoglio con budget ridotto
• Portafoglio con ponderazioni strategiche modificate

Questi confronti garantiscono una maggiore trasparenza sulle conseguenze economiche e sociali delle diverse decisioni.

L’ottimizzazione ex ante non sostituisce il controllo delle finanze pubbliche, ma lo integra fornendo una base decisionale matematica prima dell’impegno dei fondi.

15. Programmi di governo pluriennali e strategie di investimento

Molti programmi di investimento statali si estendono su più esercizi finanziari o legislature.

I progetti infrastrutturali richiedono spesso lunghi tempi di pianificazione e realizzazione.

I programmi di digitalizzazione comportano, oltre agli investimenti iniziali, costi operativi e di manutenzione a lungo termine.

I programmi di finanziamento possono comportare impegni finanziari pluriennali.

Un'ottimizzazione realistica del portafoglio deve tenere conto di queste correlazioni temporali, nella misura in cui siano rilevanti ai fini decisionali.

Tra i possibili parametri del modello figurano:

• Budget di investimento annuali
• Durata dei progetti
• Tempistiche di finanziamento
• Afflussi di fondi di finanziamento
• Stanziamenti d'impegno
• Risorse umane e capacità di attuazione
• Costi operativi e di manutenzione a lungo termine
• Interdipendenze tra i progetti

Se si utilizza un modello multiperiodale adeguato, è possibile esaminare anche quando determinati progetti dovrebbero essere realizzati.

La questione strategica non è quindi solo: quali progetti devono essere finanziati?

Ma anche: quali progetti dovrebbero essere realizzati, in quale ordine e entro quali esercizi finanziari?

16. Attuazione organizzativa: come introdurre il PPM governativo con l’ottimizzazione matematica

L’introduzione di strumenti matematici di supporto decisionale non richiede necessariamente una completa riorganizzazione dei processi di bilancio statali.

Un approccio sensato consiste nell’iniziare con un portafoglio di investimenti chiaramente definito.

Fase 1: definire l’ambito decisionale

Un ministero, un ente pubblico o un ente responsabile di un programma definisce le misure di investimento da prendere in considerazione all’interno di un quadro decisionale comune.

Fase 2: strutturare i dati di progetto

Le misure esistenti vengono riunite in una struttura dati uniforme.

Per un'ottimizzazione economica di base, l'ID del progetto, le spese e le entrate previste possono fungere da punto di partenza.

Fase 3: Definire i vincoli giuridici e finanziari

Vengono registrati gli obblighi, gli vincoli di destinazione, i limiti di bilancio e altre disposizioni.

Fase 4: Definizione degli obiettivi e del modello di impatto

I responsabili delle decisioni definiscono gli obiettivi economici e sociali.

In presenza di più dimensioni di impatto, è necessario un modello di valutazione comprensibile.

Fase 5: Calcolare i portafogli alternativi

L’ottimizzazione matematica esamina le combinazioni di progetti ammissibili e identifica alternative efficaci.

Fase 6: Valutare i risultati dal punto di vista tecnico e politico

Gli scenari calcolati vengono esaminati in termini di legittimità, fattibilità, redditività e impatto sociale.

Fase 7: Integrazione nei processi decisionali esistenti

I risultati possono essere integrati come base decisionale aggiuntiva nella pianificazione di bilancio, nella gestione dei programmi e nel lavoro degli organi decisionali.

L’introduzione a livello organizzativo risulta particolarmente efficace laddove i poteri decisionali, i bilanci, la responsabilità dei progetti e i criteri di valutazione siano definiti in modo univoco.

17. Perché la consulenza governativa basata sull’intelligenza artificiale non sostituisce una decisione politica

Le decisioni statali non si basano esclusivamente su obiettivi di ottimizzazione economica.

La legittimazione democratica, i diritti fondamentali, gli obblighi di legge, l’equità distributiva e la responsabilità politica rimangono indispensabili.

Un’ottimizzazione matematica non può prendere autonomamente queste decisioni di valore.

Ha bisogno di obiettivi e vincoli chiaramente definiti.

Sono i decisori politici a stabilire:

• quali obiettivi perseguire
• quali misure sono ammissibili dal punto di vista giuridico e politico
• quali progetti devono essere realizzati in modo vincolante
• Quali dimensioni di impatto devono essere prese in considerazione
• Quali limiti finanziari e organizzativi si applicano

L’ottimizzazione matematica esamina quindi quale combinazione di progetti soddisfi particolarmente bene questi requisiti all’interno del modello definito.

Il risultato è una base decisionale trasparente.

Non sostituisce il processo decisionale democratico.

La politica definisce gli obiettivi. La matematica analizza le conseguenze dei diversi percorsi per il raggiungimento degli obiettivi.

18. Dalla consulenza governativa classica alla Decision Intelligence

La consulenza governativa tradizionale supporta le istituzioni pubbliche nello sviluppo di strategie, nella progettazione organizzativa, nella gestione dei progetti e nell’analisi dell’impatto.

La Decision Intelligence matematica integra questi servizi con una dimensione aggiuntiva.

Consente non solo di discutere le decisioni alternative dal punto di vista qualitativo, ma anche di calcolarle sistematicamente all’interno di modelli definiti.

La differenza può essere chiarita sulla base di tre domande.

Business Intelligence

Cosa è successo e come si sta evolvendo il nostro portafoglio?

Consulenza strategica e di governance

Quali obiettivi e opzioni d’azione dovremmo prendere in considerazione?

Intelligenza decisionale matematica

Quale combinazione ammissibile delle nostre opzioni d’azione consente di ottenere il massimo contributo al raggiungimento degli obiettivi, nell’ambito delle condizioni quadro stabilite?

Questi approcci non si sostituiscono a vicenda.

Possono integrarsi a vicenda.

StratePlan si posiziona come livello decisionale matematico tra la definizione degli obiettivi strategici e l’attuazione operativa.

19. Potenziali di miglioramento economico: cosa può realmente offrire l’ottimizzazione matematica

Una migliore combinazione dei progetti di investimento esistenti può consentire notevoli vantaggi economici.

L'entità di tali vantaggi dipende tuttavia dall'elenco concreto dei progetti, dai budget disponibili, dai vincoli e dalla funzione obiettivo scelta.

Da ciò non è possibile dedurre un miglioramento generalizzato del ROI statale o dell’impatto sociale.

Come riferimento pratico per l’ottimizzazione economica del portafoglio funge l’area Klybeck a Basilea.

Nell’applicazione di StratePlan in quel contesto è stato rilevato un aumento del rendimento del capitale modellato dal 7,0% all’11,4%.

Ciò corrisponde a un miglioramento relativo del rendimento di circa il 63% a parità di budget.

Il contributo economico aggiuntivo modellizzato ammontava a circa 30 milioni di CHF.

Il caso di riferimento riguarda un portafoglio immobiliare e di investimenti e non è direttamente trasferibile ai programmi statali.

In particolare, da esso non è possibile dedurre un miglioramento generale degli indicatori di impatto sociale.

Per i governi e i ministeri, l’effettivo potenziale di miglioramento deve essere calcolato sulla base dei rispettivi dati di bilancio, di progetto e di impatto.

20. Conclusione: le strategie statali non devono solo essere classificate per priorità, ma ottimizzate matematicamente

I governi, i ministeri e le istituzioni pubbliche devono conciliare numerosi progetti di investimento nel rispetto di risorse di bilancio limitate e di un quadro giuridico complesso.

La valutazione dei singoli progetti rimane una base necessaria.

Tuttavia, essa non risponde automaticamente alla domanda su quale sia la combinazione economicamente e socialmente più efficiente di tutte le misure ammissibili.

Con 50 decisioni binarie relative ai progetti, in teoria si ottengono più di un bilione di combinazioni possibili.

Questo spazio decisionale non può essere completamente compreso attraverso la definizione manuale delle priorità e le classiche discussioni sugli scenari.

L’ottimizzazione matematica del portafoglio supportata dall’intelligenza artificiale consente di esaminare sistematicamente combinazioni alternative di investimenti.

In combinazione con una simulazione di bilancio, è possibile confrontare tra loro diverse condizioni finanziarie quadro, priorità strategiche e specifiche di progetto.

A tal fine, StratePlan combina metodi della ricerca operativa con approcci di ottimizzazione basati sull’intelligenza artificiale.

La responsabilità politica rimane nei confronti dei decisori democraticamente legittimati.

La matematica fornisce una base aggiuntiva per decisioni di investimento trasparenti, comprensibili e orientate all’efficacia.

La domanda cruciale non è solo: quali programmi statali dovremmo finanziare?

Ma: quale combinazione delle nostre misure pianificate produce, con le risorse di bilancio disponibili, il massimo beneficio economico e sociale complessivo definito?

StratePlan – Stessi progetti. Combinazione ottimale. Maggiori risultati.

FAQ – Consulenza PPM governativa con supporto decisionale basato sull’intelligenza artificiale

Che cos’è il PPM governativo?

Il PPM governativo indica la gestione dei progetti e del portafoglio di programmi pubblici e di iniziative di investimento.

Supporta i governi, i ministeri e le autorità nella pianificazione, nella definizione delle priorità, nella gestione e nel controllo dei loro progetti.

Cosa significa supporto decisionale basato sull’IA per le amministrazioni pubbliche?

Il supporto decisionale basato sull’IA può aiutare le istituzioni pubbliche ad analizzare alternative decisionali complesse.

Nel contesto dell’ottimizzazione matematica del portafoglio, vengono esaminate diverse combinazioni di progetti in base a obiettivi e vincoli definiti.

L’IA può ottimizzare i programmi di investimento statali?

I metodi di ottimizzazione matematica possono aiutare a identificare combinazioni di progetti efficienti dal punto di vista economico e sociale.

I presupposti sono dati adeguati, obiettivi chiaramente definiti e il rispetto delle restrizioni giuridiche e organizzative pertinenti.

Perché con 50 progetti si ottengono più di un bilione di combinazioni?

Se ogni progetto può essere selezionato o meno, con N progetti si ottengono teoricamente 2^N combinazioni possibili.

Con 50 progetti, le combinazioni sono 2^50 = 1.125.899.906.842.624.

È necessario calcolare singolarmente tutte le 2^N combinazioni?

No.

I moderni metodi di ottimizzazione matematica sono in grado di analizzare ampi spazi decisionali senza dover valutare singolarmente e per intero ogni combinazione teoricamente possibile.

L’ottimizzazione matematica è sempre in grado di trovare l’ottimo globale?

Con modelli e metodi adeguati, è possibile calcolare e dimostrare matematicamente l’ottimo globale.

In caso di problemi complessi, è possibile ricorrere anche a soluzioni approssimativamente ottimali.

La valutazione della qualità della soluzione dipende dal metodo utilizzato e dall’eventuale dimostrazione di ottimalità.

Qual è la differenza tra simulazione di bilancio e ottimizzazione del portafoglio?

Una simulazione di bilancio esamina le ripercussioni finanziarie di diverse ipotesi.

L’ottimizzazione del portafoglio analizza quale combinazione di progetti, entro vincoli definiti, raggiunga il contributo obiettivo più elevato.

Entrambi gli approcci possono essere combinati tra loro.

StratePlan può supportare decisioni di investimento interministeriali?

Le analisi interministeriali sono possibili se i dati rilevanti relativi ai progetti, le competenze, i bilanci e i vincoli vengono integrati in un unico modello comune.

I vincoli legali e i poteri decisionali istituzionali rimangono determinanti in questo contesto.

Come vengono presi in considerazione i compiti obbligatori previsti dalla legge?

Le misure vincolanti possono essere inserite nel modello di ottimizzazione come restrizioni fisse oppure essere prese in considerazione in anticipo durante la pianificazione del bilancio.

In questo modo la ricerca viene limitata alle combinazioni di progetti ammissibili.

Cosa significa ROI nel settore pubblico?

Nel settore pubblico occorre distinguere tra rendimento finanziario e impatto sociale.

Gli obiettivi sociali possono essere modellati tramite indicatori di impatto adeguati o punteggi di impatto.

Tuttavia, un indice di impatto più elevato non equivale automaticamente a un ROI finanziario più elevato.

L’IA può massimizzare l’impatto sociale?

L’ottimizzazione matematica può massimizzare un determinato indice di impatto sociale, a condizione che gli indicatori corrispondenti siano modellati in modo coerente e che si tenga conto dei vincoli rilevanti.

La definizione degli obiettivi politici e dei criteri di valutazione spetta ai decisori competenti.

Di quali dati ha bisogno StratePlan?

Per un modello di ottimizzazione economica di base sono necessari innanzitutto l’ID del progetto, le spese e le entrate.

Inoltre, va definito il budget disponibile.

Per programmi di investimento pubblico più complessi possono essere necessari ulteriori indicatori di impatto, dipendenze tra progetti e vincoli.

StratePlan può tenere conto delle priorità politiche?

Le priorità politiche possono essere prese in considerazione, previa adeguata modellizzazione, tramite ponderazioni o restrizioni vincolanti.

In questo modo è possibile confrontare gli effetti di diversi vincoli sul portafoglio di investimenti.

StratePlan è in grado di calcolare i costi opportunità delle decisioni pubbliche?

Confrontando i piani di investimento esistenti con alternative ottimizzate matematicamente, è possibile individuare le opportunità di miglioramento economico o sociale rappresentate nel modello.

In caso di ottimalità globale dimostrata, è possibile determinare con esattezza all’interno del modello la distanza dall’ottimo.

L’intelligenza artificiale sostituisce le decisioni politiche?

No.

La responsabilità politica e giuridica rimane nelle mani delle istituzioni democratiche competenti.

L’ottimizzazione matematica supporta il processo decisionale attraverso calcoli trasparenti e il confronto tra diversi scenari.

Qual è il potenziale di miglioramento dell’ottimizzazione del portafoglio statale?

Il potenziale di miglioramento dipende dai progetti concreti, dai fondi disponibili, dai vincoli e dagli obiettivi definiti.

Non è possibile garantire un miglioramento generalizzato del ROI o dell’impatto sociale.

Qual è la conclusione più importante per i governi e i ministeri?

La definizione delle priorità delle singole misure non porta automaticamente alla combinazione ottimale di un programma di investimenti nel suo complesso.

L’ottimizzazione matematica del portafoglio può aiutare a esaminare sistematicamente combinazioni alternative di progetti e a rendere più trasparenti le conseguenze delle diverse decisioni.

La domanda cruciale è: diamo priorità alle singole misure statali o ottimizziamo l’intero portafoglio di investimenti pubblici?

Quanto maggiore è l’impatto economico e sociale insito nel vostro bilancio degli investimenti pubblici?

Verificate quale combinazione delle vostre misure di investimento pianificate possa ottenere il massimo contributo complessivo definito nell’ambito delle risorse di bilancio disponibili.

Confrontate la vostra pianificazione dei progetti attuale con alternative ottimizzate matematicamente e analizzate quali effetti hanno sul vostro portafoglio le variazioni di bilancio, le misure vincolanti e le ponderazioni strategiche.

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