Prendete decisioni di investimento, ma non il portafoglio ottimale.
Potete ottenere rendimenti più elevati con i progetti esistenti.
Noi calcoliamo lo scenario ottimale - prima che voi decidiate.
Gratuitamente. Senza impegno. Sulla base dei vostri progetti esistenti.
Stessi progetti. Combinazione diversa. Più risultati.
StratePlan calcola il portafoglio ottimale laddove gli strumenti tradizionali raggiungono i loro limiti.
Invece di valutare i progetti isolatamente, analizziamo tutte le possibili combinazioni e identifichiamo la soluzione migliore.
L'optimum globale non è un'ipotesi: può essere calcolato.
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Come l'economia comportamentale, l'ottimizzazione matematica e l'IA ibrida migliorano le decisioni di investimento
Nelle aziende, le decisioni di investimento vengono spesso prese sulla base dell'esperienza, dei casi aziendali e delle discussioni del management. Tuttavia, la ricerca in economia comportamentale ha dimostrato per decenni che tali decisioni sono regolarmente influenzate da distorsioni cognitive, come la fallacia del WACC, l'avversione alle perdite, il pregiudizio dello status quo o l'escalation dell'impegno.
Queste distorsioni fanno sì che le decisioni di investimento spesso non vengano prese in modo del tutto razionale e che il potenziale economico rimanga inutilizzato.
Il problema reale è di natura matematica
Oltre ai fattori psicologici, la sfida centrale risiede nella struttura matematica delle decisioni di investimento. La pianificazione degli investimenti è un classico problema di ottimizzazione combinatoria. Con diversi progetti, non ci sono solo decisioni individuali, ma uno spazio decisionale in crescita esponenziale di possibili combinazioni di progetti.
Con ogni opzione di investimento aggiuntiva, il numero di portafogli possibili aumenta drasticamente. Questo crea uno spazio decisionale complesso, che difficilmente può essere analizzato completamente dall'uomo o dagli strumenti di pianificazione tradizionali.
Perché i processi decisionali tradizionali stanno raggiungendo i loro limiti
Gli strumenti di pianificazione tradizionali o i processi di valutazione sequenziali non possono calcolare completamente questo spazio decisionale. In pratica, i progetti vengono spesso valutati singolarmente o classificati in base a graduatorie. Questo porta a decisioni che sembrano sensate, ma che rappresentano solo soluzioni locali.
In molti casi, il portafoglio di investimenti effettivamente migliore non viene scoperto perché non è possibile analizzare l'intero spazio decisionale.
L'IA ibrida e il multithreading come nuovo approccio risolutivo
Gli approcci moderni combinano ottimizzazione matematica, IA ibrida e multithreading preciso per analizzare miliardi di possibili combinazioni di progetti in parallelo. Queste tecnologie consentono per la prima volta di calcolare sistematicamente spazi decisionali molto ampi.
L'algoritmo valuta un numero enorme di potenziali portafogli di progetti e identifica la combinazione che offre il maggior beneficio economico nel rispetto dei vincoli di budget, rischio e risorse Il maggior beneficio economico in presenza di vincoli di budget, rischio e risorse.
Dall'optimum locale al portafoglio di investimenti ottimizzato a livello globale
Il risultato è una nuova qualità di supporto alle decisioni strategiche. Gli investimenti non sono più valutati esclusivamente ma ottimizzati algoritmicamente. Ciò consente alle aziende non solo di valutare i singoli progetti, ma anche di considerare l'intero portafoglio di investimenti come un problema di ottimizzazione coerente come un problema di ottimizzazione coerente.
Per le aziende, ciò significa che il capitale viene impiegato dove genera il maggior valore aggiunto. In questo modo i portafogli di investimento possono essere migliorare sistematicamente i portafogli di investimento e sfruttare un nuovo potenziale di massimizzazione dell 'EBIT che spesso rimane nascosto nei processi decisionali tradizionali.
Sascha Rissel è un imprenditore, consulente strategico e visionario tecnologico con oltre 20 anni di esperienza nello sviluppo, nella scalabilità e nell’ottimizzazione di modelli di business complessi. Combina una solida competenza economico-aziendale con una profonda comprensione tecnologica, in particolare nei settori dell’intelligenza artificiale, dei modelli decisionali algoritmici e dell’ottimizzazione dei sistemi.
Attraverso iniziative come StratePlan e DeepAnT, guida in modo significativo l’evoluzione del calcolo del ROI basato sui dati, della prioritizzazione intelligente dei progetti e dell’analisi predittiva. Il suo focus è orientato verso impatti misurabili, basi decisionali solide e la trasformazione di modelli matematici altamente complessi in soluzioni pratiche e operative per imprese, pubblica amministrazione e industria.
Sascha Rissel rappresenta un principio chiaro: integrare in modo coerente strategia, tecnologia e impatto.