Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.
Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.
Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.
Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.
Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.
StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.
Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.
Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.
Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:
Bloga galvenais raksts:
Aprēķināt maksimālo peļņu AI
kāpēc tradicionālās metodes ir neveiksmīgas un StratePlan padara to atšķirīgu
Kopsavilkums
Maksimālā peļņa nav aplēse, bet gan pilnībā aprēķinātas lēmumu arhitektūras rezultāts. Tomēr uzņēmējdarbības praksē - īpaši izpilddirektoru un finanšu direktoru līmenī - šis mērķis regulāri netiek sasniegts. Iemesls ir strukturāls: palielinoties projektu, investīciju iespēju un ierobežojumu skaitam, lēmumu telpa eksponenciāli palielinās. Šajā brīdī pieredze, intuīcija un elektroniskās izklājlapas vienādā mērā sabojājas.
Tradicionālie rīki, piemēram, Excel vai lineārās uzņēmējdarbības analīzes, ir paredzēti izolētām analīzēm. Tie optimizē atsevišķus projektus vai salīdzina dažus variantus. Tie nevar vienlaicīgi aprēķināt visas projektu kombinācijas, tostarp atkarības, budžeta ierobežojumus, riskus, laika ietekmi un stratēģiskos mērķu konfliktus. No tikai septiņiem projektiem ir vairāk nekā 128 iespējamie portfeļi - ar desmit projektiem to ir vairāk nekā 1000, ar piecpadsmit projektiem - vairāk nekā 32 000. Reālos uzņēmumu vai īpašumu portfeļos mēs ātri vien esam miljonos vai miljardos iespējamo kombināciju.
Tieši šeit nāk talkā StratePlan.
Aprēķiniet maksimālo peļņu tagad
StratePlan nav tradicionāls vadības konsultāciju vai pārskatu sagatavošanas rīks. Tas ir algoritmisks lēmumu pieņemšanas intelekts, kas aprēķina maksimālo sasniedzamo peļņu - ar reāliem ierobežojumiem. Tā vietā, lai izvērtētu projektus atsevišķi, StratePlan aprēķina optimālo projektu kombināciju, pareizo secību, precīzu budžeta sadalījumu un augstāko iespējamo kopējo peļņu vis am portfelim.
Izšķirošā atšķirība:
StratePlan nemeklē "labu" risinājumu, bet gan matemātiski labāko iespējamo risinājumu.
Paralēli tiek izmantotas vairākas optimizācijas metodes - sākot no branch & bound un dinamiskās programmēšanas līdz pat eiristiskiem un uz evolūciju balstītiem algoritmiem. Tās darbojas dubultā un neatkarīgi viena no otras. Rezultātā tiek iegūts nevis nojausma vai vienkāršots modelēšanas pieņēmums, bet gan stabils, elastīgs lēmums, kas saglabājas stabils pat mainīgos apstākļos.
Valdes locekļiem, izpilddirektoriem un finanšu lēmumu pieņēmējiem tas nozīmē paradigmas maiņu:
- No pieredzes dominances
- Atteikšanās no politiski motivētas projektu prioritāšu noteikšanas
- Atteikšanās no Excel balstītiem aproksimāciju aprēķiniem
Virzība uz aprēķinātu stratēģiju, kurā ir skaidri redzams, kāpēc konkrēts portfelis nodrošina maksimālu peļņu un kāpēc visi citi varianti ir objektīvi sliktāki.
Laikā, kad budžets ir ierobežots, kapitāla izmaksas pieaug un sarežģītība palielinās, jautājums vairs nebūs par to, vai uzņēmumiem ir jāaprēķina savi lēmumi, bet gan par to, cik ilgi tie var atļauties to nedarīt.
Dr. Igor Kadoshchuk ir datorzinātnieks, algoritmu arhitekts un viena no vadošajām personībām, kas stāv aiz mAInthink optimizācijas un lēmumu pieņemšanas algoritmiem. Kā platformu StratePlan™ un DeepAnT zinātniskais direktors viņš apvieno padziļinātu matemātisko izpēti ar praktiskiem pielietojumiem projektu portfeļu optimizācijā, uzņēmējdarbībā, finansēs un valsts pārvaldē.
Viņš ir ieguvis doktora grādu datorzinātnē prestižajā Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), kur viņš arī pasniedza kā datorinženierijas un matemātikas profesors. Viņam ir gadu desmitiem ilga pieredze ļoti sarežģītu matemātisko modeļu izstrādē projektu portfeļu optimizācijai un finanšu sistēmām, investīciju plānošanai un stratēģiskai lēmumu pieņemšanai. Viņa profesionālā karjera ietver vadošus amatus, tostarp Head of IT Gazprombank un projektu vadības direktors uzņēmumā TransTeleCom.
Dr. Kadoshchuk raksta mAInthink AI Blogā. Kadoshchuk raksta par:
- algoritmisku stratēģiju optimizāciju
- jaunām ROI un ietekmes aprēķināšanas metodēm
- projektu portfeļu optimizāciju ārpus tradicionālajiem rīkiem
- cilvēka lēmumu pieņemšanas robežām un to, kā mākslīgais intelekts tās pārvar
Viņa mērķis: stratēģiju aprēķināt, nevis to novērtēt.
Viņa ieguldījums apvieno zinātnisku precizitāti ar skaidru un saprotamu valodu – vienmēr ar mērķi padarīt sarežģītas lēmumu telpas caurspīdīgas, pārvaldāmas un izmērāmas.