Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.
Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.
Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.
Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.
Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.
StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.
Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.
Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.
Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:
Bloga galvenais raksts:
Pašvaldību mākslīgais intelekts - no lokālā optimuma uz globālo optimumu
Pašvaldību lēmumi reti tiek pieņemti vakuumā. Tie tiek pieņemti, ņemot vērā laika trūkumu, budžeta ierobežojumus, pretrunīgus politiskos mērķus un pieaugošo sarežģītību.
Praksē tas bieži noved pie pazīstama modeļa: Tiek izvēlēts labākais vietējais projekts, nevis labākais globālais portfelis.
Tieši šeit sākas pašvaldību AI stratēģiskā nozīme.
Vietējais optimums: ticams, bet sistemātiski nepilnīgs
Tradicionālajos budžeta un investīciju procesos projekti parasti tiek izskatīti individuāli:
- Projektam A ir jēga
- Projekts B ir nepieciešams
- Projekts C ir politiski vēlams
Katrs no šiem lēmumiem var būt pareizs pats par sevi. Problēma rodas starp projektiem:
- Budžets konkurē
- Finansēšanas loģika pārklājas
- Laika grafiki ietekmē ietekmi
- Kombinācijas rada jaunus efektus
Rezultāts bieži ir vietējais optimums: Lēmums, kas ir pārliecinošs tiešā salīdzinājumā, bet nav maksimāli efektīvs kopējā portfelī.
Kāpēc pašvaldības ir eksponenciālas sistēmas
Tiklīdz vienlaicīgi ir jāpieņem lēmums par vairākiem projektiem pašvaldība atstāj lineāro telpu.
Pat ja ir tikai daži projekti, lēmumu pieņemšanas telpa pieaug eksponenciāli. Ja tiek īstenoti 50 projekti, veidojas telpa, par kuru vairs nevar "domāt" - to var tikai aprēķināt.
Šeit kļūst skaidrs, kāpēc cilvēka intuīcija, Excel modeļi un klasiskā programmatūra ir tik ļoti noderīgi neizbēgami sasniedz savas robežas:
Lieluma salīdzinājums:
mūsu Piena ceļš un pašvaldības lēmumu pieņemšanas telpa ar "tikai" 50 projektiem
1,125 kvadriljonu iespējamo projektu kombināciju
Galvenā domāšanas kļūda: projekti, nevis portfeļi
Izšķirošā atšķirība starp vietējo un globālo optimizāciju nav atsevišķā projektā, bet visu projektu mijiedarbībā.
Vietējais optimums atbild uz jautājumu:
Vai šim projektam ir jēga?
Uz šo jautājumu atbild globālais optimums:
Kura visu projektu kombinācija maksimizē kopējo efektu, ievērojot visus ierobežojumus?
Uz šo otro jautājumu nevar atbildēt intuitīvi.
No atlases līdz aprēķiniem
Mūsdienu pašvaldību AI, piemēram, StratePlan, nevērtē projektus izolēti, bet kā daļu no pilnīgas lēmumu pieņemšanas telpas.
Ne secīgi, bet vienlaicīgi.
Šajā kontekstā pašvaldības mākslīgais intelekts nenozīmē automatizāciju. Tas nozīmē iepriekšēju optimizāciju.
Tas, kas netiek aprēķināts, tiek uzminēts
Tradicionālajos lēmumu pieņemšanas procesos bieži tiek izvēlēti daži scenāriji. Matemātiski tas nav nekas cits kā lēmumu telpas uzminēšana.
Ar 50 projektiem katrs lēmums, kas nav pilnībā aprēķināts, atbilst izvēlei no vairāk nekā kvadriljoniem iespēju - nezinot nezinot, cik tuvu jūs patiesībā esat globālajam optimumam.
Globālais optimums: politiski neitrāls, tehniski uzticams
Globālais optimums nav politisks lēmums. Tas ir matemātisks apgalvojums:
Saskaņā ar dotajiem mērķiem, budžetiem un ierobežojumiem ir tieši viens portfelis ar maksimālu kopējo ietekmi.
Mūsdienu pašvaldību mākslīgais intelekts padara šo portfeli redzamu:
- caurspīdīgs
- izsekojams
- auditējams
Politiskās struktūras turpina pieņemt lēmumus, bet bet pirmo reizi, pamatojoties uz visu lēmumu pieņemšanas jomu, nevis tās daļu.
Secinājums: no iekšējās sajūtas līdz paredzamībai
Pašvaldības cieš neveiksmi nevis tāpēc, ka tām trūkst kompetences. Tās cieš neveiksmi eksponenciālas sarežģītības dēļ.
Pāreja no vietējā optimuma uz globālo optimumu nav kultūras solis, bet matemātisks.
Vietējais AI nozīmē:
- mazāk iemaksu
- mazāk iespēju zaudējumu
- lielāka ietekme uz vienu euro
un galvenokārt: Lēmumi, kas atbilst visām iespējām.
Dr. Igor Kadoshchuk ir datorzinātnieks, algoritmu arhitekts un viena no vadošajām personībām, kas stāv aiz mAInthink optimizācijas un lēmumu pieņemšanas algoritmiem. Kā platformu StratePlan™ un DeepAnT zinātniskais direktors viņš apvieno padziļinātu matemātisko izpēti ar praktiskiem pielietojumiem projektu portfeļu optimizācijā, uzņēmējdarbībā, finansēs un valsts pārvaldē.
Viņš ir ieguvis doktora grādu datorzinātnē prestižajā Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), kur viņš arī pasniedza kā datorinženierijas un matemātikas profesors. Viņam ir gadu desmitiem ilga pieredze ļoti sarežģītu matemātisko modeļu izstrādē projektu portfeļu optimizācijai un finanšu sistēmām, investīciju plānošanai un stratēģiskai lēmumu pieņemšanai. Viņa profesionālā karjera ietver vadošus amatus, tostarp Head of IT Gazprombank un projektu vadības direktors uzņēmumā TransTeleCom.
Dr. Kadoshchuk raksta mAInthink AI Blogā. Kadoshchuk raksta par:
- algoritmisku stratēģiju optimizāciju
- jaunām ROI un ietekmes aprēķināšanas metodēm
- projektu portfeļu optimizāciju ārpus tradicionālajiem rīkiem
- cilvēka lēmumu pieņemšanas robežām un to, kā mākslīgais intelekts tās pārvar
Viņa mērķis: stratēģiju aprēķināt, nevis to novērtēt.
Viņa ieguldījums apvieno zinātnisku precizitāti ar skaidru un saprotamu valodu – vienmēr ar mērķi padarīt sarežģītas lēmumu telpas caurspīdīgas, pārvaldāmas un izmērāmas.