Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.
Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.
Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.
Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.
Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.
StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.
Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.
Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.
Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:
Bloga galvenais raksts:
Efektīvs nodokļu maksātāju naudas izlietojums ar mākslīgo intelektu
Kopsavilkums
Nodokļu maksātāju naudas efektīva izmantošana nav tikai labu nodomu jautājums, bet gan pareizu lēmumu jautājums. Publiskie budžeti saskaras ar strukturālu strukturālu izaicinājumu: arvien vairāk projektu, programmu un programmu Programmu un finansējuma pozīciju konkurē par ierobežotajiem līdzekļiem, bet lēmumu pieņemšanas iespējas ir ierobežotas, jo ir daudz vairāk pieaug eksponenciāli. Tradicionālie plānošanas instrumenti tam nav piemēroti.
Šajā rakstā parādīts, kāpēc efektivitātes zudumi ir sistēmiski un kā matemātiskā lēmumu optimizācija ar StratePlan nodrošina objektīvu, saprotamu un saprotamu un pārbaudāmu pieeju publisko līdzekļu piešķiršanai iespējams.
Pārbaudiet nodokļu maksātāju naudas efektīvu izlietojumu ar mākslīgo intelektu tagad
Kāpēc nodokļu maksātāju nauda tiek izmantota neefektīvi, neraugoties uz kontroli
Revīzijas palātas, parlamentārās komitejas un apvienības, piemēram, Revīzijas palāta, parlamentārās komitejas un apvienības, piemēram Nodokļu maksātāju asociācija, regulāri identificē nevēlamas norises, dublējošās struktūras un projektus ar ar nelielu ietekmi. Šīs analīzes ir nepieciešamas, bet parasti tās pēc tam, kad līdzekļi jau ir izlietoti.
Tomēr patiesā efektivitātes problēma rodas pirms Izmaksāšanu: kad tiek lemts, kurus projektus finansēt un kurus ne nav. Jo lielāks vienlaicīgu projektu skaits, jo tas kļūst neiespējamāk, neiespējami noteikt labāko kopējo portfeli, izmantojot manuālas metodes.
Klasiskās budžeta plānošanas matemātiskās robežas
Mūsdienās lēmumi par valsts budžetu galvenokārt tiek pieņemti, izmantojot:
- Excel modeļus
- Scenārijus un prioritāšu sarakstus
- politisko spriedumu un pieredzi
veikts. Šie rīki darbojas nelielam skaitam iespēju. Ar desmitiem vai simtiem projektu, tie neizbēgami cieš neveiksmi, jo ņem vērā tikai daļu no faktiskajām iespējām no faktiskās lēmumu pieņemšanas telpas.
Tāpēc efektivitātes zudums nav individuāla kļūda, bet gan sistēmiska kļūda sarežģītības sistēmiskas sekas.
Ko patiesībā nozīmē "efektīva nodokļu maksātāju naudas izmantošana"?
Efektivitāte nenozīmē labi pārbaudīt atsevišķus projektus, bet gan
- apsvērt visas pieļaujamās projektu kombinācijas
- Vienlaicīgi integrēt budžeta ierobežojumus, atkarības un konfliktējošus mērķus
- noteikt kombināciju ar vislielāko kopējo ietekmi
Tikai portfeļa līmenī var noteikt, vai nodokļu maksātāju nauda tiek izlietota tiek izmantoti efektīvi.
StratePlan: Aprēķināta efektivitāte, nevis aplēsta prioritāšu noteikšana
StratePlan novērš tieši šo strukturālo nepilnību. Platforma pārnes matemātiskās optimizācijas metodes uz budžeta un projektu plānošanu publiskajā sektorā publiskais sektors.
Tā vietā, lai izmantotu scenārijus vai heiristiku, StratePlan aprēķina - saskaņā ar projekta un budžeta kombināciju, kas sasniedz maksimāli izmērāmu rezultātu izmērāmu ieguvumu. Šī pieeja ir neitrāla, reproducējama un pārskatāma.
Lielāka pārredzamība, izmantojot aprēķinātus lēmumus
Nodokļu maksātāju asociācijām, pētniecības iestādēm un uzraudzības iestādēm tas rada jaunas iespējas jaunu vērtēšanas standartu:
- Kāda ietekme tika maksimāli palielināta ar pieejamo budžetu?
- Kādas alternatīvas ir matemātiski izslēgtas?
- Cik lieli ir iespējamie zaudējumi, kas radušies, piešķirot līdzekļus nepietiekami optimāli?
Tādējādi efektivitāte vairs netiek apgalvota, bet gan matemātiski pierādīta.
Secinājums
Mūsdienās nodokļu maksātāju naudas efektīva izmantošana nenotiek tāpēc, ka trūkst līdzekļu Kontroles vai integritātes trūkuma, bet gan klasisko prasību pārmērīgas Lēmumu pieņemšanas loģikas. Ikviens, kurš sadala sarežģītus budžetus, neoptimizējot visu Optimizē visu lēmumu pieņemšanas telpu, neizbēgami pieņem neefektīvus lēmumus.
Tāpēc izšķirošais progress nav lielāks budžets vai vairāk noteikumu, bet jaunā lēmumu pieņemšanas loģikā:
Efektīvs nodokļu maksātāju naudas izlietojums nozīmē lēmumu aprēķināšanu, nevis lēmumu pieņemšanu
aplēses.
StratePlan tika izstrādāts tieši šim nolūkam.
Aprēķiniet nodokļu maksātāju naudas efektīvu izlietojumu ar mākslīgo intelektu tagad
Dr. Igor Kadoshchuk ir datorzinātnieks, algoritmu arhitekts un viena no vadošajām personībām, kas stāv aiz mAInthink optimizācijas un lēmumu pieņemšanas algoritmiem. Kā platformu StratePlan™ un DeepAnT zinātniskais direktors viņš apvieno padziļinātu matemātisko izpēti ar praktiskiem pielietojumiem projektu portfeļu optimizācijā, uzņēmējdarbībā, finansēs un valsts pārvaldē.
Viņš ir ieguvis doktora grādu datorzinātnē prestižajā Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), kur viņš arī pasniedza kā datorinženierijas un matemātikas profesors. Viņam ir gadu desmitiem ilga pieredze ļoti sarežģītu matemātisko modeļu izstrādē projektu portfeļu optimizācijai un finanšu sistēmām, investīciju plānošanai un stratēģiskai lēmumu pieņemšanai. Viņa profesionālā karjera ietver vadošus amatus, tostarp Head of IT Gazprombank un projektu vadības direktors uzņēmumā TransTeleCom.
Dr. Kadoshchuk raksta mAInthink AI Blogā. Kadoshchuk raksta par:
- algoritmisku stratēģiju optimizāciju
- jaunām ROI un ietekmes aprēķināšanas metodēm
- projektu portfeļu optimizāciju ārpus tradicionālajiem rīkiem
- cilvēka lēmumu pieņemšanas robežām un to, kā mākslīgais intelekts tās pārvar
Viņa mērķis: stratēģiju aprēķināt, nevis to novērtēt.
Viņa ieguldījums apvieno zinātnisku precizitāti ar skaidru un saprotamu valodu – vienmēr ar mērķi padarīt sarežģītas lēmumu telpas caurspīdīgas, pārvaldāmas un izmērāmas.